Adoption de la plateforme de données unifiée

Cet article fournit une vue d’ensemble d’une plateforme de données unifiée et répond aux questions clés dont les décideurs ont besoin pour prendre une décision d’adoption éclairée.

Chaque organisation souhaite que ses données guident ses décisions commerciales en toute confiance. Les données doivent être approuvées, faciles à réutiliser pour l’analytique et l’IA, et sécurisées par défaut. Pour la plupart des organisations, cet objectif est difficile à atteindre. Les données sont réparties entre les systèmes et les équipes. Les normes varient. La gouvernance est incohérente. Ces problèmes rendent l’analytique et l’IA difficiles à utiliser avec confiance.

De nombreuses organisations s’intéressent à ce défi en unifiant leur plateforme de données avec Microsoft Fabric. Fabric permet aux équipes de créer des produits de données fiables qui peuvent être régis et utilisés en toute sécurité pour l’analytique et l’IA au sein de l’organisation. Ces conseils fournissent aux décideurs le cadre dont ils ont besoin pour faire ce changement et établir une base de données unifiée.

Solutions et arbre de décision

Architecture conceptuelle d’une plateforme de données unifiée pour l’IA et l’analytique.

Arbre de décision

Le flux pose une série de questions oui-ou-non. Chaque « Oui » mène à des conseils spécifiques. La première question pose si l’organisation a besoin d’aide pour comprendre les priorités des données ou créer des compétences pour obtenir plus de valeur à partir des données. Si c’est le cas, l’aide consiste à préparer des personnes par le biais de rôles, de formation et d’activités de préparation. La deuxième question pose la question de savoir si l’organisation a besoin d’un moyen unifié d’accéder aux données entre les clouds et les charges de travail pour prendre en charge l’analytique et l’IA. Si c’est le cas, l’aide consiste à utiliser Microsoft Fabric comme plateforme de données unifiée. La troisième question pose si l’organisation a besoin d’aide pour transformer les données opérationnelles en valeur métier ou en alimentant en toute sécurité les données dans des systèmes IA, tels que Microsoft Foundry. Si c’est le cas, la recommandation est d'intégrer les services Azure avec Fabric. La quatrième question pose si l’organisation a besoin d’aide pour contrôler l’accès aux données ou pour sécuriser les données de manière cohérente. Si c’est le cas, l’aide consiste à définir des bases de référence de gouvernance et de sécurité à l’aide de Microsoft Purview et des contrôles associés. La cinquième question pose si l’organisation a besoin d’aide pour définir des normes organisationnelles cohérentes pour traiter, sécuriser et consommer des produits de données pour l’analytique et l’IA. Si c’est le cas, l’aide consiste à définir des normes opérationnelles pour les produits de données, la sécurité et la gestion du cycle de vie. Le flux se termine par l’adoption de l’IA et l’adoption d’agents IA une fois que la plateforme et les normes de données unifiées sont en place.

L’arbre de décision de Microsoft pour vous guider dans votre plateforme de données unifiée.

Pourquoi une plateforme de données unifiée ?

La plupart des leaders métier et technologiques comprennent le coût des données fragmentées. Ce qui les retient souvent est la croyance que la correction nécessite des migrations importantes et risquées. Microsoft Fabric adopte une approche différente et offre une valeur sans interruption. Les principaux avantages sont les suivants :

• Interruption minimale de l’activité : Fabric se connecte à des systèmes existants à l’aide de la virtualisation (raccourcis) et de la réplication sélective (mise en miroir). Teams peut unifier l’accès aux données sans interrompre les opérations actuelles.

• Gouvernance intégrée : Fabric apporte l’ingénierie, l’analytique et la bi des données dans une plateforme unique. Les stratégies de sécurité et de gouvernance sont définies une fois et appliquées de manière cohérente, au lieu d’être recréées et appliquées différemment entre plusieurs outils.

• Foundation for AI and analytics : Fabric permet aux organisations de produire des produits de données réutilisables et de haute qualité. Ces produits approuvés accélèrent les initiatives d’analytique et d’IA. Fabric IQ permet d’unifier et de contextualiser les données. Foundry IQ permet aux agents Microsoft Foundry de raisonner sur les données régies et approuvées.

Quel est le niveau d’investissement nécessaire ?

L’unification de la plateforme de données est un investissement dans la capacité, et non un remplacement de gros de chaque système. L’objectif est de continuer à utiliser vos systèmes de données existants et de créer une base partagée qui peut croître au fil du temps. Les principaux facteurs de coût sont les suivants :

• Facteurs de coût de Microsoft Fabric : Les principaux facteurs de coût incluent (voir la figure 2) :

  • Compute : Capacité de calcul que vous créez (capacités de Fabric).

  • Stockage: Stockage que vous utilisez dans OneLake.

  • Réplication: Réplication des données que vous effectuez (mise en miroir).

  • Power BI : Assurez-vous que les utilisateurs disposent d’une capacité Microsoft Fabric suffisante qui inclut l’accès à Power BI ou des licences Power BI distinctes, comme résumé dans les instructions de licence.

    Figure 2. Fonctionnalités de Microsoft Fabric pour créer de la valeur métier à partir de données.

• Facteurs de coût Microsoft Purview : Utilisez Microsoft Purview pour la gouvernance et la conformité unifiées des données. Purview fournit un catalogue de données centralisé, une classification des données et une application de stratégie dans l’ensemble de votre patrimoine de données. Les données peuvent se trouver dans OneLake, Azure, localement, SaaS tierces ou d’autres plateformes cloud. Les principaux facteurs de coût Purview incluent les licences basées sur l’abonnement et les fonctionnalités basées sur la consommation. Budget pour les licences en cours et le volume de données et de services que vous régissez avec Purview.

• Facteurs de coût Azure : Vous utilisez des abonnements Azure pour héberger le calcul Fabric (capacités) et votre compte Microsoft Purview. Il n’y a aucun coût supplémentaire pour les abonnements Azure. Si vous intégrez d’autres services Azure, tels que Azure Databricks ou Azure Machine Learning, à votre plateforme unifiée, n’oubliez pas que ces services ont leurs propres modèles tarifaires. Planifiez ces coûts. Consultez les facteurs de coût pour Azure Databricks et Azure Machine Learning.

Combien de temps jusqu’à ce que vous voyiez la valeur ?

Microsoft Fabric est conçu pour fournir rapidement de la valeur. Le délai pour obtenir de la valeur est court, car l'unification ne dépend pas de la migration complète. Teams peut commencer par un petit ensemble de produits de données à valeur élevée. Chaque étape ajoute de la valeur tout en limitant les risques. Dans la pratique, de nombreuses organisations voient la valeur en quelques semaines pour des scénarios d'analyses ou d'IA initiaux. À mesure que Fabric devient la base standard des produits de données, de l’analytique et de l’IA, la valeur augmente grâce à la réutilisation et à la cohérence des normes au sein de l’organisation.

Comment créer une plateforme de données unifiée ?

Le Framework d’adoption du cloud de Microsoft décrit un framework en quatre étapes pour unifier votre plateforme de données. Le processus couvre la planification et l’organisation de votre stratégie de données. Il couvre les décisions d’architecture. Il vous aide également à définir des bases de référence de gouvernance et de sécurité et à définir des normes opérationnelles.

1. Planification : Découvrez comment établir la propriété des données et hiérarchiser les ressources nécessaires pour créer et maintenir des produits de données précieux.

2. Architecture : Découvrez comment concevoir une architecture de plateforme de données unifiée entre Azure, Microsoft Fabric et Microsoft Purview.

3. Gouvernance des données : découvrez comment établir des exigences de gouvernance et de sécurité à l’échelle de l’organisation pour les données de votre patrimoine de données.

4. Gouvernance de Fabric : découvrez comment gouverner Microsoft Fabric afin que les domaines de données puissent fonctionner de manière sécurisée et fiable conformément aux exigences à l’échelle de l’organisation.

5. Normes opérationnelles : découvrez comment établir des normes cohérentes pour créer et utiliser des produits de données de confiance au sein de votre organisation.

Étape suivante

Planification d’une plateforme de données unifiée