Documentation Azure Machine Learning
Découvrez comment entraîner et déployer des modèles et comment gérer le cycle de vie du ML (MLOps) avec Azure Machine Learning. Tutoriels, exemples de code, informations de référence sur les API, etc.
Vue d’ensemble
Vue d’ensemble
Bien démarrer
Didacticiel
Utilisation des données
Guide pratique
Entraîner des modèles
Guide pratique
- Exécuter un apprentissage avec l’interface CLI, le Kit de développement logiciel (SDK) ou l’API REST
- Optimiser les hyperparamètres pour l’entraînement de modèle
- Créer des pipelines à partir de composants réutilisables
- Utiliser le ML automatisé dans studio
- Utiliser le concepteur (glisser-déplacer) dans studio
- Entraîner avec R