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Les capacités d’IA sont ce qui fait de Copilot Studio bien plus qu’un simple chatbot scripté. Avec l’IA générative au cœur de celui-ci, Copilot Studio n’est pas conçu pour être fortement écrit, sujet par sujet. Elle se concentre plutôt sur des expériences critiques pour l’entreprise rédigées, qui fonctionnent parallèlement à des connaissances, à l’orchestration et à l’automatisation pilotées par l’IA. Cette approche signifie que les agents ne s’appuient plus sur des centaines de sujets rigides pour couvrir toutes les questions possibles. Au lieu de cela, ils combinent des sujets soigneusement sélectionnés avec des réponses génératives flexibles fondées sur des sources fiables.
Résumé des options de capacités en IA
| Capacité | Ce que cela permet | Limites ou considérations |
|---|---|---|
| Orchestration générative | Reconnaissance multi-intention, enchaînement dynamique des sujets, des connaissances et des actions | Limites de longueur d’orchestration ; Tests rigoureux nécessaires pour des écoulements complexes |
| Réponses génératives | Réponses dynamiques issues de sources de connaissances connectées, avec résumé et citations | La précision dépend de la qualité des données ; nécessite une planification pour les questions de suivi |
| Constructeur génératif | Création et mises à jour de sujets en langage naturel | Validation humaine requise ; Les dialogues générés peuvent nécessiter un raffinement |
| Utilisation de l’ordinateur | Utilisez un ordinateur en utilisant des discussions en langage naturel | Besoin de provisionner et de maintenir une machine pour que l’agent puisse l’utiliser |
| Invites d’IA | Générer une réponse à partir d’un modèle d’IA à partir d’un ensemble d’instructions | Les performances et les capacités varient selon le modèle d’IA choisi |
| Homologations IA et autres capacités IA | Automatisation des décisions, déclencheurs de sentiments, analyse des relevés de notes, intégration d’AI Builder | Des caractéristiques encore émergentes ; Veiller à ce que la gouvernance et le suivi soient en place |
Actions génératives et orchestration
Grâce à l’orchestration générative, les agents peuvent automatiquement enchaîner des sujets, des actions et des sources de connaissances. Cette approche remplace le modèle traditionnel de compréhension du langage naturel (NLU) par un modèle basé sur de grands modèles de langage capables de reconnaître plusieurs intentions dans un seul énoncé et d’en extraire plusieurs entités, même du même type. Lorsqu’ils sont associés à des actions, les agents peuvent appeler des API, exécuter des flux d’agents ou déclencher des connecteurs. L’agent ne sollicite l’utilisateur que pour les détails manquants, puis résume les résultats. Cette approche permet aux agents non seulement de répondre, mais aussi d’agir à travers les systèmes.
En savoir plus : Appliquer les capacités d’orchestration générative
Réponses génératives
En utilisant des réponses génératives, les agents peuvent répondre dynamiquement en recherchant dans des sources de connaissances telles que Dataverse, SharePoint, OneDrive, des sites publics ou d’autres données personnalisées. Plutôt que de construire manuellement des FAQ, vous configurez les sources que l’agent doit utiliser, et l’IA génère des réponses. Il résume le contenu récupéré, valide les résultats, et génère même des citations lorsque cela est possible. Vous pouvez placer les réponses génératives à plusieurs points d’un sujet ou dans le sujet Conversational Boosting avant le Replow. Cette approche offre une large couverture sans la surcharge de maintenance des sujets manuels.
Constructeur génératif
L’authoring d’agents ne se limite plus à définir manuellement chaque message ou chemin de dialogue. Le génératif builder vous permet de décrire ce que vous voulez en langage naturel et l’IA aide à construire l’agent pour vous. Cette approche réduit le temps nécessaire pour créer et mettre à jour les sujets, propose des variantes suggérées pour rendre l’agent plus naturel, et peut même aider à produire des cartes adaptatives qui regroupent les informations. Bien que la revue humaine soit toujours nécessaire, le constructeur génératif accélère la conception pour les utilisateurs techniques et professionnels.
Utilisation de l’ordinateur
L’utilisation informatique permet à un agent d’effectuer des actions sur un ordinateur en interprétant visuellement l’écran et en exécutant les tâches étape par étape, sans nécessiter d’API ni d’automatisation scriptée. Lorsqu’elle est invoquée, l’agent analyse les images de la fenêtre active, détermine l’action suivante et continue jusqu’à la fin de la tâche. L’utilisation de l’ordinateur est utile pour intégrer des applications anciennes, des flux de travail uniquement sur ordinateur et des processus multi-applications qui ne disposent pas d’intégrations modernes. Cette capacité étend Copilot Studio au-delà de la logique conversationnelle, permettant une véritable automatisation des tâches dans les environnements web et de bureau où les connecteurs traditionnels ou appels HTTP ne sont pas disponibles.
En savoir plus : Automatisez les processus de bureau en utilisant l’outil d’utilisation de l’ordinateur
Invites d’IA
Les invites IA permettent aux créateurs de contrôler directement comment un modèle d’IA doit interpréter une instruction, formater une réponse ou effectuer une tâche de raisonnement. Contrairement à l’orchestrateur, les invites IA vous donnent un contrôle total sur l’entrée du modèle, y compris le ton, les contraintes, les exemples et les formats de sortie structurés comme le JSON. Les invites peuvent utiliser une large gamme de modèles, y compris des modèles Microsoft Foundry, et prennent en charge des fonctionnalités avancées comme la mise à la terre Dataverse et l’interpréteur de code lorsqu’elles sont activées. Ce contrôle rend les invites IA idéales pour des scénarios nécessitant une génération précise de langage, une extraction de données structurées ou des résultats hautement personnalisés qui seraient difficiles à réaliser uniquement par orchestration générative.
En savoir plus : Générez une réponse en utilisant des invites IA
Autres fonctionnalités d’IA
Au-delà de la génération conversationnelle, Copilot Studio continue de s’étendre aux scénarios d’IA adjacents. Par exemple:
- En utilisant des approbations multi-étapes et IA dans les flux d’agents, l’agent peut automatiquement évaluer et décider des demandes d’approbation en utilisant des critères prédéfinis.
- Analyse de sentiment, où le ton négatif peut déclencher une escalade vers un agent en direct.
- Analyse de transcriptions pour la découverte de nouveaux sujets.
- Intégration avec AI Builder pour la reconnaissance d’images et l’extraction de texte.
Ensemble, ces fonctionnalités étendent les agents au-delà du dialogue vers l’automatisation des décisions et la compréhension du contenu.
IA responsable et conformité
Toutes les fonctionnalités d’IA générative de Copilot Studio fonctionnent sous Microsoft Foundry selon les normes Responsible AI de Microsoft. Le système ancre les réponses lorsque cela est possible, les valide pour réduire les informations incorrectes et modère le contenu nuisible ou non conforme. Le système stocke temporairement les conversations uniquement pour le support opérationnel, et Customer Lockbox peut contrôler tout accès au support. Les agents ne contribuent pas aux données locataires à l’entraînement des modèles, et les paramètres d’environnement permettent aux administrateurs de désactiver les fonctionnalités nécessitant un transfert de données entre régions.
En savoir plus : FAQ sur l’IA responsable pour Copilot Studio