Remarque
L’accès à cette page nécessite une autorisation. Vous pouvez essayer de vous connecter ou de modifier des répertoires.
L’accès à cette page nécessite une autorisation. Vous pouvez essayer de modifier des répertoires.
Note
La facturation des fonctionnalités étendues a repris dans toutes les régions à compter de la semaine du 25 mai. 2026. La prise en charge via l’interface utilisateur pour activer les capacités étendues est également réactivée, bien que vous puissiez aussi étendre les capacités via des API.
La mise en miroir sans fonctionnalités étendues est gratuite.
Les fonctionnalités étendues de la mise en miroir pour Microsoft Fabric sont des fonctionnalités payantes facultatives qui s’appuient sur l’expérience de mise en miroir principale. Bien que la mise en miroir de base maintienne les données opérationnelles continuellement disponibles dans OneLake sans frais de calcul, les capacités étendues offrent un suivi granulaire des modifications, des données plus récentes et des options de réplication supplémentaires.
Les fonctionnalités étendues sont les suivantes :
- Flux de données de modification delta : effectue le suivi des insertions au niveau des lignes, des mises à jour et des suppressions afin que seules les données modifiées soient traitées.
- Miroir de vues : réplique les vues logiques depuis le système source au lieu de répliquer uniquement des tables physiques.
Les deux fonctionnalités s’exécutent sur la même base de mise en miroir managée : connectivité source sécurisée, réplication quasi en temps réel, stockage Delta Lake dans OneLake et utilisation transparente dans les charges de travail Fabric telles que l’analytique SQL, Spark et Direct Lake.
Ce qui est inclus par défaut par rapport aux fonctionnalités étendues
| Mise en miroir des cœurs (ressources de calcul et stockage gratuits) | Fonctionnalités étendues (payantes) |
|---|---|
| Réplication continue des tables sources dans OneLake avec une actualisation quasi en temps réel, un format Delta Lake et une intégration Fabric. | Fonctionnalités facultatives telles que le flux de données des modifications Delta et les vues de mise en miroir, qui ajoutent le traitement incrémentiel des modifications et la réplication des vues en plus de la mise en miroir de base. |
Flux de données de modification delta (préversion)
Le flux de données de modification delta (CDF) capture les insertions, les mises à jour et les suppressions, puis les applique aux tables Delta Lake dans OneLake. Ce flux prend en charge l'analyse en quasi temps réel sans nécessiter de rechargements complets ni de pipelines ETL volumineux. CDF est disponible pour toutes les sources de mise en miroir, y compris les partenaires de mise en miroir ouverts.
Pour plus d’informations sur l’activation, l’interrogation et l’exploitation des données de modifications, consultez Flux de données de modifications Delta dans la mise en miroir pour Fabric.
Vues en miroir (aperçu)
Les vues de mise en miroir répliquent les vues logiques du système source plutôt que des tables physiques complètes. Vous pouvez intégrer des filtres sources, des jointures et des transformations dans OneLake sans créer de pipelines d'ingénierie séparés.
Note
Actuellement, les vues ne sont prises en charge que dans la préversion dans la mise en miroir pour Snowflake.
Pour plus de détails sur l’activation et l’utilisation des vues, consultez La mise en miroir des vues dans Fabric.
Tarification des fonctionnalités étendues
Note
La facturation des fonctionnalités étendues a repris dans toutes les régions à compter de la semaine du 25 mai. 2026. La prise en charge via l’interface utilisateur pour activer les capacités étendues est également réactivée, bien que vous puissiez aussi étendre les capacités via des API.
La mise en miroir sans fonctionnalités étendues est gratuite.
Les fonctionnalités telles que le flux de données de modification delta et les vues de mise en miroir nécessitent un calcul supplémentaire pour suivre, traiter et appliquer des modifications incrémentielles à une granularité précise. Ces fonctionnalités vont au-delà de la réplication de base et sont facturées en fonction du travail réel effectué, de sorte que les clients paient uniquement la valeur ajoutée qu’ils utilisent.
Clarifications de tarification clés :
- La facturation est basée sur l’utilisation. Vous êtes facturé uniquement pour le calcul incrémentiel utilisé lorsque CDF traite des modifications réelles. Il n’y a pas de frais pour les exécutions inactives ou à vide (périodes pendant lesquelles aucune donnée source n’est modifiée).
- La mise en miroir de base reste gratuite. L’activation du CDF ne modifie pas la tarification de la mise en miroir de base. La réplication continue, la conversion Delta Lake, l’intégration de OneLake et les points de terminaison d’analytique SQL restent gratuits.
- Le stockage pour la mise en miroir est gratuit. Le stockage pour les données mises en miroir dans OneLake n’est pas facturé séparément. Toutefois, l’activation du CDF augmente la consommation de stockage en raison de fichiers supplémentaires
_change_data. - CDF est un module complémentaire, pas un remplacement. La facturation CDF concerne uniquement le calcul des capacités étendues. Il ne facture pas rétroactivement l’activité de mise en miroir principale.
- Vous pouvez contrôler les coûts en activant CDF de manière sélective. Le CDF est activé au niveau de la base de données mise en miroir. Activez CDF uniquement sur les bases de données mises en miroir qui nécessitent un traitement incrémentiel, et laissez les autres bases de données en mise en miroir de base.
Pour connaître le modèle tarifaire, les détails du comptage et le périmètre de facturation, consultez Facturation des fonctionnalités étendues liées à la mise en miroir.
Quand utiliser des fonctionnalités étendues
Les fonctionnalités étendues sont utiles lorsque vous avez besoin des éléments suivants :
- Visibilité des modifications au niveau des lignes (CDF).
- Fraîcheur incrémentielle en quasi temps réel (CDF).
- Traitement de données incrémentiel (modification uniquement) (CDF).
- Réplication de la logique d’affichage source (vues).
- Analytique à faible latence sur les systèmes opérationnels.
Ces scénarios tirent souvent parti du flux de données de modification delta et des vues de mise en miroir, car les deux fonctionnalités réduisent les actualisations complètes et les flux de travail ETL complexes.