Nos principes d’utilisation du contenu généré par l’IA et traduit automatiquement sur Microsoft Learn

Microsoft utilise des technologies d’IA pour générer certains des textes et des exemples de code que nous publions sur Microsoft Learn. Cet article décrit notre approche pour utiliser les capacités d’IA Azure afin de générer du contenu technique qui soutient nos produits et services.

Chez Microsoft, nous ajoutons des articles à Microsoft Learn qui contiennent du contenu généré par l’IA. Au fil du temps, d’autres articles présenteront des exemples de texte et de code générés par l’IA.

Pour des informations sur l’effort plus large de Microsoft pour mettre en pratique nos principes d’IA, voir Responsible AI chez Microsoft.

Notre engagement

Nous nous engageons à vous fournir des expériences d’apprentissage précises et complètes pour les produits et services Microsoft. En utilisant du contenu généré par l’IA, nous pouvons étendre le contenu pour vos scénarios. Nous pouvons fournir d’autres exemples dans d’autres langages de programmation. Nous pouvons aborder les solutions plus en détail. Nous pouvons aborder de nouveaux scénarios plus rapidement.

Nous comprenons que le contenu généré par l’IA n’est pas toujours précis. Nous testons et examinons le contenu généré par l’IA avant de le publier.

Transparence

Nous sommes transparents sur les articles qui contiennent du contenu généré par l’IA. Tous les articles qui contiennent du contenu généré par l’IA incluent du texte reconnaissant le rôle de l’IA. Vous verrez ce texte à la fin de l’article.

Augmentation

Pour les articles qui contiennent du contenu généré par l’IA, nos auteurs utilisent l’IA pour améliorer leur processus de création de contenu. Par exemple, un auteur planifie ce qu’il doit couvrir dans l’article, puis utilise l’IA pour générer une partie du contenu. Ou bien l’auteur exécute un processus pour convertir un article existant d’un langage de programmation à un autre. L’auteur passe en revue et révise le contenu généré par l’IA. Enfin, l’auteur écrit toutes les sections restantes.

Ces articles contiennent un mélange de contenu créé et de contenu généré par l’IA, et sont clairement marqués comme contenant du contenu généré par l’IA.

Validation

L’auteur passe en revue tout le contenu généré par l’IA et le révise en fonction des besoins. Une fois que l’auteur a examiné le contenu, l’article passe par notre processus de validation standard pour faire l’objet d’une recherche d’erreurs de mise en forme et pour s’assurer que les termes et la langue sont appropriés et inclusifs. L’article ne peut être publié qu’après avoir réussi tous les tests de validation.

L’auteur teste tout le code généré par l’IA avant la publication. L’auteur teste manuellement le code ou l’exécute via un processus de test automatisé.

Modèles IA

Actuellement, nous utilisons de grands modèles de langage auxquels nous accédons via les services Azure pour générer du contenu.

Nous pourrions ajouter d’autres services d’IA à l’avenir et mettrons à jour cette page périodiquement pour refléter nos pratiques mises à jour.

Traduction automatique

Nous utilisons des modèles avancés d’apprentissage automatique et des grands modèles de langage GPT dans Azure pour compléter la traduction automatique des expériences d’apprentissage des produits et services Microsoft dans de nombreux langages que nous supportons sur Microsoft Learn. En plus des services Azure, nous utilisons des modèles métriques standards de l’industrie de la traduction recommandés par l’équipe Azure AI Translator pour garantir des traductions de qualité.