Nos principes d’utilisation du contenu généré par l’IA et traduit automatiquement sur Microsoft Learn

Microsoft utilise Azure OpenAI Service pour générer certains des exemples de code et du texte que nous publions sur Microsoft Learn. Cet article décrit notre approche de l’utilisation d’Azure OpenAI pour générer du contenu technique qui prend en charge nos produits et services.

Chez Microsoft, nous nous attelons à ajouter des articles à Microsoft Learn qui contiennent du contenu généré par l’IA. Au fil du temps, d’autres articles présenteront des exemples de texte et de code générés par l’IA.

Pour plus d’informations sur les efforts déployés par Microsoft pour mettre en pratique nos principes relatifs à l’IA, consultez Principes de Microsoft relatifs à l’IA.

Notre engagement

Nous nous engageons à vous fournir des expériences d’apprentissage précises et complètes pour les produits et services Microsoft. En utilisant du contenu généré par l’IA, nous pouvons étendre le contenu pour vos scénarios. Nous pouvons fournir d’autres exemples dans d’autres langages de programmation. Nous pouvons aborder les solutions plus en détail. Nous pouvons aborder de nouveaux scénarios plus rapidement.

Nous comprenons que le contenu généré par l’IA n’est pas toujours précis. Nous testons et examinons le contenu généré par l’IA avant de le publier.

Transparence

Nous sommes transparents sur les articles qui contiennent du contenu généré par l’IA. Tous les articles qui contiennent du contenu généré par l’IA incluent du texte reconnaissant le rôle de l’IA. Vous verrez ce texte à la fin de l’article.

Augmentation

Pour les articles qui contiennent du contenu généré par l’IA, nos auteurs utilisent l’IA pour améliorer leur processus de création de contenu. Par exemple, un auteur planifie ce qu’il faut aborder dans l’article, puis utilise Azure OpenAI pour générer une partie du contenu. L’auteur peut également exécuter un processus pour convertir un article existant d’un langage de programmation en un autre langage. L’auteur passe en revue et révise le contenu généré par l’IA. Enfin, l’auteur écrit toutes les sections restantes.

Ces articles contiennent un mélange de contenu créé et de contenu généré par l’IA, et sont clairement marqués comme contenant du contenu généré par l’IA.

Validation

L’auteur passe en revue tout le contenu généré par l’IA et le révise en fonction des besoins. Une fois que l’auteur a examiné le contenu, l’article passe par notre processus de validation standard pour faire l’objet d’une recherche d’erreurs de mise en forme et pour s’assurer que les termes et la langue sont appropriés et inclusifs. L’article ne peut être publié qu’après avoir réussi tous les tests de validation.

L’auteur teste tout le code généré par l’IA avant la publication. L’auteur teste manuellement le code ou l’exécute via un processus de test automatisé.

Modèles IA

Actuellement, nous utilisons de grands modèles de langage d’OpenAI auxquels nous accédons via le service Azure OpenAI pour générer du contenu.

Nous pouvons ajouter d’autres services d’IA à l’avenir et mettre à jour cette page régulièrement pour refléter nos pratiques mises à jour.

Traduction automatique

Nous utilisons des modèles d’apprentissage automatique avancés Azure OpenAI et des modèles de langage GPT volumineux pour améliorer la traduction automatique des expériences d’apprentissage pour les produits et services Microsoft dans de nombreuses langues que nous prenons en charge sur Microsoft Learn. Parallèlement aux services Azure OpenAI, nous utilisons des modèles de métriques standard de l’industrie de la traduction recommandés par l’équipe Azure AI Translator pour garantir des traductions de qualité.