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La mise en miroir dans Fabric offre un moyen simple d’éviter des processus ETL complexes (extraire, transformer, charger) et d’intégrer en toute transparence votre patrimoine SAP existant avec le reste de vos données dans Fabric. Vous pouvez répliquer en continu vos données SAP directement dans OneLake de Fabric. Une fois dans Fabric, vous pouvez tirer parti de fonctionnalités puissantes pour le décisionnel, l’intelligence artificielle, l’ingénierie des données, la science des données et le partage de données.
Pourquoi utiliser la mise en miroir dans Fabric ?
Avec la mise en miroir dans Fabric, vous n’avez pas besoin de regrouper différents services de plusieurs fournisseurs. Au lieu de cela, vous pouvez profiter d’un produit hautement intégré, de bout en bout et facile à utiliser qui est conçu pour simplifier vos besoins d’analyse, et conçu pour l’ouverture et la collaboration entre Microsoft, SAP et les 1000 solutions technologiques qui peuvent lire le format de table Delta Lake open source.
Quelles expériences d’analytique sont intégrées ?
La mise en miroir crée une base de données mise en miroir et un point de terminaison d’analytique SQL dans votre espace de travail Fabric. La base de données mise en miroir gère la réplication des données en OneLake et la conversion vers Parquet, ce qui permet des scénarios en aval tels que l’ingénierie des données, la science des données, etc.
Chaque base de données SAP mise en miroir dispose d’un point de terminaison SQL Analytics généré automatiquement, qui fournit une expérience analytique en lecture seule reposant sur les tables Delta créées par le processus de mise en miroir. Vous pouvez parcourir les tables mises en miroir, générer des requêtes et des vues sans code, créer des vues SQL et des procédures stockées, et interroger des données entre des entrepôts et des lakehouses dans le même espace de travail.
Pour plus d’informations sur les fonctionnalités d’analytique et les outils compatibles, consultez Objets de mise en miroir.
Mise en miroir pour SAP via SAP Datasphere
La mise en miroir pour SAP combine les fonctionnalités de réplication de SAP Datasphere avec la mise en miroir Fabric. Dans un processus en deux étapes, le flux de réplication SAP Datasphere extrait les données (instantané initial et enregistrements modifiés) de votre système source SAP et le place dans un conteneur Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2. Le moteur de réplication de mise en miroir se connecte ensuite à ce conteneur de stockage et fusionne en continu les données avec les tables de base de données mises en miroir dans OneLake.
Cette solution prend en charge tous les types de sources SAP offertes par SAP Datasphere, notamment SAP S/4HANA, SAP ECC, SAP BW/4HANA, SAP BW et SAP Datasphere lui-même.
Pour obtenir un didacticiel sur la configuration de votre SAP mis en miroir dans Fabric, consultez Tutorial : Configurer Microsoft Fabric bases de données mises en miroir à partir de SAP via SAP Datasphere.
Considérations relatives au coût de mise en miroir SAP
Le calcul Fabrics utilisé pour répliquer vos données dans Fabric OneLake est gratuit. Le coût du stockage en miroir est gratuit jusqu'à une limite déterminée par la capacité. Pour plus d’informations, consultez Cost de la mise en miroir et Microsoft Fabric Tarification. Le calcul pour l’interrogation de données à l’aide de SQL, de Power BI ou de Spark est facturé à des tarifs réguliers.
Fabric ne facture pas les frais d’entrée de données réseau dans OneLake pour la mise en miroir.
La tarification de l’intégration sortante SAP Datasphere Premium s’applique lors de la mise en miroir de données SAP via SAP Datasphere.