Copilot Studio

L’intégration de Copilot Studio vous permet d’utiliser des agents Copilot Studio dans Agent Framework.

L’exemple suivant montre comment créer un agent à l’aide de Copilot Studio :

using System;
using Azure.Identity;
using Microsoft.Agents.AI;
using Microsoft.Agents.AI.CopilotStudio;

// Create a Copilot Studio agent using the IChatClient pattern
// Requires: dotnet add package Microsoft.Agents.AI.CopilotStudio --prerelease
var copilotClient = new CopilotStudioChatClient(
    environmentId: "<your-environment-id>",
    agentIdentifier: "<your-agent-id>",
    credential: new AzureCliCredential());

AIAgent agent = copilotClient.AsAIAgent(
    instructions: "You are a helpful enterprise assistant.");

Console.WriteLine(await agent.RunAsync("What are our company policies on remote work?"));

Note

La prise en charge de Python pour les agents Copilot Studio est disponible via le agent-framework-copilotstudio package.

Installation

pip install agent-framework-copilotstudio --pre

Paramétrage

Définissez les variables d’environnement suivantes pour la configuration automatique :

COPILOTSTUDIOAGENT__ENVIRONMENTID="<your-environment-id>"
COPILOTSTUDIOAGENT__SCHEMANAME="<your-agent-schema-name>"
COPILOTSTUDIOAGENT__AGENTAPPID="<your-client-id>"
COPILOTSTUDIOAGENT__TENANTID="<your-tenant-id>"

Créer un agent Copilot Studio

CopilotStudioAgent lit automatiquement les paramètres de connexion à partir de variables d’environnement :

import asyncio
from agent_framework.microsoft import CopilotStudioAgent

async def main():
    agent = CopilotStudioAgent()

    result = await agent.run("What are our company policies on remote work?")
    print(result)

asyncio.run(main())

Diffusion en continu

async def streaming_example():
    agent = CopilotStudioAgent()

    print("Agent: ", end="", flush=True)
    async for chunk in agent.run("What is the largest city in France?", stream=True):
        if chunk.text:
            print(chunk.text, end="", flush=True)
    print()

Prochaines étapes

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