Comprendre les tarifs Azure Data Factory via des exemples
S’APPLIQUE À : Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
Conseil
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Cet article explique et décrit le modèle tarifaire Azure Data Factory avec des exemples détaillés. Vous pouvez également vous reporter à la Calculatrice de tarification Azure pour obtenir des scénarios plus spécifiques et estimer vos coûts futurs d’utilisation du service. Pour comprendre comment estimer les prix pour n’importe quel scénario, et pas seulement les exemples ici, reportez-vous à l’article Planifier et gérer les coûts d’Azure Data Factory.
Pour plus d’informations sur la tarification dans Azure Data Factory, consultez la Tarification Pipeline de données et le FAQ.
Exemples de tarification
Les prix utilisés dans l’exemple suivant sont hypothétiques et n’ont pas vocation à indiquer une tarification réelle exacte. Les coûts de lecture/écriture et de surveillance ne sont pas affichés, car ils sont généralement négligeables et n’ont pas d’impact significatif sur les coûts globaux. Les exécutions d’activité sont également arrondies au 1 000e le plus proche dans les estimations de la calculatrice de prix.
- Copier des données d’AWS S3 vers le Stockage Blob Azure toutes les heures pendant 30 jours
- Copier des données et les transformer toutes les heures avec Azure Databricks pendant 30 jours
- Copier des données et les transformer toutes les heures avec des paramètres dynamiques pendant 30 jours
- Exécuter des packages SSIS sur le runtime d’intégration Azure-SSIS
- Utilisation du débogage des flux de données de mappage pour une journée de travail normale
- Transformer des données dans le magasin d’objets blob à l’aide des flux de données de mappage
- Intégration de données dans un VNET managé Azure Data Factory
- Exemple de tarif : Obtenir des données delta à partir de SAP ECC via SAP CDC dans les flux de données de mappage
Contenu connexe
Maintenant que vous comprenez les tarifs associés à Azure Data Factory, vous pouvez vous lancer !