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Formats de fichier et codecs de compression pris en charge par l’activité de copie dans les pipelines Azure Data Factory et Azure Synapse

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S’APPLIQUE À : Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Conseil

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Cet article s’applique aux connecteurs suivants : Amazon S3, Amazon S3 Compatible Storage, Azure Blob, Azure Data Lake Storage Gen1, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Files, File System, FTP, Google Cloud Storage, HDFS, HTTP, Oracle Cloud Storage et SFTP.

Azure Data Factory prend en charge les formats de fichier suivants. Reportez-vous à chaque article pour les paramètres basés sur le format.

Vous pouvez utiliser l’activité de copie pour copier des fichiers en l’état entre deux magasins de données basés sur un fichier, auquel cas les données sont copiées efficacement sans sérialisation ni désérialisation.

En outre, vous avez la possibilité d’analyser ou de générer des fichiers d’un format donné. Par exemple, vous pouvez effectuer les opérations suivantes :

  • Copier des données à partir d'une base de données SQL Server et écrire dans Azure Data Lake Storage Gen2 au format Parquet.
  • Copier des fichiers au format texte (CSV) à partir d’un système de fichiers local et les écrire dans le stockage d’objets BLOB Azure au format Avro.
  • Copier des fichiers compressés à partir d’un système de fichiers local, les décompresser à la volée et écrire les fichiers extraits dans Azure Data Lake Storage Gen2.
  • Copier des données au format de texte compressé Gzip (CSV) à partir du stockage Blob Azure et les écrire dans Azure SQL Database.
  • Beaucoup d’autres activités qui nécessitent la sérialisation/désérialisation ou la compression/décompression.

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