Utiliser des pipelines dans Databricks SQL

Les pipelines déclaratifs Spark Lakeflow sont le moyen le plus courant d’utiliser des données dans des pipelines. Vous pouvez définir des tables de diffusion en continu et des vues matérialisées avec une syntaxe de requête simple, et Azure Databricks gère les pipelines pour vous. La fonctionnalité de pipeline est également disponible en dehors des pipelines déclaratifs Spark Lakeflow à l’aide de Databricks SQL.

Dans cette section, vous apprendrez à utiliser des pipelines en dehors des pipelines déclaratifs de Spark Lakeflow, incluant les thèmes suivants.

Sujet	Descriptif
Utiliser des tables de streaming dans Databricks SQL	Découvrez comment créer, actualiser, configurer et surveiller des tables de streaming Databricks dans Databricks SQL.
Utiliser des vues matérialisées dans Databricks SQL	Découvrez comment créer, actualiser et interroger des vues matérialisées Databricks dans Databricks SQL.

Ressources supplémentaires

• Informations de référence sur le langage Databricks SQL
• Référence du langage SQL pour Lakeflow Spark Declarative Pipelines
• Développer des pipelines déclaratifs Lakeflow Spark
• Utiliser des ALTER instructions avec des jeux de données de pipeline