Documentation de référence d’Azure Databricks

Cette page contient des liens vers une documentation de référence complète, notamment des liens vers des références pour les API Databricks, SQL, CLIs, SDK et autres ressources.

Référence d’API REST

Reference	Descriptif
API REST Databricks	Informations de référence sur l’API REST pour les services Databricks.
MLflow REST API	Informations de référence sur l’API REST pour la gestion du cycle de vie du Machine Learning MLflow et le suivi des modèles.
API Account SCIM v2.1	Informations de référence sur l’API REST pour l’API SCIM pour la gestion des utilisateurs et des groupes sur les comptes Databricks.
Jobs v2.0 API	Informations de référence sur l’API REST pour la version 2.0 de l’API REST Travaux. Databricks vous recommande d’utiliser la dernière API REST Databricks pour les clients et scripts nouveaux et existants.

Informations de référence sur Python

Informations de référence sur Python	Descriptif
PySpark API	Documentation de référence pour PySpark.
API Python d’ingénierie de fonctionnalités	Informations de référence sur l’ingénierie des fonctionnalités et les opérations de magasin de fonctionnalités.
API Python du Feature Store (déconseillée)	Deprecated. Utilisez plutôt l’API Python d’ingénierie des fonctionnalités .
AutoML Python API	Informations de référence sur les fonctionnalités AutoML et les flux de travail machine learning automatisés.
Delta Lake Python API	Informations de référence sur l’API Python pour les opérations et le contrôle de version Delta Lake .
API Python des pipelines déclaratifs Lakeflow Spark	Référence de l’API Python spécifique aux pipelines déclaratifs Lakeflow Spark pour le développement et les transformations.
API de supervision de la qualité des données	Informations de référence sur l’API Python pour la supervision de la qualité des données.
MLflow Python API	Informations de référence sur l’API Python pour MLflow.
Recherche vectorielle	Informations de référence sur l’API Python pour la gestion des points de terminaison et des index dans le service Recherche vectorielle.
API Python des agents	Informations de référence sur l’API Agents Python pour la création et le déploiement d’agents IA et d’applications conversationnelles.
Databricks AI Python API	Référence pour les API Python Databricks AI Bridge, Langchain Integrations, OpenAI Integrations et MCP.
Serverless GPU Python API	Référence de l’API Python pour l’informatique GPU serverless et l’inférence des modèles.

Référence Scala

Référence Scala	Descriptif
Scala Spark API	Informations de référence sur l’API Databricks Spark pour Scala.
Delta Lake Scala API	Informations de référence sur l’API Scala pour les opérations et le contrôle de version Delta Lake .

Référence SQL

Référence sur le langage SQL	Descriptif
Databricks SQL	Référence SQL pour Databricks SQL, notamment la syntaxe, les fonctions et les opérateurs.
SQL des pipelines déclaratifs Spark Lakeflow	Référence SQL spécifique au développement et aux transformations des pipelines déclaratifs Spark Lakeflow.

Informations de référence sur les outils de développement

Reference	Descriptif
Commandes CLI Databricks	Référence de commande pour l’interface CLI Databricks.
Configuration des bundles de ressources Databricks	Informations de référence sur la configuration YAML des bundles de ressources Databricks .
Fournisseur Databricks Terraform	Documentation de référence pour le fournisseur Databricks Terraform.
SDK Databricks pour Python	Informations de référence sur le Kit de développement logiciel (SDK) Python pour l’intégration avec Databricks et l’automatisation dans les applications Python.
Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour R	Référence pour le SDK R pour les flux de travail de science des données et l’informatique statistique avec Databricks.
SDK Databricks pour Java	Informations de référence sur le Kit de développement logiciel (SDK) Java pour les applications d’entreprise et les intégrations JVM.
Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Go	Informations de référence sur le Kit de développement logiciel (SDK) Go pour les applications hautes performances et les intégrations cloud natives.

Référence des erreurs

Reference	Descriptif
Codes d’erreur SQL	Référence complète pour les codes d’erreur SQL et leurs significations dans Databricks.
Classes d’erreur	Documentation de classe d’erreur pour les types d’erreurs classés et les conseils de résolution.

Ressources supplémentaires

Resource	Descriptif
API Apache Spark	Vue d’ensemble de la documentation de référence pour les API Apache Spark.
API Delta Lake	Liens de référence pour les opérations et le contrôle de version Delta Lake (Delta Spark).
Développement Python	Vue d’ensemble du développement Python sur Databricks.
Développement Scala	Vue d’ensemble du développement Scala sur Databricks.
Documentation de R	Vue d’ensemble du traitement et de l’analytique des données basés sur R sur Databricks.