Note
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Fonction
S’applique à :
Databricks SQL Databricks Runtime
Important
Cette fonctionnalité est en préversion publique et conforme HIPAA.
Pendant l'aperçu :
- Le modèle de langage sous-jacent peut gérer plusieurs langues, mais cette fonction IA est paramétrée pour l’anglais.
- Consultez Fonctionnalités avec une disponibilité régionale limitée pour la disponibilité de la région AI Functions.
Cette fonction ai_summarize() vous permet d’invoquer un modèle d’IA génératif de pointe pour générer un résumé d’un texte donné à l’aide de SQL. Cette fonction utilise un point de terminaison de mise en service de modèles de conversation rendu disponible par des API Databricks Foundation Model.
Spécifications
Important
Les modèles sous-jacents qui peuvent être utilisés à ce stade sont sous licence sous licence Apache 2.0, Copyright © The Apache Software Foundation ou LLAMA 3.3 Community License © Meta Platforms, Inc. Tous les droits réservés. Les clients sont tenus de d’assurer de leur conformité vis-à-vis des licences de modèle applicables.
Databricks recommande de passer en revue ces licences pour vérifier leur conformité avec les conditions applicables. Si les modèles émergent à l’avenir qui fonctionnent mieux en fonction des benchmarks internes de Databricks, Databricks peut modifier le modèle (et la liste des licences applicables fournies sur cette page).
- Cette fonction est disponible uniquement sur les espaces de travail dans les régions qui prennent en charge AI Functions optimisé pour l’inférence par lots.
- Cette fonction n’est pas disponible sur Azure Databricks SQL classique.
- Consultez la page de tarification Databricks SQL.
- Les charges de travail d’inférence par lots nécessitent Databricks Runtime 15.4 ML LTS pour améliorer les performances.
Syntaxe
ai_summarize(content[, max_words])
Les arguments
-
content: expressionSTRING, texte à résumer. -
max_words: une expression numérique intégrale non négative facultative représentant un effort optimal du nombre cible de mots dans le texte résumé renvoyé. La valeur par défaut est 50. Si la valeur est 0, il n’existe aucune limite de mots.
Retours
STRING.
Si content est NULL, le résultat est NULL.
Exemples
> SELECT ai_summarize(
'Apache Spark is a unified analytics engine for large-scale data processing. ' ||
'It provides high-level APIs in Java, Scala, Python and R, and an optimized ' ||
'engine that supports general execution graphs. It also supports a rich set ' ||
'of higher-level tools including Spark SQL for SQL and structured data ' ||
'processing, pandas API on Spark for pandas workloads, MLlib for machine ' ||
'learning, GraphX for graph processing, and Structured Streaming for incremental ' ||
'computation and stream processing.',
20
);
"Apache Spark is a unified, multi-language analytics engine for large-scale data processing
with additional tools for SQL, machine learning, graph processing, and stream computing."