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Fonction de générateur table explode

S’applique à :case marquée oui Databricks SQL case marquée oui Databricks Runtime

Retourne un ensemble de lignes en dés imbrication collection.

Dans Databricks SQL et Databricks Runtime 13.3 LTS et versions ultérieures, cette fonction prend en charge l’appel de paramètre nommé.

Syntaxe

explode(collection)

Arguments

  • collection : Une expression ARRAY ou MAP.

Retours

Ensemble de lignes composées des éléments du tableau ou des clés et des valeurs du mappage. La colonne produite par explode d’un tableau est nommée col. Les colonnes d’un mappage sont appelées key et value.

Si collection est NULL, aucune ligne n’est générée. Pour renvoyer une seule ligne avec NULLdes valeurs de tableau ou de mappage, utilisez la fonction explode_outer().

  • S’applique à :oui coché Databricks Runtime 12.1 et versions précédentes :

    explode ne peut être placé dans la SELECT liste que comme racine d’une expression ou après un LATERAL VIEW. Lorsque vous placez la fonction dans la liste SELECT, il ne doit pas y avoir une autre fonction de générateur dans la même liste SELECT sinon UNSUPPORTED_GENERATOR.MULTI_GENERATOR est déclenché.

  • S’applique à :coche marquée oui Databricks SQL oui coché Databricks Runtime 12.2 LTS et versions ultérieures :

    L’appel depuis la clause LATERAL VIEW ou la SELECT liste est déconseillé. En lieu et place, appelez explode en tant que table_reference.

Exemples

S’applique à :coché oui Databricks SQL case marquée oui Databricks Runtime 12.1 et versions antérieures :

> SELECT explode(array(10, 20)) AS elem, 'Spark';
 10 Spark
 20 Spark

> SELECT explode(map(1, 'a', 2, 'b')) AS (num, val), 'Spark';
 1   a   Spark
 2   b   Spark

> SELECT explode(array(1, 2)), explode(array(3, 4));
  Error: UNSUPPORTED_GENERATOR.MULTI_GENERATOR

-- The difference between explode() and explode_outer() is that explode_outer() returns NULL if the array is NULL.
> SELECT explode_outer(c1) AS elem, 'Spark' FROM VALUES(array(10, 20)), (null) AS T(c1);
 10   Spark
 20   Spark
 NULL Spark

> SELECT explode(c1) AS elem, 'Spark' FROM VALUES(array(10, 20)), (null) AS T(c1);
 10 Spark
 20 Spark

S’applique à :coche marquée oui Databricks SQL oui coché Databricks Runtime 12.2 LTS et versions ultérieures :

> SELECT elem, 'Spark' FROM explode(array(10, 20)) AS t(elem);
 10 Spark
 20 Spark

> SELECT num, val, 'Spark' FROM explode(map(1, 'a', 2, 'b')) AS t(num, val);
 1   a   Spark
 2   b   Spark

> SELECT * FROM explode(array(1, 2)), explode(array(3, 4));
 1   3
 1   4
 2   3
 2   4

-- Using lateral correlation in Databricks 12.2 and above
> SELECT * FROM explode(array(1, 2)) AS t, LATERAL explode(array(3 * t.col, 4 * t.col));
 1   3
 1   4
 2   6
 2   8
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