Configurer un labo pour Adobe Creative Cloud dans Azure Lab Services
Important
Azure Lab Services sera mis hors service le 28 juin 2027. Pour plus d’informations, consultez le guide de mise hors service.
Remarque
Cet article fait référence aux fonctionnalités disponibles dans les plans de labo, qui ont remplacé les comptes de labo.
Dans cet article, vous allez apprendre à configurer un cours qui utilise Adobe Creative Cloud. Adobe Creative Cloud est un ensemble d'applications de bureau et de services web utilisés pour la photographie, la conception graphique, le montage vidéo, le développement web, etc. Des universités et des établissements scolaires utilisent Creative Cloud dans le cadre de leurs cours dédiés aux arts numériques et au multimédia. Certains des processus multimédias de Creative Cloud peuvent nécessiter une puissance de calcul et de visualisation (GPU) supérieure à celle d’une tablette, d’un ordinateur portable ou d’une station de travail classique. Azure Lab Services vous permet de faire votre choix parmi différentes tailles de machine virtuelle (tailles GPU comprises).
Créer des licences cloud dans une machine virtuelle de labo
Pour utiliser Creative Cloud sur une machine virtuelle de labo, vous devez utiliser une Licence d'utilisateur nommé, qui est le seul type de licence à prendre en charge le déploiement sur une machine virtuelle.
Chaque machine virtuelle de labo dispose d’un accès à Internet pour permettre aux utilisateurs du labo d’activer les applications Creative Cloud en se connectant au logiciel. Lorsqu’un utilisateur se connecte, son jeton d’authentification est mis en cache dans le profil utilisateur afin qu’il n’ait pas à se reconnecter sur sa machine virtuelle.
Pour plus d'informations, consultez l'article d'Adobe consacré aux licences.
Configuration du laboratoire
Pour pouvoir configurer ce Lab, vous devez avoir accès à un abonnement Azure. Demandez à l’administrateur de votre organisation si vous pouvez accéder à un abonnement Azure existant. Si vous n’avez pas d’abonnement Azure, créez un compte gratuit avant de commencer.
Paramètres du plan de labo
Une fois que vous disposez d’un abonnement Azure, vous pouvez créer un plan lab dans Azure Lab Services. Pour plus d’informations sur la création d’un plan de labo, consultez le guide de démarrage rapide sur la configuration d’un plan de labo. Vous pouvez aussi utiliser un plan de labo existant.
Ce labo utilise des images de la Place de marché Azure Windows 10 comme image de machine virtuelle de base. Vous devez d’abord activer cette image dans votre plan de labo. Cela permet aux créateurs de labo de sélectionner l’image comme image de base pour leur labo.
Suivez ces étapes pour activer ces images de la Place de marché Azure disponibles pour les créateurs de labo. Sélectionnez l’une des images Windows 10 de la Place de marché Azure.
Paramètres du labo
Créez un labo pour votre plan de labo :
Pour obtenir des instructions sur la création d'un labo, consultez Tutoriel : Configurer un labo. Spécifiez les paramètres de labo suivants :
Paramètres du labo Valeur/instructions Taille de la machine virtuelle GPU de petite taille (visualisation). Cette machine virtuelle est optimisée pour la visualisation à distance, la diffusion en continu, les jeux et l’encodage avec des infrastructures comme OpenGL ou DirectX. Image de machine virtuelle Windows 10 La taille de machine virtuelle à utiliser pour votre labo dépend des types de projets que créent les utilisateurs. La plupart des applications Creative Cloud prennent en charge l'accélération basée sur le GPU et nécessitent un GPU pour que les fonctionnalités soient opérationnelles. Pour sélectionner la taille de machine virtuelle appropriée et bénéficier de performances adéquates, nous vous recommandons de tester les projets créés par les utilisateurs. En savoir plus sur la taille de machine virtuelle recommandée pour utiliser Creative Cloud.
Lorsque vous créez un labo avec la taille Petite avec GPU (Visualisation), effectuez ces étapes pour configurer un labo avec des GPU.
Avertissement
La machine virtuelle GPU de petite taille (visualisation) est configurée pour offrir des performances optimales en termes d'expérience graphique, et elle est conforme à la configuration requise par Adobe pour chaque application. Veillez à choisir GPU de petite taille (visualisation) et non GPU de petite taille (calcul).
Pilotes GPU
Lorsque vous créez le labo, nous vous recommandons d’installer les pilotes GPU en sélectionnant l’option Installer les pilotes GPU dans l’assistant de création du labo. Vous devez également valider l’installation correcte des pilotes GPU. Pour plus d’informations, lisez les sections suivantes :
Configuration du modèle de machine
Package de déploiement Creative Cloud
Pour installer Creative Cloud, un package de déploiement est nécessaire. En règle générale, votre service informatique crée le service du package de déploiement à l’aide de la console d’administration d’Adobe. Lorsque le service informatique crée le package de déploiement, il peut également activer le libre-service. Il existe plusieurs façons d'activer le libre-service pour le package de déploiement :
- Créez un package en libre-service.
- Créez un package managé dans lequel les privilèges élevés relatifs au libre-service sont activés.
Lorsque le libre-service est activé, vous n'installez pas l'intégralité de l'ensemble d'applications Creative Cloud. Au lieu de cela, les utilisateurs peuvent installer eux-mêmes les applications à l’aide de l’application de bureau Creative Cloud. Les principaux avantages de cette approche sont les suivants :
- L'installation complète de Creative Cloud représente environ 25 Go. Si les utilisateurs installent uniquement les applications dont ils ont besoin à la demande, cela permet d’optimiser l’espace disque. La taille de disque maximale des machines virtuelles du labo est de 128 Go.
- Vous pouvez choisir d'installer un sous-ensemble d'applications sur le modèle de machine virtuelle avant de le publier. De cette manière, certaines applications sont installées par défaut sur les machines virtuelles du labo et les utilisateurs peuvent en ajouter d’autres en fonction des besoins.
- Vous n’avez pas à republier le modèle de machine virtuelle, car les utilisateurs peuvent à tout moment installer des applications supplémentaires sur leur machine virtuelle pendant toute la durée du labo. Dans le cas contraire, le service informatique ou le créateur du labo doit installer des applications supplémentaires sur le modèle de machine virtuelle et le republier. Toute nouvelle publication entraîne la réinitialisation des machines virtuelles des utilisateurs, et tout travail non enregistré en externe est perdu.
Si vous utilisez un package de déploiement managé dans lequel l’option libre-service est désactivée, les utilisateurs n’ont pas la possibilité d’installer leurs propres applications. Dans ce cas, le service informatique doit spécifier les applications Creative Cloud installées.
Pour plus d'informations, consultez la procédure Adobe de création d'un package.
Installer Creative Cloud
Une fois la création du modèle de machine de labo terminée, suivez les étapes ci-dessous pour configurer votre modèle de machine virtuelle de labo avec Creative Cloud.
Démarrez le modèle de machine virtuelle et connectez-vous à l'aide du protocole RDP.
Pour installer Creative Cloud, téléchargez le package de déploiement fourni par le service informatique, ou téléchargez-le directement depuis la console d'administration d'Adobe.
Exécutez le fichier du package de déploiement. Selon que le libre-service est activé ou non, l’application de bureau Creative Cloud et/ou les applications Creative Cloud spécifiées sont installées. Pour plus d'informations, consultez la procédure de déploiement d'Adobe.
Une fois la machine virtuelle de modèle configurée, publier la machine virtuelle modèle. Toutes les machines virtuelles lab utilisent ce modèle comme image de base.
Stockage
La taille de disque maximale des machines virtuelles du labo est de 128 Go. Si les utilisateurs ont besoin d’espace de stockage supplémentaire pour enregistrer de grands éléments multimédias ou s’ils ont besoin d’accéder à des éléments multimédias partagés, vous pouvez envisager d’utiliser un espace de stockage de fichiers externe. Pour plus d’informations, consultez les articles suivants :
Enregistrer l'image d'un modèle de machine virtuelle
Pensez à enregistrer votre modèle de machine virtuelle en vue d'une utilisation ultérieure. Pour enregistrer le modèle de machine virtuelle, consultez Enregistrer une image dans une galerie Compute Gallery.
- Lorsque le libre-service est activé, le bureau Creative Cloud est installé dans l’image du modèle de machine virtuelle. Les créateurs de labo peuvent ensuite réutiliser cette image pour créer des labos et choisir les applications Creative Cloud à installer. Cela permet de réduire les frais informatiques, car les enseignants peuvent configurer des labos en toute indépendance et bénéficier d'un contrôle total sur l'installation des applications Creative Cloud nécessaires à leurs cours.
- Lorsque le libre-service est désactivé, les applications Creative Cloud spécifiées sont déjà installées dans l'image du modèle de machine virtuelle. Les créateurs de labo peuvent réutiliser cette image pour créer des labos, mais ils ne peuvent pas installer d’autres applications Creative Cloud.
Dépannage
Adobe Creative Cloud peut afficher l’erreur suivante : Votre processeur graphique est incompatible lorsque les pilotes GPU ou le GPU ne sont pas configurés correctement.
Pour corriger ce problème :
- Assurez-vous que vous avez sélectionné la taille de machine virtuelle Small GPU (Visualisation) lorsque vous avez créé votre labo. Vous pouvez voir la taille de machine virtuelle utilisée par le labo sur la page Modèle du labo.
- Essayez d’installer manuellement les pilotes de visualisation GPU Small GPU.
Cost
Cette section fournit une estimation des coûts pour l’exécution de cette classe pour 25 utilisateurs de lab. Nous prévoyons 20 heures de temps de classe. En outre, chaque utilisateur obtient un quota de 10 heures pour les devoirs ou travaux en dehors des heures de cours planifiées. La taille de machine virtuelle que nous avons choisie était avec un GPU de petite taille (visualisation), soit 160 unités Lab.
25 utilisateurs du labo * (20 heures planifiées + 10 heures de quota) * 160 unités de labo * 0,01 USD par heure = 1 200,00 USD
Important
Cette estimation du coût est fournie à titre d’exemple uniquement. Pour en savoir plus sur les tarifs actuels, consultez Tarification Azure Lab Services.
Étapes suivantes
L’image du modèle peut à présent être publiée dans le labo. Pour plus d’informations, consultez Publier le modèle de machine virtuelle.
Au fil de la configuration de votre instance Lab, consultez les articles suivants :