Partager via

Éviter de convertir des blancs (BLANK) en valeurs

  • Article

En tant que modeleur de données, quand vous écrivez des expressions de mesure, vous pouvez rencontrer des cas où une valeur significative ne peut pas être retournée. Dès lors, vous pouvez être tenté de retourner une valeur (comme zéro) à la place. Nous vous suggérons de déterminer soigneusement si cette conception est efficace et pratique.

Considérez la définition de mesure suivante qui convertit explicitement les résultats BLANK en zéro.

Sales (No Blank) =
IF(
    ISBLANK([Sales]),
    0,
    [Sales]
)

Prenons une autre définition de mesure qui convertit également les résultats BLANK en zéro.

Profit Margin =
DIVIDE([Profit], [Sales], 0)

La fonction DIVIDE divise la mesure Profit par la mesure Sales. Si le résultat est zéro ou BLANK, le troisième argument (le résultat alternatif facultatif) est retourné. Dans cet exemple, étant donné que zéro est passé comme résultat alternatif, la mesure est certaine de toujours retourner une valeur.

Ces conceptions de mesures sont inefficaces et entraînent des conceptions de rapports médiocres.

Quand elles sont ajoutées à un visuel de rapport, Power BI tente de récupérer tous les regroupements dans le contexte de filtre. L’évaluation et la récupération de résultats de requête volumineux entraînent souvent un ralentissement du rendu des rapports. Chaque exemple de mesure convertit efficacement un calcul fragmenté en calcul dense, ce qui oblige Power BI à utiliser plus de mémoire que nécessaire.

De plus, un trop grand nombre de regroupements accable souvent les utilisateurs de vos rapports.

Voyons ce qui se passe lorsque la mesure Profit Margin est ajoutée à un visuel de table, avec un regroupement par client.

Screenshot of Power B I Desktop showing table visual of data with one row per customer. Sales values are BLANK and Profit Margin values are zero per cent.

Le visuel de table affiche un nombre décourageant de lignes. (Il existe en fait 18 484 clients dans le modèle et la table essaie donc de tous les afficher.) Remarquez que les clients en vue n’ont réalisé aucune vente. Toutefois, puisque la mesure Profit Margin retourne toujours une valeur, ils sont affichés.

Notes

Lorsqu’il y a trop de points de données à afficher dans un visuel, Power BI peut utiliser des stratégies de réduction des données pour supprimer ou synthétiser des résultats de requêtes volumineux. Pour plus d’informations, consultez Limites et stratégies par type de visuel du point de données.

Voyons ce qui se passe lorsque la mesure Profit Margin est améliorée. Elle retourne désormais une seule valeur quand la mesure Sales n’est pas BLANK (ou zéro).

Profit Margin =
DIVIDE([Profit], [Sales])

Le visuel de table présente maintenant uniquement les clients qui ont effectué des ventes dans le contexte de filtre actuel. La mesure ainsi améliorée engendre une expérience plus efficace et plus pratique pour les utilisateurs de vos rapports.

Screenshot of Power BI Desktop showing table visual of data that has filtered content.

Astuce

Si nécessaire, vous pouvez configurer un visuel pour afficher tous les groupes (qui retournent des valeurs ou BLANK) dans le contexte de filtre en activant l’option Afficher les éléments sans données.

Recommandation

Il est recommandé que vos mesures retournent BLANK quand aucune valeur significative ne peut être retournée.

Cette approche de conception est efficace, car elle permet à Power BI d’afficher les rapports plus rapidement. De plus, il est préférable de retourner BLANK parce que les visuels de rapport éliminent par défaut les regroupements quand les totalisations ont la valeur BLANK.

Contenu connexe