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DataSet.Merge Méthode

  • Référence

Définition

Espace de noms:
System.Data
Assembly:
System.Data.Common.dll
Assembly:
System.Data.dll
Assembly:
netstandard.dll

Fusionne un DataSet, un DataTableou un tableau d’objets DataRow spécifiés dans le DataSet actuel ou DataTable.

Surcharges

Merge(DataRow[])

Fusionne un tableau d’objets DataRow dans la DataSetactuelle.
Merge(DataSet)

Fusionne un DataSet spécifié et son schéma dans la DataSetactuelle.
Merge(DataTable)

Fusionne un DataTable spécifié et son schéma dans la DataSetactuelle.
Merge(DataSet, Boolean)

Fusionne une DataSet spécifiée et son schéma dans la DataSetactuelle, en conservant ou en ignorant les modifications apportées à cette DataSet en fonction de l’argument donné.
Merge(DataRow[], Boolean, MissingSchemaAction)

Fusionne un tableau d’objets DataRow dans le DataSetactuel, en préservant ou en ignorant les modifications dans le DataSet et en gérant un schéma incompatible en fonction des arguments donnés.
Merge(DataSet, Boolean, MissingSchemaAction)

Fusionne un DataSet spécifié et son schéma avec le DataSetactuel, en conservant ou en ignorant les modifications dans le DataSet actuel et en gérant un schéma incompatible en fonction des arguments donnés.
Merge(DataTable, Boolean, MissingSchemaAction)

Fusionne un DataTable spécifié et son schéma dans le DataSetactuel, en conservant ou en ignorant les modifications dans le DataSet et en gérant un schéma incompatible en fonction des arguments donnés.

Merge(DataRow[])

Source:
DataSet.cs
Source:
DataSet.cs
Source:
DataSet.cs

Fusionne un tableau d’objets DataRow dans la DataSetactuelle.

public:
 void Merge(cli::array <System::Data::DataRow ^> ^ rows);
public void Merge (System.Data.DataRow[] rows);
member this.Merge : System.Data.DataRow[] -> unit
Public Sub Merge (rows As DataRow())

Paramètres

rows
DataRow[]

Tableau d’objets DataRow à fusionner dans le DataSet.

Remarques

La méthode Merge est utilisée pour fusionner deux objets DataSet qui ont des schémas largement similaires. Une fusion est généralement utilisée sur une application cliente pour incorporer les dernières modifications d’une source de données dans un DataSetexistant. Cela permet à l’application cliente d’avoir une DataSet actualisée avec les données les plus récentes de la source de données.

La méthode Merge est généralement appelée à la fin d’une série de procédures qui impliquent la validation des modifications, la réconciliation des erreurs, la mise à jour de la source de données avec les modifications et enfin l’actualisation de la DataSetexistante.

Dans une application cliente, il est courant d’avoir un seul bouton que l’utilisateur peut cliquer pour collecter les données modifiées et les valider avant de le renvoyer à un composant de niveau intermédiaire. Dans ce scénario, la méthode GetChanges est appelée pour la première fois. Cette méthode retourne une deuxième DataSet optimisée pour la validation et la fusion. Ce deuxième objet DataSet contient uniquement les objets DataTable et DataRow qui ont été modifiés, ce qui entraîne un sous-ensemble du DataSetd’origine. Ce sous-ensemble est généralement plus petit et est donc plus efficace passé à un composant de niveau intermédiaire. Le composant de niveau intermédiaire met ensuite à jour la source de données d’origine avec les modifications par le biais de procédures stockées. Le niveau intermédiaire peut ensuite renvoyer une nouvelle DataSet qui inclut des données d’origine et les données les plus récentes de la source de données (en exécutant à nouveau la requête d’origine) ou renvoyer le sous-ensemble avec toutes les modifications qui lui ont été apportées à partir de la source de données. (Par exemple, si la source de données crée automatiquement des valeurs de clé primaire uniques, ces valeurs peuvent être propagées à l’application cliente.) Dans les deux cas, les DataSet retournées peuvent être fusionnées dans la DataSet d’origine de l’application cliente avec la méthode Merge.

Lorsque la méthode Merge est appelée, les schémas des deux objets DataSet sont comparés, car il est possible que les schémas aient été modifiés. Par exemple, dans un scénario métier-entreprise, de nouvelles colonnes peuvent avoir été ajoutées à un schéma XML par un processus automatisé. Si la source DataSet contient des éléments de schéma (ajoutés DataColumn objets) manquants dans la cible, les éléments de schéma peuvent être ajoutés à la cible en définissant l’argument missingSchemaAction sur MissingSchemaAction.Add. Dans ce cas, le DataSet fusionné contient le schéma et les données ajoutés.

Après la fusion de schémas, les données sont fusionnées.

Lors de la fusion d’une nouvelle DataSet source dans la cible, toutes les lignes sources avec une valeur DataRowState de Unchanged, Modifiedou Deleted sont mises en correspondance avec les lignes cibles avec les mêmes valeurs de clé primaire. Les lignes sources avec une valeur DataRowState de Added sont mises en correspondance avec les nouvelles lignes cibles avec les mêmes valeurs de clé primaire que les nouvelles lignes sources.

Pendant une fusion, les contraintes sont désactivées. Si des contraintes ne peuvent pas être activées à la fin d’une fusion, une ConstraintException est générée et les données fusionnées sont conservées pendant que les contraintes sont désactivées. Dans ce cas, la propriété EnforceConstraints est définie sur false, et toutes les lignes non valides sont marquées en erreur. Les erreurs doivent être résolues avant de tenter de réinitialiser la propriété EnforceConstraints sur true.

Voir aussi

S’applique à

Merge(DataSet)

Source:
DataSet.cs
Source:
DataSet.cs
Source:
DataSet.cs

Fusionne un DataSet spécifié et son schéma dans la DataSetactuelle.

public:
 void Merge(System::Data::DataSet ^ dataSet);
public void Merge (System.Data.DataSet dataSet);
member this.Merge : System.Data.DataSet -> unit
Public Sub Merge (dataSet As DataSet)

Paramètres

dataSet
DataSet

Le DataSet dont les données et le schéma seront fusionnés.

Exceptions

ConstraintException

Une ou plusieurs contraintes ne peuvent pas être activées.

ArgumentNullException

Le dataSet est null.

Exemples

L’exemple suivant utilise les méthodes GetChanges, Update et Merge sur un DataSet.

private void DemonstrateMerge()
{
    // Create a DataSet with one table, two columns, and three rows.
    DataSet dataSet = new DataSet("dataSet");
    DataTable table = new DataTable("Items");
    DataColumn idColumn = new DataColumn("id",
        Type.GetType("System.Int32"));
    idColumn.AutoIncrement=true;
    DataColumn itemColumn = new DataColumn("Item",
        Type.GetType("System.Int32"));

    // DataColumn array to set primary key.
    DataColumn[] keyColumn= new DataColumn[1];
    DataRow row;

    // Create variable for temporary DataSet.
    DataSet changeDataSet;

    // Add columns to table, and table to DataSet.
    table.Columns.Add(idColumn);
    table.Columns.Add(itemColumn);
    dataSet.Tables.Add(table);

    // Set primary key column.
    keyColumn[0]= idColumn;
    table.PrimaryKey=keyColumn;

    // Add ten rows.
    for(int i = 0; i <10;i++)
    {
        row=table.NewRow();
        row["Item"]= i;
        table.Rows.Add(row);
    }

    // Accept changes.
    dataSet.AcceptChanges();
    PrintValues(dataSet, "Original values");

    // Change two row values.
    table.Rows[0]["Item"]= 50;
    table.Rows[1]["Item"]= 111;

    // Add one row.
    row=table.NewRow();
    row["Item"]=74;
    table.Rows.Add(row);

    // Insert code for error checking. Set one row in error.
    table.Rows[1].RowError= "over 100";
    PrintValues(dataSet, "Modified and New Values");
    // If the table has changes or errors, create a subset DataSet.
    if(dataSet.HasChanges(DataRowState.Modified |
        DataRowState.Added)& dataSet.HasErrors)
    {
        // Use GetChanges to extract subset.
        changeDataSet = dataSet.GetChanges(
            DataRowState.Modified|DataRowState.Added);
        PrintValues(changeDataSet, "Subset values");
        // Insert code to reconcile errors. In this case reject changes.
        foreach(DataTable changeTable in changeDataSet.Tables)
        {
            if (changeTable.HasErrors)
            {
                foreach(DataRow changeRow in changeTable.Rows)
                {
                    //Console.WriteLine(changeRow["Item"]);
                    if((int)changeRow["Item",
                        DataRowVersion.Current ]> 100)
                    {
                        changeRow.RejectChanges();
                        changeRow.ClearErrors();
                    }
                }
            }
        }
        PrintValues(changeDataSet, "Reconciled subset values");
        // Merge changes back to first DataSet.
        dataSet.Merge(changeDataSet);
        PrintValues(dataSet, "Merged Values");
    }
}

private void PrintValues(DataSet dataSet, string label)
{
    Console.WriteLine("\n" + label);
    foreach(DataTable table in dataSet.Tables)
    {
        Console.WriteLine("TableName: " + table.TableName);
        foreach(DataRow row in table.Rows)
        {
            foreach(DataColumn column in table.Columns)
            {
                Console.Write("\table " + row[column] );
            }
            Console.WriteLine();
        }
    }
}

 Private Sub DemonstrateMerge()
     ' Create a DataSet with one table, two columns, and three rows.
     Dim dataSet As New DataSet("dataSet")
     Dim table As New DataTable("Items")
     Dim idColumn As New DataColumn("id", Type.GetType("System.Int32"))
     idColumn.AutoIncrement = True
     Dim itemColumn As New DataColumn("Item", Type.GetType("System.Int32"))

     ' DataColumn array to set primary key.
     Dim keyColumn(0) As DataColumn
     Dim row As DataRow

     ' Create variable for temporary DataSet. 
     Dim changeDataSet As DataSet

     ' Add columns to table, and table to DataSet.   
     table.Columns.Add(idColumn)
     table.Columns.Add(itemColumn)
     dataSet.Tables.Add(table)

     ' Set primary key column.
     keyColumn(0) = idColumn
     table.PrimaryKey = keyColumn

     ' Add ten rows.
     Dim i As Integer
     For i = 0 To 9
         row = table.NewRow()
         row("Item") = i
         table.Rows.Add(row)
     Next i

     ' Accept changes.
     dataSet.AcceptChanges()
     PrintValues(dataSet, "Original values")

     ' Change two row values.
     table.Rows(0)("Item") = 50
     table.Rows(1)("Item") = 111

     ' Add one row.
     row = table.NewRow()
     row("Item") = 74
     table.Rows.Add(row)

     ' Insert code for error checking. Set one row in error.
     table.Rows(1).RowError = "over 100"
     PrintValues(dataSet, "Modified and New Values")

     ' If the table has changes or errors, create a subset DataSet.
     If dataSet.HasChanges(DataRowState.Modified Or DataRowState.Added) _
        And dataSet.HasErrors Then

         ' Use GetChanges to extract subset.
         changeDataSet = dataSet.GetChanges(DataRowState.Modified _
            Or DataRowState.Added)
         PrintValues(changeDataSet, "Subset values")

         ' Insert code to reconcile errors. In this case, reject changes.
         Dim changeTable As DataTable
         For Each changeTable In  changeDataSet.Tables
             If changeTable.HasErrors Then
                 Dim changeRow As DataRow
                 For Each changeRow In  changeTable.Rows
                     'Console.WriteLine(changeRow["Item"]);
                     If CInt(changeRow("Item", _
                        DataRowVersion.Current)) > 100 Then
                         changeRow.RejectChanges()
                         changeRow.ClearErrors()
                     End If
                 Next changeRow
             End If
         Next changeTable
         PrintValues(changeDataSet, "Reconciled subset values")

         ' Merge changes back to first DataSet.
         dataSet.Merge(changeDataSet)
         PrintValues(dataSet, "Merged Values")
     End If
 End Sub
 
Private Sub PrintValues(dataSet As DataSet, label As String)
     Console.WriteLine(ControlChars.Cr & label)
     Dim table As DataTable
     For Each table In  dataSet.Tables
         Console.WriteLine("TableName: " & table.TableName)
         Dim row As DataRow
         For Each row In  table.Rows
             Dim column As DataColumn
             For Each column In  table.Columns
                 Console.Write(ControlChars.Tab & " " _
                    & row(column).ToString())
             Next column
             Console.WriteLine()
         Next row
     Next table
End Sub

Remarques

La méthode Merge est utilisée pour fusionner deux objets DataSet qui ont des schémas largement similaires. Une fusion est généralement utilisée sur une application cliente pour incorporer les dernières modifications d’une source de données dans un DataSetexistant. Cela permet à l’application cliente d’avoir une DataSet actualisée avec les données les plus récentes de la source de données.

La méthode Merge est généralement appelée à la fin d’une série de procédures qui impliquent la validation des modifications, la réconciliation des erreurs, la mise à jour de la source de données avec les modifications et enfin l’actualisation de la DataSetexistante.

Dans une application cliente, il est courant d’avoir un seul bouton que l’utilisateur peut cliquer pour collecter les données modifiées et les valider avant de le renvoyer à un composant de niveau intermédiaire. Dans ce scénario, la méthode GetChanges est appelée pour la première fois. Cette méthode retourne une deuxième DataSet optimisée pour la validation et la fusion. Ce deuxième objet DataSet contient uniquement les objets DataTable et DataRow qui ont été modifiés, ce qui entraîne un sous-ensemble du DataSetd’origine. Ce sous-ensemble est généralement plus petit et est donc plus efficace passé à un composant de niveau intermédiaire. Le composant de niveau intermédiaire met ensuite à jour la source de données d’origine avec les modifications par le biais de procédures stockées. Le niveau intermédiaire peut ensuite renvoyer une nouvelle DataSet qui inclut des données d’origine et les données les plus récentes de la source de données (en exécutant à nouveau la requête d’origine) ou renvoyer le sous-ensemble avec toutes les modifications qui lui ont été apportées à partir de la source de données. (Par exemple, si la source de données crée automatiquement des valeurs de clé primaire uniques, ces valeurs peuvent être propagées à l’application cliente.) Dans les deux cas, les DataSet retournées peuvent être fusionnées dans la DataSet d’origine de l’application cliente avec la méthode Merge.

Lorsque la méthode Merge est appelée, les schémas des deux objets DataSet sont comparés, car il est possible que les schémas aient été modifiés. Par exemple, dans un scénario métier-entreprise, de nouvelles colonnes peuvent avoir été ajoutées à un schéma XML par un processus automatisé. Si la source DataSet contient des éléments de schéma (ajoutés DataColumn objets) manquants dans la cible, les éléments de schéma peuvent être ajoutés à la cible en définissant l’argument missingSchemaAction sur MissingSchemaAction.Add. Dans ce cas, le DataSet fusionné contient le schéma et les données ajoutés.

Après la fusion de schémas, les données sont fusionnées.

Lors de la fusion d’une nouvelle DataSet source dans la cible, toutes les lignes sources avec une valeur DataRowState de Unchanged, Modifiedou Deleted sont mises en correspondance avec les lignes cibles avec les mêmes valeurs de clé primaire. Les lignes sources avec une valeur DataRowState de Added sont mises en correspondance avec les nouvelles lignes cibles avec les mêmes valeurs de clé primaire que les nouvelles lignes sources.

Pendant une fusion, les contraintes sont désactivées. Si des contraintes ne peuvent pas être activées à la fin de la fusion, une ConstraintException est générée et les données fusionnées sont conservées pendant que les contraintes sont désactivées. Dans ce cas, la propriété EnforceConstraints est définie sur false, et toutes les lignes non valides sont marquées en erreur. Les erreurs doivent être résolues avant de tenter de réinitialiser la propriété EnforceConstraints sur true.

Voir aussi

S’applique à

Merge(DataTable)

Source:
DataSet.cs
Source:
DataSet.cs
Source:
DataSet.cs

Fusionne un DataTable spécifié et son schéma dans la DataSetactuelle.

public:
 void Merge(System::Data::DataTable ^ table);
public void Merge (System.Data.DataTable table);
member this.Merge : System.Data.DataTable -> unit
Public Sub Merge (table As DataTable)

Paramètres

table
DataTable

Le DataTable dont les données et le schéma seront fusionnés.

Exceptions

ArgumentNullException

Le table est null.

Exemples

L’exemple suivant crée un DataSet simple avec une table, deux colonnes et dix lignes. Une deuxième DataTable est créée identique à la première. Deux lignes sont ajoutées à la deuxième table, qui est ensuite fusionnée dans la DataSet.

private void DemonstrateMergeTable()
{
    // Create a DataSet with one table, two columns, and ten rows.
    DataSet dataSet = new DataSet("dataSet");
    DataTable table = new DataTable("Items");

    // Add table to the DataSet
    dataSet.Tables.Add(table);

    // Add columns
    DataColumn c1 = new DataColumn("id",
        Type.GetType("System.Int32"),"");
    DataColumn c2 = new DataColumn("Item",
        Type.GetType("System.Int32"),"");
    table.Columns.Add(c1);
    table.Columns.Add(c2);

    // DataColumn array to set primary key.
    DataColumn[] keyCol= new DataColumn[1];

    // Set primary key column.
    keyCol[0]= c1;
    table.PrimaryKey=keyCol;

    // Add a RowChanged event handler for the table.
    table.RowChanged += new
        DataRowChangeEventHandler(Row_Changed);

    // Add ten rows.
    for(int i = 0; i <10;i++)
    {
        DataRow row=table.NewRow();
        row["id"] = i;
        row["Item"]= i;
        table.Rows.Add(row);
    }
    // Accept changes.
    dataSet.AcceptChanges();

    PrintValues(dataSet, "Original values");

    // Create a second DataTable identical to the first.
    DataTable t2 = table.Clone();

    // Add three rows. Note that the id column can'te be the
    // same as existing rows in the DataSet table.
    DataRow newRow;
    newRow = t2.NewRow();
    newRow["id"] = 14;
    newRow["item"] = 774;

    //Note the alternative method for adding rows.
    t2.Rows.Add(new Object[] { 12, 555 });
    t2.Rows.Add(new Object[] { 13, 665 });

    // Merge the table into the DataSet
    Console.WriteLine("Merging");
    dataSet.Merge(t2);
    PrintValues(dataSet, "Merged With table.");
}

private void Row_Changed(object sender,
    DataRowChangeEventArgs e)
{
    Console.WriteLine("Row Changed " + e.Action.ToString()
        + "\table" + e.Row.ItemArray[0]);
}

private void PrintValues(DataSet dataSet, string label)
{
    Console.WriteLine("\n" + label);
    foreach(DataTable table in dataSet.Tables)
    {
        Console.WriteLine("TableName: " + table.TableName);
        foreach(DataRow row in table.Rows)
        {
            foreach(DataColumn column in table.Columns)
            {
                Console.Write("\table " + row[column] );
            }
            Console.WriteLine();
        }
    }
}

Private Sub DemonstrateMergeTable()
    ' Create a DataSet with one table, two columns, 
    ' and ten rows.
    Dim dataSet As New DataSet("dataSet")
    Dim table As New DataTable("Items")

    ' Add tables to the DataSet
    dataSet.Tables.Add(table)

    ' Add columns
    Dim c1 As New DataColumn("id", Type.GetType("System.Int32"), "")
    Dim c2 As New DataColumn("Item", Type.GetType("System.Int32"), "")
    table.Columns.Add(c1)
    table.Columns.Add(c2)

    ' DataColumn array to set primary key.
    Dim keyCol(0) As DataColumn

    ' Set primary key column.
    keyCol(0) = c1
    table.PrimaryKey = keyCol

    ' Add RowChanged event handler for the table.
    AddHandler table.RowChanged, AddressOf Row_Changed

    ' Add ten rows.
    Dim i As Integer
    Dim row As DataRow

    For i = 0 To 9
        row = table.NewRow()
        row("id") = i
        row("Item") = i
        table.Rows.Add(row)
    Next i

    ' Accept changes.
    dataSet.AcceptChanges()
    PrintValues(dataSet, "Original values")

    ' Create a second DataTable identical to the first.
    Dim t2 As DataTable
    t2 = table.Clone()

    ' Add three rows. Note that the id column can't be the 
    ' same as existing rows in the DataSet table.
    Dim newRow As DataRow
    newRow = t2.NewRow()
    newRow("id") = 14
    newRow("Item") = 774
    t2.Rows.Add(newRow)

    newRow = t2.NewRow()
    newRow("id") = 12
    newRow("Item") = 555
    t2.Rows.Add(newRow)

    newRow = t2.NewRow()
    newRow("id") = 13
    newRow("Item") = 665
    t2.Rows.Add(newRow)

    ' Merge the table into the DataSet.
    Console.WriteLine("Merging")
    dataSet.Merge(t2)
    PrintValues(dataSet, "Merged With Table")
 End Sub 
     
 Private Sub Row_Changed( _
    sender As Object, e As DataRowChangeEventArgs)
     Console.WriteLine("Row Changed " & e.Action.ToString() _
        & ControlChars.Tab & e.Row.ItemArray(0).ToString())
 End Sub
 
 Private Sub PrintValues(dataSet As DataSet, label As String)
     Console.WriteLine(ControlChars.Cr & label)
     Dim table As DataTable
     Dim row As DataRow
     Dim column As DataColumn
     For Each table In  dataSet.Tables
         Console.WriteLine("TableName: " & table.TableName) 
         For Each row In  table.Rows             
             For Each column In  table.Columns
                 Console.Write(ControlChars.Tab & " " _
                    & row(column).ToString())
             Next column
             Console.WriteLine()
         Next row
     Next table
 End Sub

Remarques

La méthode Merge est utilisée pour fusionner deux objets DataSet qui ont des schémas largement similaires. Une fusion est généralement utilisée sur une application cliente pour incorporer les dernières modifications d’une source de données dans un DataSetexistant. Cela permet à l’application cliente d’avoir une DataSet actualisée avec les données les plus récentes de la source de données.

La méthode Merge est généralement appelée à la fin d’une série de procédures qui impliquent la validation des modifications, la réconciliation des erreurs, la mise à jour de la source de données avec les modifications et enfin l’actualisation de la DataSetexistante.

Dans une application cliente, il est courant d’avoir un seul bouton que l’utilisateur peut cliquer pour collecter les données modifiées et les valider avant de le renvoyer à un composant de niveau intermédiaire. Dans ce scénario, la méthode GetChanges est appelée pour la première fois. Cette méthode retourne une deuxième DataSet optimisée pour la validation et la fusion. Ce deuxième objet DataSet contient uniquement les objets DataTable et DataRow qui ont été modifiés, ce qui entraîne un sous-ensemble du DataSetd’origine. Ce sous-ensemble est généralement plus petit et est donc plus efficace passé à un composant de niveau intermédiaire. Le composant de niveau intermédiaire met ensuite à jour la source de données d’origine avec les modifications par le biais de procédures stockées. Le niveau intermédiaire peut ensuite renvoyer une nouvelle DataSet qui inclut des données d’origine et les données les plus récentes de la source de données (en exécutant à nouveau la requête d’origine) ou renvoyer le sous-ensemble avec toutes les modifications qui lui ont été apportées à partir de la source de données. (Par exemple, si la source de données crée automatiquement des valeurs de clé primaire uniques, ces valeurs peuvent être propagées à l’application cliente.) Dans les deux cas, les DataSet retournées peuvent être fusionnées dans la DataSet d’origine de l’application cliente avec la méthode Merge.

Lorsque la méthode Merge est appelée, les schémas des deux objets DataSet sont comparés, car il est possible que les schémas aient été modifiés. Par exemple, dans un scénario métier-entreprise, de nouvelles colonnes peuvent avoir été ajoutées à un schéma XML par un processus automatisé. Si la source DataSet contient des éléments de schéma (ajoutés DataColumn objets) manquants dans la cible, les éléments de schéma peuvent être ajoutés à la cible en définissant l’argument missingSchemaAction sur MissingSchemaAction.Add. Dans ce cas, le DataSet fusionné contient le schéma et les données ajoutés.

Après la fusion de schémas, les données sont fusionnées.

Lors de la fusion d’une nouvelle DataSet source dans la cible, toutes les lignes sources avec une valeur DataRowState de Unchanged, Modifiedou Deleted sont mises en correspondance avec les lignes cibles avec les mêmes valeurs de clé primaire. Les lignes sources avec une valeur DataRowState de Added sont mises en correspondance avec les nouvelles lignes cibles avec les mêmes valeurs de clé primaire que les nouvelles lignes sources.

Pendant une fusion, les contraintes sont désactivées. Si des contraintes ne peuvent pas être activées à la fin de la fusion, une ConstraintException est générée et les données fusionnées sont conservées pendant que les contraintes sont désactivées. Dans ce cas, la propriété EnforceConstraints est définie sur false, et toutes les lignes non valides sont marquées en erreur. Les erreurs doivent être résolues avant de tenter de réinitialiser la propriété EnforceConstraints sur true.

Voir aussi

S’applique à

Merge(DataSet, Boolean)

Source:
DataSet.cs
Source:
DataSet.cs
Source:
DataSet.cs

Fusionne une DataSet spécifiée et son schéma dans la DataSetactuelle, en conservant ou en ignorant les modifications apportées à cette DataSet en fonction de l’argument donné.

public:
 void Merge(System::Data::DataSet ^ dataSet, bool preserveChanges);
public void Merge (System.Data.DataSet dataSet, bool preserveChanges);
member this.Merge : System.Data.DataSet * bool -> unit
Public Sub Merge (dataSet As DataSet, preserveChanges As Boolean)

Paramètres

dataSet
DataSet

Le DataSet dont les données et le schéma seront fusionnés.

preserveChanges
Boolean

true pour conserver les modifications dans le DataSetactuel ; sinon, false.

Exemples

L’exemple suivant crée un DataSet simple avec une table, deux colonnes et dix lignes. Après avoir ajouté dix lignes, deux valeurs sont modifiées et une ligne est ajoutée. Un sous-ensemble des données modifiées est créé à l’aide de la méthode GetChanges. Après avoir réconcilié les erreurs, les données du sous-ensemble sont fusionnées dans le DataSetd’origine.

private void DemonstrateMerge()
{
    // Create a DataSet with one table, two columns,
    // and three rows.
    DataSet dataSet = new DataSet("dataSet");
    DataTable table = new DataTable("Items");
    DataColumn idColumn = new DataColumn("id",
        Type.GetType("System.Int32"),"");
    idColumn.AutoIncrement=true;
    DataColumn itemColumn = new DataColumn("Item",
        Type.GetType("System.Int32"),"");

    // DataColumn array to set primary key.
    DataColumn[] keyColumn= new DataColumn[1];
    DataRow row;

    // Create variable for temporary DataSet.
    DataSet changesDataSet;

    // Add RowChanged event handler for the table.
    table.RowChanged+=new DataRowChangeEventHandler(
        Row_Changed);
    dataSet.Tables.Add(table);
    table.Columns.Add(idColumn);
    table.Columns.Add(itemColumn);

    // Set primary key column.
    keyColumn[0]= idColumn;
    table.PrimaryKey=keyColumn;
    // Add ten rows.
    for(int i = 0; i <10;i++)
    {
        row=table.NewRow();
        row["Item"]= i;
        table.Rows.Add(row);
    }
    // Accept changes.
    dataSet.AcceptChanges();
    PrintValues(dataSet, "Original values");

    // Change row values.
    table.Rows[0]["Item"]= 50;
    table.Rows[1]["Item"]= 111;

    // Add one row.
    row=table.NewRow();
    row["Item"]=74;
    table.Rows.Add(row);

    // Insert code for error checking. Set one row in error.
    table.Rows[1].RowError= "over 100";
    PrintValues(dataSet, "Modified and New Values");

    // If the table has changes or errors,
    // create a subset DataSet.
    if(dataSet.HasChanges(DataRowState.Modified |
        DataRowState.Added)&& dataSet.HasErrors)
    {
        // Use GetChanges to extract subset.
        changesDataSet = dataSet.GetChanges(
            DataRowState.Modified|DataRowState.Added);
        PrintValues(changesDataSet, "Subset values");

        // Insert code to reconcile errors. In this case, reject changes.
        foreach(DataTable changesTable in changesDataSet.Tables)
        {
            if (changesTable.HasErrors)
            {
                foreach(DataRow changesRow in changesTable.Rows)
                {
                    //Console.WriteLine(changesRow["Item"]);
                    if((int)changesRow["Item",DataRowVersion.Current ]> 100)
                    {
                        changesRow.RejectChanges();
                        changesRow.ClearErrors();
                    }
                }
            }
        }
        // Add a column to the changesDataSet.
        changesDataSet.Tables["Items"].Columns.Add(
            new DataColumn("newColumn"));
        PrintValues(changesDataSet, "Reconciled subset values");
        // Merge changes back to first DataSet.
        dataSet.Merge(changesDataSet, false,
            System.Data.MissingSchemaAction.Add);
    }
    PrintValues(dataSet, "Merged Values");
}

private void Row_Changed(object sender, DataRowChangeEventArgs e)
{
    Console.WriteLine("Row Changed " + e.Action.ToString()
        + "\table" + e.Row.ItemArray[0]);
}

private void PrintValues(DataSet dataSet, string label)
{
    Console.WriteLine(label + "\n");
    foreach(DataTable table in dataSet.Tables)
    {
        Console.WriteLine("TableName: " + table.TableName);
        foreach(DataRow row in table.Rows)
        {
            foreach(DataColumn column in table.Columns)
            {
                Console.Write("\table " + row[column] );
            }
            Console.WriteLine();
        }
    }
}

Private Sub DemonstrateMerge()
    ' Create a DataSet with one table, two columns, 
    ' and three rows.
    Dim dataSet As New DataSet("dataSet")
    Dim table As New DataTable("Items")
    Dim idColumn As New DataColumn("id", _
        Type.GetType("System.Int32"), "")
    idColumn.AutoIncrement = True
    Dim itemColumn As New DataColumn("Item", _
        Type.GetType("System.Int32"), "")

    ' Create DataColumn array to set primary key.
    Dim keyColumn(0) As DataColumn
    Dim row As DataRow

    ' Create variable for temporary DataSet. 
    Dim changesDataSet As DataSet

    ' Add RowChanged event handler for the table.
    AddHandler table.RowChanged, AddressOf Row_Changed
    dataSet.Tables.Add(table)
    table.Columns.Add(idColumn)
    table.Columns.Add(itemColumn)

    ' Set primary key column.
    keyColumn(0) = idColumn
    table.PrimaryKey = keyColumn

    ' Add ten rows.
    Dim i As Integer
    For i = 0 To 9
        row = table.NewRow()
        row("Item") = i
        table.Rows.Add(row)
    Next i

    ' Accept changes.
    dataSet.AcceptChanges()
    PrintValues(dataSet, "Original values")

    ' Change row values.
    table.Rows(0)("Item") = 50
    table.Rows(1)("Item") = 111

    ' Add one row.
    row = table.NewRow()
    row("Item") = 74
    table.Rows.Add(row)

    ' Insert code for error checking. Set one row in error.
    table.Rows(1).RowError = "over 100"
    PrintValues(dataSet, "Modified and New Values")

    ' If the table has changes or errors, create a subset DataSet.
    If dataSet.HasChanges(DataRowState.Modified Or DataRowState.Added) _
        And dataSet.HasErrors Then
        ' Use GetChanges to extract subset.
        changesDataSet = dataSet.GetChanges( _
            DataRowState.Modified Or DataRowState.Added)
        PrintValues(changesDataSet, "Subset values")

        ' Insert code to reconcile errors. In this case, reject changes.
        Dim changesTable As DataTable
        For Each changesTable In  changesDataSet.Tables
            If changesTable.HasErrors Then
                Dim changesRow As DataRow
                For Each changesRow In  changesTable.Rows
                    'Console.WriteLine(changesRow["Item"]);
                    If CInt(changesRow("Item", _
                        DataRowVersion.Current)) > 100 Then
                        changesRow.RejectChanges()
                        changesRow.ClearErrors()
                    End If
                Next changesRow
            End If
        Next changesTable

        ' Add a column to the changesDataSet.
        changesDataSet.Tables("Items").Columns.Add( _
            New DataColumn("newColumn"))
        PrintValues(changesDataSet, "Reconciled subset values")

        ' Merge changes back to first DataSet.
        dataSet.Merge(changesDataSet, False, _
            System.Data.MissingSchemaAction.Add)
    End If
    PrintValues(dataSet, "Merged Values")
End Sub
        
 Private Sub Row_Changed(sender As Object, e As DataRowChangeEventArgs)
     Console.WriteLine("Row Changed " + e.Action.ToString() _
        + ControlChars.Tab + e.Row.ItemArray(0).ToString())
 End Sub
    
Private Sub PrintValues(dataSet As DataSet, label As String)
     Console.WriteLine(label + ControlChars.Cr)
     Dim table As DataTable
     For Each table In  dataSet.Tables
         Console.WriteLine("TableName: " + table.TableName)
         Dim row As DataRow
         For Each row In  table.Rows
             Dim column As DataColumn
             For Each column In  table.Columns
                 Console.Write(ControlChars.Tab & " " _
                    & row(column).ToString())
             Next column
             Console.WriteLine()
         Next row
     Next table
End Sub

Remarques

La méthode Merge est utilisée pour fusionner deux objets DataSet qui ont des schémas largement similaires. Une fusion est généralement utilisée sur une application cliente pour incorporer les dernières modifications d’une source de données dans un DataSetexistant. Cela permet à l’application cliente d’avoir une DataSet actualisée avec les données les plus récentes de la source de données.

La méthode Merge est généralement appelée à la fin d’une série de procédures qui impliquent la validation des modifications, la réconciliation des erreurs, la mise à jour de la source de données avec les modifications et enfin l’actualisation de la DataSetexistante.

Dans une application cliente, il est courant d’avoir un seul bouton que l’utilisateur peut cliquer pour collecter les données modifiées et les valider avant de le renvoyer à un composant de niveau intermédiaire. Dans ce scénario, la méthode GetChanges est appelée pour la première fois. Cette méthode retourne une deuxième DataSet optimisée pour la validation et la fusion. Ce deuxième objet DataSet contient uniquement les objets DataTable et DataRow qui ont été modifiés, ce qui entraîne un sous-ensemble du DataSetd’origine. Ce sous-ensemble est généralement plus petit et est donc plus efficace passé à un composant de niveau intermédiaire. Le composant de niveau intermédiaire met ensuite à jour la source de données d’origine avec les modifications par le biais de procédures stockées. Le niveau intermédiaire peut ensuite renvoyer une nouvelle DataSet qui inclut des données d’origine et les données les plus récentes de la source de données (en exécutant à nouveau la requête d’origine) ou renvoyer le sous-ensemble avec toutes les modifications qui lui ont été apportées à partir de la source de données. (Par exemple, si la source de données crée automatiquement des valeurs de clé primaire uniques, ces valeurs peuvent être propagées à l’application cliente.) Dans les deux cas, les DataSet retournées peuvent être fusionnées dans la DataSet d’origine de l’application cliente avec la méthode Merge.

Lorsque la méthode Merge est appelée, les schémas des deux objets DataSet sont comparés, car il est possible que les schémas aient été modifiés. Par exemple, dans un scénario métier-entreprise, de nouvelles colonnes peuvent avoir été ajoutées à un schéma XML par un processus automatisé. Si la source DataSet contient des éléments de schéma (ajoutés DataColumn objets) manquants dans la cible, les éléments de schéma peuvent être ajoutés à la cible en définissant l’argument missingSchemaAction sur MissingSchemaAction.Add. Dans ce cas, le DataSet fusionné contient le schéma et les données ajoutés.

Après la fusion de schémas, les données sont fusionnées.

Lors de la fusion d’une nouvelle DataSet source dans la cible, toutes les lignes sources avec une valeur DataRowState de Unchanged, Modifiedou Deleted sont mises en correspondance avec les lignes cibles avec les mêmes valeurs de clé primaire. Les lignes sources avec une valeur DataRowState de Added sont mises en correspondance avec les nouvelles lignes cibles avec les mêmes valeurs de clé primaire que les nouvelles lignes sources.

Pendant une fusion, les contraintes sont désactivées. Si des contraintes ne peuvent pas être activées à la fin de la fusion, une ConstraintException est générée et les données fusionnées sont conservées pendant que les contraintes sont désactivées. Dans ce cas, la propriété EnforceConstraints est définie sur false, et toutes les lignes non valides sont marquées en erreur. Les erreurs doivent être résolues avant de tenter de réinitialiser la propriété EnforceConstraints sur true.

Voir aussi

S’applique à

Merge(DataRow[], Boolean, MissingSchemaAction)

Source:
DataSet.cs
Source:
DataSet.cs
Source:
DataSet.cs

Fusionne un tableau d’objets DataRow dans le DataSetactuel, en préservant ou en ignorant les modifications dans le DataSet et en gérant un schéma incompatible en fonction des arguments donnés.

public:
 void Merge(cli::array <System::Data::DataRow ^> ^ rows, bool preserveChanges, System::Data::MissingSchemaAction missingSchemaAction);
public void Merge (System.Data.DataRow[] rows, bool preserveChanges, System.Data.MissingSchemaAction missingSchemaAction);
member this.Merge : System.Data.DataRow[] * bool * System.Data.MissingSchemaAction -> unit
Public Sub Merge (rows As DataRow(), preserveChanges As Boolean, missingSchemaAction As MissingSchemaAction)

Paramètres

rows
DataRow[]

Tableau d’objets DataRow à fusionner dans le DataSet.

preserveChanges
Boolean

true pour conserver les modifications dans le DataSet; sinon, false.

missingSchemaAction
MissingSchemaAction

Une des valeurs MissingSchemaAction.

Remarques

La méthode Merge est utilisée pour fusionner deux objets DataSet qui ont des schémas largement similaires. Une fusion est généralement utilisée sur une application cliente pour incorporer les dernières modifications d’une source de données dans un DataSetexistant. Cela permet à l’application cliente d’avoir une DataSet actualisée avec les données les plus récentes de la source de données.

La méthode Merge est généralement appelée à la fin d’une série de procédures qui impliquent la validation des modifications, la réconciliation des erreurs, la mise à jour de la source de données avec les modifications et enfin l’actualisation de la DataSetexistante.

Dans une application cliente, il est courant d’avoir un seul bouton que l’utilisateur peut cliquer pour collecter les données modifiées et les valider avant de le renvoyer à un composant de niveau intermédiaire. Dans ce scénario, la méthode GetChanges est appelée pour la première fois. Cette méthode retourne une deuxième DataSet optimisée pour la validation et la fusion. Ce deuxième objet DataSet contient uniquement les objets DataTable et DataRow qui ont été modifiés, ce qui entraîne un sous-ensemble du DataSetd’origine. Ce sous-ensemble est généralement plus petit et est donc plus efficace passé à un composant de niveau intermédiaire. Le composant de niveau intermédiaire met ensuite à jour la source de données d’origine avec les modifications par le biais de procédures stockées. Le niveau intermédiaire peut ensuite renvoyer une nouvelle DataSet qui inclut des données d’origine et les données les plus récentes de la source de données (en exécutant à nouveau la requête d’origine) ou renvoyer le sous-ensemble avec toutes les modifications qui lui ont été apportées à partir de la source de données. (Par exemple, si la source de données crée automatiquement des valeurs de clé primaire uniques, ces valeurs peuvent être propagées à l’application cliente.) Dans les deux cas, les DataSet retournées peuvent être fusionnées dans la DataSet d’origine de l’application cliente avec la méthode Merge.

Pour faciliter l’explication de la méthode Merge, nous utilisons « target » pour signer le DataSetactuel et « source » pour nommer le deuxième (paramètre) DataSet. Le DataSet cible est ainsi nommé, car il s’agit de l’objet sur lequel une action (la fusion) se produit. La deuxième DataSet est appelée « source », car les informations qu’il contient ne changent pas, mais sont fusionnées dans le DataSetactuel.

Lorsque la méthode Merge est appelée, les schémas des deux objets DataSet sont comparés, car il est possible que les schémas aient été modifiés. Par exemple, dans un scénario métier-entreprise, de nouvelles colonnes peuvent avoir été ajoutées à un schéma XML par un processus automatisé. Si la source DataSet contient des éléments de schéma (ajoutés DataColumn objets) manquants dans la cible, les éléments de schéma peuvent être ajoutés à la cible en définissant l’argument missingSchemaAction sur MissingSchemaAction.Add. Dans ce cas, le DataSet fusionné contient le schéma et les données ajoutés.

Après la fusion de schémas, les données sont fusionnées.

Lors de la fusion d’une nouvelle DataSet source dans la cible, toutes les lignes sources avec une valeur DataRowState de Unchanged, Modifiedou Deleted sont mises en correspondance avec les lignes cibles avec les mêmes valeurs de clé primaire. Les lignes sources avec une valeur DataRowState de Added sont mises en correspondance avec les nouvelles lignes cibles avec les mêmes valeurs de clé primaire que les nouvelles lignes sources.

Pendant une fusion, les contraintes sont désactivées. Si des contraintes ne peuvent pas être activées à la fin de la fusion, une ConstraintException est générée et les données fusionnées sont conservées pendant que les contraintes sont désactivées. Dans ce cas, la propriété EnforceConstraints est définie sur false, et toutes les lignes non valides sont marquées en erreur. Les erreurs doivent être résolues avant de tenter de réinitialiser la propriété EnforceConstraints sur true.

Voir aussi

S’applique à

Merge(DataSet, Boolean, MissingSchemaAction)

Source:
DataSet.cs
Source:
DataSet.cs
Source:
DataSet.cs

Fusionne un DataSet spécifié et son schéma avec le DataSetactuel, en conservant ou en ignorant les modifications dans le DataSet actuel et en gérant un schéma incompatible en fonction des arguments donnés.

public:
 void Merge(System::Data::DataSet ^ dataSet, bool preserveChanges, System::Data::MissingSchemaAction missingSchemaAction);
public void Merge (System.Data.DataSet dataSet, bool preserveChanges, System.Data.MissingSchemaAction missingSchemaAction);
member this.Merge : System.Data.DataSet * bool * System.Data.MissingSchemaAction -> unit
Public Sub Merge (dataSet As DataSet, preserveChanges As Boolean, missingSchemaAction As MissingSchemaAction)

Paramètres

dataSet
DataSet

Le DataSet dont les données et le schéma seront fusionnés.

preserveChanges
Boolean

true pour conserver les modifications dans le DataSetactuel ; sinon, false.

missingSchemaAction
MissingSchemaAction

Une des valeurs MissingSchemaAction.

Exceptions

ArgumentNullException

Le dataSet est null.

Exemples

L’exemple suivant crée un DataSet simple avec une table, deux colonnes et dix lignes. Deux valeurs sont modifiées et une ligne est ajoutée. Un sous-ensemble des données modifiées est créé à l’aide de la méthode GetChanges. Après avoir réconcilié les erreurs, une nouvelle colonne est ajoutée au sous-ensemble, en modifiant le schéma. Lorsque la méthode Merge est appelée avec le missingSchemaAction défini sur MissingSchemaAction.Add, la nouvelle colonne est ajoutée au schéma de l’objet DataSet d’origine.

private void DemonstrateMergeMissingSchema()
{
    // Create a DataSet with one table, two columns,
    // and three rows.
    DataSet dataSet = new DataSet("dataSet");
    DataTable table = new DataTable("Items");
    DataColumn idColumn = new DataColumn("id",
        Type.GetType("System.Int32"));
    idColumn.AutoIncrement=true;
    DataColumn itemColumn = new DataColumn("Item",
        Type.GetType("System.Int32"));
    // DataColumn array to set primary key.

    DataColumn[] keyColumn= new DataColumn[1];
    DataRow row;
    // Create variable for temporary DataSet.
    DataSet changeDataSet;

    // Add RowChanged event handler for the table.
    table.RowChanged+= new DataRowChangeEventHandler(
        Row_Changed);
    dataSet.Tables.Add(table);
    table.Columns.Add(idColumn);
    table.Columns.Add(itemColumn);

    // Set primary key column.
    keyColumn[0]= idColumn;
    table.PrimaryKey=keyColumn;

    // Add ten rows.
    for(int i = 0; i <10;i++)
    {
        row=table.NewRow();
        row["Item"]= i;
        table.Rows.Add(row);
    }

    // Accept changes.
    dataSet.AcceptChanges();
    PrintValues(dataSet, "Original values");

    // Change row values.
    table.Rows[0]["Item"]= 50;
    table.Rows[1]["Item"]= 111;

    // Add one row.
    row=table.NewRow();
    row["Item"]=74;
    table.Rows.Add(row);

    // Insert code for error checking. Set one row in error.
    table.Rows[1].RowError= "over 100";
    PrintValues(dataSet, "Modified and New Values");
    // If the table has changes or errors, create a subset DataSet.
    if(dataSet.HasChanges(DataRowState.Modified |
        DataRowState.Added)& dataSet.HasErrors)
    {
        // Use GetChanges to extract subset.
        changeDataSet = dataSet.GetChanges(
            DataRowState.Modified|DataRowState.Added);
        PrintValues(changeDataSet, "Subset values");

        // Insert code to reconcile errors. Reject the changes.
        foreach(DataTable changeTable in changeDataSet.Tables)
        {
            if (changeTable.HasErrors)
            {
                foreach(DataRow changeRow in changeTable.Rows)
                {
                    //Console.WriteLine(changeRow["Item"]);
                    if((int)changeRow["Item",
                        DataRowVersion.Current ]> 100)
                    {
                        changeRow.RejectChanges();
                        changeRow.ClearErrors();
                    }
                }
            }
        }
        // Add a column to the changeDataSet to change the schema.
        changeDataSet.Tables["Items"].Columns.Add(
            new DataColumn("newColumn"));
        PrintValues(changeDataSet, "Reconciled subset values");

        // Add values to the rows for each column.
        foreach(DataRow rowItem in changeDataSet.Tables["Items"].Rows)
        {
            rowItem["newColumn"] = "my new schema value";
        }
        // Merge changes back to first DataSet.
        dataSet.Merge(changeDataSet, false,
            System.Data.MissingSchemaAction.Add);
    }
    PrintValues(dataSet, "Merged Values");
}

private void Row_Changed(object sender, DataRowChangeEventArgs e)
{
    Console.WriteLine("Row Changed " + e.Action.ToString()
        + "\table" + e.Row.ItemArray[0]);
}

private void PrintValues(DataSet dataSet, string label)
{
    Console.WriteLine("\n" + label);
    foreach(DataTable table in dataSet.Tables)
    {
        Console.WriteLine("TableName: " + table.TableName);
        foreach(DataRow row in table.Rows)
        {
            foreach(DataColumn column in table.Columns)
            {
                Console.Write("\table " + row[column] );
            }
            Console.WriteLine();
        }
    }
}

Private Sub DemonstrateMergeMissingSchema()
    ' Create a DataSet with one table, two columns, 
    ' and three rows.
    Dim dataSet As New DataSet("dataSet")
    Dim table As New DataTable("Items")
    Dim idColumn As New DataColumn("id", _
        Type.GetType("System.Int32"))
    idColumn.AutoIncrement = True
    Dim itemColumn As New DataColumn("Item", _
        Type.GetType("System.Int32"))

    ' DataColumn array to set primary key.
    Dim keyColumn(0) As DataColumn
    Dim row As DataRow

    ' Create variable for temporary DataSet. 
    Dim changeDataSet As DataSet

    ' Add RowChanged event handler for the table.
    AddHandler table.RowChanged, AddressOf Row_Changed
    dataSet.Tables.Add(table)
    table.Columns.Add(idColumn)
    table.Columns.Add(itemColumn)

    ' Set primary key column.
    keyColumn(0) = idColumn
    table.PrimaryKey = keyColumn

    ' Add ten rows.
    Dim i As Integer
    For i = 0 To 9
        row = table.NewRow()
        row("Item") = i
        table.Rows.Add(row)
    Next i

    ' Accept changes.
    dataSet.AcceptChanges()
    PrintValues(dataSet, "Original values")

    ' Change row values.
    table.Rows(0)("Item") = 50
    table.Rows(1)("Item") = 111

    ' Add one row.
    row = table.NewRow()
    row("Item") = 74
    table.Rows.Add(row)

    ' Insert code for error checking. Set one row in error.
    table.Rows(1).RowError = "over 100"
    PrintValues(dataSet, "Modified and New Values")
    ' If the table has changes or errors, 
    ' create a subset DataSet.
    If dataSet.HasChanges(DataRowState.Modified Or DataRowState.Added) _
        And dataSet.HasErrors Then
        ' Use GetChanges to extract subset.
        changeDataSet = dataSet.GetChanges(DataRowState.Modified _
            Or DataRowState.Added)
        PrintValues(changeDataSet, "Subset values")
        ' Insert code to reconcile errors. In this case, reject changes.
        Dim changeTable As DataTable
        For Each changeTable In  changeDataSet.Tables
            If changeTable.HasErrors Then
                Dim changeRow As DataRow
                For Each changeRow In  changeTable.Rows
                    If CInt(changeRow("Item", _
                        DataRowVersion.Current)) > 100 Then
                        changeRow.RejectChanges()
                        changeRow.ClearErrors()
                    End If
                Next changeRow
            End If
        Next changeTable

        ' Add a column to the changeDataSet to change the schema.
        changeDataSet.Tables("Items").Columns.Add( _
            New DataColumn("newColumn"))
        PrintValues(changeDataSet, "Reconciled subset values")

        ' Add values to the rows for each column.
        Dim rowItem As DataRow
        For Each rowItem In  changeDataSet.Tables("Items").Rows
            rowItem("newColumn") = "my new schema value"
        Next rowItem

        ' Merge changes back to first DataSet.
        dataSet.Merge(changeDataSet, False, _
            System.Data.MissingSchemaAction.Add)
    End If
    PrintValues(dataSet, "Merged Values")
End Sub
    
Private Sub Row_Changed(sender As Object, _
    e As DataRowChangeEventArgs)
     Console.WriteLine("Row Changed " & e.Action.ToString() _
        & ControlChars.Tab & e.Row.ItemArray(0).ToString())
End Sub
 
Private Sub PrintValues(dataSet As DataSet, label As String)
    Console.WriteLine(ControlChars.Cr & label)
    Dim table As DataTable
    For Each table In  dataSet.Tables
        Console.WriteLine("TableName: " & table.TableName)
        Dim row As DataRow
        For Each row In  table.Rows
            Dim column As DataColumn
            For Each column In  table.Columns
                Console.Write(ControlChars.Tab & " " _
                    & row(column).ToString())
            Next column
            Console.WriteLine()
        Next row
    Next table
End Sub

Remarques

La méthode Merge est utilisée pour fusionner deux objets DataSet qui ont des schémas largement similaires. Une fusion est généralement utilisée sur une application cliente pour incorporer les dernières modifications d’une source de données dans un DataSetexistant. Cela permet à l’application cliente d’avoir une DataSet actualisée avec les données les plus récentes de la source de données.

La méthode Merge est généralement appelée à la fin d’une série de procédures qui impliquent la validation des modifications, la réconciliation des erreurs, la mise à jour de la source de données avec les modifications et enfin l’actualisation de la DataSetexistante.

Dans une application cliente, il est courant d’avoir un seul bouton que l’utilisateur peut cliquer pour collecter les données modifiées et les valider avant de le renvoyer à un composant de niveau intermédiaire. Dans ce scénario, la méthode GetChanges est appelée pour la première fois. Cette méthode retourne une deuxième DataSet optimisée pour la validation et la fusion. Ce deuxième objet DataSet contient uniquement les objets DataTable et DataRow qui ont été modifiés, ce qui entraîne un sous-ensemble du DataSetd’origine. Ce sous-ensemble est généralement plus petit et est donc plus efficace passé à un composant de niveau intermédiaire. Le composant de niveau intermédiaire met ensuite à jour la source de données d’origine avec les modifications par le biais de procédures stockées. Le niveau intermédiaire peut ensuite renvoyer une nouvelle DataSet qui inclut des données d’origine et les données les plus récentes de la source de données (en exécutant à nouveau la requête d’origine) ou renvoyer le sous-ensemble avec toutes les modifications qui lui ont été apportées à partir de la source de données. (Par exemple, si la source de données crée automatiquement des valeurs de clé primaire uniques, ces valeurs peuvent être propagées à l’application cliente.) Dans les deux cas, les DataSet retournées peuvent être fusionnées dans la DataSet d’origine de l’application cliente avec la méthode Merge.

Pour faciliter l’explication de la méthode Merge, nous utilisons « target » pour signer le DataSetactuel et « source » pour nommer le deuxième (paramètre) DataSet. Le DataSet cible est ainsi nommé, car il s’agit de l’objet sur lequel une action (la fusion) se produit. La deuxième DataSet est appelée « source », car les informations qu’il contient ne changent pas, mais sont fusionnées dans le DataSetactuel.

Lorsque la méthode Merge est appelée, les schémas des deux objets DataSet sont comparés, car il est possible que les schémas aient été modifiés. Par exemple, dans un scénario métier-entreprise, de nouvelles colonnes peuvent avoir été ajoutées à un schéma XML par un processus automatisé. Si la source DataSet contient des éléments de schéma (ajoutés DataColumn objets) manquants dans la cible, les éléments de schéma peuvent être ajoutés à la cible en définissant l’argument missingSchemaAction sur MissingSchemaAction.Add. Dans ce cas, le DataSet fusionné contient le schéma et les données ajoutés.

Après la fusion de schémas, les données sont fusionnées.

Lors de la fusion d’une nouvelle DataSet source dans la cible, toutes les lignes sources avec une valeur DataRowState de Unchanged, Modifiedou Deleted sont mises en correspondance avec les lignes cibles avec les mêmes valeurs de clé primaire. Les lignes sources avec une valeur DataRowState de Added sont mises en correspondance avec les nouvelles lignes cibles avec les mêmes valeurs de clé primaire que les nouvelles lignes sources.

Pendant une fusion, les contraintes sont désactivées. Si des contraintes ne peuvent pas être activées à la fin de la fusion, une ConstraintException est générée et les données fusionnées sont conservées pendant que les contraintes sont désactivées. Dans ce cas, la propriété EnforceConstraints est définie sur false, et toutes les lignes non valides sont marquées en erreur. Les erreurs doivent être résolues avant de tenter de réinitialiser la propriété EnforceConstraints sur true.

Voir aussi

S’applique à

Merge(DataTable, Boolean, MissingSchemaAction)

Source:
DataSet.cs
Source:
DataSet.cs
Source:
DataSet.cs

Fusionne un DataTable spécifié et son schéma dans le DataSetactuel, en conservant ou en ignorant les modifications dans le DataSet et en gérant un schéma incompatible en fonction des arguments donnés.

public:
 void Merge(System::Data::DataTable ^ table, bool preserveChanges, System::Data::MissingSchemaAction missingSchemaAction);
public void Merge (System.Data.DataTable table, bool preserveChanges, System.Data.MissingSchemaAction missingSchemaAction);
member this.Merge : System.Data.DataTable * bool * System.Data.MissingSchemaAction -> unit
Public Sub Merge (table As DataTable, preserveChanges As Boolean, missingSchemaAction As MissingSchemaAction)

Paramètres

table
DataTable

Le DataTable dont les données et le schéma seront fusionnés.

preserveChanges
Boolean

Une des valeurs MissingSchemaAction.

missingSchemaAction
MissingSchemaAction

true pour conserver les modifications dans le DataSet; sinon, false.

Exceptions

ArgumentNullException

Le dataSet est null.

Exemples

L’exemple suivant crée un DataSet simple avec une table, deux colonnes et dix lignes. Une deuxième DataTable est créée qui est presque identique à la première, sauf qu’une nouvelle DataColumn est ajoutée à la table. Deux lignes sont ajoutées à la deuxième table, qui est ensuite fusionnée dans la DataSet avec l’argument preserveChanges défini sur false, et l’argument missingSchemaAction défini sur MissingSchemaAction.Add.

private void DemonstrateMergeTableAddSchema()
{
    // Create a DataSet with one table, two columns, and ten rows.
    DataSet dataSet = new DataSet("dataSet");
    DataTable table = new DataTable("Items");

    // Add table to the DataSet
    dataSet.Tables.Add(table);

    // Create and add two columns to the DataTable
    DataColumn idColumn = new DataColumn("id",
        Type.GetType("System.Int32"),"");
    idColumn.AutoIncrement=true;
    DataColumn itemColumn = new DataColumn("Item",
        Type.GetType("System.Int32"),"");
    table.Columns.Add(idColumn);
    table.Columns.Add(itemColumn);

    // Set the primary key to the first column.
    table.PrimaryKey = new DataColumn[1]{ idColumn };

    // Add RowChanged event handler for the table.
    table.RowChanged+= new DataRowChangeEventHandler(Row_Changed);

    // Add ten rows.
    for(int i = 0; i <10;i++)
    {
        DataRow row=table.NewRow();
        row["Item"]= i;
        table.Rows.Add(row);
    }

    // Accept changes.
    dataSet.AcceptChanges();
    PrintValues(dataSet, "Original values");

    // Create a second DataTable identical to the first, with
    // one extra column using the Clone method.
    DataTable cloneTable = table.Clone();
    cloneTable.Columns.Add("extra", typeof(string));

    // Add two rows. Note that the id column can'table be the
    // same as existing rows in the DataSet table.
    DataRow newRow;
    newRow=cloneTable.NewRow();
    newRow["id"]= 12;
    newRow["Item"]=555;
    newRow["extra"]= "extra Column 1";
    cloneTable.Rows.Add(newRow);

    newRow=cloneTable.NewRow();
    newRow["id"]= 13;
    newRow["Item"]=665;
    newRow["extra"]= "extra Column 2";
    cloneTable.Rows.Add(newRow);

    // Merge the table into the DataSet.
    Console.WriteLine("Merging");
    dataSet.Merge(cloneTable,false,MissingSchemaAction.Add);
    PrintValues(dataSet, "Merged With Table, Schema Added");
}

private void Row_Changed(object sender,
    DataRowChangeEventArgs e)
{
    Console.WriteLine("Row Changed " + e.Action.ToString()
        + "\table" + e.Row.ItemArray[0]);
}

private void PrintValues(DataSet dataSet, string label)
{
    Console.WriteLine("\n" + label);
    foreach(DataTable table in dataSet.Tables)
    {
        Console.WriteLine("TableName: " + table.TableName);
        foreach(DataRow row in table.Rows)
        {
            foreach(DataColumn column in table.Columns)
            {
                Console.Write("\table " + row[column] );
            }
            Console.WriteLine();
        }
    }
}

Private Sub DemonstrateMergeTableAddSchema()
    ' Create a DataSet with one table, two columns, 
    'and ten rows.
    Dim dataSet As New DataSet("dataSet")
    Dim table As New DataTable("Items")

    ' Add tables to the DataSet
    dataSet.Tables.Add(table)

    ' Create and add two columns to the DataTable
    Dim idColumn As New DataColumn("id", _
        Type.GetType("System.Int32"), "")
    idColumn.AutoIncrement = True
    Dim itemColumn As New DataColumn("Item", _
        Type.GetType("System.Int32"), "")
    table.Columns.Add(idColumn)
    table.Columns.Add(itemColumn)

    ' DataColumn array to set primary key.
    Dim keyCol(0) As DataColumn

    ' Set primary key column.
    keyCol(0) = idColumn
    table.PrimaryKey = keyCol

    ' Add RowChanged event handler for the table.
    AddHandler table.RowChanged, AddressOf Row_Changed

    ' Add ten rows.
    Dim i As Integer
    Dim row As DataRow

    For i = 0 To 9
        row = table.NewRow()
        row("Item") = i
        table.Rows.Add(row)
    Next i

    ' Accept changes.
    dataSet.AcceptChanges()
    PrintValues(dataSet, "Original values")

    ' Create a second DataTable identical to the first
    ' with one extra column using the Clone method.
    Dim cloneTable As New DataTable
    cloneTable = table.Clone()

    ' Add column.
    cloneTable.Columns.Add("extra", _
        Type.GetType("System.String"))

    ' Add two rows. Note that the id column can't be the 
    ' same as existing rows in the DataSet table.
    Dim newRow As DataRow
    newRow = cloneTable.NewRow()
    newRow("id") = 12
    newRow("Item") = 555
    newRow("extra") = "extra Column 1"
    cloneTable.Rows.Add(newRow)
        
    newRow = cloneTable.NewRow()
    newRow("id") = 13
    newRow("Item") = 665
    newRow("extra") = "extra Column 2"
    cloneTable.Rows.Add(newRow)

    ' Merge the table into the DataSet.
    Console.WriteLine("Merging")
    dataSet.Merge(cloneTable, False, MissingSchemaAction.Add)
    PrintValues(dataSet, "Merged With Table, Schema Added")
End Sub
  
Private Sub Row_Changed(sender As Object, _
    e As DataRowChangeEventArgs)
    Console.WriteLine("Row Changed " & e.Action.ToString() _
        & ControlChars.Tab & e.Row.ItemArray(0).ToString())
End Sub
    
Private Sub PrintValues(dataSet As DataSet, label As String)
    Console.WriteLine(ControlChars.Cr & label)
    Dim table As DataTable
    Dim row As DataRow
    Dim column As DataColumn
    For Each table In  dataSet.Tables
        Console.WriteLine("TableName: " & table.TableName)
        For Each row In  table.Rows             
            For Each column In  table.Columns
                Console.Write(ControlChars.Tab & " " _
                    & row(column).ToString())
            Next column
            Console.WriteLine()
        Next row
    Next table
 End Sub

Remarques

La méthode Merge est utilisée pour fusionner deux objets DataSet qui ont des schémas largement similaires. Une fusion est généralement utilisée sur une application cliente pour incorporer les dernières modifications d’une source de données dans un DataSetexistant. Cela permet à l’application cliente d’avoir une DataSet actualisée avec les données les plus récentes de la source de données.

La méthode Merge est généralement appelée à la fin d’une série de procédures qui impliquent la validation des modifications, la réconciliation des erreurs, la mise à jour de la source de données avec les modifications et enfin l’actualisation de la DataSetexistante.

IOn une application cliente, il est courant d’avoir un bouton unique que l’utilisateur peut cliquer pour collecter les données modifiées et la valider avant de le renvoyer à un composant de niveau intermédiaire. Dans ce scénario, la méthode GetChanges est appelée pour la première fois. Cette méthode retourne une deuxième DataSet optimisée pour la validation et la fusion. Ce deuxième objet DataSet contient uniquement les objets DataTable et DataRow qui ont été modifiés, ce qui entraîne un sous-ensemble du DataSetd’origine. Ce sous-ensemble est généralement plus petit et est donc plus efficace passé à un composant de niveau intermédiaire. Le composant de niveau intermédiaire met ensuite à jour la source de données d’origine avec les modifications par le biais de procédures stockées. Le niveau intermédiaire peut ensuite renvoyer une nouvelle DataSet qui inclut des données d’origine et les données les plus récentes de la source de données (en exécutant à nouveau la requête d’origine) ou renvoyer le sous-ensemble avec toutes les modifications qui lui ont été apportées à partir de la source de données. (Par exemple, si la source de données crée automatiquement des valeurs de clé primaire uniques, ces valeurs peuvent être propagées à l’application cliente.) Dans les deux cas, les DataSet retournées peuvent être fusionnées dans la DataSet d’origine de l’application cliente avec la méthode Merge.

Lorsque la méthode Merge est appelée, les schémas des deux objets DataSet sont comparés, car il est possible que les schémas aient été modifiés. Par exemple, dans un scénario métier-entreprise, de nouvelles colonnes peuvent avoir été ajoutées à un schéma XML par un processus automatisé. Si la source DataSet contient des éléments de schéma (ajoutés DataColumn objets) manquants dans la cible, les éléments de schéma peuvent être ajoutés à la cible en définissant l’argument missingSchemaAction sur MissingSchemaAction.Add. Dans ce cas, le DataSet fusionné contient le schéma et les données ajoutés.

Après la fusion de schémas, les données sont fusionnées.

Lors de la fusion d’une nouvelle DataSet source dans la cible, toutes les lignes sources avec une valeur DataRowState de Unchanged, Modifiedou Deleted sont mises en correspondance avec les lignes cibles avec les mêmes valeurs de clé primaire. Les lignes sources avec une valeur DataRowState de Added sont mises en correspondance avec les nouvelles lignes cibles avec les mêmes valeurs de clé primaire que les nouvelles lignes sources.

Pendant une fusion, les contraintes sont désactivées. Si des contraintes ne peuvent pas être activées à la fin de la fusion, une ConstraintException est générée et les données fusionnées sont conservées pendant que les contraintes sont désactivées. Dans ce cas, la propriété EnforceConstraints est définie sur false, et toutes les lignes non valides sont marquées en erreur. Les erreurs doivent être résolues avant de tenter de réinitialiser la propriété EnforceConstraints sur true.

Voir aussi

S’applique à