Événement
Créer des applications intelligentes
17 mars, 21 h - 21 mars, 10 h
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S’inscrire maintenantMachine Learning avec F#
F# excelle dans la science des données et le Machine Learning. Cet article fournit des liens vers certaines ressources importantes liées à ce mode d’utilisation de F#.
Pour plus d’informations sur les autres options disponibles pour le Machine Learning et la science des données, consultez le Guide de F# Software Foundation sur la science des données avec F#.
ML.NET est une infrastructure Machine Learning open source et multiplateforme conçue pour les développeurs .NET. Avec ML.NET, vous pouvez créer des modèles ML personnalisés avec C# ou F# sans avoir à sortir de l’écosystème .NET. ML.NET vous permet de réutiliser toutes les connaissances, compétences, codes et bibliothèques que vous avez déjà en tant que développeur .NET afin de pouvoir facilement intégrer le Machine Learning dans vos applications web, mobiles, de bureau, de jeu et IoT.
TorchSharp est un ensemble de liaisons open source pour le moteur Pytorch utilisable pour le deep learning à partir de F#. Les exemples de F# sont disponibles dans TorchSharpExamples.
FsLab est un espace d’incubation communautaire F# pour la science des données avec F#.
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Explorez le processus de science des données et découvrez comment effectuer l’apprentissage des modèles Machine Learning pour accomplir l’intelligence artificielle dans Microsoft Fabric. (DP-604T00)
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