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Vue d’ensemble de Graph dans Microsoft Fabric (préversion)

Note

Cette fonctionnalité est actuellement disponible en préversion publique. Cette préversion est fournie sans contrat de niveau de service, et n’est pas recommandée pour les charges de travail de production. Certaines fonctionnalités peuvent être limitées ou non prises en charge. Pour plus d’informations, consultez Conditions d’utilisation supplémentaires pour les préversions de Microsoft Azure.

Graph dans Microsoft Fabric vous aide à trouver et à explorer les connexions dans vos données. Il s’agit d’une solution évolutive de niveau entreprise qui transforme les données déconnectées en insights optimisés pour l’IA.

Contrairement aux bases de données relationnelles traditionnelles qui nécessitent souvent des jointures coûteuses et des requêtes complexes, Graph dans Microsoft Fabric :

Ensemble, ces fonctionnalités permettent l’analytique graphique avancée directement sur OneLake sans avoir à configurer manuellement les flux de travail ETL (extraire, transformer, charger) ou de réplication des données.

Graph dans la conception de scale-out de Microsoft Fabric assure des performances optimales et une élasticité pour les charges de travail à l'échelle de l'entreprise, vous permettant ainsi d'analyser des milliards de relations sans ralentissements. Son modèle de graphique de propriétés étiqueté permet aux nœuds et aux arêtes de porter des étiquettes et des propriétés qui facilitent les relations complexes pour modéliser, interroger et explorer.

En utilisant la prise en charge native de GQL et NL2GQL, vous bénéficiez de fonctionnalités d’interrogation basées sur des normes optimisées pour les opérations de graphe. Ces fonctionnalités offrent une portabilité et une cohérence entre les solutions de graphe. Graph dans Microsoft Fabric supprime la complexité des jointures et des transformations pour déverrouiller l’analyse transparente des graphiques et les insights avancés à grande échelle, tout en utilisant votre patrimoine de données existant.

Pourquoi l’analytique des graphiques a-t-elle une importance

Les formats de données relationnelles et tabulaires traditionnels rendent difficile, s’il n’est pas impossible, de mapper les relations entre différents points de données. Par exemple, ces formats ne peuvent pas afficher les connexions entre les utilisateurs, les billets, les commentaires, les forums et les balises sur une plateforme de réseaux sociaux. Graph dans Microsoft Fabric vous permet de découvrir les connexions masquées, les communautés et l’influence dans vos données. En utilisant Graph dans Microsoft Fabric, vous pouvez répondre à des questions complexes sur les réseaux sociaux, les processus métier, etc.

Graph dans Microsoft Fabric offre un moyen efficace de modéliser, visualiser et interroger ces relations. Il vous aide à comprendre l’interconnexion de vos données et à améliorer les insights.

  • Utilisateur professionnel : explore visuellement les relations, exécute des requêtes NL (langage naturel) et obtient facilement des insights.
  • Ingénieur de données : définit des modèles de graphes, unifie les données dans OneLake avec des outils peu ou pas de code.
  • Scientifique des données : utilise des algorithmes de graphe et ml (Machine Learning) dans l’environnement de science des données de Fabric.
  • Développeur : génère des agents IA et des applications en temps réel à l’aide d’insights contextuels basés sur des graphiques.

Graph dans Microsoft Fabric élargit l’accès aux insights graphiques au-delà des rôles spécialisés. Tout utilisateur peut utiliser des données connectées dans la prise de décision quotidienne.

Ce que vous pouvez faire avec Graph dans Microsoft Fabric

Graph dans Microsoft Fabric vous permet de :

  • Créez un graphique de propriétés étiqueté sur des données structurées dans OneLake en définissant ses nœuds et ses arêtes en termes de données tabulaires sous-jacentes.

    Important

    Graph dans Microsoft Fabric ne prend actuellement pas en charge l’évolution du schéma. Après avoir ingéré et modélisé vos données, la structure des nœuds, des relations et des propriétés est fixe. Si vous devez apporter des modifications structurelles, telles que l’ajout de nouvelles propriétés, la modification d’étiquettes ou la modification des types de relation, vous devez reingestiser les données sources mises à jour dans un nouveau modèle.

  • Interrogez à l’aide de GQL (Langage de requête de graphe), englobant la correspondance des modèles, les constructions de chemins, les agrégations, ainsi que d'autres fonctionnalités au fur et à mesure de leur publication. La norme internationale officielle pour GQL est ISO/IEC 39075 Information Technology - Database Languages - GQL.

  • Bénéficiez d’expériences basées sur des fonctions de travail :

    • Les ingénieurs données peuvent modéliser et créer des graphiques.
    • Les analystes peuvent exécuter des requêtes faible/sans code et organiser des jeux d’affichages.
    • Les utilisateurs professionnels peuvent explorer visuellement ou utiliser le langage naturel pour interagir avec les données.

  • Fonctionner dans Fabric : s'arrête automatiquement lorsqu'il n'est pas utilisé et surveille l'utilisation dans l'application de mesure de la capacité, toutes régies par le modèle de sécurité, de conformité et d'autorisation de Fabric OneLake.

Intégration à Microsoft Fabric

Graph dans Microsoft Fabric est profondément intégré à la plateforme Microsoft Fabric, notamment OneLake pour le stockage de données unifié et l’interface utilisateur Fabric pour la visualisation. Il s’intègre en toute transparence aux fonctionnalités opérationnelles, de sécurité et de gouvernance de Microsoft Fabric.

Vous pouvez incorporer l’analytique des graphiques dans vos flux de travail existants, ce qui élimine le besoin de duplication de données et de compétences spécialisées. Par conséquent, les insights sont accessibles à un public plus large par rapport aux bases de données de graphe autonomes traditionnelles.

Comment Graph dans Microsoft Fabric diffère des bases de données de graphe autonomes

Area Graph dans Microsoft Fabric Base de données de graphe autonome
Gravité des données Graph dans Microsoft Fabric fonctionne directement sur OneLake, vous n'êtes donc pas obligé de réaliser des opérations ETL ni de dupliquer les données. Les bases de données de graphe autonomes vous obligent à déplacer ou à dupliquer vos données dans une instance de base de données de graphe distincte, ce qui peut ajouter de la complexité et de la surcharge.
Extensibilité Le service est conçu pour les grands graphes et utilise un partitionnement extensible sur plusieurs machines pour gérer efficacement les charges de travail de données massives. La plupart des bases de données de graphe autonomes s’appuient sur des architectures à montée en puissance ou des clusters qui peuvent être limités par le fournisseur ou l’édition, ce qui peut restreindre la scalabilité.
Language Graph dans Microsoft Fabric est compatible avec la nouvelle norme GQL (préversion) et inclut des algorithmes d’analytique de graphe intégrés. Les bases de données de graphiques autonomes utilisent souvent des langages de requête spécifiques au fournisseur et des frameworks d’analytique distincts, et la prise en charge des algorithmes peut varier largement.
Expérience utilisateur Les utilisateurs bénéficient d’une interface Microsoft Fabric unifiée pour la modélisation, l’interrogation, l’intelligence décisionnelle (BI), l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) et l’exploration faible/sans code. Les compétences spécialisées en ingénierie de graphe ne sont pas requises. Les bases de données de graphe autonomes sont principalement axées sur les développeurs, avec des consoles et des kits sdk qui nécessitent souvent des compétences spécialisées. Les outils de visualisation et de faible code peuvent être distincts et peuvent nécessiter une configuration supplémentaire.
Opérations et coûts Graphes dans les charges de travail Microsoft Fabric s’exécutent sur des unités de capacité Fabric regroupées avec une réduction automatique de l'échelle et des métriques centralisées, ce qui permet d’optimiser l’utilisation et le coût des ressources. Les bases de données de graphiques autonomes nécessitent des clusters ou des licences distincts, une mise à l’échelle et une surveillance personnalisées, et entraînent souvent des frais de capacité inactifs, ce qui augmente la complexité opérationnelle et le coût.
Gouvernance et sécurité Microsoft Fabric fournit une gouvernance native de OneLake, un suivi de traçabilité, et un contrôle d’accès en fonction des rôles (RBAC) dans les espaces de travail. Il s'intègre aux normes de conformité de Fabric pour la sécurité et l’audit. Les bases de données graphiques autonomes ont des modèles de sécurité et de gouvernance distincts que vous devez configurer et auditer indépendamment, ce qui peut augmenter le risque et la charge administrative.

Note

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Prix et unités de capacité

Graph dans Microsoft Fabric utilise les mêmes unités de capacité que d’autres charges de travail dans Microsoft Fabric. Vous n’avez pas besoin d’acheter une licence ou une référence SKU distincte spécifique au graphique. Toutes les opérations de graphe, notamment l’ingestion de données, l’interrogation et l’exécution d’algorithmes, consomment la capacité Fabric réservée ou payante de votre organisation.

La consommation de cu est mesurée en minutes de temps de fonctionnement du processeur. Pour le stockage de graphiques, un minimum de 100 Go est provisionné. Vous pouvez surveiller la consommation des ressources et les performances de votre charge de travail du graphe dans l'application Fabric Capacity Metrics.

Nom de l’opération Fabric Compteur de facturation Azure Unité de mesure Taux de consommation en CU Fabric
Opérations générales du graphe Utilisation de la capacité du graphe CU Minute 0,16667 unités de calcul par minute
Stockage du cache graphe OneLake Cache Par Go par mois -

Pour plus d’informations sur la tarification et les unités de capacité, consultez la tarification de Microsoft Fabric.

Disponibilité de la région

Graph dans Microsoft Fabric est actuellement disponible dans les régions suivantes :

  • Australia East
  • Australia Southeast
  • Brazil South
  • Canada Central
  • Inde centrale
  • Central US
  • Asie de l’Est
  • East US
  • Est des États-Unis 2
  • France Centrale
  • Allemagne Centre-Ouest
  • Israel Central
  • Italie Nord
  • Japon Est
  • Japon Ouest
  • Korea Central
  • Mexique Centre
  • Centre-Nord des États-Unis
  • Europe Nord
  • Norvège Est
  • Pologne Centre
  • Afrique du Sud Nord
  • États-Unis - partie centrale méridionale
  • Asie du Sud-Est
  • South India
  • Espagne Centre
  • Suède Centre
  • Suisse Nord
  • Suisse Ouest
  • Émirats arabes unis Nord
  • UK South
  • UK West
  • Europe Ouest
  • West US
  • Ouest des États-Unis 2
  • Ouest des États-Unis 3

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