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Utiliser la préparation Dynamics 365 Customer Insights - Data dans les solutions de données de santé (version préliminaire)

[Cet article fait partie de la documentation en version préliminaire et peut faire l’objet de modifications.]

La Dynamics 365 Customer Insights - Data fonctionnalité de préparation des solutions de données de santé (version préliminaire) se connecte Customer Insights - Data à votre Fabric OneLake. Vous pouvez utiliser cette fonctionnalité pour créer des listes de patients ou de membres à des fins de sensibilisation. Pour en savoir plus sur la fonctionnalité et comprendre comment la déployer et la configurer, consultez :

La préparation Dynamics 365 Customer Insights - Data est une fonctionnalité facultative avec les solutions de données de santé dans Microsoft Fabric (version préliminaire). Toutefois, la capacité dépend directement de la fonctionnalité des Sources des données de santé. Assurez-vous au préalable de configurer et d’exécuter correctement les pipelines des sources de données de santé.

Conditions préalables

Avant d’exécuter le pipeline de préparation Dynamics 365 Customer Insights - Data, assurez-vous d’effectuer les étapes suivantes :

Exécuter le bloc-notes Customer Insights

Pour exécuter le bloc-notes, procédez comme suit :

  1. Accédez au bloc-notes healthcare#_msft_silver_ci_gold_flatten dans l’espace de travail Fabric.

  2. Examinez la cellule des paramètres dans le bloc-notes. Toutes les tables sont créées dans le sous-dossier spécifié dans le all_entities_folder paramètre. La valeur par défaut est définie sur all_entities.

  3. Sélectionnez le Exécutez tout dans le ruban d’action pour exécuter le bloc-notes une fois. Vous pouvez exécuter ce notebook à la demande ou planifier son exécution périodique.

Configurer Customer Insights - Data

Après avoir installé et exécuté le Dynamics 365 Customer Insights - Pipeline de préparation des données, accédez à votre environnement Customer Insights - Données pour une configuration plus approfondie.

  1. Accédez à votre Customer Insights - Data environnement créé à l’étape Conditions préalables déploiement.

  2. Sur le Les sources de données page, sélectionnez Ajoutez un source de données.

  3. Sélectionnez la source de données Tables delta. Entrez les détails comme indiqué dans le formulaire.

    Fournissez les détails de connexion au compte de stockage Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 créé dans Conditions préalables au déploiement.

    Une capture d’écran affichant la configuration des tables delta source de données.

  4. Sélectionnez Suivant pour afficher un dossier nommé all_entities. Ouvrez le dossier pour afficher toutes les ressources disponibles pour la sélection.

  5. En fonction de vos besoins, sélectionnez tout ou partie des entités. Pour sélectionner une entité, cochez une ou plusieurs cases sous la colonne Inclure et spécifiez une Clé primaire valeur.

    Dans l’exemple suivant, l’objectif est de créer des segments autour des patients et de leurs rendez-vous. Nous sélectionnons donc les trois entités associées et sélectionnons Id comme clé primaire pour chaque entité.

    Une capture d’écran affichant un exemple de sélection d'entité.

  6. Après la sélection de l’entité, sélectionnez Enregistrer et attendez la fin de l’actualisation source de données.

Une fois que Customer Insights - Data a ingéré les données, l’utilisation suit le même processus que tout autre source de données. L’entité Patient doit être unifiée en profils clients. Si vous disposez d’une autre source de données patient, l’application de règles de correspondance garantit la création de profils clients à partir de toutes les sources disponibles.

Pour créer un large éventail de segments basés sur les profils de patients unifiés, vous devez configurer Relations entre les tables. Pour découvrir tous les Relations possibles, consultez le diagramme entité-relation dans Capacités des données.

Voici un exemple de quelques Relations créés à partir des trois entités importées dans l’exemple expliqué dans les étapes de configuration :

Une capture d’écran montrant l'exemple de relations de la table.

Exécuter l’analyse

Une fois les données correctement configurées, vous pouvez utiliser toutes les fonctionnalités analytiques de Customer Insights - Data. Voici certaines des capacités analytiques que vous pouvez utiliser :

  • Améliorer les profils unifiés avec des prédictions, activités et mesures.

  • Créer des segments pour les parcours marketing.

    • Créer et gérer segments (sous-ensembles de votre base de clients) pour cibler les campagnes promotionnelles, les activités commerciales et les actions de support client.

      Voici un exemple de segment contenant tous les patients qui ont pris rendez-vous au cours de la dernière année.

      Capture d’écran affichant un exemple de segment.

    • Les segments créés dans Customer Insights - Data sont automatiquement disponibles dans votre instance Dynamics 365 Customer Insights - Journeys connectée.