Industry Solutions dans Microsoft Fabric

Microsoft Fabric propose des solutions de données spécifiques à l’industrie qui fournissent une plateforme robuste pour la gestion des données, l’analyse et la prise de décision. Ces solutions de données répondent aux défis uniques auxquels sont confrontés différents secteurs, permettant aux entreprises d’optimiser leurs opérations, d’intégrer des données provenant de différentes sources et d’utiliser des analyses riches.

  • Les solutions de données Retail Microsoft Fabric aident à gérer de grands volumes de données, à intégrer des données provenant de diverses sources et à fournir des analyses en temps réel pour une prise de décision rapide. Les détaillants peuvent utiliser ces solutions pour l’optimisation des stocks, la segmentation des clients, la prévision des ventes, la tarification dynamique et la détection des fraudes. La plateforme facilite l’unification, l’enrichissement et la modélisation des données sur le secteur d’activité, permettant aux détaillants de générer des informations plus rapidement et plus efficacement.

  • Les solutions de données Sustainability dans Microsoft Fabric (version préliminaire) prennent en charge l’ingestion, la standardisation et l’analyse des données environnementales, sociales et de gouvernance (ESG). Grâce à des pipelines de données et des modèles de données de durabilité prédéfinis, les organisations peuvent calculer des mesures ESG, préparer des ensembles de données pour des analyses avancées et répondre à diverses exigences en matière de création de rapports. Cette capacité est cruciale pour les entreprises qui souhaitent améliorer leurs efforts et leur création de rapports en matière de durabilité.

  • Les solutions de données Healthcare dans Microsoft Fabric (version préliminaire) sont stratégiquement conçues pour accélérer le délai de création de valeur ajoutée pour les clients en répondant au besoin crucial visant à transformer efficacement les données de santé dans un format approprié pour l’analyse. Grâce à ces solutions, les établissements de santé peuvent effectuer en toute transparence des analyses exploratoires et exécuter des analyses à grande échelle, libérant ainsi tout le potentiel de leurs actifs de données. En fournissant des outils intuitifs tels que des pipelines de données et des blocs-notes, les utilisateurs sont en mesure de naviguer et de traiter facilement des ensembles de données complexes, surmontant ainsi les défis inhérents associés aux formats de données non structurés.

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