Architecture de Smart Store Analytics
Microsoft Cloud for Retail en partenariat avec AiFi offre Smart Store Analytics qui apporte des données de paiement sans friction d’AiFi via le connecteur Retail Cloud AiFi. L’application transforme les données en modèle de données de vente au détail standard à partir des modèles de base de données Microsoft Azure Synapse pour fournir une cohérence sémantique entre les applications et les déploiements. Les métadonnées normalisées et les données autodescriptives de Common Data Model facilitent la découverte des métadonnées et l’interopérabilité entre les producteurs et les applications de données, comme Microsoft Power BI, Microsoft Azure Data Factory, Microsoft Azure Databricks et les packages Microsoft Azure Machine Learning.
Smart Store Analytics est déployé depuis Centre de solution Microsoft Cloud dans un environnement Microsoft Power Apps, avec Microsoft Dataverse comme stockage. Les clients peuvent sélectionner soit un Lac de données géré, soit Bring Your Own Lake. Smart Store Analytics prend en charge la réplication continue des données en magasin du fournisseur de magasin intelligent vers Microsoft Azure Data Lake Storage et exécute des analyses, des agrégations et le Machine Learning. Les résultats et analyses générés sont visualisés dans Power BI Embedded dans Power Apps.
Les utilisateurs administrateurs de Power Apps peuvent également accéder directement au lac de données Azure géré pour une extensibilité et une personnalisation supplémentaires. Azure Data Lake est une solution de stockage qui vous permet de traiter les données à la demande, d’évoluer instantanément et de ne payer que par tâche. Il fournit une sécurité, un audit et un support de niveau entreprise. Chaque entreprise est différente et a des scénarios différents ; Azure Data Lake vous offre la possibilité de personnaliser la consommation et de transférer vos données vers d’autres destinations.
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