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Un scientifique des données souhaite exécuter un script en tant que travail de commande pour entraîner un modèle PyTorch, en définissant les hyperparamètres de taille de lot et de taux d’apprentissage sur les valeurs spécifiées à chaque exécution du travail. Que doit faire le scientifique des données ?
Créer plusieurs fichiers de script : un pour chaque combinaison de taille de lot et de taux d’apprentissage que vous voulez utiliser.
Définir les propriétés de taille de lot et de taux d’apprentissage du travail de commande avant de soumettre le travail.
Ajouter des arguments pour la taille de lot et le taux d’apprentissage au script, puis les définir dans la propriété command du travail de commande.
Un scientifique des données a entraîné un modèle dans un notebook. Le modèle doit être réentraîné chaque semaine sur de nouvelles données. Que doit faire le scientifique des données pour que le code soit prêt pour la production ?
Copier et coller le code de chaque cellule dans un script.
Convertir le code en une seule fonction dans un script qui lit les données et entraîne le modèle.
Convertir le code en plusieurs fonctions dans un script qui lisent les données et entraînent le modèle.
Vous devez répondre à toutes les questions avant de vérifier votre travail.
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