Apporter votre propre modèle dans AI Builder
Vous pouvez apporter votre propre modèle dans AI Builder afin qu’il puisse fonctionner comme n’importe quel modèle personnalisé AI Builder. Vous pouvez utiliser votre modèle dans Microsoft Power Platform en utilisant Power Automate, ou vous pouvez créer des applications avec Power Apps.
Lorsque vous utilisez votre propre modèle, il est parfois appelé point de terminaison de modèle, qui permet la communication. Lorsque vous utilisez votre propre modèle, des limitations s’appliquent. Ces limitations sont décrites plus loin dans cet article.
Créer votre propre modèle
En dehors d’AI Builder, vous pouvez créer votre propre modèle à l’aide de la plateforme Azure Machine Learning. Pour utiliser le modèle dans AI Builder, il doit répondre à certaines exigences :
Votre modèle contient une définition d’API conforme à la spécification OpenAPI (également appelée Swagger).
Vous avez enregistré votre modèle dans AI Builder en utilisant un package Python.
Enregistrer votre propre modèle IA
La première étape pour intégrer votre propre modèle dans AI Builder est de l’enregistrer. Suivez la procédure dans Apporter votre propre tutoriel de modèle (sur GitHub).
Après avoir enregistré le modèle, il apparaît dans la liste des modèles AI Builder. Sur la page des détails du modèle, la Source du modèle est Importée pour montrer que le modèle externe est enregistré dans AI Builder en utilisant le point de terminaison du modèle importé.
Limitations
Le seul mécanisme d’authentification pris en charge est Clés API utilisant Azure Machine Learning.
Seule l’authentification Swagger 2.0 est prise en charge.
La taille de lot maximale autorisée est de 500 lignes.
La latence/timeout maximale autorisée est de 20 secondes.
Les types de données OpenAPI pris en charge sont :
- Entier
- Chiffre
- Booléen
- Chaîne
Si votre modèle prend une image en entrée en Base64, elle peut être utilisée pour le prédiction en temps réel uniquement, pour une consommation dans Power Automate ou Microsoft Power Fx. Le lot prédiction n’est pas pris en charge.
- Le nom du champ doit se terminer par image (Pas sensible à la casse).
- Le type de données de chaîne doit être une Chaîne.
Vous êtes maintenant prêt à utiliser votre propre modèle dans AI Builder. Vous pouvez effectuer des tâches de gestion du cycle de vie des applications telles que l’exportation de votre propre modèle à l’aide d’une solution, l’importation de votre modèle dans l’environnement cible et la mise à niveau de votre modèle dans les environnements source ou cible.