Modèle de carte de visite Intelligence Documentaire

Important

À partir de Document Intelligence v4.0 et au-delà, le modèle de carte de visite (prebuilt-businessCard) est obsolète. Pour extraire des données à partir de formats de carte de visite, utilisez les éléments suivants :

Fonction	version	ID de modèle
Modèle de carte de visite	• v3.1:2023-07-31 (GA) • v3.0:2022-08-31 (GA) • v2.1 (GA)	prebuilt-businessCard

Ce contenu s’applique à : v3.1 (GA) | Versions précédentes : v3.0 v2.1

Le modèle de carte de visite Intelligence documentaire combine de puissantes capacités de reconnaissance optique de caractères (OCR) à des modèles d’apprentissage automatique pour analyser et extraire des données à partir des images d’une carte de visite. L’API analyse les cartes de visite imprimées ; extrait des informations clés telles que le prénom, le nom, le nom de la société, l’adresse e-mail et le numéro de téléphone ; et retourne une représentation structurée des données JSON.

Extraction de données de carte de visite

Les cartes de visite sont un excellent moyen de présenter une entreprise ou un professionnel. Le logo de l’entreprise, les polices et les images de fond utilisés sur les cartes de visite aident à promouvoir la marque de l’entreprise et à la démarquer des autres. L’application de techniques basées sur l’OCR et le machine learning pour automatiser l’analyse des cartes de visite est un scénario courant de traitement d’image. Les systèmes d’entreprise utilisés par les équipes de vente et de marketing intègrent généralement une fonctionnalité d’extraction des données de carte de visite qui est bénéfique pour leurs utilisateurs.

Exemple d’une carte de visite traitée avec le Studio Intelligence documentaire

Options de développement

Document Intelligence v3.1 :2023-07-31 (GA) prend en charge les outils, applications et bibliothèques suivants :

Fonction	Ressources	ID de modèle
Modèle de carte de visite	• Document Intelligence Studio • API REST • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK	prebuilt-businessCard

Document Intelligence v3.0 :2022-08-31 (GA) prend en charge les outils, applications et bibliothèques suivants :

Fonction	Ressources	ID de modèle
Modèle de carte de visite	• Document Intelligence Studio • API REST • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK	prebuilt-businessCard

Essayer l’extraction de données de carte de visite

Découvrez de quelle manière les données, dont le nom, le poste, l’adresse, l’e-mail et le nom de la société, sont extraites des cartes de visite. Vous avez besoin des ressources suivantes :

• Un abonnement Azure : vous pouvez en créer un gratuitement

• Instance Intelligence documentaire dans le Portail Azure. Vous pouvez utiliser le niveau tarifaire gratuit (F0) pour tester le service. Une fois votre ressource déployée, sélectionnez Accéder à la ressource pour accéder à la clé et au point de terminaison.

Document Intelligence Studio

Notes

Le Studio d’Intelligence documentaire est disponible avec les API v3.1 et v3.0.

1. Sur la page d’accueil du Studio Intelligence documentaire, sélectionnez Cartes de visite.

2. Vous pouvez analyser l’exemple de carte de visite ou charger vos propres fichiers.

3. Sélectionnez le bouton Exécuter l’analyse et, si nécessaire, configurez les Options d’analyse :

   

   Essayer le Studio d’Intelligence documentaire

Critères des entrées

Formats de fichiers pris en charge :

Modèle	PDF	Image : JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF	Microsoft Office : Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML
Lire	✔	✔	✔
Layout	✔	✔	✔
Document général	✔	✔
Prédéfinie	✔	✔
Extraction personnalisée	✔	✔
Classification personnalisée	✔	✔	✔

• Pour de meilleurs résultats, fournissez une photo nette ou une copie de qualité par document.

• Pour les PDF et TIFF, jusqu'à 2 000 pages peuvent être traitées (avec un abonnement gratuit, seules les deux premières pages sont traitées).

• La taille de fichier pour l’analyse de documents est de 500 Mo pour le niveau payant (S0) et de 4 Mo pour le niveau gratuit (F0).

• Les dimensions de l’image doivent être comprises entre 50 pixels x 50 pixels et 10 000 pixels x 10 000 pixels.

• Si vos fichiers PDF sont verrouillés par mot de passe, vous devez supprimer le verrou avant leur envoi.

• La hauteur minimale du texte à extraire est de 12 pixels pour une image de 1024 x 768 pixels. Cette dimension correspond environ à un texte de 8 points à 150 points par pouce (ppp).

• Pour la formation de modèles personnalisés, le nombre maximal de pages pour les données de formation est de 500 pour le modèle personnalisé et 50 000 pour le modèle neural personnalisé.

  • Pour l’apprentissage du modèle d’extraction personnalisé, la taille totale des données d’entraînement est de 50 Mo pour le modèle de gabarit et de 1 Go pour le modèle neuronal.

  • Pour l’apprentissage du modèle de classification personnalisé, la taille totale des données d’entraînement est de 1 Go, avec un maximum de 10 000 pages. Pour 2024-11-30 (GA), la taille totale des données d’apprentissage est de 2 Go avec un maximum de 10 000 pages.

Langues et régions prises en charge

Pour obtenir la liste complète des langues prises en charge, consultez notre page Prise en charge des langues du modèle prédéfini.

Extractions de champs

Pour les champs d’extraction de documents pris en charge, consulter la page Schéma du modèle de carte de visite de notre référentiel d’exemples GitHub.

Étapes suivantes

• Traitez vos propres formulaires et documents avec Studio Intelligence Documentaire.

• Effectuez un démarrage rapide Intelligence Documentaire et commencez à créer une application de traitement de documents dans le langage de développement de votre choix.