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Estimer les coûts d’Azure Monitor

Votre coût Azure Monitor varie considérablement en fonction de l’utilisation et de la configuration attendues. Utilisez la calculatrice de prix Azure Monitor afin d’obtenir des estimations de coûts pour différentes fonctionnalités d’Azure Monitor en fonction de votre environnement particulier.

Étant donné qu’Azure Monitor possède plusieurs types de frais, sa calculatrice a plusieurs catégories. Consultez les sections suivantes pour obtenir une explication de ces catégories et des conseils pour fournir des estimations. Pour obtenir des détails sur la tarification actuelle, consultez Tarification Azure Monitor.

Certaines valeurs demandées par la calculatrice peuvent être difficiles à fournir si vous débutez seulement sur Azure Monitor. Par exemple, vous n’avez peut-être aucune idée du volume des journaux d’activité d’analyse générés à partir des différentes ressources Azure que vous envisagez de monitorer. Une stratégie courante consiste à surveiller un petit groupe de ressources et à utiliser les volumes de données observés avec la calculatrice afin de déterminer les coûts pour un environnement complet. Consultez Analyser l’utilisation dans l’espace de travail Log Analytics pour plus d’informations sur les requêtes et autres méthodes permettant de mesurer les données facturables dans un espace de travail Log Analytics.

Conseil / Astuce

Pour connaître les stratégies de réduction de vos coûts Azure Monitor, consultez Optimisation des coûts et Azure Monitor.

Ingestion de données de journal

Le tableau suivant présente les catégories de données ingérées et conservées dans vos espaces de travail Log Analytics. Cela inclut des fonctionnalités telles que Container insights et Application insights, en plus des journaux de ressources collectés à partir de vos ressources Azure et des agents installés sur vos machines virtuelles. Dans la plupart des environnements, c’est là que la majeure partie des coûts de monitoring sont généralement encourus.

Catégorie Descriptif
Estimer le volume de données pour la surveillance des machines virtuelles Données collectées à partir de vos machines virtuelles à l’aide de VM Insights ou en créant une règle de collecte de données (DCR) aux événements et aux données de performances. Les données collectées à partir de chaque machine virtuelle varient considérablement en fonction de vos paramètres de collecte et des charges de travail exécutées sur vos machines virtuelles. Vous devez donc valider ces estimations dans votre propre environnement.
Estimer le volume de données à l’aide de Container Insights Données collectées à partir de vos clusters Kubernetes. L’estimation est basée sur le nombre de clusters et leur configuration. Cette estimation s’applique uniquement aux métriques et données d’inventaire collectées. Les journaux de conteneur (stdout, stderr et les variables d’environnement), varient considérablement en fonction des tailles des journaux générés par la charge de travail ; elles sont exclues de cette estimation. Vous devez inclure leur volume dans la catégorie Journaux d’analyse.
Estimer le volume de données en fonction de l’activité de l’application Données collectées à partir de vos applications basées sur l’espace de travail à l’aide d’Application Insights. Les données collectées à partir de chaque application varient considérablement en fonction de vos paramètres de collecte spécifiques et de vos applications. Vous devez donc valider ces estimations dans votre propre environnement.
Journaux d’analytique Les journaux de ressources provenant de ressources Azure et d’autres données non répertoriées auparavant sont envoyés aux tables de journaux d’activité configurées pour le plan de table Analytics. Cela peut être difficile à estimer, vous devriez donc activer la surveillance d’un petit groupe de ressources et utiliser les volumes de données observés afin d’extrapoler pour un environnement complet.
Enregistrements de base Les journaux de ressources provenant des ressources Azure et d'autres données non répertoriées précédemment sont envoyés vers les tables de logs configurées pour le plan de table de base. Cela peut être difficile à estimer, vous devriez donc activer la surveillance d’un petit groupe de ressources et utiliser les volumes de données observés afin d’extrapoler pour un environnement complet.
Journaux d’activité auxiliaires Journaux d’activité de ressources collectés à partir de ressources non-Azure, envoyés aux tables de journaux d’activité configurées pour le plan de table Auxiliaire. Cela peut être difficile à estimer, vous devriez donc activer la surveillance d’un petit groupe de ressources et utiliser les volumes de données observés afin d’extrapoler pour un environnement complet.
Conservation des données interactive Paramètre de rétention interactive pour votre espace de travail Log Analytics.
Archive de données Paramètre Rétention totale pour votre espace de travail Log Analytics.
Requêtes de recherche dans les journaux d’activité basiques et auxiliaires Nombre estimé et données analysées des requêtes que vous prévoyez d’exécuter à l’aide de tables configurées pour les plans de table Essentiel et Auxiliaire.
Rechercher des emplois Nombre estimé et données analysées des travaux de recherche que vous prévoyez d’exécuter sur des données avec conservation à long terme.
Journaux de plateforme Journaux de ressources collectés à partir de ressources Azure vers Event Hub, un compte de Stockage ou un partenaire. Cela ne comprend pas les journaux d’activité envoyés à votre espace de travail Log Analytics, qui sont inclus dans les catégories Journaux d’activité d’analyse, Journaux d’activité basiques et Journaux d’activité auxiliaires. Cela peut être difficile à estimer, vous devriez donc activer la surveillance d’un petit groupe de ressources et utiliser les volumes de données observés afin d’extrapoler pour un environnement complet.

Prometheus managé

Cette section inclut des frais pour l’ingestion et la requête des métriques Prometheus par vos clusters Kubernetes.

Catégorie Descriptif
Exemple d’ingestion de métrique Nombre et fréquence des métriques Prometheus collectées par vos nœuds Azure Kubernetes Service (AKS). Consultez Configuration des métriques Prometheus par défaut dans Azure Monitor.
Exemples de requêtes traités Nombre d’exemples de requêtes pouvant être estimé à partir des tableaux de bord et des règles d’alerte qui les utilisent.

Règles d'alerte

Cette section inclut des frais pour les règles d’alerte.

Catégorie Descriptif
Signaux de métrique surveillés Nombre de règles d’alerte de métriques et leur série chronologique.
Signaux de journalisation surveillés Nombre de règles d’alerte de recherche dans les journaux et leur fréquence.

Connecteur ITSM – création/mise à jour des tickets

Cette section inclut des frais pour les événements ITSM, qui sont envoyés en réponse à des alertes déclenchées.

Catégorie Descriptif
Estimer le nombre d’événements ITSM envoyés au-delà du nombre inclus gratuitement.

Avis

Cette section inclut des frais pour les notifications, qui sont envoyés en réponse à des alertes déclenchées.

Catégorie Descriptif
E-mails, webhooks et notifications Push Estimer le nombre de différents types de notifications envoyés au-delà du nombre inclus gratuitement.

Étapes suivantes