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Outils d’innovation pour démocratiser les données dans Azure

Comme l’article conceptuel sur la démocratisation des données décrit, vous pouvez fournir de nombreuses innovations de collecte de données avec peu d’investissement technique. Les principales innovations nécessitent souvent des données brutes. La démocratisation des données consiste à investir les ressources les moins nécessaires pour impliquer vos clients. Les clients utilisent ensuite les données pour tirer parti de leurs connaissances existantes.

À compter de la démocratisation des données, il est rapide de tester une hypothèse avant de passer à des inventions numériques plus coûteuses et plus larges. À mesure que vous affinez davantage l’hypothèse et que vous commencez à adopter les inventions à grande échelle, les processus suivants vous aideront à vous préparer au soutien opérationnel de l’innovation.

Diagramme montrant l’approche du Framework d’adoption du cloud pour démocratiser les données.

Alignement à la méthodologie

Ce type d’invention numérique peut être accéléré par chaque phase des processus suivants, comme illustré dans l’image précédente. Des conseils techniques pour accélérer l’invention numérique sont répertoriés dans la table des matières sur le côté gauche de cette page. Ces articles sont regroupés par phase pour aligner les instructions sur la méthodologie globale.

  • Partagez les données collectées : La première étape de démocratisation des données consiste à partager ouvertement.
  • Régir les données : Vérifiez que les données sensibles sont sécurisées, suivies et régies avant le partage.
  • Centraliser les données : Parfois, vous devez fournir une plateforme centralisée pour la démocratisation, le partage et la gouvernance des données.
  • Collecter des données : La migration, l’intégration, l’ingestion et la virtualisation peuvent chacune collecter des données existantes pour être centralisées, régies et partagées.

Dans chaque itération, les équipes d’adoption du cloud doivent aller aussi loin que nécessaire dans les couches techniques, afin de privilégier les besoins des clients plutôt que l’architecture. Le retard des pics techniques en faveur des besoins des clients accélère la validation de votre hypothèse.

Tous les conseils correspondent aux quatre processus précédents. Les conseils vont de l’effet client le plus élevé à l’effet technique le plus élevé. Dans chaque processus, vous verrez des conseils sur les façons dont Azure peut accélérer votre capacité à créer avec empathie client.

Chaîne d’outils

Dans Azure, les outils d’innovation suivants sont couramment utilisés pour accélérer l’invention numérique dans les phases précédentes :

À mesure que l’invention approche de l’adoption à grande échelle, les aspects de chaque solution nécessitent l’affinement et la maturité technique. Comme cela se produit, un plus grand nombre de ces services sont susceptibles d’être requis. Utilisez la table des matières sur le côté gauche de cette page pour obtenir des conseils sur les outils Azure pertinents pour votre processus de test d’hypothèses.

Commencez

Vous trouverez ci-dessous des articles pour vous aider à bien démarrer avec chacun des outils de cette chaîne d’outils.

Remarque

Les liens suivants quitteront le cadre d’adoption du cloud, car ils font référence à des contenus de support qui dépassent le cadre du CAF.

Partager des données avec des experts

Régir les données

Centraliser les données

Collecter les données

Étapes suivantes

Découvrez les outils permettant de créer des applications qui impliquent des clients au-delà des données brutes.

Engager via des applications