Stratégie de direction pour unifier vos données

Objectif des données : Chaque organisation souhaite que ses données prennent des décisions métier confiantes. Les données doivent être approuvées, faciles à réutiliser pour l’analytique et l’IA, et sécurisées par défaut. Défi des données : Pour la plupart des organisations, cet objectif est difficile à atteindre. Les données sont réparties entre les systèmes et les équipes. Les normes varient. La gouvernance est incohérente. Ces problèmes rendent l’analytique et l’IA difficiles à utiliser avec confiance.

solution Data : De nombreuses organisations s’intéressent à ce défi en unifiant leur plateforme de données avec Microsoft Fabric. Fabric permet aux équipes de créer des produits de données approuvés qui peuvent être régis et utilisés en toute sécurité pour l’analytique et l’IA au sein de l’organisation (voir la figure 1). Ces conseils fournissent aux décideurs le cadre dont ils ont besoin pour faire ce changement et établir une base de données unifiée.

diagramme Figure 1. Plateforme de données unifiée pour l’IA et l’analytique.

Pourquoi une plateforme de données unifiée avec Fabric ?

La plupart des leaders métier et technologiques comprennent le coût des données fragmentées. Ce qui les retient souvent est la croyance que la correction nécessite des migrations importantes et risquées. Microsoft Fabric adopte une approche différente et offre une valeur sans interruption. Les principaux avantages sont les suivants :

• Interruption de l'activité minimale : Fabric se connecte aux systèmes existants à l’aide de la virtualisation et de la réplication sélective (mise en miroir). Teams peut unifier l’accès aux données sans interrompre les opérations actuelles.

• Gouvernance intégrée : Fabric apporte l’ingénierie, l’analytique et la bi des données dans une plateforme unique. Les stratégies de sécurité et de gouvernance sont définies une fois et appliquées de manière cohérente, au lieu d’être recréées et appliquées différemment entre plusieurs outils.

• Foundation for AI and analytics : Fabric permet aux organisations de produire des produits de données réutilisables et de haute qualité. Ces produits approuvés accélèrent les initiatives d’analytique et d’IA. Fabric IQ permet d’unifier et de contextualiser les données. Foundry IQ permet aux agents Microsoft Foundry de raisonner sur les données approuvées et régies.

Quel est le niveau d’investissement nécessaire ?

L’unification de la plateforme de données est un investissement dans la capacité, et non un remplacement de gros de chaque système. L’objectif est de continuer à utiliser vos systèmes de données existants et de créer une base partagée qui peut croître au fil du temps. Les principaux facteurs de coût sont les suivants :

• Microsoft Fabric facteurs de coût : facteurs principaux de coût inclus (voir la figure 2) :

  • Compute : Capacité de calcul que vous créez (capacités de Fabric).

  • Stockage: Stockage que vous utilisez dans OneLake.

  • Réplication: Réplication des données que vous effectuez (mise en miroir).

  • Power BI : Assurez-vous que les utilisateurs disposent d’une capacité Microsoft Fabric suffisante qui inclut l'accès à Power BI ou des licences Power BI licenses, comme résumé dans les directives de licence.

    Figure 2. Microsoft Fabric fonctionnalités permettant de créer de la valeur métier à partir de data.

• Microsoft Purview facteurs de coût : Utilisez Microsoft Purview pour la gouvernance et la conformité unifiées des données. Purview fournit un catalogue de données centralisé, une classification des données et une application de stratégie dans l’ensemble de votre patrimoine de données. Les données peuvent être dans OneLake, Azure, SaaS local, tiers ou d’autres plateformes cloud. Les principaux facteurs de coût Purview incluent les licences basées sur l’abonnement et les fonctionnalités basées sur la consommation. Budget pour les licences en cours et le volume de données et de services que vous régissez avec Purview.

• Facteurs de coût Azure : Vous utilisez des abonnements Azure pour héberger des Fabric de calcul (capacités) et votre compte Microsoft Purview. Il n'existe aucun coût supplémentaire pour les abonnements Azure. Si vous intégrez d’autres services Azure, tels que Azure Databricks ou Azure Machine Learning, à votre plateforme unifiée, n’oubliez pas que ces services ont leurs propres modèles tarifaires. Planifiez ces coûts. Consultez les facteurs de coût pour Azure Databricks et Azure Machine Learning.

Combien de temps jusqu’à ce que vous voyiez la valeur ?

Microsoft Fabric est conçu pour fournir rapidement de la valeur. Le délai pour obtenir de la valeur est court, car l'unification ne dépend pas de la migration complète. Teams peut commencer par un petit ensemble de produits de données à valeur élevée. Chaque étape ajoute de la valeur tout en limitant les risques. Dans la pratique, de nombreuses organisations voient la valeur en quelques semaines pour des scénarios d'analyses ou d'IA initiaux. À mesure que Fabric devient la base standard des produits de données, de l’analytique et de l’IA, la valeur augmente grâce à la réutilisation et à la cohérence des normes au sein de l’organisation.

Comment unifier votre plateforme de données ?

Microsoft'Cloud Adoption Framework décrit une infrastructure en quatre étapes pour unifier votre plateforme de données. Le processus couvre la planification et l’organisation de votre stratégie de données. Il couvre les décisions d’architecture. Il vous aide également à définir des bases de référence de gouvernance et de sécurité et à définir des normes opérationnelles.

1. Préparation de l’organisation. Définissez votre stratégie de données et établissez la propriété et les domaines des données. Clarifier la façon dont les données créent de la valeur métier et qui est responsable des données. Consultez la préparation de l’organisation.

2. Architecture: Fournissez la technologie nécessaire pour unifier votre plateforme de données. Configurez Microsoft Fabric et les environnements requis dans Azure. Consultez Architecture.

3. Governance et bases de référence de sécurité : Utilisez Microsoft Purview pour obtenir une visibilité et une gouvernance centralisées dans votre patrimoine de données. Créez des bases de référence de sécurité et de conformité dans votre architecture de Fabric dès le début. Consultez les bases de référence de gouvernance et de sécurité.

4. Normes opérationnelles. Définissez des processus cohérents pour l’ingestion de données brutes, la création de produits de données et la gestion de leur cycle de vie. Établissez la façon dont les produits de données sont publiés, sécurisés et consommés au sein de l’organisation. Consultez les normes opérationnelles.

En suivant ces étapes, vous pouvez unifier votre plateforme de données de manière structurée. Si vous ne savez pas où commencer, utilisez l’arbre de décision suivant pour obtenir des conseils.

Arbre de décision pour unifier votre plateforme de données

Le flux pose une série de questions oui-ou-non. Chaque « Oui » mène à des conseils spécifiques. La première question pose si l’organisation a besoin d’aide pour comprendre les priorités des données ou créer des compétences pour obtenir plus de valeur à partir des données. Si c’est le cas, l’aide consiste à préparer des personnes par le biais de rôles, de formation et d’activités de préparation. La deuxième question pose la question de savoir si l’organisation a besoin d’un moyen unifié d’accéder aux données entre les clouds et les charges de travail pour prendre en charge l’analytique et l’IA. Si c’est le cas, l’aide consiste à utiliser Microsoft Fabric comme plateforme de données unifiée. La troisième question pose si l’organisation a besoin d’aide pour transformer les données opérationnelles en valeur métier ou en alimentant en toute sécurité les données dans des systèmes IA, tels que Microsoft Foundry. Si c’est le cas, la recommandation est d'intégrer les services Azure avec Fabric. La quatrième question pose si l’organisation a besoin d’aide pour contrôler l’accès aux données ou pour sécuriser les données de manière cohérente. Si c’est le cas, l’aide consiste à définir des bases de référence de gouvernance et de sécurité à l’aide de Microsoft Purview et des contrôles associés. La cinquième question pose si l’organisation a besoin d’aide pour définir des normes organisationnelles cohérentes pour traiter, sécuriser et consommer des produits de données pour l’analytique et l’IA. Si c’est le cas, l’aide consiste à définir des normes opérationnelles pour les produits de données, la sécurité et la gestion du cycle de vie. Le flux se termine par l’adoption de l’IA et l’adoption d’agents IA une fois que la plateforme et les normes de données unifiées sont en place.

Figure 3. Le diagramme de décision de Microsoft pour unifier votre plateforme de données.

Étape suivante

Dans les sections suivantes, vous trouverez des conseils, des listes de contrôle, des bonnes pratiques, des conseils de décision et des compromis à chaque étape. Les conseils sont destinés aux dirigeants et aux décideurs qui supervisent la stratégie et la gouvernance organisationnelles.

Préparation de l’organisation

Termes clés

Terme clé	Définition
Analyses	La pratique de la génération d’insights à partir de données pour prendre en charge la prise de décision. Il inclut des tableaux de bord, des rapports et des visualisations, par exemple, dans Power BI.
Intelligence artificielle	Systèmes qui utilisent des données comme entrée dans des modèles qui automatisent les fonctionnalités métier. Cette catégorie inclut des modèles Machine Learning traditionnels (prédictifs) et des modèles IA génératifs.
Produit de données	Les données sous une forme précieuse pour votre entreprise, telles que des jeux de données, des tables, des ensembles de fonctionnalités ou des données d'entraînement pour l'IA.
Domaine de données	Limite de responsabilité et de propriété pour les produits de données, tels que les unités commerciales (HR, Marketing, Finance, Sales, Operations) et les lignes de produits (Product 1, Product 2).
Zone d’atterrissage de gestion des données	Environnement (constitué d’un ou plusieurs abonnements Azure) pour les ressources de gestion des données, telles que les comptes Microsoft Purview et les capacités de Fabric.
Zone de réception des données	Environnement (constitué d’un ou plusieurs abonnements Azure) pour les données et les ressources IA/ML, telles que Azure Databricks, Azure Data Lake Storage et Azure Machine Learning.