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Databricks Runtime 11.0 pour Machine Learning (EoS)

Remarque

La prise en charge de cette version databricks Runtime a pris fin. Pour connaître la date de fin de support, consultez l’historique de fin de support. Pour toutes les versions prises en charge de Databricks Runtime, consultez Notes de publication sur les versions et la compatibilité de Databricks Runtime.

Databricks Runtime 11.0 pour Machine Learning fournit un environnement prêt à l’emploi pour Machine Learning et la science des données basé sur Databricks Runtime 11.0 (EoS). Databricks Runtime ML contient de nombreuses bibliothèques populaires de Machine Learning, notamment TensorFlow, PyTorch et XGBoost. Databricks Runtime ML comprend AutoML, un outil permettant d’effectuer l’apprentissage automatique des pipelines Machine Learning. Databricks Runtime ML prend également en charge l'apprentissage profond distribué à l'aide d'Horovod.

Pour plus d’informations, notamment les instructions relatives à la création d’un groupement Databricks Runtime ML, consultez IA et apprentissage automatique sur Databricks.

Améliorations et nouvelles fonctionnalités

Databricks Runtime 11.0 ML s’appuie sur Databricks Runtime 11.0. Pour plus d’informations sur les nouveautés de Databricks Runtime 11.0, notamment Apache Spark MLlib et SparkR, consultez les notes de publication de Databricks Runtime 11.0 (EoS).

Améliorations apportées à Mosaïque AutoML

Mosaïque AutoML prend désormais en charge des fractions d’échantillonnage plus élevées pour améliorer les performances sur les jeux de données volumineux. Pour plus d’informations, consultez Échantillonnage de jeux de données volumineux.

Environnement du système

L’environnement système de Databricks Runtime 11.0 ML diffère de Databricks Runtime 11.0 comme suit :

Bibliothèques

Les sections suivantes listent les bibliothèques incluses dans Databricks Runtime ML 11.0 qui diffèrent de celles incluses dans Databricks Runtime 11.0.

Dans cette section :

Bibliothèques de niveau supérieur

Databricks Runtime 11.0 ML comprend les bibliothèquesde niveau supérieur suivantes :

Bibliothèques Python

Databricks Runtime 11.0 ML utilise Virtualenv pour la gestion des packages Python et comprend de nombreux packages ML populaires.

En plus des packages spécifiés dans les sections suivantes, Databricks Runtime 11.0 ML comprend également les packages suivants :

  • hyperopt 0.2.7.db1
  • sparkdl 2.2.0-db6
  • feature_store 0.4.1
  • automl 1.10

Bibliothèques Python sur les clusters UC

Bibliothèque Version Bibliothèque Version Bibliothèque Version
absl-py 1.0.0 Antergos Linux 2015.10 (ISO-Rolling) argon2-cffi 20.1.0
astor 0.8.1 astunparse 1.6.3 async-generator 1,10
attrs 21.2.0 backcall 0.2.0 backports.entry-points-selectable 1.1.1
bcrypt 3.2.2 bleach 4.0.0 blis 0.7.7
boto3 1.21.18 botocore 1.24.18 cachetools 5.1.0
catalogue 2.0.7 certifi 2021.10.8 cffi 1.14.6
chardet 4.0.0 charset-normalizer 2.0.4 click 8.0.3
cloudpickle 2.0.0 cmdstanpy 0.9.68 configparser 5.2.0
convertdate 2.4.0 chiffrement 3.4.8 cycler 0.10.0
cymem 2.0.6 Cython 0.29.24 databricks-automl-runtime 0.2.8
databricks-cli 0.16.4 dbl-tempo 0.1.12 dbus-python 1.2.16
debugpy 1.4.1 decorator 5.1.0 defusedxml 0.7.1
dill 0.3.4 diskcache 5.4.0 distlib 0.3.4
distro-info 0.23ubuntu1 entrypoints 0.3 ephem 4.1.3
facets-overview 1.0.0 fasttext 0.9.2 filelock 3.3.1
Flask 1.1.2 flatbuffers 2 fsspec 2021.8.1
future 0.18.2 gast 0.5.3 gitdb 4.0.9
GitPython 3.1.27 google-auth 2.6.0 google-auth-oauthlib 0.4.6
google-pasta 0.2.0 grpcio 1.44.0 gunicorn 20.1.0
gviz-api 1.10.0 h5py 3.3.0 hijri-converter 2.2.3
holidays 0,13 horovod 0.24.3 htmlmin 0.1.12
huggingface-hub 0.6.0 idna 3.2 ImageHash 4.2.1
imbalanced-learn 0.8.1 importlib-metadata 4.8.1 ipykernel 6.12.1
ipython 7.32.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.7.0
isodate 0.6.1 itsdangerous 2.0.1 jedi 0.18.0
Jinja2 2.11.3 jmespath 0.10.0 joblib 1.0.1
joblibspark 0.5.0 jsonschema 3.2.0 jupyter-client 6.1.12
jupyter-core 4.8.1 jupyterlab-pygments 0.1.2 jupyterlab-widgets 1.0.0
keras 2.8.0 Keras-Preprocessing 1.1.2 kiwisolver 1.3.1
korean-lunar-calendar 0.2.1 langcodes 3.3.0 libclang 14.0.1
lightgbm 3.3.2 llvmlite 0.38.0 LunarCalendar 0.0.9
Mako 1.2.0 Markdown 3.3.6 MarkupSafe 2.0.1
matplotlib 3.4.3 matplotlib-inline 0.1.2 missingno 0.5.1
mistune 0.8.4 mleap 0.20.0 mlflow-skinny 1.26.0
multimethod 1.8 murmurhash 1.0.7 nbclient 0.5.3
nbconvert 6.1.0 nbformat 5.1.3 nest-asyncio 1.5.1
networkx 2.6.3 nltk 3.6.5 notebook 6.4.5
numba 0.55.1 numpy 1.20.3 oauthlib 3.2.0
opt-einsum 3.3.0 empaquetage 21.0 pandas 1.3.4
pandas-profiling 3.1.0 pandocfilters 1.4.3 paramiko 2.9.2
parso 0.8.2 pathy 0.6.1 patsy 0.5.2
petastorm 0.11.4 pexpect 4.8.0 phik 0.12.2
pickleshare 0.7.5 Pillow 8.4.0 pip 21.2.4
platformdirs 2.5.2 plotly 5.6.0 pmdarima 1.8.5
preshed 3.0.6 prometheus-client 0.11.0 prompt-toolkit 3.0.20
prophet 1.0.1 protobuf 3.19.4 psutil 5.8.0
psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0 pyarrow 7.0.0
pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8 pybind11 2.9.2
pycparser 2.20 pydantic 1.8.2 Pygments 2.10.0
PyGObject 3.36.0 PyMeeus 0.5.11 PyNaCl 1.5.0
pyodbc 4.0.31 pyparsing 3.0.4 pyrsistent 0.18.0
pystan 2.19.1.1 python-apt 2.0.0+ubuntu0.20.4.7 python-dateutil 2.8.2
python-editor 1.0.4 pytz 2021.3 PyWavelets 1.1.1
PyYAML 6.0 pyzmq 22.2.1 regex 2021.8.3
requêtes 2.26.0 requests-oauthlib 1.3.1 requests-unixsocket 0.2.0
rsa 4.8 s3transfer 0.5.2 sacremoses 0.0.53
scikit-learn 0.24.2 scipy 1.7.1 seaborn 0.11.2
Send2Trash 1.8.0 setuptools 58.0.4 setuptools-git 1.2
shap 0.40.0 simplejson 3.17.6 six 1.16.0
segment 0.0.7 smart-open 5.2.1 smmap 5.0.0
spacy 3.2.3 spacy-legacy 3.0.9 spacy-loggers 1.0.2
spark-tensorflow-distributor 1.0.0 sqlparse 0.4.2 srsly 2.4.3
ssh-import-id 5.10 statsmodels 0.12.2 tabulate 0.8.9
tangled-up-in-unicode 0.1.0 tenacity 8.0.1 tensorboard 2.8.0
tensorboard-data-server 0.6.1 tensorboard-plugin-profile 2.5.0 tensorboard-plugin-wit 1.8.1
tensorflow-cpu 2.8.0 tensorflow-estimator 2.8.0 tensorflow-io-gcs-filesystem 0.25.0
termcolor 1.1.0 terminado 0.9.4 testpath 0.5.0
tf-estimator-nightly 2.8.0.dev2021122109 thinc 8.0.15 threadpoolctl 2.2.0
générateurs de jetons 0.12.1 torch 1.11.0+cpu torchvision 0.12.0+cpu
tornado 6.1 tqdm 4.62.3 traitlets 5.1.0
transformateurs 4.17.0 typer 0.4.1 typing-extensions 3.10.0.2
ujson 4.0.2 unattended-upgrades 0.1 urllib3 1.26.7
virtualenv 20.8.0 visions 0.7.4 wasabi 0.9.1
wcwidth 0.2.5 webencodings 0.5.1 websocket-client 1.3.1
Werkzeug 2.0.2 wheel 0.37.0 widgetsnbextension 3.6.0
wrapt 1.12.1 xgboost 1.5.2 zipp 3.6.0

Bibliothèques Python sur les clusters GPU

Bibliothèque Version Bibliothèque Version Bibliothèque Version
absl-py 1.0.0 Antergos Linux 2015.10 (ISO-Rolling) argon2-cffi 20.1.0
astor 0.8.1 astunparse 1.6.3 async-generator 1,10
attrs 21.2.0 backcall 0.2.0 backports.entry-points-selectable 1.1.1
bcrypt 3.2.2 bleach 4.0.0 blis 0.7.7
boto3 1.21.18 botocore 1.24.18 cachetools 5.1.0
catalogue 2.0.7 certifi 2021.10.8 cffi 1.14.6
chardet 4.0.0 charset-normalizer 2.0.4 click 8.0.3
cloudpickle 2.0.0 cmdstanpy 0.9.68 configparser 5.2.0
convertdate 2.4.0 chiffrement 3.4.8 cycler 0.10.0
cymem 2.0.6 Cython 0.29.24 databricks-automl-runtime 0.2.8
databricks-cli 0.16.4 dbl-tempo 0.1.12 dbus-python 1.2.16
debugpy 1.4.1 decorator 5.1.0 defusedxml 0.7.1
dill 0.3.4 diskcache 5.4.0 distlib 0.3.4
distro-info 0.23ubuntu1 entrypoints 0.3 ephem 4.1.3
facets-overview 1.0.0 fasttext 0.9.2 filelock 3.3.1
Flask 1.1.2 flatbuffers 2 fsspec 2021.8.1
future 0.18.2 gast 0.5.3 gitdb 4.0.9
GitPython 3.1.27 google-auth 2.6.0 google-auth-oauthlib 0.4.6
google-pasta 0.2.0 grpcio 1.44.0 gunicorn 20.1.0
gviz-api 1.10.0 h5py 3.3.0 hijri-converter 2.2.3
holidays 0,13 horovod 0.24.3 htmlmin 0.1.12
huggingface-hub 0.6.0 idna 3.2 ImageHash 4.2.1
imbalanced-learn 0.8.1 importlib-metadata 4.8.1 ipykernel 6.12.1
ipython 7.32.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.7.0
isodate 0.6.1 itsdangerous 2.0.1 jedi 0.18.0
Jinja2 2.11.3 jmespath 0.10.0 joblib 1.0.1
joblibspark 0.5.0 jsonschema 3.2.0 jupyter-client 6.1.12
jupyter-core 4.8.1 jupyterlab-pygments 0.1.2 jupyterlab-widgets 1.0.0
keras 2.8.0 Keras-Preprocessing 1.1.2 kiwisolver 1.3.1
korean-lunar-calendar 0.2.1 langcodes 3.3.0 libclang 14.0.1
lightgbm 3.3.2 llvmlite 0.38.0 LunarCalendar 0.0.9
Mako 1.2.0 Markdown 3.3.6 MarkupSafe 2.0.1
matplotlib 3.4.3 matplotlib-inline 0.1.2 missingno 0.5.1
mistune 0.8.4 mleap 0.20.0 mlflow-skinny 1.26.0
multimethod 1.8 murmurhash 1.0.7 nbclient 0.5.3
nbconvert 6.1.0 nbformat 5.1.3 nest-asyncio 1.5.1
networkx 2.6.3 nltk 3.6.5 notebook 6.4.5
numba 0.55.1 numpy 1.20.3 oauthlib 3.2.0
opt-einsum 3.3.0 empaquetage 21.0 pandas 1.3.4
pandas-profiling 3.1.0 pandocfilters 1.4.3 paramiko 2.9.2
parso 0.8.2 pathy 0.6.1 patsy 0.5.2
petastorm 0.11.4 pexpect 4.8.0 phik 0.12.2
pickleshare 0.7.5 Pillow 8.4.0 pip 21.2.4
platformdirs 2.5.2 plotly 5.6.0 pmdarima 1.8.5
preshed 3.0.6 prompt-toolkit 3.0.20 prophet 1.0.1
protobuf 3.19.4 psutil 5.8.0 psycopg2 2.9.3
ptyprocess 0.7.0 pyarrow 7.0.0 pyasn1 0.4.8
pyasn1-modules 0.2.8 pybind11 2.9.2 pycparser 2.20
pydantic 1.8.2 Pygments 2.10.0 PyGObject 3.36.0
PyMeeus 0.5.11 PyNaCl 1.5.0 pyodbc 4.0.31
pyparsing 3.0.4 pyrsistent 0.18.0 pystan 2.19.1.1
python-apt 2.0.0+ubuntu0.20.4.7 python-dateutil 2.8.2 python-editor 1.0.4
pytz 2021.3 PyWavelets 1.1.1 PyYAML 6.0
pyzmq 22.2.1 regex 2021.8.3 requêtes 2.26.0
requests-oauthlib 1.3.1 requests-unixsocket 0.2.0 rsa 4.8
s3transfer 0.5.2 sacremoses 0.0.53 scikit-learn 0.24.2
scipy 1.7.1 seaborn 0.11.2 Send2Trash 1.8.0
setuptools 58.0.4 setuptools-git 1.2 shap 0.40.0
simplejson 3.17.6 six 1.16.0 segment 0.0.7
smart-open 5.2.1 smmap 5.0.0 spacy 3.2.3
spacy-legacy 3.0.9 spacy-loggers 1.0.2 spark-tensorflow-distributor 1.0.0
sqlparse 0.4.2 srsly 2.4.3 ssh-import-id 5.10
statsmodels 0.12.2 tabulate 0.8.9 tangled-up-in-unicode 0.1.0
tenacity 8.0.1 tensorboard 2.8.0 tensorboard-data-server 0.6.1
tensorboard-plugin-profile 2.5.0 tensorboard-plugin-wit 1.8.1 tensorflow 2.8.0
tensorflow-estimator 2.8.0 tensorflow-io-gcs-filesystem 0.25.0 termcolor 1.1.0
terminado 0.9.4 testpath 0.5.0 tf-estimator-nightly 2.8.0.dev2021122109
thinc 8.0.15 threadpoolctl 2.2.0 générateurs de jetons 0.12.1
torch 1.11.0+cu113 torchvision 0.12.0+cu113 tornado 6.1
tqdm 4.62.3 traitlets 5.1.0 transformateurs 4.17.0
typer 0.4.1 typing-extensions 3.10.0.2 ujson 4.0.2
unattended-upgrades 0.1 urllib3 1.26.7 virtualenv 20.8.0
visions 0.7.4 wasabi 0.9.1 wcwidth 0.2.5
webencodings 0.5.1 websocket-client 1.3.1 Werkzeug 2.0.2
wheel 0.37.0 widgetsnbextension 3.6.0 wrapt 1.12.1
xgboost 1.5.2 zipp 3.6.0

Packages Spark contenant des modules Python

Package Spark Module Python Version
graphframes graphframes 0.8.2-db1-spark3.2

Bibliothèques R

Les bibliothèques R sont identiques aux bibliothèques R dans Databricks Runtime 11.0.

Bibliothèques Java et Scala (cluster Scala 2.12)

En plus des bibliothèques Java et Scala dans Databricks Runtime 11.0, Databricks Runtime 11.0 ML contient les fichiers jar suivants :

Clusters UC

ID de groupe ID d’artefact Version
com.typesafe.akka akka-actor_2.12 2.5.23
ml.combust.mleap mleap-databricks-runtime_2.12 0.18.1-23eb1ef
ml.dmlc xgboost4j-spark_2.12 1.5.2
ml.dmlc xgboost4j_2.12 1.5.2
org.graphframes graphframes_2.12 0.8.2-db1-spark3.2
org.mlflow mlflow-client 1.26.0
org.mlflow mlflow-spark 1.26.0
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.12 0.8.0
org.tensorflow spark-tensorflow-connector_2.12 1.15.0

Clusters GPU

ID de groupe ID d’artefact Version
com.typesafe.akka akka-actor_2.12 2.5.23
ml.combust.mleap mleap-databricks-runtime_2.12 0.18.1-23eb1ef
ml.dmlc xgboost4j-spark_2.12 1.5.2
ml.dmlc xgboost4j_2.12 1.5.2
org.graphframes graphframes_2.12 0.8.2-db1-spark3.2
org.mlflow mlflow-client 1.26.0
org.mlflow mlflow-spark 1.26.0
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.12 0.8.0
org.tensorflow spark-tensorflow-connector_2.12 1.15.0