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Databricks Runtime 14.0 pour Machine Learning (EoS)

Remarque

La prise en charge de cette version databricks Runtime a pris fin. Pour connaître la date de fin de support, consultez l’historique de fin de support. Pour toutes les versions prises en charge de Databricks Runtime, consultez Notes de publication sur les versions et la compatibilité de Databricks Runtime.

Databricks Runtime 14.0 pour Machine Learning fournit un environnement prêt à l’emploi pour Machine Learning et la science des données basé sur Databricks Runtime 14.0 (EoS). Databricks Runtime ML contient de nombreuses bibliothèques populaires de Machine Learning, notamment TensorFlow, PyTorch et XGBoost. Databricks Runtime ML comprend AutoML, un outil permettant d’effectuer l’apprentissage automatique des pipelines Machine Learning. Databricks Runtime ML prend également en charge l'apprentissage profond distribué à l'aide d'Horovod.

Pour plus d’informations, y compris les instructions relatives à la création d’un cluster Databricks Runtime ML, consultez IA et machine learning sur Databricks.

Améliorations et nouvelles fonctionnalités

Databricks Runtime 14.0 ML est basé sur Databricks Runtime 14.0. Pour plus d’informations sur les nouveautés de Databricks Runtime 14.0, notamment Apache Spark MLlib et SparkR, consultez les notes de publication de Databricks Runtime 14.0 (EoS).

Environnement du système

L'environnement système dans Databricks Runtime 14.0 ML diffère de Databricks Runtime 14.0 comme suit :

Databricks Runtime 14.0 ML inclut XGBoost 1.7.6, qui ne prend pas en charge les clusters GPU avec une capacité de calcul 5.2 et inférieure.

Les packages suivants inclus dans les versions précédentes de Databricks Runtime ML ont été supprimés dans Databricks Runtime 14.0 ML :

  • miniconda
  • MLeap

Bibliothèques

Les sections suivantes répertorient les bibliothèques incluses dans Databricks Runtime 14.0 ML qui diffèrent de celles incluses dans Databricks Runtime 14.0.

Dans cette section :

Bibliothèques de niveau supérieur

Databricks Runtime 14.0 ML inclut les bibliothèques de premier niveau suivantes :

Bibliothèques Python

Databricks Runtime 14.0 ML utilise Virtualenv pour la gestion des packages Python et inclut de nombreux packages ML populaires.

Outre les packages spécifiés dans les sections suivantes, Databricks Runtime 14.0 ML inclut également les packages suivants :

  • hyperopt 0.2.7+db4
  • sparkdl 3.0.0_db1
  • automl 1.21.1

Pour reproduire l'environnement Databricks Runtime ML Python dans votre environnement virtuel Python local, téléchargez le fichier requirements-14.0.txt et exécutez pip install -r requirements-14.0.txt. Cette commande installe toutes les bibliothèques open source que Databricks Runtime ML utilise, mais n’installe pas les bibliothèques développées Azure Databricks, telles que databricks-automl, databricks-feature-store ou la duplication Databricks de hyperopt.

Bibliothèques Python sur les clusters UC

Bibliothèque Version Bibliothèque Version Bibliothèque Version
absl-py 1.0.0 accelerate 0.21.0 aiohttp 3.8.5
aiosignal 1.3.1 anyio 3.5.0 appdirs 1.4.4
argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 21.2.0 astor 0.8.1
asttokens 2.0.5 astunparse 1.6.3 async-timeout 4.0.3
attrs 22.1.0 lecture audio 3.0.0 azure-core 1.29.1
azure-cosmos 4.3.1 azure-storage-blob 12.17.0 azure-storage-file-datalake 12.12.0
backcall 0.2.0 bcrypt 3.2.0 beautifulsoup4 4.11.1
black 22.6.0 bleach 4.1.0 blinker 1.4
blis 0.7.10 boto3 1.24.28 botocore 1.27.96
cachetools 5.3.1 catalogue 2.0.9 category-encoders 2.6.1
certifi 2022.12.7 cffi 1.15.1 chardet 4.0.0
charset-normalizer 2.0.4 click 8.0.4 cloudpickle 2.0.0
cmdstanpy 1.1.0 comm 0.1.2 confection 0.1.1
configparser 5.2.0 contourpy 1.0.5 convertdate 2.4.0
chiffrement 39.0.1 cycler 0.11.0 cymem 2.0.7
Cython 0.29.32 dacite 1.8.1 databricks-automl-runtime 0.2.18
databricks-cli 0.17.7 databricks-feature-store 0.14.1 databricks-sdk 0.1.6
dataclasses-json 0.5.14 jeux de données 2.14.1 dbl-tempo 0.1.23
dbus-python 1.2.18 debugpy 1.6.7 decorator 5.1.1
deepspeed 0.10.0 defusedxml 0.7.1 dill 0.3.6
diskcache 5.6.1 distlib 0.3.7 docstring-to-markdown 0.11
entrypoints 0,4 ephem 4.1.4 evaluate 0.4.0
en cours d’exécution 0.8.3 facets-overview 1.1.1 fastapi 0.98.0
fastjsonschema 2.18.0 fasttext 0.9.2 filelock 3.9.0
Flask 2.2.5 flatbuffers 23.5.26 fonttools 4.25.0
frozenlist 1.4.0 fsspec 2022.11.0 future 0.18.3
gast 0.4.0 Bibliothèque d'exécution Cloud de la communauté du secteur public 1.10.0 gitdb 4.0.10
GitPython 3.1.27 google-api-core 2.11.1 google-auth 2.21.0
google-auth-oauthlib 1.0.0 google-cloud-core 2.3.3 google-cloud-storage 2.10.0
google-crc32c 1.5.0 google-pasta 0.2.0 google-resumable-media 2.5.0
googleapis-common-protos 1.60.0 greenlet 2.0.1 grpcio 1.48.2
grpcio-status 1.48.1 gunicorn 20.1.0 gviz-api 1.10.0
h11 0.14.0 h5py 3.7.0 hjson 3.1.0
holidays 0,28 horovod 0.28.1 htmlmin 0.1.12
httplib2 0.20.2 httptools 0.6.0 huggingface-hub 0.14.1
idna 3.4 ImageHash 4.3.1 imbalanced-learn 0.10.1
importlib-metadata 4.11.3 importlib-resources 6.0.1 ipykernel 6.25.0
ipython 8.14.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.7.2
isodate 0.6.1 itsdangerous 2.0.1 jedi 0.18.1
jeepney 0.7.1 Jinja2 3.1.2 jmespath 0.10.0
joblib 1.2.0 joblibspark 0.5.1 jsonschema 4.17.3
jupyter-client 7.3.4 jupyter-server 1.23.4 jupyter_core 5.2.0
jupyterlab-pygments 0.1.2 jupyterlab-widgets 1.0.0 keras 2.13.1
keyring 23.5.0 kiwisolver 1.4.4 langchain 0.0.225
langchainplus-sdk 0.0.20 langcodes 3.3.0 launchpadlib 1.10.16
lazr.restfulclient 0.14.4 lazr.uri 1.0.6 lazy_loader 0.3
libclang 15.0.6.1 librosa 0.10.0 lightgbm 3.3.5
llvmlite 0.39.1 LunarCalendar 0.0.9 lxml 4.9.1
Mako 1.2.0 Markdown 3.4.1 MarkupSafe 2.1.1
marshmallow 3.20.1 matplotlib 3.7.0 matplotlib-inline 0.1.6
mccabe 0.7.0 mistune 0.8.4 mlflow-skinny 2.5.0
more-itertools 8.10.0 mpmath 1.2.1 msgpack 1.0.5
multidict 6.0.4 multimethod 1.9.1 multiprocess 0.70.14
murmurhash 1.0.9 mypy-extensions 0.4.3 nbclassic 0.5.2
nbclient 0.5.13 nbconvert 6.5.4 nbformat 5.7.0
nest-asyncio 1.5.6 networkx 2.8.4 ninja 1.11.1
nltk 3.7 nodeenv 1.8.0 notebook 6.5.2
notebook_shim 0.2.2 numba 0.56.4 numexpr 2.8.4
numpy 1.23.5 oauthlib 3.2.0 openai 0.27.8
openapi-schema-pydantic 1.2.4 opt-einsum 3.3.0 empaquetage 22.0
pandas 1.5.3 pandocfilters 1.5.0 paramiko 2.9.2
parso 0.8.3 pathspec 0.10.3 pathy 0.10.2
patsy 0.5.3 petastorm 0.12.1 pexpect 4.8.0
phik 0.12.3 pickleshare 0.7.5 Pillow 9.4.0
pip 22.3.1 platformdirs 2.5.2 plotly 5.9.0
pluggy 1.0.0 pmdarima 2.0.3 pooch 1.4.0
preshed 3.0.8 prometheus-client 0.14.1 prompt-toolkit 3.0.36
prophet 1.1.4 protobuf 4.24.0 psutil 5.9.0
psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0 pure-eval 0.2.2
py-cpuinfo 9.0.0 pyarrow 8.0.0 pyasn1 0.4.8
pyasn1-modules 0.2.8 pybind11 2.11.1 pycparser 2.21
pydantic 1.10.6 pyflakes 3.0.1 Pygments 2.11.2
PyGObject 3.42.1 PyJWT 2.3.0 PyMeeus 0.5.12
PyNaCl 1.5.0 pyodbc 4.0.32 pyparsing 3.0.9
pyright 1.1.294 pyrsistent 0.18.0 pytesseract 0.3.10
python-dateutil 2.8.2 python-dotenv 1.0.0 python-editor 1.0.4
python-lsp-jsonrpc 1.0.0 python-lsp-server 1.7.1 pytoolconfig 1.2.5
pytz 2022.7 PyWavelets 1.4.1 PyYAML 6.0
pyzmq 23.2.0 regex 2022.7.9 requêtes 2.28.1
requests-oauthlib 1.3.1 responses 0.18.0 rope 1.7.0
rsa 4,9 s3transfer 0.6.2 safetensors 0.3.2
scikit-learn 1.1.1 seaborn 0.12.2 SecretStorage 3.3.1
Send2Trash 1.8.0 sentence-transformers 2.2.2 sentencepiece 0.1.99
setuptools 65.6.3 shap 0.41.0 simplejson 3.17.6
six 1.16.0 segment 0.0.7 smart-open 5.2.1
smmap 5.0.0 sniffio 1.2.0 soundfile 0.12.1
soupsieve 2.3.2.post1 soxr 0.3.6 spacy 3.5.4
spacy-legacy 3.0.12 spacy-loggers 1.0.4 spark-tensorflow-distributor 1.0.0
SQLAlchemy 1.4.39 sqlparse 0.4.2 srsly 2.4.7
ssh-import-id 5.11 stack-data 0.2.0 starlette 0.27.0
statsmodels 0.13.5 sympy 1.11.1 tabulate 0.8.10
tangled-up-in-unicode 0.2.0 tenacity 8.1.0 tensorboard 2.13.0
tensorboard-data-server 0.7.1 tensorboard-plugin-profile 2.13.0 tensorflow-cpu 2.13.0
tensorflow-estimator 2.13.0 tensorflow-io-gcs-filesystem 0.33.0 termcolor 2.3.0
terminado 0.17.1 thinc 8.1.12 threadpoolctl 2.2.0
tiktoken 0.4.0 tinycss2 1.2.1 tokenize-rt 4.2.1
générateurs de jetons 0.13.3 tomli 2.0.1 torch 2.0.1+cpu
torchvision 0.15.2+cpu tornado 6.1 tqdm 4.64.1
traitlets 5.7.1 transformateurs 4.31.0 typeguard 2.13.3
typer 0.9.0 typing-inspect 0.9.0 typing_extensions 4.4.0
ujson 5.4.0 unattended-upgrades 0.1 urllib3 1.26.14
uvicorn 0.23.2 uvloop 0.17.0 virtualenv 20.16.7
visions 0.7.5 wadllib 1.3.6 wasabi 1.1.2
watchfiles 0.19.0 wcwidth 0.2.5 webencodings 0.5.1
websocket-client 0.58.0 websockets 11.0.3 Werkzeug 2.2.2
whatthepatch 1.0.2 wheel 0.38.4 widgetsnbextension 3.6.1
wordcloud 1.9.2 wrapt 1.14.1 xgboost 1.7.6
xxhash 3.3.0 yapf 0.31.0 yarl 1.9.2
ydata-profiling 4.2.0 zipp 3.11.0

Bibliothèques Python sur les clusters GPU

Bibliothèque Version Bibliothèque Version Bibliothèque Version
absl-py 1.0.0 accelerate 0.21.0 aiohttp 3.8.5
aiosignal 1.3.1 anyio 3.5.0 appdirs 1.4.4
argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 21.2.0 astor 0.8.1
asttokens 2.0.5 astunparse 1.6.3 async-timeout 4.0.3
attrs 22.1.0 lecture audio 3.0.0 azure-core 1.29.1
azure-cosmos 4.3.1 azure-storage-blob 12.17.0 azure-storage-file-datalake 12.12.0
backcall 0.2.0 bcrypt 3.2.0 beautifulsoup4 4.11.1
black 22.6.0 bleach 4.1.0 blinker 1.4
blis 0.7.10 boto3 1.24.28 botocore 1.27.96
cachetools 5.3.1 catalogue 2.0.9 category-encoders 2.6.1
certifi 2022.12.7 cffi 1.15.1 chardet 4.0.0
charset-normalizer 2.0.4 click 8.0.4 cloudpickle 2.0.0
cmake 3.27.2 cmdstanpy 1.1.0 comm 0.1.2
confection 0.1.1 configparser 5.2.0 contourpy 1.0.5
convertdate 2.4.0 chiffrement 39.0.1 cycler 0.11.0
cymem 2.0.7 Cython 0.29.32 dacite 1.8.1
databricks-automl-runtime 0.2.18 databricks-cli 0.17.7 databricks-feature-store 0.14.1
databricks-sdk 0.1.6 dataclasses-json 0.5.14 jeux de données 2.14.1
dbl-tempo 0.1.23 dbus-python 1.2.18 debugpy 1.6.7
decorator 5.1.1 deepspeed 0.10.0 defusedxml 0.7.1
dill 0.3.6 diskcache 5.6.1 distlib 0.3.7
docstring-to-markdown 0.11 einops 0.6.1 entrypoints 0,4
ephem 4.1.4 evaluate 0.4.0 en cours d’exécution 0.8.3
facets-overview 1.1.1 fastapi 0.98.0 fastjsonschema 2.18.0
fasttext 0.9.2 filelock 3.9.0 flash-attn 2.0.1
Flask 2.2.5 flatbuffers 23.5.26 fonttools 4.25.0
frozenlist 1.4.0 fsspec 2022.11.0 future 0.18.3
gast 0.4.0 Bibliothèque d'exécution Cloud de la communauté du secteur public 1.10.0 gitdb 4.0.10
GitPython 3.1.27 google-api-core 2.11.1 google-auth 2.21.0
google-auth-oauthlib 1.0.0 google-cloud-core 2.3.3 google-cloud-storage 2.10.0
google-crc32c 1.5.0 google-pasta 0.2.0 google-resumable-media 2.5.0
googleapis-common-protos 1.60.0 greenlet 2.0.1 grpcio 1.48.2
grpcio-status 1.48.1 gunicorn 20.1.0 gviz-api 1.10.0
h11 0.14.0 h5py 3.7.0 hjson 3.1.0
holidays 0,28 horovod 0.28.1 htmlmin 0.1.12
httplib2 0.20.2 httptools 0.6.0 huggingface-hub 0.14.1
idna 3.4 ImageHash 4.3.1 imbalanced-learn 0.10.1
importlib-metadata 4.11.3 importlib-resources 6.0.1 ipykernel 6.25.0
ipython 8.14.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.7.2
isodate 0.6.1 itsdangerous 2.0.1 jedi 0.18.1
jeepney 0.7.1 Jinja2 3.1.2 jmespath 0.10.0
joblib 1.2.0 joblibspark 0.5.1 jsonschema 4.17.3
jupyter-client 7.3.4 jupyter-server 1.23.4 jupyter_core 5.2.0
jupyterlab-pygments 0.1.2 jupyterlab-widgets 1.0.0 keras 2.13.1
keyring 23.5.0 kiwisolver 1.4.4 langchain 0.0.225
langchainplus-sdk 0.0.20 langcodes 3.3.0 launchpadlib 1.10.16
lazr.restfulclient 0.14.4 lazr.uri 1.0.6 lazy_loader 0.3
libclang 15.0.6.1 librosa 0.10.0 lightgbm 3.3.5
lit 16.0.6 llvmlite 0.39.1 LunarCalendar 0.0.9
lxml 4.9.1 Mako 1.2.0 Markdown 3.4.1
MarkupSafe 2.1.1 marshmallow 3.20.1 matplotlib 3.7.0
matplotlib-inline 0.1.6 mccabe 0.7.0 mistune 0.8.4
mlflow-skinny 2.5.0 more-itertools 8.10.0 mpmath 1.2.1
msgpack 1.0.5 multidict 6.0.4 multimethod 1.9.1
multiprocess 0.70.14 murmurhash 1.0.9 mypy-extensions 0.4.3
nbclassic 0.5.2 nbclient 0.5.13 nbconvert 6.5.4
nbformat 5.7.0 nest-asyncio 1.5.6 networkx 2.8.4
ninja 1.11.1 nltk 3.7 nodeenv 1.8.0
notebook 6.5.2 notebook_shim 0.2.2 numba 0.56.4
numexpr 2.8.4 numpy 1.23.5 oauthlib 3.2.0
openai 0.27.8 openapi-schema-pydantic 1.2.4 opt-einsum 3.3.0
empaquetage 22.0 pandas 1.5.3 pandocfilters 1.5.0
paramiko 2.9.2 parso 0.8.3 pathspec 0.10.3
pathy 0.10.2 patsy 0.5.3 petastorm 0.12.1
pexpect 4.8.0 phik 0.12.3 pickleshare 0.7.5
Pillow 9.4.0 pip 22.3.1 platformdirs 2.5.2
plotly 5.9.0 pluggy 1.0.0 pmdarima 2.0.3
pooch 1.4.0 preshed 3.0.8 prompt-toolkit 3.0.36
prophet 1.1.4 protobuf 4.24.0 psutil 5.9.0
psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0 pure-eval 0.2.2
py-cpuinfo 9.0.0 pyarrow 8.0.0 pyasn1 0.4.8
pyasn1-modules 0.2.8 pybind11 2.11.1 pycparser 2.21
pydantic 1.10.6 pyflakes 3.0.1 Pygments 2.11.2
PyGObject 3.42.1 PyJWT 2.3.0 PyMeeus 0.5.12
PyNaCl 1.5.0 pyodbc 4.0.32 pyparsing 3.0.9
pyright 1.1.294 pyrsistent 0.18.0 pytesseract 0.3.10
python-dateutil 2.8.2 python-dotenv 1.0.0 python-editor 1.0.4
python-lsp-jsonrpc 1.0.0 python-lsp-server 1.7.1 pytoolconfig 1.2.5
pytz 2022.7 PyWavelets 1.4.1 PyYAML 6.0
pyzmq 23.2.0 regex 2022.7.9 requêtes 2.28.1
requests-oauthlib 1.3.1 responses 0.18.0 rope 1.7.0
rsa 4,9 s3transfer 0.6.2 safetensors 0.3.2
scikit-learn 1.1.1 seaborn 0.12.2 SecretStorage 3.3.1
Send2Trash 1.8.0 sentence-transformers 2.2.2 sentencepiece 0.1.99
setuptools 65.6.3 shap 0.41.0 simplejson 3.17.6
six 1.16.0 segment 0.0.7 smart-open 5.2.1
smmap 5.0.0 sniffio 1.2.0 soundfile 0.12.1
soupsieve 2.3.2.post1 soxr 0.3.6 spacy 3.5.4
spacy-legacy 3.0.12 spacy-loggers 1.0.4 spark-tensorflow-distributor 1.0.0
SQLAlchemy 1.4.39 sqlparse 0.4.2 srsly 2.4.7
ssh-import-id 5.11 stack-data 0.2.0 starlette 0.27.0
statsmodels 0.13.5 sympy 1.11.1 tabulate 0.8.10
tangled-up-in-unicode 0.2.0 tenacity 8.1.0 tensorboard 2.13.0
tensorboard-data-server 0.7.1 tensorboard-plugin-profile 2.13.0 tensorflow 2.13.0
tensorflow-estimator 2.13.0 tensorflow-io-gcs-filesystem 0.33.0 termcolor 2.3.0
terminado 0.17.1 thinc 8.1.12 threadpoolctl 2.2.0
tiktoken 0.4.0 tinycss2 1.2.1 tokenize-rt 4.2.1
générateurs de jetons 0.13.3 tomli 2.0.1 torch 2.0.1+cu118
torchvision 0.15.2+cu118 tornado 6.1 tqdm 4.64.1
traitlets 5.7.1 transformateurs 4.31.0 triton 2.0.0
typeguard 2.13.3 typer 0.9.0 typing-inspect 0.9.0
typing_extensions 4.4.0 ujson 5.4.0 unattended-upgrades 0.1
urllib3 1.26.14 uvicorn 0.23.2 uvloop 0.17.0
virtualenv 20.16.7 visions 0.7.5 wadllib 1.3.6
wasabi 1.1.2 watchfiles 0.19.0 wcwidth 0.2.5
webencodings 0.5.1 websocket-client 0.58.0 websockets 11.0.3
Werkzeug 2.2.2 whatthepatch 1.0.2 wheel 0.38.4
widgetsnbextension 3.6.1 wordcloud 1.9.2 wrapt 1.14.1
xgboost 1.7.6 xxhash 3.3.0 yapf 0.31.0
yarl 1.9.2 ydata-profiling 4.2.0 zipp 3.11.0

Bibliothèques R

Les bibliothèques R sont identiques aux bibliothèques R dans Databricks Runtime 14.0.

Bibliothèques Java et Scala (cluster Scala 2.12)

Outre les bibliothèques Java et Scala dans Databricks Runtime 14.0, Databricks Runtime 14.0 ML contient les fichiers JAR suivants :

Clusters UC

ID de groupe ID d’artefact Version
com.typesafe.akka akka-actor_2.12 2.5.23
ml.dmlc xgboost4j-spark_2.12 1.7.3
ml.dmlc xgboost4j_2.12 1.7.3
org.graphframes graphframes_2.12 0.8.2-db2-spark3.4
org.mlflow mlflow-client 2.5.0
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.12 0.8.0
org.tensorflow spark-tensorflow-connector_2.12 1.15.0

Clusters GPU

ID de groupe ID d’artefact Version
com.typesafe.akka akka-actor_2.12 2.5.23
ml.dmlc xgboost4j-gpu_2.12 1.7.3
ml.dmlc xgboost4j-spark-gpu_2.12 1.7.3
org.graphframes graphframes_2.12 0.8.2-db2-spark3.4
org.mlflow mlflow-client 2.5.0
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.12 0.8.0
org.tensorflow spark-tensorflow-connector_2.12 1.15.0