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Notes de publication Azure Databricks

Les sections suivantes organisent les notes de publication d’Azure Databricks par type de publication, notamment les versions databricks Runtime, lesversions de plateforme et les versions spécifiques aux fonctionnalités telles que Databricks SQL, Lakeflow Spark Declarative Pipelines et le calcul serverless.

Notes de publication de Databricks Runtime

Le tableau suivant fournit des liens vers des notes de publication pour les dernières versions de Databricks Runtime.

Durées d’exécution de la prise en charge à long terme (LTS) Runtimes de support à long terme du machine learning (ML) Les derniers runtimes de Databricks Derniers Azure Databricks Runtimes pour ML

Pour obtenir la liste complète des runtimes pris en charge, des compatibilités de version et des versions bêta disponibles, consultez les versions et la compatibilité des notes de publication de Databricks Runtime.

Notes de publication de la plateforme Azure Databricks

Les notes de publication des dernières fonctionnalités, améliorations et correctifs de la plateforme Azure Databricks se trouvent dans les articles suivants :

Pour toutes les notes de mise à jour de la plateforme, consultez Notes de mise à jour de la plateforme Azure Databricks.

Notes de publication propres aux fonctionnalités

Les fonctionnalités Azure Databricks suivantes ont leurs propres articles de notes de publication dédiés :

Caractéristique Descriptif
IA/BI Produit décisionnel qui inclut des tableaux de bord pour la visualisation et la création de rapports, ainsi que Genie pour l’analytique conversationnelle.
Databricks SQL La collection de services prenant en charge les fonctionnalités d’entreposage et d’interrogation de données sur la plateforme Databricks Data Intelligence.
Kits de développement logiciel (SDK) et outils de développement Databricks Extensions EDI, plug-ins, interfaces de ligne de commande, SDK et connecteurs et pilotes SQL.
Databricks Connect Connectez des IDEs, des serveurs de notebooks et d’autres applications personnalisées au calcul Databricks.
Bundles de ressources Databricks Les ensembles de ressources Databricks sont une approche IaC (infrastructure-as-code) pour gérer les projets Databricks.
Pipelines déclaratifs Spark Lakeflow Infrastructure déclarative conçue pour simplifier la création de pipelines ETL (Extraction, transformation et chargement fiables et gérables).
Calcul sans serveur Exécutez vos charges de travail Databricks sans configurer et déployer l’infrastructure.
Ingénierie des fonctionnalités Databricks Créer, lire et écrire des tables de caractéristiques. Effectuer l’apprentissage de modèles sur les données de caractéristiques. Publier des tables de caractéristiques dans des magasins en ligne pour un déploiement en temps réel.

Flux des notes de version de Databricks

Le site de documentation Databricks fournit un flux RSS qui contient des mises à jour du produit et d’autres notes de publication de fonctionnalités. Les pages avec des éléments du flux ont une icône RSS dans le coin supérieur droit de la page qui lie au flux.

Le flux est conforme à la spécification du flux RSS et peut être utilisé avec n’importe quel lecteur de flux ou client qui peut consommer un flux RSS. Les lecteurs de flux offrent des fonctionnalités telles que le filtrage des éléments de flux et des notifications par e-mail lorsque le flux est mis à jour, afin que vous puissiez rester informé des dernières versions de Databricks.

Le flux de documentation Databricks est disponible à l’URL suivante. Il est actuellement disponible uniquement en anglais.

https://learn.microsoft.com/en-us/azure/databricks/feed.xml

Chaque élément du flux de documentation Databricks contient des informations sur une note de publication, y compris les informations suivantes :

  • Date de la publication
  • Résumé de la version
  • Lien vers la note de publication
  • Description plus longue de la version qui inclut souvent des liens vers des informations supplémentaires
  • Catégories, telles qu’une zone de fonctionnalité applicable

Comprendre le processus de mise en production

Pour plus d’informations sur le processus de publication et les fonctionnalités à venir, consultez les articles suivants :

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