Notes de publication de la plateforme Azure Databricks

• Avril 2026
  • Gérer l’agent de supervision par programmation avec le Kit de développement logiciel (SDK) Databricks (bêta)
  • Azure Databricks Excel Complément nécessite l’activation de l’aperçu de l’espace de travail
  • Les environnements de base d’espace de travail sont désormais en disponibilité générale
  • Lakeflow Designer est désormais disponible en préversion publique
  • Sélecteur de langue pour les commentaires générés par l’IA dans l’Explorateur de catalogues
  • CPU_MEDIUM et CPU_LARGE types de charges de travail pour Model Serving (bêta)
  • La classification des données Databricks est désormais en disponibilité générale
  • Mises à jour de maintenance Databricks Runtime (04/20)
  • API superviseur pour la génération d’agents (bêta)
  • le mode de compatibilité de BI a été supprimé du connecteur Power BI
  • La modification de l’emplacement de stockage managé d’un catalogue ou d’un schéma est maintenant en disponibilité générale
  • Databricks Connector pour Google Sheets est désormais en disponibilité générale
  • Anthropic Claude Opus 4.7 désormais disponible en tant que modèle hébergé par Databricks
  • ai_parse_document est désormais en disponibilité générale
  • La livraison de logs de calcul informatique aux volumes est maintenant généralement disponible
  • Les clés gérées par le client prennent désormais en charge l'inférence de modèles
  • Connecteurs basés sur des requêtes pour Lakeflow Connect (préversion publique)
  • Sample Data Explorer est généralement disponible
  • Navigation mise à jour de l’interface utilisateur pour Databricks Apps
  • Ai Gateway régit désormais les serveurs MCP (bêta)
  • Mise à l’échelle automatique Lakebase : clés gérées par le client
  • Créer et écrire dans des tables de catalogue Unity à partir de clients Delta externes (bêta)
  • Synchronisation des étiquettes de gouvernance SAP au niveau des colonnes dans le catalogue Unity
  • Connectez les applications Lovable à Azure Databricks
  • Qualité de récupération de recherche vectorielle (bêta)
  • Documentation de référence SQL pour la gestion des balises régies
  • Nouveau cascade champ pour supprimer des pipelines de catalogue Unity (bêta)
  • Partager des tables Iceberg étrangères avec Delta Sharing (Préversion Publique)
  • Les contrôles de conformité C5, TISAX et K-FSI sont désormais en disponibilité générale
  • Databricks Runtime 18.2 et Databricks Runtime 18.2 ML sont en version bêta
  • Les jetons d’accès personnels délimités sont désormais en disponibilité générale
  • ai_prep_search (bêta)
  • Les déploiements d’applications soutenus par Git sont désormais généralement disponibles
  • Assistant de création de listes du Marketplace Databricks
  • Les compétences en matière d’espace de travail pour Le code Genie sont désormais disponibles
  • Les métadonnées sémantiques SAP sont synchronisées automatiquement dans le catalogue Unity
  • Mises à jour de maintenance du Databricks Runtime (04/02)
  • Les balises régies sont généralement disponibles
• Mars 2026
  • Agent Bricks Knowledge Assistant et Agent de superviseur sont désormais disponibles dans d’autres régions
  • Mises à jour de Databricks Connector pour Google Sheets
  • Agent Bricks couvre désormais toutes les fonctionnalités d’IA Databricks
  • La classification et l’extraction d’informations sont en préversion publique
  • ai_classify et ai_extract prend désormais en charge les signatures v2 (préversion publique)
  • L'élargissement des types est maintenant généralement disponible
  • Auto Loader prend en charge l’élargissement automatique des types (aperçu public)
  • Nouveaux champs dans les métadonnées d’entité de table du système de lignage
  • Paramètres dynamiques dans le nouvel éditeur SQL
  • L’agent de supervision prend en charge les tâches de longue durée
  • Créer des alertes pour la détection d’anomalies dans l’interface utilisateur de surveillance de la qualité des données (bêta)
  • AI Runtime est désormais disponible en préversion publique
  • Tâche d’alerte SQL pour les travaux (bêta)
  • Le pilote JDBC Databricks 2.8.0 est disponible
  • Azure Databricks tableau de bord d’utilisation est désormais en disponibilité générale
  • Databricks Apps prend en charge uv pour la gestion des dépendances Python
  • Correction de la recherche dans les vues métriques
  • Les bases de données à mise à l’échelle automatique Lakebase en tant que ressources des applications Databricks
  • Les paquets d'actifs Databricks sont maintenant des Bundles d'automatisation déclaratifs
  • Indicateurs de santé pour les tables dans l’Explorateur de catalogue (préversion publique)
  • Les fonctions de stratégie ABAC utilisent désormais la nomenclature "snake_case"
  • Les points de terminaison de recherche vectorielle vides n’entraînent plus de frais
  • Taille 5X-Large SQL Warehouse (bêta)
  • Mises à jour de la mise à l’échelle automatique Lakebase : gestion des rôles OAuth et stratégies de budget et balises
  • Documentation de surveillance de la qualité des données déplacée vers la gouvernance des données (catalogue Unity)
  • Les nouvelles instances Lakebase sont créées en tant que projets de mise à l’échelle automatique par défaut
  • Databricks Runtime 18.1 est désormais en disponibilité générale
  • L’Assistant Databricks est maintenant Génie Code
  • Les pipelines Databricks SQL prennent en charge les notifications et le mode de performance (bêta)
  • Mises à jour de maintenance de Databricks Runtime (03/10)
  • Connecteur Workday HCM (bêta)
  • Mode de compatibilité BI pour les vues de métriques dans Power BI (bêta)
  • Nouvelles ressources pour Databricks Apps
  • Les transactions multi-tables sont désormais en préversion publique
  • Soutien au dimensionnement informatique des applications Databricks pour les normes des profils de sécurité de conformité
  • Inbound Private Link pour les services gourmands en performances (préversion publique)
  • Google Gemini 3.1 Flash Lite désormais disponible en tant que modèle hébergé par Databricks
  • Calcul sans serveur désormais disponible pour les charges de travail IRAP et Canada Protected B sur Azure Databricks
  • Télémétrie de point de terminaison pour les points de terminaison de service de modèle personnalisé (bêta)
  • Télémétrie Databricks Apps (bêta)
  • Arborescence du volet latéral du navigateur de l’espace de travail (aperçu public)
  • Lakebase est désormais en disponibilité générale avec le profil de sécurité de conformité
  • L’agent de superviseur est désormais disponible dans d’autres régions
  • L’Assistant Connaissances est désormais disponible par défaut pour les clients de sécurité et de conformité améliorés
  • Flux OAuth managés pour les serveurs MCP externes
  • Étiquetage des carnets de notes (version publique bêta)
  • Clés gérées par le client pour le catalogue Unity
  • La mise à l’échelle automatique Lakebase inclut désormais une haute disponibilité
  • Lakebase est désormais en disponibilité générale sur Azure
  • Planifier les actualisations des données dans Google Sheets (préversion publique)
  • Connect à Azure Databricks à partir de Microsoft Excel (préversion publique)
  • Mettre à jour la configuration réseau de l’espace de travail vers l’injection de réseau virtuel est désormais en disponibilité générale
• Février 2026
  • Prise en charge de la conformité ISMAP
  • Mises à jour de maintenance Databricks Runtime (02/26)
  • Tests unitaires Python dans l’espace de travail
  • Databricks ODBC Driver renommé en Simba Spark ODBC Driver
  • COMMENT ON les tables de diffusion en continu sont désormais en disponibilité générale
  • Jetons d’accès personnels conservés lorsque l’autorisation CAN USE est révoquée
  • Les stratégies de point de terminaison de service du réseau virtuel Azure sont désormais généralement disponibles
  • Les tâches JAR sur le calcul serverless sont désormais en préversion publique
  • PiloteADBC est désormais le pilote par défaut pour les nouvelles connexions de Power BI
  • Mises à jour de maintenance Databricks Runtime (02/19)
  • Connecteur TikTok Ads (bêta)
  • Découvrir la page et les domaines (bêta)
  • Jetons d’accès personnels délimités (bêta)
  • Inbound Private Link pour les services gourmands en performances (bêta)
  • Qwen3-Embedding-0.6B est désormais disponible en préversion publique en tant que modèle hébergé par Databricks
  • Anthropic Claude Sonnet 4.6 désormais disponible en tant que modèle hébergé par Databricks
  • Databricks Runtime 18.1 et Databricks Runtime 18.1 ML sont en version bêta
  • Fédération du catalogue OneLake (Bêta)
  • Automatic identity management désactive les utilisateurs supprimés Entra ID
  • Passerelle AI (bêta)
  • Événements de fichier activés par défaut sur de nouveaux emplacements externes
  • Connecteur HubSpot (bêta)
  • Calcul informatique sans serveur désormais disponible pour les normes de conformité
  • Configurer par défaut les dépôts de packages Python pour les pipelines déclaratifs Spark Lakeflow (aperçu public)
  • L’agent de superviseur est désormais en disponibilité générale
  • Nouvelle documentation pour la création et le déploiement d’agents sur Databricks Apps
  • Déployer des applications Databricks à partir de référentiels Git (bêta)
  • Balises de requête pour les entrepôts SQL (préversion publique)
  • Agent Bricks: le Superviseur Multi-Agent est maintenant Agent Superviseur
  • Connecteur Google Ads (bêta)
  • Déchiffrer les champs de la table système de l’historique des requêtes (préversion publique)
  • L’application de filtres, de masques, de balises et de commentaires aux jeux de données créés par pipeline est désormais en disponibilité générale
  • Anthropic Claude Opus 4.6 désormais disponible en tant que modèle hébergé par Databricks
  • Paramètres d’entrepôt SQL par défaut (disponibilité générale)
  • Afficher les détails de l’activité de l’entrepôt (bêta)
  • Fonctionnalités d’IA optimisées par partenaire sont désormais prises en charge dans les zones géographiques d’Azure au Canada, au Brésil et au Royaume-Uni
  • Lakebase Autoscaling désormais disponible sur Azure (bêta)
  • Connecter l’Assistant Databricks aux serveurs MCP
  • Sélectionner des tables et créer des tableaux croisés dynamiques dans Google Sheets
  • Genie est désormais disponible dans les zones géographiques Azure du Japon et de la Corée
  • Tag Databricks Apps (préversion publique)
  • Connecteur Zendesk Support (bêta)
  • Aperçu public de la détection des anomalies de surveillance de la qualité des données
• Janvier 2026
  • Les espaces de travail serverless sont désormais en disponibilité générale
  • Déclencheur lors de la mise à jour pour les pipelines (GA)
  • Les tables système de travaux Lakeflow sont désormais en disponibilité générale (GA)
  • Afficher et restaurer vos sessions d’onglets d’espace de travail récentes
  • Coller des images dans des notebooks
  • Le dimensionnement de calcul pour Databricks Apps est désormais en disponibilité générale
  • Databricks Runtime - Mises à jour de maintenance (01/27)
  • L’Assistant Connaissances est désormais disponible dans d’autres régions
  • Les serveurs MCP gérés sont désormais en préversion publique
  • Sécurité réseau serverless simplifiée avec le périmètre de sécurité réseau Azure
  • Stocker et interroger des traces MLflow dans le catalogue Unity (bêta)
  • Amélioration du partage de groupes pour la gestion automatique des identités
  • Connecteur Google Drive (bêta)
  • Vous pouvez désormais utiliser des environnements de base personnalisés pour Python, Python Wheels, et les notebooks dans des tâches serverless
  • Interface Lakebase unifiée
  • Databricks Runtime 18.0 est désormais en disponibilité générale
  • Ingérer des champs de formule Salesforce de manière incrémentielle (bêta)
  • L’Assistant de connaissances est désormais généralement disponible
  • Filtrage de lignes pour les connecteurs d’ingestion managés (bêta)
  • Mises à jour de maintenance Databricks Runtime (01/09)
  • Créer des compétences pour l’Assistant Databricks
  • Notifications par e-mail automatiques pour l’expiration des jetons d’accès personnels (GA)
• Décembre 2025
  • Le mode Agent Assistant Databricks est désormais disponible en préversion publique
  • Jetons d’actualisation à usage unique pour les applications OAuth
  • Mettre à jour les paramètres des requêtes pour les événements du journal d’audit des destinataires du partage Delta
  • Claude Haiku 4.5 anthropice désormais disponible en tant que modèle hébergé par Databricks
  • Les comptes Azure Databricks new n’auront pas accès aux fonctionnalités héritées
  • Connecteur MySQL dans Lakeflow Connect (préversion publique)
  • Connecteur Meta Ads (Bêta)
  • Afficher les résultats des tâches de notebook planifiées les plus récentes
  • L’interface utilisateur mise à jour des tâches Lakeflow est désormais généralement disponible
  • Le contrôle d’entrée basé sur le contexte est désormais en préversion publique
  • Connexion requise pour télécharger le pilote ODBC
  • Les types de nœuds flexibles sont désormais en disponibilité générale
  • Calcul sans serveur est désormais disponible dans Azure Chine Nord 3
  • Nouveaux types de ressources pour Databricks Apps
  • Exécutez des requêtes en lecture seule sur Lakebase (avec ressources provisionnées) secondaires lisibles à partir de l'éditeur SQL
  • Le partage Delta vers les clients Iceberg externes est disponible en préversion publique
  • Les paramètres de désactivation des fonctionnalités héritées sont désormais en disponibilité générale (GA)
  • Connecteur Confluence (bêta)
  • Connecteur PostgreSQL dans Lakeflow Connect (préversion publique)
  • connecteur SharePoint personnalisable (bêta)
  • Connecteur NetSuite (préversion publique)
  • Connecteur Jira (bêta)
  • connecteur Microsoft Dynamics 365 ( préversion publique )
  • Modifier le propriétaire des vues matérialisées ou des tables de diffusion en continu définies dans Databricks SQL
  • Découvrir efficacement des fichiers dans le chargeur automatique à l’aide d’événements de fichier
  • Les pipelines déclaratifs Spark Lakeflow avec ForEachBatch sont disponibles (aperçu public)
  • Databricks Runtime 18.0 et Databricks Runtime 18.0 ML sont en version bêta
  • Les mises à jour de maintenance de Databricks Runtime (09/12)
  • Nouvelles colonnes dans les tables système Lakeflow (préversion publique)
  • Nouvelle politique d'expiration de jetons pour le partage Delta ouvert
  • Le réordonneur de recherche vectorielle est maintenant généralement disponible
  • Prise en charge intégrée du format de fichier Excel (bêta)
• Novembre 2025
  • Les espaces de travail serverless sont désormais disponibles (préversion publique)
  • Les métriques de progression des flux des pipelines déclaratifs Spark Lakeflow sont généralement disponibles
  • Anthropic Claude Opus 4.5 désormais disponible en tant que modèle hébergé par Databricks
  • Configurer le comportement d’actualisation complète pour les connecteurs de base de données managés
  • Collaboration en temps réel dans les cellules de notebook, les fichiers et l’éditeur SQL
  • Le calcul serverless est désormais disponible dans les nouvelles régions
  • Utiliser des commandes Git CLI dans des dossiers Git (bêta)
  • Configurer la taille de calcul pour Databricks Apps (préversion publique)
  • Notifications par e-mail automatiques pour l’expiration des jetons d’accès personnels (aperçu public)
  • Mises à jour de maintenance Databricks Runtime (11/18)
  • Add Azure Databricks serveur Genie MCP à Azure AI Foundry (préversion publique)
  • Les travaux peuvent maintenant être déclenchés lors de la mise à jour de l’affichage source
  • Les vues de partage Delta sont automatiquement autorisées dans les politiques réseau sans serveur
  • Les ressources sécurisées par ABAC partagées à l’aide de Delta Sharing sont en aperçu public
  • Les alertes Databricks SQL sont désormais en préversion publique
  • Amélioration du flux d’actualisation complète pour les connecteurs de base de données managés
  • Connect Genie spaces to Microsoft Copilot Studio (préversion publique)
  • Contrôles de conformité TISAX (préversion publique)
  • Connecteur SFTP (préversion publique)
  • Convertir des tables étrangères en tables gérées ou externes du catalogue Unity (préversion publique)
  • Connexion du catalogue JDBC Unity en version bêta
  • Les pipelines déclaratifs Lakeflow ont été rebaptisés en Lakeflow Spark Declarative Pipelines
  • Migrer des espaces de travail Community Edition vers Free Edition (préversion publique)
  • SAP BDC connector for Azure Databricks prend en charge le partage intercloud
  • Lister les serveurs MCP dans Azure Databricks Marketplace (préversion publique)
  • Nouvel onglet serveur MCP
  • Normes de conformité C5 et K-FSI (préversion publique)
  • Mise à jour de la syntaxe de recherche de balises dans la recherche au sein de l’espace de travail
  • Les tâches de notebook serverless peuvent désormais utiliser l’environnement jobs
  • Mises à jour de maintenance Databricks Runtime (11/04)
  • Alibaba Cloud Qwen3-Next Instruct désormais disponible en version bêta
  • Contrôle d’accès basé sur les attributs (ABAC) désormais en préversion publique
  • Les journaux d’audit pour les événements de demande d’accès sont désormais émis
  • Désactiver le paramètre d’espace de travail racine et montage DBFS est en disponibilité générale
  • Les tâches JAR sont désormais prises en charge sur le calcul sans serveur
• Octobre 2025
  • Le connecteur d’ingestion Salesforce prend en charge le suivi de l’historique (SCD de type 2)
  • Le mode Agent Assistant Databricks peut désormais utiliser des modèles servis via Anthropic sur Databricks
  • Ignorer les cellules lors de l’exécution de notebooks
  • Amélioration de l’expérience du débogueur de notebook
  • Le nouveau formulaire de stratégie de calcul est désormais en disponibilité générale
  • L’agent de supervision prend désormais en charge les fonctions de catalogue Unity et les serveurs MCP externes
  • Modèle de commentaires déconseillé pour les agents IA
  • Tables de journaux de demande et d'évaluation déconseillées
  • Le calcul serverless a été mis à jour vers la version 17.3
  • Databricks JDBC Driver 2.7.5
  • Connecteur d’ingestion Zerobus dans Lakeflow Connect (préversion publique)
  • ai_parse_document (Version préliminaire publique)
  • Comportement de suppression de colonne mis à jour
  • Databricks Runtime 17.3 LTS est désormais en disponibilité générale
  • Mode de compatibilité (préversion publique)
  • Zstd est désormais la compression par défaut pour les nouvelles tables managées
  • Mises à jour de maintenance Databricks Runtime (10/21)
  • Liste des exécutions unifiées (aperçu public)
  • Databricks Connector pour Google Sheets offre des fonctionnalités supplémentaires (préversion publique)
  • Tableaux de bord et balisage des espaces Genie (préversion publique)
  • Les travaux peuvent maintenant être déclenchés lors de la mise à jour de la table source
  • Les bundles Automation déclaratifs dans l’espace de travail sont disponibles en version générale
  • Serveur SQL MCP désormais disponible (bêta)
  • Le connecteur SAP Business Data Cloud (BDC) pour Azure Databricks est généralement disponible
  • Créer des exécutions de tâches de compensation
  • Amélioration du comportement de mise à l’échelle automatique pour le service de modèle IA de Mosaic
  • Classification des données (préversion publique)
  • La prise en charge modale est désormais disponible
  • Contrôle d’entrée basé sur le contexte (bêta)
  • La table d'utilisation facturable enregistre maintenant le mode de performance des travaux et des pipelines sans serveur
  • Mises à jour de maintenance Databricks Runtime (10/07)
  • Git privé serverless (préversion publique)
  • Databricks Runtime 17.3 LTS et Databricks Runtime 17.3 LTS ML sont en version bêta
  • Les métadonnées de partition sont généralement disponibles
  • Les destinataires de partage delta peuvent appliquer des filtres de lignes et des masques de colonne (GA)
  • La balise système d’état de certification est en préversion publique
  • La mise en cache des commandes est maintenant prise en charge pour les modèles Claude
  • Claude Sonnet 4.5 anthropice désormais disponible en tant que modèle hébergé par Databricks
  • Les ressources de calcul serverless prennent désormais en charge la conformité PCI-DSS dans australia-east
  • Améliorations apportées aux blocs-notes
  • Anthropic Claude Sonnet 4 est maintenant disponible pour l’inférence par lot dans les régions des États-Unis
  • Convertir en table managée du catalogue Unity à partir d’une table externe
  • Configuration de l’identité de messagerie Git pour les dossiers Git
  • Configurer les stratégies de service du réseau virtuel Azure pour l'accès au stockage (version préliminaire publique)
  • Nouvelles autorisations pour l'application GitHub de Databricks
• Septembre 2025
  • La table de chronologie des mises à jour du pipeline est désormais disponible (préversion publique)
  • Table système de classification des données bêta
  • Anthropic Claude Opus 4.1 désormais disponible en tant que modèle de fondation hébergé par Databricks
  • L’éditeur de pipelines Lakeflow est désormais en préversion publique
  • Nouvelle exigence pour créer des connexions pour l’ingestion Salesforce
  • La migration des pipelines déclaratifs Spark Lakeflow à partir du mode de publication hérité est maintenant généralement disponible
  • Maintenance des mises à jour de Databricks Runtime
  • Mosaïque AI Agent Framework prend en charge la passthrough d’authentification automatique pour les ressources Lakebase
  • Les points de terminaison optimisés pour l’itinéraire nécessitent désormais un chemin d’URL optimisé pour l’interrogation
  • Explorer les données de table à l’aide d’un LLM (aperçu public)
  • Databricks One Préversion publique
  • Découvrez efficacement les fichiers dans Auto Loader grâce aux événements des fichiers sans inscription (aperçu public)
  • Databricks Runtime 17.2 est désormais en disponibilité générale
  • Delta Sharing on Lakehouse Federation est en version bêta
  • Monter des actions Delta dans un catalogue partagé existant
  • Connecteur de données brutes Google Analytics GA
  • Les travaux et pipelines serverless configurés dans l'interface utilisateur sont désormais optimisés pour la performance par défaut
  • Les sources de données personnalisées Python peuvent être utilisées avec les pipelines déclaratifs Lakeflow Spark
  • La gestion automatique des identités est généralement disponible
  • Les pipelines déclaratifs Spark Lakeflow prennent désormais en charge les métriques de progression de flux dans l'aperçu public
  • Mise à jour de maintenance Databricks Runtime
  • Support des Databricks Apps pour les ressources Genie
  • Magasins de fonctionnalités Databricks Online (préversion publique)
  • Les métadonnées MLflow sont désormais disponibles dans les tables système (préversion publique)
  • Mode Assistant Agent Databricks : Data Science Agent est en version bêta
  • Les tables sauvegardées par défaut peuvent être partagées Delta avec n’importe quel destinataire (bêta)
  • Le mode de publication hérité des pipelines déclaratifs Spark Lakeflow est restauré à l'état de préversion publique
  • Agents IA : Autoriser la préversion publique pour le compte de l’utilisateur
  • Le connecteur SQL Server prend en charge le SCD de type 2
• Août 2025
  • Interagir avec des tâches Azure Databricks dans un flux Power Automate (préversion publique)
  • Onglet Base de données OLTP renommé en Postgres Lakebase dans la section Compute
  • Mises à jour de compte SCIM 2.0
  • Suivre et parcourir les exécutions du notebook avec la nouvelle minicarte d'exécution de cellule
  • Les administrateurs peuvent désormais gérer les environnements de base serverless d’un espace de travail (préversion publique)
  • Les tables synchronisées Lakebase prennent en charge la synchronisation des tables Apache Iceberg et étrangères en mode Instantané
  • Les serveurs MCP externes sont en version bêta
  • Les pipelines déclaratifs Spark Lakeflow migrés à partir du mode de publication hérité sont désormais disponibles en version générale
  • Les balises sous gouvernance sont en aperçu public
  • Databricks Runtime 17.2 et Databricks Runtime 17.2 ML sont en version bêta
  • Nouvelles INSERT REPLACE commandes (GA)
  • Canada Protected B est en disponibilité générale
  • La fédération des jetons OAuth est désormais en disponibilité générale
  • connecteur Microsoft SQL Server GA
  • Nouvelle propriété de table pour contrôler la compression de la table Delta
  • Mise à jour du mappage de type de données pour les tables synchronisées Lakebase
  • Le clustering automatisé des liquides est désormais disponible pour les pipelines déclaratifs de Lakeflow Spark
  • Prise en charge des stratégies budgétaires pour les instances de base de données Lakebase et les tables synchronisées (préversion publique)
  • Disponibilité étendue de la région pour Databricks Apps
  • Connecteur Salesforce Data Cloud File Sharing en Disponibilité Générale
  • La mise à jour des configurations de réseau virtuel de l’espace de travail est désormais disponible en préversion publique
  • Saisie semi-automatique améliorée pour les types de données complexes dans les carnets
  • Prise en charge des paquets d'automatisation déclarative pour les ressources de la base de données Lakebase
  • Assistant Databricks intégré au calcul informatique
  • Moteur de calcul serverless mis à jour vers la version 17.1
  • Définir l’utilisateur exécutant pour les pipelines déclaratifs Spark Lakeflow
  • Préversion publique du reranker de recherche vectorielle Mosaic AI
  • Modèle de pipelines déclaratifs Spark Lakeflow dans bundles dans l’espace de travail (préversion publique)
  • Le connecteur Azure Databricks dans Microsoft Power Platform est désormais en disponibilité générale
  • Les limites de débit basées sur les jetons sont désormais disponibles sur la passerelle AI
  • Les modèles hébergés par Databricks pour l’Assistant sont désormais en disponibilité générale
  • Les modèles OSS OpenAI GPT prennent désormais en charge l’appel de fonction
  • Les modèles OSS OpenAI GPT sont désormais pris en charge sur le débit approvisionné
  • Le calcul GPU serverless prend désormais en charge les charges de travail multinode
  • Planifier des travaux pour les charges de travail de calcul serverless sur GPU
  • Assistant Databricks : Instructions relatives à l’utilisateur et à l’espace de travail désormais disponibles
  • Le calcul à nœud unique en mode d’accès standard est maintenant disponible en disponibilité générale
  • Masques de colonne maintenant conservés lors du remplacement d’une table
  • Demandes d’accès dans le catalogue Unity (préversion publique)
  • Désactiver les fonctions héritées pour les nouveaux espaces de travail (Aperçu Public)
  • Préversion publique Lakebase activée par défaut
  • Disponibilité générale du connecteur ServiceNow
  • Créer des tables Delta externes à partir de clients tiers (préversion publique)
  • Délivrance des informations d’identification du chemin d’accès (préversion publique)
  • Utiliser des modèles OSS OpenAI GPT pour l’inférence par lots et les sorties structurées
  • Pilote ODBC Databricks 2.9.2
  • Le connecteur Power BI Azure Databricks supporte M2M OAuth
  • Les modèles OSS OpenAI GPT sont désormais disponibles sur Mosaïque AI Model Service
  • Azure Private Link du calcul sans serveur aux ressources de votre réseau virtuel via un équilibreur de charge standard (SLB) est désormais généralement disponible
  • Les tâches en mode continu peuvent désormais avoir des réessayages au niveau de la tâche en cas d'échec
  • Databricks Runtime 17.1 est désormais en disponibilité générale
  • AI Playground est désormais en disponibilité générale
  • Le mode Édition dans l’Assistant effectue une refactorisation du code multi-cellule et bien plus encore
• Juillet 2025
  • Le fournisseur Databricks Terraform prend en charge les ressources Lakebase
  • Les tables synchronisées sont désormais mesurées et facturées
  • Nouveau formulaire de stratégie de calcul (Aperçu public)
  • Delta Sharing prend en charge le partage de tables et de schémas sécurisés par les stratégies ABAC (bêta)
  • Le partage de tables de diffusion en continu et de vues matérialisées est en disponibilité générale
  • La liste des tâches et des pipelines comprend désormais des pipelines Databricks SQL
  • Nom de l’organisation requis pour activer le partage Delta sur le metastore
  • Une exécution unique enregistre maintenant correctement le nom du travail dans la table système usage
  • Runtime de calcul sans serveur mis à jour à la version 17.0
  • Désactivation de la racine et des montages DBFS est en aperçu public
  • Améliorations apportées à l’expérience de modification du bloc-notes
  • Disponibilité régionale étendue pour ai_parse_document
  • Nouvelles colonnes disponibles dans la table système de l’historique des requêtes
  • Le déplacement de tables entre les pipelines déclaratifs Spark de Lakeflow est désormais en version générale
  • Remplacement de partition dynamique avec INSERT REPLACE USING (préversion publique)
  • Remplacer sélectivement les données par INSERT REPLACE ON (préversion publique)
  • Créer des tables virtuelles Dataverse à partir de tables Azure Databricks dans Power Apps (Préversion publique)
  • connecteur Ajouter le connecteur Azure Databricks dans la plateforme Power à une politique de données (aperçu public)
  • L’agent de superviseur est en version bêta
  • Mode temps réel dans Structured Streaming (préversion publique)
  • Flux des notes de version de la documentation Databricks
  • Un accès réseau public désactivé pour Azure disques managés
  • Explorer les données tabulaires à l’aide d’un LLM (bêta)
  • Databricks Runtime 17.1 et Databricks Runtime 17.1 ML sont en version bêta
  • Google Gemma 3 12B désormais disponible sur Mosaïque AI Model Service
  • L’autorisation CAN VIEW sur les entrepôts SQL est désormais en disponibilité générale
  • Formulaire de calcul simplifié activé par défaut
  • Les notebooks serverless : restaurer les variables Python après l'arrêt dû à l'inactivité
  • Doit être administrateur de metastore pour transférer la propriété de partage pour Delta Sharing
  • Les requêtes dans Power Automate peuvent retourner des valeurs null
  • Prise en charge de Git pour les alertes
  • Azure Databricks connecteur pour Power BI prend désormais en charge le pilote ADBC (préversion publique)
  • Prise en charge par MLfLow des normes de conformité des profils de sécurité
  • Prise en charge des applications Databricks pour les ressources Lakebase
  • Les tâches parentes (Run job et For each) ont désormais une limite distincte
  • Les dossiers Git prennent désormais en charge plusieurs informations d’identification Git par utilisateur (préversion publique)
  • Azure région Chine Nord 3 : prise en charge améliorée de l’infrastructure
• Juin 2025
  • L'accès S3 multiplateforme est désormais disponible sur les espaces de travail avec contrôle d'égresse sans serveur
  • Le calcul GPU serverless est en version bêta
  • Apportez votre propre traçabilité des données (préversion publique)
  • New Databricks JDBC Driver est open source
  • Les vecteurs de suppression dans les tables de pipelines déclaratifs Lakeflow Spark suivent désormais les paramètres de l'espace de travail
  • Les déclencheurs d’arrivée de fichiers avec des événements de fichier sont désormais en disponibilité générale
  • Utiliser des fichiers PDF dans l’extraction d’informations et LLM personnalisé (bêta)
  • Analyser des documents à l’aide de ai_parse_document (Beta)
  • Databricks Runtime 17.0 est en disponibilité générale
  • La fédération OIDC pour Databricks-to-open Delta Sharing est en disponibilité générale
  • Migrer les pipelines déclaratifs Spark de Lakeflow à partir de l'ancien mode de publication
  • Limites personnalisées de débit pour les endpoints de déploiement de modèles
  • Le partage de tables Iceberg managées dans le Partage Delta est disponible en version d'évaluation publique
  • La documentation relative à l’IA pour les tables et les colonnes Unity Catalog utilise désormais le même modèle que pour Databricks Assistant
  • Travaux et Pipelines dans le menu de navigation de gauche
  • Le déplacement de tables de streaming et de vues matérialisées entre les pipelines est en aperçu public
  • Le contrôle d’accès basé sur les attributs (ABAC) dans le catalogue Unity est en version bêta
  • Le clustering liquide automatique est désormais en disponibilité générale
  • Lakebase, une base de données OLTP PostgreSQL managée, est en préversion publique
  • Surveiller et révoquer des jetons d’accès personnels dans votre compte (GA)
  • connecteur Microsoft SharePoint (bêta)
  • La passerelle IA est désormais en disponibilité générale
  • LES API DE CAPTURE DE DONNÉES MODIFIÉES AUTOMATIQUES remplacent APPLIQUER LES CHANGEMENTS
  • Databricks Jobs est maintenant Lakeflow Jobs
  • DLT est désormais Lakeflow Spark Declarative Pipelines
  • Les tables Apache Iceberg gérées sont en préversion publique
  • Les tables Apache Iceberg étrangères sont en préversion publique
  • La conversion d'une table externe en table gérée sous Unity Catalog est en préversion publique
  • MLflow 3.0 est généralement disponible
  • Travaux de déploiement (aperçu public)
  • Les cibles de performances serverless sont désormais en disponibilité générale
  • Le protocole MCP (Model Context Protocol) pour les agents IA est en version bêta
  • Le partage d’affichage multiplateforme est désormais en disponibilité générale
  • Connecteur Azure Databricks dans Microsoft Power Platform est en préversion publique
  • Gérer les stratégies réseau pour le contrôle de sortie serverless (disponibilité générale)
  • Les stratégies de balise sont en version bêta
  • Prise en charge des applications Databricks en matière de conformité aux normes de profils de sécurité
  • Les nouveaux droits des consommateurs sont généralement disponibles
  • Connecteur de partage de fichiers Salesforce Data Cloud (préversion publique)
  • Azure Private Link du calcul serverless aux ressources de votre réseau virtuel via une préversion publique standard de l’équilibreur de charge (SLB)
  • Valeurs corrigées job_name dans system.billing.usage
  • Les points de terminaison optimisés pour le stockage dans Mosaic AI Vector Search sont en préversion publique
  • Le partage d'historique est désormais activé par défaut pour améliorer les performances de lecture de table pour le partage Delta entre Azure Databricks et Azure Databricks (GA)
  • Les connexions HTTP Unity Catalog prennent en charge les informations d’identification OAuth de type Utilisateur-à-Machine par utilisateur (préversion publique)
• Mai 2025
  • Interface utilisateur améliorée pour la gestion des tableaux de bord de notebook
  • Améliorations apportées à la création SQL
  • Les vues de métriques sont en préversion publique
  • L’Assistant Connaissances pour les chatbots spécialisés dans le domaine est en version bêta
  • Table système des espaces de travail désormais disponible (préversion publique)
  • Modèles Claude Sonnet 4 et Claude Opus désormais disponibles sur Mosaïque AI Model Service
  • Nouvelles alertes en version bêta
  • Mises à jour de la plage d’adresses IP publiques sortante pour nos services de plan de contrôle
  • Les tableaux de bord, les alertes et les requêtes sont pris en charge en tant que fichiers d’espace de travail
  • La table des systèmes de pipelines est désormais disponible (version préliminaire publique)
  • Azure Databricks prend en charge l’accès en lecture multicloud au stockage AWS S3
  • Bundles d'Automatisation déclaratifs dans l'espace de travail (aperçu public)
  • La réparation des tâches de flux de travail respecte désormais les dépendances transitives
  • Databricks Apps (généralement disponible)
  • Databricks Runtime 16.4 LTS est en disponibilité générale
  • Les charges de travail des processeurs utilisés pour le service de modèles acceptent désormais les normes de conformité en matière de sécurité
  • Pilote JDBC Databricks 2.7.3
  • Mise à jour du schéma des tables système de traçabilité
  • Vous pouvez maintenant collaborer avec plusieurs parties grâce aux Clean Rooms d'Azure Databricks
  • L'application GitHub Azure Databricks ajoute l’étendue du flux de travail pour prendre en charge la création des actions GitHub
  • Provisionner automatiquement les utilisateurs (JIT) GA
  • Les extraits de requête sont désormais disponibles dans le nouvel éditeur SQL, les notebooks, les fichiers et les tableaux de bord
  • Vous pouvez maintenant créer des vues dans des pipelines ETL
  • Configurer la mise en surbrillance de la syntaxe Python dans les notebooks Databricks
  • LLM personnalisé pour les agents de texte d'IA générative personnalisés est en Beta
  • Les travaux et les pipelines partagent désormais une vue unifiée (aperçu public)
  • Optimisationpredictive activée pour tous les comptes Azure Databricks existants
  • Llama 4 Maverick est désormais pris en charge sur les charges de travail à débit approvisionné (préversion publique)
  • Les événements de fichier pour les emplacements externes améliorent les notifications de fichiers dans le chargeur automatique et les déclencheurs d’arrivée de fichiers dans les travaux (préversion publique)
  • Expansion de la région de service du modèle AI Mosaic
  • Les tables système de travaux (préversion publique) sont activées par défaut
• Avril 2025
  • Les modèles DBRX et Mixtral sont mis hors service sur le paiement par jeton des API du modèle de fondation
  • Les familles de modèles DBRX, Mistral et Mixtral sont mises hors service sur le raffinement du modèle de fondation
  • Claude 3.7 Sonnet désormais disponible dans les régions de l’UE
  • Connecteur de données brutes Google Analytics (préversion publique)
  • Llama 4 Maverick est désormais disponible dans les régions de l’UE où le paiement par jeton est pris en charge
  • Partager des tables de streaming et des vues matérialisées avec tous les destinataires en utilisant Delta Sharing (aperçu public)
  • Utiliser des index de recherche vectorielle pour prototyper des agents d’INTELLIGENCE artificielle générative appelant des outils dans AI Playground
  • La passerelle IA prend désormais en charge les points de terminaison de mise en service de modèles personnalisés
  • Application stricte des politiques de sécurité au niveau des lignes et de masquage de colonnes dans Delta Sharing
  • Éditeur multi-fichiers pour le développement de pipelines ETL dans DLT
  • Exécuter un sous-ensemble de tâches au sein d’un travail
  • Utiliser Llama 4 Maverick sur des points de terminaison de mise en service optimisés pour les fonctions IA
  • Gestion automatique des identités en préversion publique sans restriction
  • exécuter du code dans l'Assistant Databricks sur une infrastructure sans serveur
  • Nouveaux contrôles de conformité en préversion publique
  • Mise en surbrillance des erreurs de type dans Python
  • Référencer la sortie SQL dans les tâches en aval d’un travail
  • Batch Unity Catalog Python UDF (préversion publique)
  • Accéder aux informations de contexte UDF à l’aide de TaskContext
  • Meta Llama 4 Maverick est disponible à l’aide des API Foundation Model pay-per-token
  • L’Assistant Databricks fournit des citations de documents et des suggestions de suivi
  • Les connecteurs d’ingestion Salesforce et des rapports Workday sont en disponibilité générale
  • Les tables de système de calcul sont désormais en disponibilité générale (GA)
  • Le privilège BROWSE est en disponibilité générale
• Mars 2025
  • Databricks Runtime 16.3 est en disponibilité générale
  • Désactiver votre metastore Hive hérité (préversion publique)
  • Les travaux Databricks autorisent désormais 1 000 tâches
  • Mosaic AI Agent Framework et Mosaic IA Agent Evaluation sont en disponibilité générale
  • Les connecteurs SaaS managés prennent en charge la sélection au niveau des colonnes (API uniquement)
  • Prise en charge de Meta Llama 3.3 70B Instruct pour l’optimisation des modèles de base
  • Databricks Apps : contrôler l’accès aux ressources en fonction des autorisations utilisateur avec l’autorisation pour le compte de l’utilisateur (préversion publique)
  • Schémas système hérité déconseillés
  • Claude Sonnet 3.7 est désormais pris en charge sur le service de modèle d’IA Mosaic
  • Journalisation supplémentaire des audits pour les événements des applications Databricks (aperçu public)
  • Les clusters de groupe sont en disponibilité générale (GA)
  • L’extraction d’informations est en version bêta
  • Nouvelle autorisation CAN VIEW disponible pour les entrepôts SQL (préversion publique)
  • Nouvel explorateur de colonnes
  • Ai Gateway prend désormais en charge les points de terminaison de paiement par jeton
  • Connecteur Databricks pour Google Sheets (préversion publique)
  • activité de terminal web est désormais considérée comme une activité de calcul
  • Les stratégies budgétaires ont été renommées en stratégies budgétaires serverless
  • Delta Sharing prend en charge le changement de nom des tables
  • Fédération OIDC pour le partage Delta ouvert de Databricks (aperçu public)
  • AutoML prend en charge les clusters en mode d’accès dédié affecté aux groupes
  • Les tables de système de calcul sont activées par défaut
  • La fédération Metastore Hive est généralement disponible
  • Les journaux de calcul peuvent désormais être livrés aux volumes (aperçu public)
  • Téléchargement au format Excel est désormais pris en charge dans les notebooks connectés à l'informatique sans serveur.
  • Lier des identifiants de stockage, des identifiants de service et des localisations externes aux espaces de travail spécifiques (GA)
  • Databricks Runtime 16.3 (bêta)
  • New open source Databricks JDBC Driver est en disponibilité générale
  • Surveiller et révoquer des jetons d’accès personnels dans votre compte (préversion publique)
  • l’API Genie Conversation est désormais disponible en préversion publique
  • effectuer une inférence par lots à l’aide de fonctionnalités AI (version préliminaire)
  • connecteur ServiceNow (aperçu public)
  • Les modèles externes prennent désormais en charge les grands modèles de langage compatibles OpenAI.
  • La surveillance d’Agent Framework est en phase bêta
  • Mosaic AI Agent Framework est en disponibilité générale
  • La prise en charge de Delta Sharing dans les statistiques de l’optimiseur de requête est en disponibilité générale
  • AI Gateway prend désormais en charge les solutions de repli pour les modèles externes
  • Contrôler l’emplacement de l’Assistant Databricks avec la nouvelle fonctionnalité d’ancrage
  • Connectivité de cluster non sécurisée (aucune adresse IP publique) est désormais par défaut pour les nouveaux espaces de travail Azure Databricks
• Février 2025
  • Pilote ODBC Databricks 2.9.1
  • Publier les journaux d'événement de pipeline en tant que tables d'Unity Catalog
  • Mosaic AI Model Service est désormais disponible dans Azure Japon Est, Royaume-Uni Sud et USA Centre Sud
  • L’Assistant Databricks fournit la traçabilité et des insights sur les tables
  • Importer directement des partages Delta Sharing ouverts dans Azure Databricks à l’aide de la boîte de dialogue Importer le fournisseur
  • Delta Sharing depuis des fournisseurs de partage open-source vers Azure Databricks à l’aide d’OAuth
  • Les lectures de diffusion en continu sur des vues Unity Catalog sont en disponibilité générale
  • L’ordre chronologique des événements pour le traitement initial du flux d’instantanés est en disponibilité générale.
  • Le suivi de la progression asynchrone est en disponibilité générale.
  • La table système d’utilisation facturable attribue désormais des coûts de mise en réseau de point de terminaison privé
  • Le suivi MLflow est en disponibilité générale
  • Nouveau panneau de filtre dans Databricks Marketplace
  • durée de vie du secret OAuth maintenant configurable
  • Prévisualiser les fichiers dans les volumes
  • Les enregistrements de facturation du service de modèles sont maintenant consignés à des intervalles de 5 minutes.
  • Clustering liquide automatique (préversion publique)
  • Plan de contrôle dédié pour la région Canada Est d'Azure
  • Fin du support de la série Databricks Runtime 14.1
  • Les entrepôts SQL serverless sont désormais disponibles dans d’autres régions.
  • Databricks Runtime 16.2 est en disponibilité générale
  • Prise en charge de foreach, de foreachBatch et de flatMapGroupsWithState pour la diffusion en continu Scala sur le calcul en mode d’accès standard (anciennement appelé « mode d’accès partagé »)
  • L'accès gouverné par Unity Catalog aux services cloud externes utilisant des identifiants de service est maintenant en disponibilité générale
  • Téléchargement au format Excel est désormais pris en charge dans les notebooks connectés aux entrepôts SQL
  • Écrire des données depuis des pipelines vers des services externes avec des récepteurs DLT (préversion publique)
  • Gestion automatique des identités (préversion publique)
  • Nouvelle région : Mexique Centre
• Janvier 2025
  • Ports supplémentaires pour Azure Databricks
  • Le lecteur du magasin d’état est désormais en disponibilité générale.
  • L’optimisation prédictive peut désormais être activée au niveau du catalogue ou du schéma
  • Le filtrage des jeux de données complets est désormais pris en charge pour les tables de grande taille
  • La famille de modèles Meta Llama 3.1 405B est mise hors service sur l’optimisation des modèles de fondation.
  • Les salles blanches sont en disponibilité générale.
  • Connecter les outils de l'agent IA aux services externes (version préliminaire publique)
  • DLT prend désormais en charge la publication vers des tables dans plusieurs schémas et catalogues.
  • Databricks Runtime 16.2 (bêta)
  • Les commentaires prennent désormais en charge les notifications par e-mail et les mentions avec @
  • Raccourci pour ajuster la taille de police
  • La fédération des jetons OAuth est désormais disponible en préversion publique
  • Les agents IA personnalisés Python prennent désormais en charge la passerelle IA et la sortie en streaming
  • Importer des fichiers d’espace de travail avec glisser-déposer
  • Meta Llama 3.3 alimente désormais les fonctions IA qui utilisent des API Foundation Model
  • Améliorations des sorties du notebook
  • Temps de chargement des notebooks plus rapide
  • Les notebooks sont désormais pris en charge en tant que fichiers d’espace de travail.
  • Les tâches ayant échoué dans les travaux continus sont désormais réessayées automatiquement
  • Notebooks : historique des conversations de l’assistant Databricks disponible uniquement pour l’utilisateur qui l’initie
  • La collecte de statistiques est désormais automatisée par l'optimisation prédictive
  • Mise à jour de la Place de marché Databricks et de l’interface utilisateur Partner Connect
  • EXPLAIN affiche désormais les statistiques utilisées dans la planification des requêtes
  • Pilote JDBC Databricks 2.7.1
  • Lakehouse Federation prend en charge Teradata (aperçu public)
  • Kit de développement logiciel (SDK) databricks-agents version 0.14.0 : mesures d’évaluation personnalisées
  • La passerelle d’IA prend désormais en charge le débit approvisionné (préversion publique)
  • Fin du support de la série Databricks Runtime 15.2
  • Fin du support de la série Databricks Runtime 15.3
  • Mise hors service de la famille de modèles Meta Llama 2, 3 et Code Llama sur l’optimisation des modèles de fondation
• Décembre 2024
  • Databricks Runtime 16.1 est en disponibilité générale
  • Le format par défaut pour les nouveaux notebooks est désormais au format IPYNB (Jupyter)
  • Les modèles de l’Assistant Databricks hébergés par Databricks sont disponibles en préversion publique
  • exécuteur de code Python pour les agents IA (aperçu public)
  • Sortie du kit de développement logiciel (SDK) databricks-agents 0.13.0
  • Les groupes externes sont désormais marqués et immuables
  • vector_search prend désormais en charge les entrées d’incorporation de vecteurs
  • Spécifier des formats de réponse pour ai_query
  • Tester des salles blanches avec des collaborateurs au sein du même metastore
  • Affecter des ressources de calcul à des groupes (préversion publique)
  • Déléguer la capacité de créer un identifiant de stockage dans Unity Catalog à un principal de service
  • version 2.2 de l’API Jobs est publiée
  • Privilège MANAGE pour Unity Catalog (préversion publique)
  • Meta Llama 3.3 est désormais disponible pour les charges de travail avec débit approvisionné
  • Afficher les métriques de charge de travail en continu pour vos exécutions de tâches (aperçu public)
  • Afficher les métriques de charge de travail en streaming pour les mises à jour de votre pipeline DLT (Aperçu public)
  • Lakehouse Federation prend en charge Oracle (préversion publique)
  • Databricks Runtime 16.1 (bêta)
  • Gérer les connexions réseau sortantes serverless avec le contrôle des sorties serverless
  • La table système des événements d’accès réseau est désormais disponible (préversion publique)
  • Surveiller et révoquer des jetons d’accès personnels dans votre compte (préversion privée)
  • Unity Catalog peut fédérer aux metastores Hive
  • Supprimer le stockage au niveau du metastore pour appliquer l’isolation de stockage au niveau du catalogue
  • Meta Llama 3.3 70B Instruct est désormais disponible dans le service de modèles
  • bamboolib est maintenant obsolète
  • Rationaliser l’évaluation de l’agent IA à l’aide de jeux d’évaluation synthétiques
  • Amélioration des performances de lecture de table Delta Sharing Databricks vers Databricks avec le partage d’historique (préversion publique)
  • La durée de vie maximale du jeton d'accès personnel est désormais de 730 jours (deux ans)
  • Entraînement de Modèles de Mosaic AI - Prévision sans serveur (Aperçu Public)
  • Ajouter des stratégies budgétaires serverless pour modéliser les points de terminaison du service de modèles
• Novembre 2024
  • Métadonnées supplémentaires pour l’info-bulle de table dans les notebooks
  • La mise à jour automatique du cluster et l’interface utilisateur de sécurité et de conformité améliorées sont généralement disponibles
  • Prise en charge étendue pour le débogueur Python dans les notebooks
  • Expérience de terminal web améliorée
  • Prise en charge de l’historique des requêtes et du profil des requêtes pour DLT
  • Nouveau nom pour l’entraînement des modèles Mosaic AI
  • Réutiliser les sorties SQL comme _sqldf dans les cellules SQL suivantes
  • connectivité privée à partir du calcul sans serveur pour les ressources gérées par Azure
  • Prise en charge de la connectivité privée pour les travaux, les notebooks et DLT
  • La table système des entrepôts est désormais disponible (préversion publique)
  • Partage d'affichage multiplateforme (aperçu public)
  • La préversion publique des salles blanches est non contrôlée et a de nouvelles fonctionnalités
  • Databricks Runtime 16.0 est en disponibilité générale
  • Changement cassant : Hosted RStudio est en fin de vie
  • Optimisationpredictive activée pour tous les nouveaux comptes Azure Databricks
  • Blocs de code en lecture seule mis à jour et unifiés
  • Nombre accru de recommandations pour les correctifs rapides
  • Le paiement par jeton des API Modèle de fondation est disponible dans toutes les régions prises en charge par le service de modèles.
  • Accès géré par le Catalogue Unity aux services cloud externes à l’aide des informations d’identification du service (aperçu public)
  • Contrôles de conformité Cyber Essentials Plus du Royaume-Uni
  • Prise en charge de la connectivité privée depuis un calcul serverless pour le Service de modèles
  • Fin du support de la série Databricks Runtime 14.2
• Octobre 2024
  • Activer l’attribution des coûts du contrôle d’accès affiné sur le calcul dédié (anciennement calcul mono-utilisateur)
  • L’Assistant Databricks permet d’optimiser les requêtes SQL
  • La prise en charge de la version 15.1 de Databricks Runtime prend fin
  • Mise hors service du modèle de conversation Llama 2 70B dans les API Modèle de fondation avec paiement par jeton
  • Permettre à un metastore d’être attribué automatiquement aux nouveaux espaces de travail
  • Sorties structurées prises en charge sur Mosaic AI Model Serving (aperçu public)
  • Le contrôle d’accès précis sur un calcul dédié (anciennement « calcul à utilisateur unique ») est en disponibilité générale.
  • Ai Functions est désormais disponible dans les régions de l’UE
  • Attribuer une utilisation serverless avec des stratégies budgétaires serverless (préversion publique)
  • Calcul serverless activé automatiquement sur les comptes éligibles
  • L’autocomplétion de l’Assistant Databricks est désormais en disponibilité générale
  • Les filtres sur les tables de résultats du notebook persistent désormais
  • Améliorations apportées aux commentaires dans les cahiers
  • Databricks Runtime 16.0 (bêta)
  • Mosaïque AI Model Service prend désormais en charge l’inférence par lots
  • Créer des données sécurisées et des applications IA pour vos utilisateurs avec Databricks Apps (préversion publique)
  • Rechargement fiable des modules de Python modifiés avec des améliorations apportées à autoreload
  • Simplification du connecteur d’ingestion Salesforce
  • Calcul serverless désormais disponible dans d’autres régions
• Septembre 2024
  • Meta Llama 3.1 405B Instruct est désormais pris en charge par Databricks Function Calling
  • vector_search() est désormais disponible pour tous les clients (préversion publique)
  • Les modèles Meta Llama 3.2 3B et 1B sont pris en charge dans le service de modèles
  • Les modèles Meta Llama 3.2 3B et 1B sont pris en charge dans l'affinage des modèles de base
  • Publier dans Power BI est désormais généralement disponible
  • Utiliser @ pour référencer des tables dans les prompts de l’Assistant Databricks
  • Prototypage et exportation des agents d’IA générative appelant des outils dans AI Playground
  • Contrôler l’accès externe aux données dans le catalogue Unity à l’aide du nouveau privilège EXTERNAL USE SCHEMA
  • Les modèles d’incorporation GTE v1.5 (anglais) sont désormais pris en charge dans le débit provisionné de l’API Foundation Model
  • Le correctif rapide de l’Assistant Databricks débogue le code inline
  • Créer des budgets pour surveiller les dépenses des comptes (préversion publique)
  • Le réglage précis du modèle Foundation est désormais disponible pour tous les clients (préversion publique)
  • AI Gateway est désormais en Préversion publique
  • Modèles Meta Llama 3.1 70B et 8B pris en charge dans l’affinage des modèles de base
  • Gestion améliorée des commentaires générés par l’IA
  • Surveillance de l’utilisation des salles blanches dans la table de l’utilisation facturable
  • l’extension Databricks pour Visual Studio Code est en disponibilité générale
  • L’appel de fonction est désormais pris en charge sur le débit approvisionné des API Modèle de fondation
  • Les tables système sont désormais en disponibilité générale
• Août 2024
  • Surveiller l’utilisation de l’objet catalogue Unity par rapport aux quotas à l’aide des nouvelles API Quotas de ressources
  • Retrait des modèles MPT 7B Instruct et MPT 30B Instruct
  • AskSupport remplacé par Azure Databricks Assistant
  • Tableau de bord de gestion des coûts importable ajouté à la console de compte (préversion publique)
  • Les tables système Lakeflow sont étendues avec des colonnes supplémentaires
  • Les erreurs de mise en forme du code Python sont mises en surbrillance
  • Delta Sharing : Davantage de fonctionnalités de Delta Lake désormais prises en charge par les connecteurs Python et Power BI
  • Delta Sharing ajoute la prise en charge de TimestampNTZ.
  • La tâche Azure Databricks Jobs For each est en disponibilité générale
  • Permissions RBAC Azure pour les administrateurs de l'espace de travail
  • Databricks Runtime 15.4 LTS est en disponibilité générale
  • Autocomplétion personnalisée des notebooks
  • Les liens symboliques sont désormais pris en charge dans les fichiers d’espace de travail.
  • Configurer le mode d’accès par défaut de votre espace de travail pour le calcul des travaux
  • Nouvelles commandes à barre oblique pour l’Assistant Databricks
  • La recherche d’espace de travail prend désormais en charge les volumes
  • Modèles Meta Llama 3.1 405B pris en charge dans le réglage précis du modèle Foundation
  • Pilote JDBC Databricks 2.6.40
  • Les jetons d’accès personnels Databricks sont révoqués s’ils ne sont pas utilisés après 90 jours
  • L’API Clusters prend désormais en charge les mises à jour de configuration partielles
  • Enrouler les lignes dans les cellules du carnet de notes
  • Spécifier des colonnes à synchroniser pour la recherche vectorielle de mosaïque IA
  • Les fichiers ne peuvent plus avoir de noms identiques dans les dossiers d’espace de travail
  • L’application de stratégie de calcul est désormais disponible.
  • Le paiement par jeton des API du modèle de fondation est maintenant en disponibilité générale.
  • Collaborer sur des projets de données en toute sécurité et confidentialité en utilisant les Clean Rooms de Databricks (Version préliminaire publique)
  • La recherche vectorielle Mosaïque AI est désormais conforme à HIPAA
  • Mettre en forme les colonnes dans les tables de cahier et de résultats de requête
  • Les filtres de ligne et les masques de colonne sont désormais en disponibilité générale, avec des améliorations
  • Lakehouse Federation est en disponibilité générale (GA)
• Juillet 2024
  • Limite accrue pour les tâches simultanées
  • Incorporer et glisser-déposer des images dans des notebooks
  • Palette de commandes disponible dans les notebooks
  • Schéma de système de flux de travail renommé enlakeflow
  • Lakeflow Connect (préversion publique restreinte)
  • La prise en charge du stockage Cloudflare R2 est en disponibilité générale.
  • Surveillance des activités de l’Assistant Databricks avec des tables système (préversion publique)
  • Le partage de schémas à l’aide de Delta Sharing est désormais en disponibilité générale
  • Agent Framework est disponible dans northcentral et centralus
  • L’Assistant Databricks peut diagnostiquer les problèmes liés aux travaux (aperçu public)
  • Mises à jour de l’authentification des dossiers et des comportements des partages de Git Databricks
  • Délai d’expiration de l’installation des bibliothèques de cluster
  • Les adresses IP sortantes du plan de calcul doivent être ajoutées à une liste d'autorisation des adresses IP de l'espace de travail
  • Extension du support pour la série Databricks Runtime 9.1
  • Single sign-on (SSO) est pris en charge dans Lakehouse Federation for SQL Server
  • Le partage de modèles à l’aide de Delta Sharing est désormais en disponibilité générale
  • Partager des commentaires et des contraintes de clé primaire à l’aide de Delta Sharing
  • Nouveau pilote Databricks JDBC
  • Databricks Runtime 15.4 LTS (Bêta)
  • Scala est en disponibilité générale sur le calcul standard de Unity Catalog
  • Le calcul dédié (anciennement « utilisateur unique ») prend en charge le contrôle d’accès précis, les vues matérialisées et les tables de diffusion en continu.
  • La table système de la chronologie de nœud est désormais disponible (préversion publique)
  • Meta Llama 3.1 est désormais pris en charge dans Model Serving
  • Notebooks : basculer vers des titres de cellule plus visibles
  • L'utilisation de dans les noms des ressources de l’espace de travail est déconseillée
  • Delta Sharing vous permet de partager des tables qui utilisent le clustering liquide
  • La table système d’historique des requêtes est désormais disponible (préversion publique)
  • Les rapports d’analyse des vulnérabilités sont désormais envoyés par e-mail aux administrateurs
  • Journalisation des métadonnées de partition pour les tables externes du catalogue Unity
  • Le calcul serverless pour les workflows est en disponibilité générale.
  • Le calcul serverless pour les notebooks est en disponibilité générale.
  • Databricks Connect pour Python prend désormais en charge le calcul en mode serverless
  • Filtrer les sorties de données avec des prompts en langage naturel
  • Support des secrets en texte clair pour les modèles externes
  • Prévision des données de série chronologique à l’aide de ai_forecast()
  • La prise en charge des tâches de fichier SQL pour des fichiers contenant des requêtes SQL à plusieurs instructions est en disponibilité générale.
  • Lakehouse Federation prend en charge Salesforce Data Cloud (préversion publique)
  • Table système de l’Assistant Databricks désormais disponible (préversion publique)
  • API SCIM de compte v2.1 (préversion publique)
  • Augmentation du quota de ressources pour les tables par metastore Unity Catalog
  • L’Assistant Databricks peut diagnostiquer automatiquement des erreurs de notebook
  • La prise en charge de la syntaxe :param avec la tâche de fichier SQL est en disponibilité générale.
• Juin 2024
  • Notebooks – Mise en surbrillance de la syntaxe utilisée dans un ordre incorrect
  • L’assistant Notebooks diagnostique automatiquement les erreurs
  • Améliorations apportées à l’Explorateur de catalogues
  • Servir plusieurs modèles externes à partir d’un seul modèle de point de terminaison de service
  • L’Assistant Databricks est désormais en disponibilité générale.
  • L’Assistant Databricks donne désormais des titres aux threads
  • Gestionnaire d'environnement pour notebooks sans serveur
  • Console de débogage de notebooks
  • Quickly ajoute une planification périodique à un flux de travail Azure Databricks
  • Databricks Runtime 15.3 est en disponibilité générale
  • Azure Geographies est en disponibilité générale
  • Nouvelle interface utilisateur améliorée de création de catalogues
  • Mises à jour des sous-réseaux dans les configurations de connectivité réseau
  • Les tables du système de facturation sont activées par défaut
  • La surveillance des lakehouses est en disponibilité générale.
  • Le partage de volume avec Delta Sharing est désormais généralement disponible
  • Les clés gérées par le client (CMK) pour la recherche vectorielle Databricks sont désormais en disponibilité générale
  • Mosaic AI Agent Framework (préversion publique)
  • L’optimisation prédictive est maintenant en disponibilité générale.
  • L’optimisation des routes est disponible pour les points de terminaison de service
  • Prise en charge de la mise en service de modèles avec un pare-feu de compte de stockage d’espace de travail
  • Le mappage de colonnes est désormais en disponibilité générale.
  • Les tables système de flux de travail sont désormais disponibles (préversion publique)
  • L’appel de fonctions est en préversion publique.
  • Interroger un index de recherche vectorielle à l’aide de vector_search()
  • La recherche vectorielle Mosaic AI prend désormais en charge la recherche hybride
  • GTE est désormais pris en charge dans les modèles en production
  • Assistant Databricks – Expérience des threads et des requêtes activée par défaut
  • Éditeur Markdown de notebook amélioré
  • Accéder rapidement aux tables de l’Explorateur de catalogue depuis des notebooks
  • Pilote ODBC Databricks 2.8.2
  • La nouvelle interface utilisateur des notebooks Databricks est désormais en disponibilité générale
• Mai 2024
  • La configuration du pare-feu serverless prend désormais en charge d’autres types de calcul
  • Fin du support de la série Databricks Runtime 15.0
  • Databricks Runtime 15.3 (bêta)
  • L’interface utilisateur des métriques de calcul est désormais disponible sur toutes les versions de Databricks Runtime
  • Amélioration de la recherche et du filtrage dans les tables de résultats de l’éditeur SQL et notebook
  • Nouveau tableau de bord permettant aux fournisseurs de la Place de marché Databricks de monitorer l’utilisation des référencements
  • Afficher les requêtes fédérées générées par le système dans Query Profile
  • Les adresses IP sortantes du plan de calcul doivent être ajoutées à une liste d'autorisation des adresses IP de l'espace de travail
  • OAuth est pris en charge dans Lakehouse Federation pour Snowflake.
  • Déplacer et supprimer en bloc des objets d’espace de travail à partir du navigateur d’espace de travail
  • Les objets du catalogue Unity sont disponibles dans Récents et Favoris
  • Le nouveau connecteur dbt-databricks 1.8.0 adopte l’architecture dbt découplée
  • Nouvelles API de paramètres de conformité et de sécurité (préversion publique)
  • Databricks Runtime 15.2 est en disponibilité générale
  • Nouveau connecteur Tableau pour Delta Sharing
  • Nouveaux exemples de modèle de recommandation de Deep Learning
  • Lier les identifiants de stockage et les emplacements externes à des espaces de travail spécifiques (aperçu public)
  • Les dossiers Git sont en disponibilité générale
  • Modèles dont l’apprentissage a déjà été effectué dans Unity Catalog (préversion publique)
  • La recherche vectorielle Mosaic AI est en disponibilité générale.
  • Autocomplétion de l’assistant Databricks (préversion publique)
  • Prise en charge de Meta Llama 3 dans l’entraînement des modèles de fondation
  • Nouvelles modifications apportées à l’interface utilisateur du dossier Git
  • Entraînement des modèles de fondation (préversion publique)
  • Autoriser les utilisateurs à copier des données dans le Presse-papiers depuis la table de résultats
  • Les valeurs des étiquettes d’attributs pour les objets Unity Catalog peuvent désormais contenir 1000 caractères (préversion publique)
  • Nouvelle page Aperçus
  • Nouvelles fonctionnalités pour la recherche vectorielle d’IA de Mosaïque
  • Le transfert direct des informations d’identification et les contrôles d’accès aux tables du metastore Hive sont déconseillés.
  • Pilote JDBC Databricks 2.6.38
  • Prise en charge du pare-feu pour le compte de stockage d’espace de travail en disponibilité générale
  • Databricks Runtime 15.2 (bêta)
  • Les notebooks détectent et complètent automatiquement les noms des colonnes pour les DataFrames Spark Connect.
• Avril 2024
  • Databricks Runtime 15.1 est en disponibilité générale
  • Assistant Databricks : Conversations et historique
  • Annuler les mises à jour de point de terminaison de service en attente dans le service de modèles
  • Meta Llama 3 est désormais pris en charge dans Model Serving for Azure
  • La traçabilité des données capture désormais les lectures sur les tables avec des masques de colonnes et la sécurité au niveau des lignes
  • Les notebooks détectent désormais automatiquement SQL
  • Nouvelles colonnes ajoutées au tableau du système de l'utilisation facturable (aperçu public)
  • Delta Sharing prend en charge les tables utilisant le mappage de colonnes (Aperçu public)
  • Obtenir les schémas des points de terminaison de service (aperçu public)
  • La création et l'installation des bibliothèques d'espace de travail ne sont plus disponibles
  • Les travaux créés via l’interface utilisateur sont désormais mis en file d’attente par défaut
  • La configuration de l’accès aux ressources depuis des points de terminaison de mise en service est en disponibilité générale
  • Le Calcul sans serveur pour les workflows est disponible en préversion publique
  • Lakehouse Federation prend en charge les tables étrangères avec des identificateurs qui respectent la casse.
  • Le clonage de calcul clone désormais les bibliothèques installées sur le calcul d’origine
  • La connectivité privée depuis un calcul serverless est en disponibilité générale
  • Expérience d’interface utilisateur pour l’inscription d’application OAuth
  • Améliorations de l’expérience des développeurs de notebooks DLT (préversion publique)
• Mars 2024
  • DBRX Base et DBRX Instruct sont désormais disponibles dans Model Serving (Mise en service de modèles)
  • Model Serving est conforme à HIPAA dans toutes les régions
  • Le débit approvisionné dans les API Modèle de fondation est en disponibilité générale et conforme à HIPAA
  • MLflow applique désormais des limites de quota pour les expériences et les exécutions
  • L'interface utilisateur des travaux est mise à jour pour mieux gérer les travaux déployés par les bundles d'automatisation déclarative
  • Google Cloud Vertex AI est pris en charge en tant que fournisseur de modèles pour les modèles externes
  • Débogage interactif de bloc-notes
  • Inscription en libre-service pour les fournisseurs d’échanges privés sur Marketplace
  • Databricks Runtime 15.0 est en disponibilité générale
  • Databricks Repos changé en dossiers Git
  • Extension de la prise en charge des séries Databricks Runtime 14.1 et 14.2
  • Pilote ODBC Databricks 2.8.0
  • Gérer les règles de point de terminaison privé (Aperçu Public)
  • Accès au Workspace pour le personnel Azure Databricks
  • HIPAA prend désormais en charge le calcul serverless.
  • Les entrepôts SQL pour les notebooks sont en disponibilité générale.
  • Déléguer la possibilité d’afficher les métadonnées d’un objet dans le catalogue Unity (préversion publique)
  • Nouvelle limite par région pour les points de terminaison privés
  • Databricks Runtime 15.0 (bêta)
  • Fin du support de la série Databricks Runtime 14.0
  • Nouveau calcul pour sys.path et le répertoire de travail courant (CWD) dans les dépôts
  • Le service de fonctionnalités est en disponibilité générale.
  • L’optimisation prédictive est disponible dans davantage de régions
• Février 2024
  • Utiliser DLT dans l’ingénierie des fonctionnalités (préversion publique)
  • Adresses IPv4 sources pour les connexions PrivateLink dans les journaux d’audit
  • Restreindre le changement de propriétaire de travail et le paramètre Exécuter en tant que
  • Prise en charge des principaux de service gérés par Databricks
  • Activer la mise à jour automatique du cluster (préversion publique)
  • Les administrateurs peuvent activer des fonctionnalités de sécurité et de conformité renforcées (préversion publique)
  • Prise en charge du stockage Cloudflare R2 pour éviter les frais de sortie interrégionaux (aperçu public)
  • L’interface utilisateur d’ajout de données prend en charge le format de fichier XML.
  • Utiliser des fonctions IA pour appeler un modèle d’IA générative à partir d’API Foundation Model
  • Les volumes Unity Catalog sont en disponibilité générale
  • Recherche basée sur l’IA en page entière
  • Exécuter des travaux de carnets SQL sur un entrepôt de données SQL
  • Déclencheurs d'arrivée de fichiers dans Azure Databricks Jobs sont disponibles en disponibilité générale
  • Recherchez des modèles de Machine Learning dans Unity Catalog en utilisant la recherche globale de l'espace de travail
  • Le proxy de serveur Git Databricks est en disponibilité générale.
  • Le proxy de serveur Git Databricks ne nécessite plus d’autorisations de CAN_ATTACH_TO
  • La prise en charge des fichiers d’espace de travail pour les tâches de fichier dbt et SQL est en disponibilité générale.
  • Databricks Connect est en disponibilité générale pour Scala
  • Créer des tables à partir des fichiers des volumes
  • Databricks Runtime 14.3 LTS est en disponibilité générale
  • Delta Sharing prend en charge des tables qui utilisent des vecteurs de suppression (préversion publique)
• Janvier 2024
  • Prise en charge du format de fichier XML natif (préversion publique)
  • Partager des modèles IA avec Databricks Marketplace (Version préliminaire)
  • Mises à jour des règles de groupe de sécurité réseau
  • Mise à jour du chemin de l’espace de travail
  • Le support du pare-feu stockage Azure depuis l'informatique serverless est maintenant disponible en général
  • Création simplifiée de tâches Azure Databricks
  • Analyser les charges de travail des modèles GPU à l’aide de tables d’inférence
  • Accès basé sur le chemin URI aux volumes externes du catalogue Unity
  • Les listes de contrôles d’accès peuvent être activées sur les espaces de travail mis à niveau
  • La table système des événements de référencement de la Place de marché est maintenant disponible (préversion publique).
  • Interface utilisateur mise à jour pour les cellules des notebooks (préversion publique)
  • La fonctionnalité Correctif rapide fournit de l’aide sur les erreurs de syntaxe dans le notebook
  • Databricks Runtime 14.3 LTS (Bêta)
  • Partager des modèles IA en utilisant Delta Sharing (préversion publique)
  • La Place de marché Databricks prend en charge le partage de volumes.
  • Créer des widgets à partir de l’interface utilisateur Databricks
  • La table système des événements d’entrepôt est désormais disponible (préversion publique)
  • La taille de fichier d’un espace de travail est désormais limitée à 500 Mo
  • Notification de suppression des fonctionnalités pour l'intégration Git héritée dans Databricks
  • Pilote ODBC Databricks 2.7.7
  • Fin du support de la série Databricks Runtime 13.2
  • Les fonctionnalités d’assistance IA sont activées par défaut
• Décembre 2023
  • Partager des affichages dynamiques en utilisant Delta Sharing (préversion publique)
  • Partager des volumes en utilisant Delta Sharing (préversion publique)
  • Diagramme des relations entre entités pour des clés primaires et des clés étrangères
  • Augmentation de la limite de taille pour le téléversement des fichiers de volume Unity Catalog
  • Nouveau rendu des résultats des cellules du bloc-notes disponible (préversion publique)
  • Thèmes de l’éditeur de bloc-notes disponibles
  • La prise en charge des modèles externes dans le Service de modèles est en préversion publique.
  • Les tables en ligne Databricks sont en préversion publique
  • L’interface utilisateur des paramètres d’intégration de Repos & Git mentionne désormais correctement la prise en charge de GitHub Enterprise Server
  • Pilote JDBC Databricks 2.6.36
  • Support pour le référencement des fichiers d’espace de travail à partir de scripts d’initialisation
  • Le service de fonctionnalités et de fonctions est en préversion publique.
  • Les APIs de Modèle de base sont en préversion publique
  • Nouvelle interface utilisateur des paramètres d'administration unifiés
  • Les scripts init sur DBFS sont en fin de vie
  • Les scripts d’initialisation globaux et nommés par cluster hérités sont en fin de vie.
• Novembre 2023
  • Mosaic AI Vector Search est en préversion publique
  • Les listes de contrôles d’accès ne peuvent plus être désactivées
  • Nouveaux comportements et actions dans Catalog Explorer pour les volumes
  • Databricks Runtime 14.2 est en disponibilité générale
  • Databricks SQL Connector pour Python version 3.0.0
  • Bibliothèques dans les fichiers d’espace de travail prises en charge sur les clusters partagés sans isolation
  • Obsolescence des bibliothèques d'espaces de travail
  • Le support pour les machines virtuelles Azure d'informatique confidentielle est désormais en disponibilité générale
  • Rechercher les listings du Databricks Marketplace à l’aide de la recherche globale dans l’espace de travail
  • Consommer des produits de données dans la Place de marché Databricks à l’aide de plateformes externes
  • Support pour les entrepôts SQL sans serveur ajouté pour plusieurs régions Azure
  • Activation automatique de Unity Catalog pour les nouveaux espaces de travail
  • Databricks Runtime 14.2 (bêta)
  • La Place de marché Databricks comprend des accélérateurs de solution Databricks
  • Lakehouse Federation ajoute la prise en charge de Google BigQuery
• Octobre 2023
  • Connectivité sécurisée sans serveur pour Databricks SQL Serverless (préversion publique)
  • Afficher la source YAML d'un travail Azure Databricks
  • Ajoutez de la logique conditionnelle à vos flux de travail Azure Databricks
  • Configurer les paramètres sur une tâche Azure Databricks qui peuvent être référencés par toutes les tâches
  • Activer automatiquement les vecteurs de suppression
  • La prise de UNDROP TABLE par Unity Catalog est en disponibilité générale.
  • Partner Connect prend en charge Dataiku
  • Les notebooks générés par AutoML sont désormais enregistrés en tant qu’artefacts MLflow.
  • Nouvelle région : Qatar Central
  • Unity Catalog volumes pris en charge avec Pare-feu Azure et Private Link
  • Optimisation prédictive (aperçu public)
  • Les tables système de calcul sont désormais disponibles (préversion publique)
  • Le calcul des caractéristiques à la demande est en disponibilité générale.
  • L’ingénierie de caractéristiques dans Unity Catalog est en disponibilité générale.
  • Commentaires de table générés par l’IA (préversion publique)
  • Les modèles dans Unity Catalog sont en disponibilité générale.
  • Les bibliothèques sont désormais prises en charge dans les stratégies de calcul (préversion publique).
  • Partner Connect prend en charge Monte Carlo
  • Recherche sémantique (aperçu public)
  • Nouveaux paramètres par défaut pour Photon
  • Databricks Runtime 14.1 est en disponibilité générale
  • Les notes de publication des outils de développement ont été déplacées
  • extension Databricks pour Visual Studio Code mise à jour vers la version 1.1.5
  • Les E/S prédictives pour les mises à jour sont en disponibilité générale.
  • Les vecteurs de suppression sont GA
  • Partner Connect prend en charge RudderStack
  • Databricks CLI mis à jour vers la version 0.207.0 (aperçu public)
  • Exécuter les cellules sélectionnées dans un notebook
  • Utiliser la liaison espace de travail-catalogue pour accorder un accès en lecture seule à un catalogue
  • extension Databricks pour Visual Studio Code mise à jour vers la version 1.1.4
  • Databricks SDK pour Python mis à jour vers la version 0.10.0 (bêta)
  • SDK Databricks pour Go mis à jour vers la version 0.22.0 (bêta)
  • Unity Catalog volumes désormais en préversion publique pour Azure Chine
• Septembre 2023
  • Lakehouse Federation disponible sur les clusters à utilisateur unique
  • Déléguer la possibilité de créer des informations d’identification de stockage dans Unity Catalog
  • Databricks Runtime 14.1 (bêta)
  • Service de modèles GPU optimisé pour les LLM en préversion publique
  • Empêcher d’ignorer les exécutions d’un travail quand vous atteignez des limites de concurrence
  • Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.27.0
  • Interface CLI Databricks mise à jour vers la version 0.206.0 (préversion publique)
  • Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Go mis à jour vers la version 0.21.0 (bêta)
  • Les tables d’inférence pour les points de terminaison de mise en service de modèles sont en préversion publique.
  • Pilote ODBC Databricks 2.7.5
  • extension Databricks pour Visual Studio Code mise à jour vers la version 1.1.3
  • L’exécution de travaux en tant que principal de service est en disponibilité générale.
  • Interface CLI Databricks mise à jour vers la version 0.205.2 (préversion publique)
  • Interface CLI Databricks mise à jour vers la version 0.205.1 (préversion publique)
  • SDK Databricks pour Go mis à jour vers la version 0.20.0 (bêta)
  • Databricks SDK pour Python mis à jour vers la version 0.9.0 (bêta)
  • Databricks SDK pour Python mis à jour vers la version 0.7.1 (bêta)
  • Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.26.0
  • Databricks Connect pour Databricks Runtime 14.0
  • Tableaux de bord Lakeview en préversion publique
  • Databricks Connect V2 est en préversion publique pour Scala
  • Service de modèles GPU en préversion publique
  • Le calcul des fonctionnalités à la demande désormais disponible dans Unity Catalog (préversion publique)
  • Databricks Runtime 14.0 est en disponibilité générale
  • Mise à jour des notifications par e-mail de compte
  • Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.25.1
  • Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Go mis à jour vers la version 0.19.2 (bêta)
  • Interface CLI Databricks mise à jour vers la version 0.205.0 (préversion publique)
  • Emplacement réservé pour /Workspace
  • Packs d'automatisation déclarative (préversion publique)
  • Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.25.0
  • extension Databricks pour Visual Studio Code mise à jour vers la version 1.1.2
  • Partner Connect prend en charge Snowplow
  • Interface CLI Databricks mise à jour vers la version 0.204.1 (préversion publique)
  • Filtrer les données sensibles avec des filtres de lignes et des masques de colonne (préversion publique)
  • Les tables système incluent désormais le schéma de Place de marché (préversion publique)
  • La table système de tarification est désormais disponible (préversion publique)
  • Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Go mis à jour vers la version 0.19.1 (bêta)
  • Pilote ODBC Databricks 2.7.3
  • Interface CLI Databricks mise à jour vers la version 0.204.0 (préversion publique)
  • Data Explorer est désormais l’Explorateur de catalogues
  • Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Go mis à jour vers la version 0.19.0 (bêta)
  • Databricks SDK pour Python mis à jour vers la version 0.8.0 (bêta)
  • Déléguer les privilèges de la liste d’autorisation dans Unity Catalog
  • L'intégration des applications GitHub dans Repos est maintenant disponible
• Août 2023
  • Les tables s’affichent désormais dans la recherche de navigation
  • Interface CLI Databricks mise à jour vers la version 0.203.3 (préversion publique)
  • Pilote JDBC Databricks 2.6.34
  • Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Go mis à jour vers la version 0.18.0 (bêta)
  • Databricks SDK pour Python mis à jour vers la version 0.7.0 (bêta)
  • Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.24.1
  • La date de fin de vie des scripts d'initialisation sur DBFS est prolongée jusqu'au 1er décembre 2023
  • Databricks Runtime 14.0 (bêta)
  • L’expérience de navigation unifiée est en disponibilité générale.
  • Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.24.0
  • Paramètre Databricks Runtime pour Genomics supprimé de la page des paramètres d’administration de l’espace de travail
  • Paramètre des services de conteneur supprimé de la page des paramètres d’administration de l’espace de travail
  • Interface CLI Databricks mise à jour vers la version 0.203.2 (préversion publique)
  • Aller à la définition des fonctions et variables dans les notebooks Python
  • Databricks Runtime 13.3 LTS est en disponibilité générale
  • Présentation des étiquettes avec Unity Catalog
  • La liste d’autorisation pour les scripts init, les fichiers JAR et les coordonnées Maven sur les clusters partagés Unity Catalog est en préversion publique
  • La prise en charge des volumes pour les scripts d’initialisation et les fichiers JAR est en préversion publique.
  • Faciliter les commits de sorties de fichiers .ipynb dans Databricks Repos
  • Le support des notebooks IPYNB dans Databricks Repos est en disponibilité générale
  • Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Go mis à jour vers la version 0.17.0 (bêta)
  • sdk Databricks pour Python mis à jour vers la version 0.6.0 (bêta)
  • Interface CLI Databricks mise à jour vers la version 0.203.1 (préversion publique)
  • Le navigateur de schémas unifié est désormais en disponibilité générale
  • Les modifications de sous-réseau serverless peuvent vous affecter si vous encodez des ID dans un script ou un modèle
  • Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Go mis à jour vers la version 0.16.0 (bêta)
  • Partner Connect prend en charge Census
  • Les clés HSM gérées dans Azure Key Vault sont désormais prises en charge comme clés gérées par le client
  • sdk Databricks pour Python mis à jour vers la version 0.5.0 (bêta)
  • Prise en charge de l’écriture par programmation pour les fichiers d’espace de travail
  • Interface CLI Databricks mise à jour vers la version 0.203.0 (préversion publique)
  • Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.23.0
  • Les groupes peuvent à présent être renommés
  • Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Go mis à jour vers la version 0.15.0 (bêta)
  • Databricks SDK pour Python mis à jour vers la version 0.4.0 (bêta)
  • Le paramètre de configuration de la prévention de l’iFraming tiers a été supprimé
  • extension Databricks pour Visual Studio Code mise à jour vers la version 1.1.1
  • LangChain disponible dans les versions 13.1 et ultérieures
  • L’ingénierie de caractéristiques dans Unity Catalog est en préversion publique
  • Amélioration de la gestion des erreurs en cas de défaillances répétées d’une tâche en continu
  • Les entrepôts SQL serverless sont désormais disponibles dans d’autres régions.
  • Partager des schémas à l’aide de Delta Sharing (aperçu public)
  • Exécuter les tâches de manière conditionnelle dans vos travaux Azure Databricks
  • Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.22.0
  • Fonctionnalités de sécurité et de conformité améliorées
  • La surveillance Lakehouse est en préversion publique.
  • Databricks Runtime 13.3 LTS (bêta)
  • De nouvelles opérations Git sont en disponibilité générale : fusionner des branches, rebaser et extraire avec résolution des conflits.
• Juillet 2023
  • Les administrateurs d’espace de travail peuvent désormais créer des groupes de comptes
  • Le rôle de gestionnaire de groupe est en préversion publique
  • Interface CLI Databricks mise à jour vers la version 0.202.0 (préversion publique)
  • sdk Databricks pour Python mis à jour vers la version 0.3.0 (bêta)
  • Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Go mis à jour vers la version 0.14.1 (bêta)
  • Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Go mis à jour vers la version 0.14.0 (bêta)
  • Exécuter un autre travail en tant que tâche dans un travail Azure Databricks
  • La mise à jour réseau de l’espace de travail bénéficie de la prise en charge de l’interface utilisateur (GA).
  • Tous les utilisateurs peuvent accéder aux produits de données dans Databricks Marketplace par défaut
  • Mode raccourcis clavier classiques
  • Lakehouse Federation vous permet d’exécuter des requêtes sur des fournisseurs de base de données externes (préversion publique)
  • Fonction déplacer vers la corbeille activée pour les dépôts
  • Créer des alertes pour les tâches lentes ou bloquées
  • Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Go mis à jour vers la version 0.13.0 (bêta)
  • Databricks SDK pour Python mis à jour vers la version 0.2.0 (bêta)
  • Interface CLI Databricks mise à jour vers la version 0.201.0 (préversion publique)
  • Databricks SDK pour Python mis à jour vers la version 0.2.1 (bêta)
  • L’assistant Databricks est en préversion publique
  • Désactiver les utilisateurs et les principaux de service de votre compte
  • L’approvisionnement SCIM au niveau du compte désactive désormais les utilisateurs lorsqu’ils sont désactivés dans le fournisseur d’identité
  • Accès administrateur au répertoire Trash
  • La prévention de la détection de type MIME et le rendu des pages d’attaque XSS sont désormais activés en permanence
  • Les volumes Unity Catalog sont en préversion publique
  • Expérience simplifiée pour l’envoi de commentaires sur les produits à partir de l’espace de travail
  • extension Databricks pour Visual Studio Code mise à jour vers la version 1.1.0
  • Fonctions sont désormais affichées dans Catalog Explorer (préversion publique)
  • Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.21.0
  • Le décalage maximal pour les requêtes d’API List all jobs et List job runs est désormais limité
  • Databricks Runtime 13.2 est en disponibilité générale
  • Delta Sharing et Databricks Marketplace prennent en charge le partage de vue (préversion publique)
  • Les scripts init sur DBFS arrivent en fin de vie le 1er septembre 2023
• Juin 2023
  • Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.20.0
  • Interface CLI Databricks mise à jour vers la version 0.200.1 (préversion publique)
  • Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Go mis à jour vers la version 0.12.0 (bêta)
  • Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Go mis à jour vers la version 0.11.0 (bêta)
  • SDK Databricks pour Python (bêta)
  • Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Go (Bêta)
  • Tables système du journal d’audit des accès, de l’utilisation facturable et de la traçabilité (préversion publique)
  • Modèles dans Unity Catalog (préversion publique)
  • La Place de marché Databricks est maintenant en disponibilité générale.
  • Databricks Runtime 13.2 (bêta)
  • extension Databricks pour Visual Studio Code (disponibilité générale)
  • Activer les clés gérées par le client à l'aide d'Azure CLI et PowerShell sans modèle
  • Les entrepôts SQL sans serveur fonctionnent avec Azure Private Link back-end activé
  • Consultez une vue d’ensemble visuelle des exécutions de tâches terminées dans l'UI Azure Databricks Jobs
  • CLI Databricks (préversion publique)
  • Pagination améliorée des résultats des requêtes d’API List all jobs et List job runs
  • Navigateur de l'espace de travail en pleine page avec Repos
  • Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.19.0
  • Exécuter des travaux en tant que principal de service (préversion publique)
  • La nouvelle IU du principal de service offre une meilleure expérience de gestion
  • Dossiers de base restaurés lorsque des utilisateurs sont à nouveau ajoutés aux espaces de travail
  • Place de marché Databricks : Les échanges privés sont désormais disponibles
  • Place de marché Databricks : les consommateurs peuvent désinstaller des produits de données par l’interface utilisateur
  • Place de marché Databricks : les fournisseurs peuvent créer leurs propres profils
  • Databricks Connect V2 est en disponibilité générale pour Python
  • Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.18.0
  • Nouveaux fournisseurs de la Place de marché Databricks
  • Databricks Runtime 13.1 est en disponibilité générale
  • Afficher les données des notebooks, de l’éditeur SQL et de Catalog Explorer avec le navigateur de schémas unifié (préversion publique)
• Mai 2023
  • L’interface utilisateur de création ou de modification des tables prend en charge les chargements de fichiers Avro, Parquet et texte.
  • Utiliser l'UI d'ajout de données pour charger les données en utilisant les emplacements externes du Unity Catalog (Version préliminaire publique)
  • Exécuter des notebooks Databricks sur des entrepôts SQL (préversion publique)
  • Empêcher la touche Entrée d'accepter la suggestion d'autocomplétion
  • Nouvelle région : Chine Est 3
  • Support pour les types de machines virtuelles Azure d’informatique confidentielle (aperçu public)
  • Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.17.0
  • L'interface utilisateur de chargement des données prend en charge de nouveaux formats de types de données de colonne
  • Lier des catalogues Unity Catalog à des espaces de travail spécifiques
  • Tous les utilisateurs peuvent se connecter à Fivetran à l’aide de Partner Connect (préversion publique)
  • Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.16.1
  • Pilote JDBC Databricks 2.6.33
  • Partner Connect prend en charge Alation
  • Nouveau thème par défaut pour l’éditeur
  • Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.16.0
  • Le support du catalogue Unity pour les identités gérées Azure est désormais en la disponibilité générale
  • Databricks Runtime 13.1 (bêta)
  • Exécuter des requêtes SQL basées sur des fichiers dans un flux de travail Azure Databricks
  • Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.15.0
  • Les régions Azure de Chine prennent désormais en charge le catalogue Unity
  • Pseudos de compte désormais disponibles dans la console de compte
  • Partager des notebooks à l’aide de Delta Sharing
  • Azure Databricks ne crée plus d’entrepôt de démarrage SQL sans serveur
  • Dans l’API SQL Warehouses, l’activation du calcul serverless doit maintenant être explicite
  • Modifications apportées aux paramètres de l’espace de travail pour les entrepôts SQL serverless
  • Modifications apportées aux paramètres de calcul serverless pour les comptes et les espaces de travail
  • Databricks SQL Serverless est en disponibilité générale
  • Upgrader un espace de travail existant avec une connectivité de cluster sécurisée ou Azure Private Link (préversion publique)
  • Dépréciation des scripts d’initialisation délimités aux clusters sur DBFS
  • Navigation unifiée (préversion publique)
• Avril 2023
  • Place de marché Databricks (préversion publique) : place de marché ouverte pour les données, l’analytique et l’IA
  • Configurer le formateur Python
  • Les fichiers d’espace de travail sont en disponibilité générale.
  • Les scripts d'initialisation à l'échelle du cluster peuvent désormais être stockés dans des fichiers d'espace de travail
  • Créer une étendue secrète Azure Key Vault avec un principal de service
  • Les nouveaux privilèges Delta Sharing permettent la délégation des tâches de gestion du partage, du destinataire et du fournisseur
  • Databricks Connect V2 (préversion publique)
  • Nouvelle interface utilisateur des métriques de cluster
  • Databricks Runtime 13.0 est en disponibilité générale
  • Contrôler l’accès à la console du compte par plages d’adresses IP (préversion publique)
  • Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.14.3
  • Entrées de journal de diagnostic pour les paramètres d’administration modifiés pour l’espace de travail
  • Pour la clé gérée par le client initiale pour les disques managés, Azure Databricks met désormais fin aux ressources de calcul
  • Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers les versions 1.14.1 et 1.14.2
  • Paramètres utilisateur SQL combinés et paramètres utilisateur généraux
  • Visualisations de notebooks hérités déconseillées
  • Créer ou modifier une table à partir d’une page de téléchargement de fichiers prend en charge les téléchargements de fichiers JSON
• Mars 2023
  • Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.14.0
  • Fin de la prise en charge de Databricks Runtime 7.3 LTS ML
  • Entraînement distribué avec TorchDistributor
  • Databricks Runtime 13.0 (bêta)
  • Éditeur de fichiers amélioré
  • Changer la redondance de stockage racine DBFS pour les espaces de travail Azure Databricks existants
  • prise en charge des notebooks .ipynb (Jupyter) dans Repos (préversion)
  • Prise en charge de reload4j
  • Nouvelles adresses IP pour la région Asie Est
  • Exécuter des cellules SQL dans le notebook en parallèle
  • Créer des tâches de travail à l’aide de Python code stocké dans un référentiel Git
  • Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.13.0
  • Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.12.0
  • Console d’administration SQL et console d’administration de l’espace de travail combinées
  • Le service de modèles est en disponibilité générale.
  • La recherche automatique de fonctionnalités est en disponibilité générale.
  • Pour les nouveaux espaces de travail qui utilisent des UDR, l'adresse IP du stockage Azure nécessite un UDR supplémentaire
  • Le stockage racine DBFS d'Azure Databricks utilise Azure Data Lake Storage pour les nouveaux espaces de travail
  • Disponibilité d’un nouveau Catalog Explorer
  • Afficher les requêtes fréquentes et les utilisateurs d’une table à l’aide de l’onglet Insights
  • La recherche de correspondance exacte est disponible dans la recherche globale
  • Afficher les informations de traçabilité pour vos travaux d'Azure Databricks
  • Databricks Runtime 12.2 LTS et Databricks Runtime 12.2 LTS ML sont en disponibilité générale.
  • Les fichiers d’espace de travail sont désormais en préversion publique
• Février 2023
  • Prise en charge des instances de la série ND A100 v4 (préversion publique)
  • Ray sur Azure Databricks (préversion publique)
  • Augmentation de la limite des résultats en sortie pour les cellules de notebook
  • Azure Databricks Travaux prend désormais en charge l’exécution de travaux continus
  • Déclenchez votre tâche Azure Databricks lorsque de nouveaux fichiers arrivent
  • Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.10.0
  • Scripts d'initialisation globaux hérités et scripts d'initialisation avec nom de cluster désactivés
  • Améliorations apportées à l’interface utilisateur d’expérience MLflow
  • Databricks Runtime 12.2 (bêta)
  • Utiliser des identités managées affectées par l’utilisateur pour accéder au stockage dans Unity Catalog (préversion publique)
  • extension Databricks pour Visual Studio Code (préversion publique)
  • La préversion publique de l'inférence en temps réel sans serveur est désormais disponible pour tous les clients
  • Les entrepôts SQL sans serveur sont disponibles pour les espaces de travail dans les régions prises en charge (aperçu public)
  • Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.9.2
  • Les clés gérées par le client permettent de protéger et de contrôler l’accès à certains types de données (disponibilité générale)
  • Explorateur de variables dans les carnets Azure Databricks
• Janvier 2023
  • Activer la connectivité privée avec Azure Private Link (GA)
  • La gestion SCIM de comptes est désormais en disponibilité générale.
  • Création et modification plus simples des travaux Azure Databricks dans l’interface utilisateur
  • Améliorations de l’interface utilisateur des Jobs Azure Databricks lors de l’affichage des exécutions de jobs
  • Le nouvel écran d’accueil de la console de compte offre une meilleure expérience de gestion des comptes
  • Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.9.1
  • Les utilisateurs de compte peuvent mettre à jour les préférences relatives aux e-mails dans la console de compte
  • Prise en charge régionale consolidée sur une seule page
  • Databricks Runtime 12.1 et Databricks Runtime 12.1 ML sont en disponibilité générale.
  • Les stratégies de cluster prennent désormais en charge la limitation du nombre maximal de clusters par utilisateur
  • Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.9.0
  • Les entrepôts SQL serverless sont disponibles dans les régions USA Centre et Europe Nord.
  • Partner Connect prend en charge la connexion à Privacera
  • Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.8.0
  • Databricks Runtime 12.1 (bêta)
  • Partner Connect prend en charge Sigma
  • Nouvelles barres latérales gauche et droite dans les notebooks Databricks
• Décembre 2022
  • Le pilote SQL Databricks pour Go est en disponibilité générale
  • Empêcher les mises à jour simultanées de l’espace de travail
  • Nouvelle région Azure : Chine Nord 3
  • Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.7.0
  • Databricks Runtime 12.0 et 12.0 ML sont en disponibilité générale.
  • Les emplois sont désormais disponibles dans la recherche globale (aperçu public).
  • Les graphiques d’utilisation facturables peuvent désormais être agrégés par étiquettes individuelles
  • Utiliser SQL pour spécifier des emplacements de stockage au niveau du schéma et du catalogue pour les tables managées Unity Catalog
  • La capture des données de traçabilité avec Unity Catalog est désormais en disponibilité générale
  • Pilote ODBC Databricks 2.6.29
  • Pilote JDBC Databricks 2.6.32
  • Partner Connect prend en charge la connexion à AtScale
• Novembre 2022
  • Notifications améliorées pour vos travaux d'Azure Databricks (aperçu public)
  • Databricks Runtime 12.0 (bêta)
  • Configurez les pare-feux de stockage Azure pour autoriser l’accès à partir d’entrepôts de données SQL serverless
  • L’interface utilisateur de chargement des données peut désormais être désactivée via les paramètres d’administration
  • La prise en charge de Partner Connect pour Unity Catalog est en disponibilité générale.
  • Travailler avec de grands dépôts avec le Sparse Checkout
  • Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.6.5
  • Créer des entrepôts SQL serverless dans la région USA Ouest
  • Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers les versions 1.6.3 et 1.6.4
  • Spécifier un emplacement de stockage cloud pour les tables managées Unity Catalog au niveau du catalogue et du schéma
  • Accéder aux objets récents à partir du champ de recherche dans la barre supérieure de votre espace de travail
  • Créer ou modifier une table depuis la page de chargement de fichiers prend désormais en charge plusieurs fichiers
  • Créer ou modifier une table depuis la page de chargement de fichiers prend désormais en charge le remplacement.
  • Rechercher des travaux par nom avec l’API Travaux 2.1
  • Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.6.2
  • La recherche de tables dans Unity Catalog est en disponibilité générale.
• Octobre 2022
  • GA : prise en charge des dépôts pour les fichiers autres que les notebooks
  • Clés gérées par le client pour le chiffrement de disque managé
  • Déployer des modèles pour l’inférence de diffusion en continu avec des notebooks DLT
  • Se connecter à Fivetran depuis l'interface utilisateur d'ajout de données
  • Databricks SQL Driver for Node.js est en disponibilité générale
  • Partner Connect prend en charge la connexion à erwin Data Modeler by Quest
  • prise en charge de Databricks Feature Store pour Azure Cosmos DB (préversion publique)
  • Appliquer des types de cluster d’isolation utilisateur sur un espace de travail
  • Databricks Runtime 11.3 LTS et 11.3 LTS ML sont en disponibilité générale
  • Format Python code dans les notebooks (préversion publique)
  • les principaux Service fournissent un accès API uniquement au compte Azure Databricks
  • La stratégie de cluster Personal Compute est disponible par défaut pour tous les utilisateurs
  • L'interface utilisateur 'Ajouter des données' fournit une interface utilisateur centrale pour le chargement des données dans Azure Databricks
  • Créer ou modifier une table à partir de la page de chargement de fichiers a pour effet d’unifier l’expérience pour le chargement de petits fichiers sur Delta Lake
  • Partner Connect prend en charge la connexion à Hevo Data
  • Activer la protection administrateur pour les clusters « Aucune isolation partagée »
  • Personnage SQL intégré à une nouvelle expérience de recherche
  • Héritage de privilèges pris en charge dans Unity Catalog
  • Barre de navigation supérieure dans l’interface utilisateur
  • Databricks Runtime 11.3 (bêta)
  • La console de compte est disponible en plusieurs langues
• Septembre 2022
  • Nouvelle solution de référence pour le traitement du langage naturel
  • Autres régions pour Unity Catalog
  • Barre de navigation supérieure dans l’interface utilisateur
  • Les journaux d’audit incluent désormais des événements pour le terminal web
  • Les journaux d’audit incluent désormais des événements pour la gestion des informations d’identification pour les référentiels Git.
  • Sélectionner des stratégies de cluster directement dans l’interface utilisateur DLT
  • Nouvelle carte de transformation des données sur les pages d’accueil de l’espace de travail
  • Orchestrer les tâches SQL de Databricks dans vos workflows Azure Databricks (Aperçu public)
  • Le cache delta est désormais le cache de disque
  • Capturer et afficher des données de traçabilité avec le catalogue Unity (préversion publique)
  • Rechercher des tables avec Catalog Explorer (préversion publique)
  • Afficher et organiser des ressources dans l’explorateur d’espace de travail entre des personnages
  • Databricks Runtime 11.2 et 11.2 ML sont en disponibilité générale.
• Août 2022
  • Les utilisateurs de compte peuvent accéder à la console de compte
  • Pilote ODBC Databricks 2.6.26
  • Pilote JDBC Databricks 2.6.29
  • Client Databricks Feature Store désormais disponible sur PyPI
  • Unity Catalog est en disponibilité générale
  • Delta Sharing est en disponibilité générale
  • Databricks Runtime 11.2 (bêta)
  • Volume de messages réduit dans l’interface utilisateur DLT pour les pipelines continus
  • configuration de cluster plus facile pour vos pipelines DLT
  • Orchestrer des tâches dbt dans vos flux de travail Databricks (préversion publique)
  • La fédération des identités est en disponibilité générale.
  • Partner Connect prend en charge la connexion à Stardog
  • Intégration du magasin de fonctionnalités Databricks à l’inférence serverless en temps réel
  • Prise en charge de types de données supplémentaires pour la recherche automatique des caractéristiques de Databricks Feature Store
  • BYOK (Bring Your Own Key) – Chiffrer les informations d’identification Git
  • La préversion de l’interface utilisateur du cluster et le mode d’accès remplace le mode de sécurité
  • Limitations de Unity Catalog (préversion publique)
  • Inférence en temps réel sans serveur en aperçu public
  • Recherche améliorée dans l’espace de travail désormais en disponibilité générale.
  • Utiliser des colonnes générées lorsque vous créez des jeux de données DLT
  • Édition améliorée pour les notebooks avec un éditeur basé sur Monaco (expérimental)
  • La prise en charge de la série Databricks Runtime 10.3 se termine
  • Activer la connectivité privée avec Azure Private Link (version préliminaire publique)
  • Activer les entrepôts SQL Serverless pour votre espace de travail (préversion publique)
  • DLT prend désormais en charge l’actualisation des tables sélectionnées uniquement dans les mises à jour de pipeline
  • L’exécution du travail attend maintenant la fin de l’installation des bibliothèques de cluster
• Juillet 2022
  • Databricks Runtime 11.1 et 11.1 ML sont en disponibilité générale
  • Photon est en disponibilité générale.
  • Notification lors de l’achèvement du bloc-notes
  • Limite augmentée pour le nombre de tâches dans vos espaces de travail Azure Databricks
  • Désormais, les journaux d’audit détaillés enregistrent quand les requêtes Databricks SQL sont exécutées
  • Pilote JDBC Databricks 2.6.27
  • Pilote ODBC Databricks 2.6.25
  • Databricks Runtime 11.1 (bêta)
  • Visualisations des notebooks améliorées
• Juin 2022
  • Modifications des autorisationsALTER TABLE pour Unity Catalog
  • Le support étendu de Databricks Runtime 6.4 est arrivé à son terme
  • Fin du support de la série Databricks Runtime 10.2
  • Pilote ODBC Databricks 2.6.24
  • Le fournisseur Terraform Databricks est désormais en disponibilité générale.
  • Databricks Runtime 11.0 et 11.0 ML sont en disponibilité générale ; 11.0 Photon est en préversion publique
  • Changer le répertoire de travail par défaut de Repos dans Databricks Runtime 11.0
  • Fin du support de la série Databricks Runtime 10.1
  • DLT prend désormais en charge SCD type 2
  • Créer des pipelines DLT directement dans l’interface utilisateur Azure Databricks
  • Sélectionnez le canal DLT lorsque vous créez ou modifiez un pipeline
  • Communiquez entre les tâches dans vos travaux Azure Databricks à l'aide des valeurs de tâches
  • Activer le basculement de compte dans l’interface utilisateur Databricks
• Mai 2022
  • Copier et coller des cellules de notebook entre des onglets et des fenêtres
  • Prise en charge de types de données supplémentaires pour la recherche automatique des caractéristiques de Databricks Feature Store
  • Databricks Runtime 11.0 (bêta)
  • Amélioration de la recherche d’espace de travail (aperçu public)
  • Explorez les résultats des cellules SQL de manière native en Python
  • Databricks Repos : prise en charge d’autres fichiers dans un référentiel
  • Databricks Repos : Résolution du problème de perte de données de l’expérience MLflow
  • Nouvelle région Azure : USA Centre-Ouest
  • L'Assistant de mise à niveau facilite la copie de bases de données et de tables multiples vers Unity Catalog (aperçu public)
  • Prise en charge du proxy HTTP à l'échelle du système pour Power BI Desktop
  • Les journaux d’audit peuvent désormais enregistrer l’heure d’exécution d’une commande de notebook
  • Databricks Runtime 10.5 et 10.5 ML sont en disponibilité générale ; 10.5 Photon est en Préversion publique
  • Pilote JDBC Databricks 2.6.25
  • Voir sous quel utilisateur un pipeline s’exécute dans l’interface utilisateur de DLT
• Avril 2022
  • Nouvelle région Azure : Suède Centre
  • Utilisez les balises pour mieux gérer vos travaux de Azure Databricks
  • Fin du support de la série Databricks Runtime 10.0
  • Obtenir une vue d’ensemble visuelle de vos exécutions de travaux avec le nouvel affichage de la matrice des travaux
  • Économisez le temps et les ressources lorsque vos exécutions de travaux d'Azure Databricks échouent
  • Afficher l’historique des exécutions pour les tâches de travail
  • Attribuer un nouveau cluster dans l’interface utilisateur des tâches lorsque l’accès utilisateur unique n’existe plus
  • Databricks Runtime 10.5 (bêta)
  • L’interface utilisateur DLT est améliorée pour désactiver les actions non autorisées
  • AutoML est généralement disponible
  • Utiliser des jeux de données issus d’Unity Catalog avec AutoML
  • DLT est en disponibilité générale sur AWS et Azure, et en préversion publique sur GCP
  • interface SQL DLT : modification non perturbatrice des noms de tables
• Mars 2022
  • Meilleure performance et coût pour vos pipelines DLT avec Databricks et une mise à l’échelle automatique améliorée
  • Fichiers dans les dépôts sont activés par défaut dans les nouveaux espaces de travail
  • Le Feature Store de Databricks est désormais généralement disponible
  • Partager une expérience depuis la page d'expérience
  • Correctif d’un bogue de RStudio Workbench
  • Nouvelles options de langue de l’espace de travail
  • Databricks Runtime 10.4 LTS et 10.4 LTS ML sont en disponibilité générale ; 10.4 Photon est en préversion publique
  • Unity Catalog est disponible en Préversion publique
  • Delta Sharing est disponible en version préliminaire publique
  • Faire pivoter la clé gérée par le client pour les services gérés
  • contrôle d’accès amélioré pour les pipelines DLT
  • tester la fonctionnalité de préversion DLT avec le nouveau paramètre channel (préversion publique)
  • Amélioration de la gestion des erreurs pour les fonctions DLT Python (préversion publique)
  • Améliorations de Databricks Repos
  • Journalisation des diagnostics pour les modifications de stratégie de cluster
  • Databricks Runtime 10.4 (bêta)
• Février 2022
  • Planification simplifiée pour vos pipelines DLT (Aperçu public)
  • Parcourez facilement l’historique de vos mises à jour de pipelines DLT (aperçu public)
  • Assurer l’idempotence des travaux pour la requête Exécuter maintenant de l’API Travaux
  • Améliorations de la stabilité et de la scalabilité du service d'emplois
  • Comparer les exécutions MLflow de différentes expériences
  • Améliorations de l'affichage de comparaison des exécutions dans MLflow
  • Meilleure visibilité sur les propriétaires d’exécution des travaux dans l’interface utilisateur des clusters
  • Supprimer des colonnes de jeu de données dans AutoML
  • La page des expériences est en disponibilité générale.
  • Support pour les tables temporaires dans l’interface de Python DLT
  • Améliorations de l’interface utilisateur pour les DLT (aperçu public)
  • Fin du support de la série Databricks Runtime 9.0
  • Mises à jour de la page d’accueil Science des données et Ingénierie
  • Databricks Repos prend désormais en charge l’intégration d’AWS CodeCommit pour Git
  • Visualisation améliorée pour vos pipelines DLT (aperçu public)
  • Analyseur Markdown mis à jour
  • DLT prend désormais en charge le traitement des captures de données modifiées (préversion publique)
  • Des metastores supplémentaires sont désormais disponibles dans plusieurs régions
  • Sélectionner les infrastructures d’algorithmes à utiliser avec AutoML
  • Les modèles MLflow hébergés par Databricks peuvent désormais rechercher des fonctionnalités dans les magasins en ligne
  • Databricks Runtime 10.3 et 10.3 ML sont en disponibilité générale ; 10.3 Photon est en Préversion publique
• Janvier 2022
  • MLflow Model Registry Webhooks sur Azure Databricks (préversion publique)
  • Modification majeure : le jeton d'idempotence du cluster est effacé lors de la terminaison du cluster
  • Databricks Runtime 10.3 (bêta)
  • Afficher des informations sur les exécutions de travaux récentes
  • Utiliser Markdown dans l’éditeur de fichiers Databricks Repos
  • Amélioration de la gestion des clusters pour les travaux qui orchestrent plusieurs tâches
  • Fin du support des séries Databricks Runtime 8.3 et Databricks Runtime 8.4
  • Pilote JDBC Databricks 2.6.22
  • Des metastores supplémentaires sont désormais disponibles dans plusieurs régions
  • Un nouveau bouton Partager remplace l’icône Autorisations dans les notebooks
  • Nouvelles options de langue de l’espace de travail
  • Des metastores supplémentaires sont désormais disponibles dans plusieurs régions
• Décembre 2021
  • Prolongation de la date de fin de support de la série de support étendu Databricks Runtime 6.4
  • La série de support étendu Databricks Runtime 5.5 atteint la fin du support
  • Pilote JDBC Databricks 2.6.21
  • Connecteur Databricks pour Tableau 2021.4
  • Databricks Runtime 10.2 et 10.2 ML sont en disponibilité générale ; 10.2 Photon est en Préversion publique
  • Région Suisse Ouest désormais disponible
  • Analyseur Markdown mis à jour
  • Améliorations apportées à l’interface utilisateur pour DLT
  • Metastores supplémentaires bientôt disponibles dans plusieurs régions
  • Mettre à jour le relais SCC pour la région Australie Sud-Est
  • Support étendu de la série Databricks Runtime 8.3
  • Databricks Runtime 10.2 (bêta)
  • Rétablissement d’un changement cassant récent qui a supprimé l’échappement et les guillemets de $ dans les valeurs de variables d’environnement pour la création de clusters
• Novembre 2021
  • Créer des balises pour les tables de caractéristiques (Version préliminaire publique)
  • Mise en évidence de la syntaxe et autocomplétion pour les commandes SQL dans les cellules Python
  • Renommer, supprimer et modifier les autorisations des expériences MLflow à partir de la page des expériences (Aperçu public)
  • Nouveaux profils de données dans les cahiers : résumés tabulaires et graphiques de vos données (Aperçu public)
  • Journalisation améliorée lorsque les schémas évoluent lors de l’exécution d’un pipeline DLT
  • Databricks Partner Connect en disponibilité générale
  • Changement cassant : suppression de l’échappement et des guillemets de $ dans les valeurs de variables d’environnement pour la création de clusters
  • Améliorations de la facilité d'utilisation des fichiers dans les dépôts
  • Le support des widgets SQL hérités prend fin le 15 janvier 2022
  • Améliorations de l'interface utilisateur pour les processus Azure Databricks
  • Delta Sharing Connector pour Power BI
  • Pilote ODBC Databricks 2.6.19
  • Databricks Runtime 10.1 et 10.1 ML sont en disponibilité générale ; 10.1 Photon est en Préversion publique
  • Databricks Runtime 10.1 (bêta)
  • Renommer et supprimer des expériences MLflow (Aperçu public)
  • Vous pouvez maintenant créer une stratégie de cluster en clonant une stratégie existante
  • Changer plus facilement le langage par défaut pour les notebooks et les cellules de notebook
  • Utiliser des fichiers dans Repos à partir du terminal web
• Octobre 2021
  • Fin du support de la série Databricks Runtime 8.2
  • Databricks Runtime 10.0 et 10.0 ML sont en disponibilité générale ; 10.0 Photon est en Préversion publique
  • Améliorations de l’interface utilisateur pour les DLT (aperçu public)
  • Spécifier un cluster de taille fixe lorsque vous créez un pipeline dans DLT (préversion publique)
  • Afficher les métriques de qualité des données pour les tables dans les pipelines déclenchés par DLT (aperçu public)
  • L’orchestration de travaux est désormais en disponibilité générale.
  • connecteur Databricks pour Power BI
  • Repos prend désormais en charge les types de fichiers arbitraires
  • Sortie d’exécution de tâche plus détaillée avec l’API Jobs
  • Lisibilité améliorée des chemins des notebooks dans l’interface utilisateur Jobs
  • Ouvrir votre pipeline DLT dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre
  • Nouvelle séquence d’échappement pour $ dans les widgets d’entrée hérités dans SQL
  • Déploiement de modèle plus rapide avec les notebooks d’inférence par lot générés automatiquement
• Septembre 2021
  • Databricks Runtime 10.0 (bêta)
  • Pilote ODBC Databricks 2.6.18
  • Utiliser des clés gérées par le client pour le chiffrement avec les espaces de travail existants
  • Databricks Runtime 9.1 LTS et 9.1 LTS ML sont en disponibilité générale ; 9.1 Photon est en Préversion publique
  • Fin du support de la série Databricks Runtime 8.1
  • Pilote JDBC Databricks 2.6.19
  • Partager des tables de caractéristiques entre espaces de travail
  • Disponibilité générale de plusieurs types d’instances GPU Azure
  • Repos prend désormais en charge .gitignore
  • L’interface utilisateur améliorée pour les travaux est désormais standard pour tous les espaces de travail
  • Databricks Runtime 9.1 (bêta)
  • Gestion simplifiée des paramètres des travaux Azure Databricks
  • Databricks SQL en préversion publique disponible dans tous les espaces de travail
  • Supprimer des tables de caractéristiques du Feature Store
  • Accorder des autorisations de vue du pipeline dans l’interface utilisateur DLT (aperçu public)
  • Réduire l’utilisation des ressources de cluster avec DLT (préversion publique)
  • Optimisations du développement pour DLT (préversion publique)
  • Utiliser des modèles MLflow dans vos pipelines DLT (préversion publique)
  • Rechercher des pipelines DLT par nom (préversion publique)
  • PyTorch TorchScript et d’autres bibliothèques tierces sont désormais pris en charge dans les travaux Azure Databricks
  • Fin du support de la série Databricks Runtime 8.0
• Août 2021
  • Databricks Repos GA
  • Augmentation du délai d’expiration pour les travaux de notebook d’exécution longue
  • Améliorations de la stabilité et de la scalabilité du service d'emplois
  • Affichage des droits utilisateur accordés par l’appartenance aux groupes dans la console d’administration
  • Gestion des autorisations d’expérience MLflow (préversion publique)
  • Amélioration de la création de travaux à partir de notebooks
  • Machines virtuelles Ddsv4-series (préversion publique)
  • Amélioration de la prise en charge de la réduction des en-têtes de notebook
  • Databricks Runtime 9.0 et 9.0 ML sont en disponibilité générale ; 9.0 Photon est en Préversion publique
  • Databricks Runtime 9.0 (bêta)
  • Gérez les dépôts de manière programmatique avec le CLI Databricks (préversion publique)
  • Gérer les dépôts par programmation avec l’API REST Databricks (préversion publique)
  • Fin du support de la série Databricks Runtime 7.6
  • Les événements d'audit sont enregistrés lorsque vous interagissez avec Databricks Repos.
  • Amélioration du flux de travail de création et de gestion des travaux
  • Runtimes Photon à présent disponibles (préversion publique)
  • Instructions simplifiées pour la définition des informations d’identification Git (préversion publique)
  • Importer plusieurs notebooks au format .html
  • Améliorations de la facilité d’utilisation pour la technologie des registres distribués
• Juillet 2021
  • Gérer les autorisations d’expérience MLflow avec l’API REST Databricks
  • Azure Databricks interface web est localisée en portugais et en français (préversion publique)
  • Databricks Runtime 5.5 LTS pour Machine Learning prend fin, remplacée par la version de support étendu
  • Le support Databricks Light 2.4 prend fin le 5 septembre. Il est remplacé par la version Support étendu
  • Nouvelle région Azure : Allemagne Centre-Ouest
  • Informations d’actualisation des fonctionnalités disponibles dans l’interface utilisateur du magasin de fonctionnalités Databricks (préversion publique)
  • Affichage jusqu’à 10 000 lignes de résultats
  • Importer et exporter en bloc des notebooks dans un dossier en tant que fichiers sources
  • L’autocomplétion dans les notebooks SQL utilise désormais des mots clés SQL entièrement en majuscules
  • Widgets réorganisables et redimensionnables dans les notebooks
  • Corrections concernant l'utilisabilité de l'interface utilisateur (IU) d'Azure Databricks
  • définir rapidement les paramètres de pipeline lorsque vous créez un pipeline DLT
  • Databricks Runtime 8.4 et 8.4 ML sont en disponibilité générale ; 8.4 Photon est en Préversion publique
  • Use Spark SQL avec l’API DLT Python
  • Traitement et analyse de données améliorés avec les tâches Azure Databricks (préversion publique)
  • coût réduit pour les clusters par défaut DLT (préversion publique)
  • Trier les pipelines par nom dans l’interface utilisateur DLT (préversion publique)
  • Changements dans la page de calcul
  • La prise en charge de Databricks Runtime 5.5 LTS se termine, remplacée par le support étendu de Databricks Runtime 5.5 jusqu’à la fin de l’année 2021
  • API Repos (préversion publique)
  • Databricks Runtime 8.4 (bêta)
• Juin 2021
  • Correction : Repos pour Git est activé par défaut dans les espaces de travail nouveaux et existants dans certaines régions
  • Modification des autorisations du Feature Store
  • Amélioration de l’accès aux résultats dans la table d’exécutions MLflow
  • Meilleure visibilité des coûts pour les DLT
  • Contraintes améliorées de qualité des données pour les DLT
  • Changements d’API pour la mise à jour et le remplacement des listes d’adresses IP
  • Pilote ODBC Databricks 2.6.17
  • Fin du support de la série Databricks Runtime 7.5
  • Optimisez les performances et contrôlez les coûts en utilisant différents pools pour le nœud de tête et les nœuds de travail
  • Autorisations au niveau du Registre pour le registre de modèles
  • Le répertoire de base d’un utilisateur n’est plus protégé lorsque vous supprimez un utilisateur à l’aide de l’API SCIM
  • Databricks Runtime 8.3 et 8.3 ML sont en disponibilité générale ; 8.3 Photon est en Préversion publique
  • Python et le contrôle d’accès aux tables SQL (GA)
  • L’interface utilisateur et l’API Jobs affichent désormais le propriétaire d’une exécution de tâche
  • Protection des propriétés de configuration Spark sensibles et des variables d’environnement à l’aide de secrets (préversion publique)
  • Repos pour Git est activé par défaut dans les espaces de travail nouveaux et existants dans certaines régions
  • Refonte de l’interface utilisateur des paramètres de l’espace de travail
  • Mises à jour des jetons expirés des requêtes de base de données ListTokens et ListAllTokens
  • Confirmation désormais nécessaire lors de l’octroi ou la révocation d’autorisations d’administrateur
  • Changements apportés aux raccourcis clavier dans l’interface utilisateur web
• Mai 2021
  • Databricks Mosaic AI : solution collaborative et de données natives pour le cycle de vie ML complet
  • SQL Analytics est renommé Databricks SQL
  • créer et gérer des pipelines ETL à l’aide de DLT (préversion publique)
  • Les machines virtuelles Spot d'Azure sont généralement disponibles
  • Chiffrer les requêtes Databricks SQL et l’historique des requêtes à l’aide de votre propre clé (préversion publique)
  • Augmentation de la limite du nombre de clusters universels terminés
  • Augmentation de la limite du nombre de clusters épinglés
  • Gérer l’emplacement de stockage des résultats des carnets (aperçu public)
  • Chiffrer les données des notebooks et des secrets dans le plan de contrôle avec votre propre clé (préversion publique)
  • Fin du support de Databricks Runtime 7.4 series
  • Repos les utilisateurs peuvent désormais s’intégrer à Azure DevOps à l’aide de jetons d’accès personnels
• Avril 2021
  • Databricks Runtime 8.2 (GA)
  • Simplification de la gestion des travaux avec l’interface utilisateur des travaux améliorée
  • Application automatique des changements de stratégie de cluster aux clusters existants après redémarrage ou modification
  • Suivre les nouvelles tentatives dans vos tâches de travail en cas d’échec d’une tentative d’exécution de tâche
  • Affichage rapide des détails d’un cluster lors de la création d’un cluster
  • Expérience la plus récente reflétée dans la barre latérale MLflow
  • Adoption du canal par défaut pour les fichiers conda.yaml dans MLflow
  • Authentification rationalisée de Tableau Online à Azure Databricks en utilisant Microsoft Entra ID
  • Databricks Runtime 8.2 (bêta)
  • Une nouvelle infrastructure étendue demande une mise à jour vers des routes personnalisées et des pare-feu de sortie
  • Limites d’utilisateurs et de groupes
  • Supervision simplifiée de l’état d’exécution des travaux
  • Les scripts init globaux ne s’exécutent plus sur les clusters de service de modèle
  • Réception d’un e-mail de notification sur l’activité dans le Registre de modèles
  • Fin du support de la série Databricks Runtime 6.4
• Mars 2021
  • Azure Databricks prend désormais en charge le mode sombre pour l’affichage des blocs-notes
  • Réduisez votre TCO Azure Databricks avec des machines virtuelles Spot Azure (préversion publique)
  • Databricks Runtime 8.1 (GA)
  • Simplification de la création et de la gestion des travaux avec l’interface utilisateur des travaux améliorée (préversion publique)
  • Suivez les tentatives de réexécution de tâches avec une nouvelle valeur séquentielle attribuée à chaque tentative
  • Augmentation de la limite du nombre de travaux enregistrés dans les espaces de travail Premium
  • Asier moyen de se connecter à Azure Databricks à partir de vos outils décisionnels et clients SQL favoris
  • Azure Databricks Repos vous permet d’utiliser des référentiels Git pour intégrer Databricks aux systèmes CI/CD
  • Restauration des nouvelles tentatives automatiques pour les clusters de travaux en échec
  • Authentification rationalisée de Tableau Desktop avec Azure Databricks à l'aide de Microsoft Entra ID
  • Databricks Runtime 8.1 (bêta)
  • Model Serving prend maintenant en charge d’autres types de modèles
  • Nouvelles options de recherche dans le registre de modèles
  • Augmentation de la limite du nombre de clusters universels terminés
  • Augmentation de la limite du nombre de clusters épinglés dans un espace de travail
  • Databricks Runtime 8.0 (GA)
• Février 2021
  • Nouveau connecteur Azure Databricks Power BI (GA)
  • JournalisationDiagnostic des activités utilisateur dans Azure Databricks est en disponibilité générale
  • Ajout de modification_time aux réponses à get-status et list de l’API REST DBFS
  • Copie facile des noms d’expérience longs dans MLflow
  • Ajustez la taille de la mémoire et le nombre de cœurs pour les clusters de service
  • Le terminal web est maintenant en disponibilité générale
  • Le connecteur Apache Spark pour Azure SQL Database et SQL Server est compatible avec Databricks Runtime 7.x et versions ultérieures
  • Fin du support de la série Databricks Runtime 7.2
  • Databricks Runtime 7.6 GA
  • Databricks Runtime 8.0 (bêta)
  • Databricks Runtime pour la génomique désormais obsolète
  • Afficher un JSON plus lisible dans l’affichage des artefacts d’une exécution MLflow
  • Ajout de commentaires dans le registre de modèles avec l’API REST
  • Spécification facile des valeurs de cluster par défaut dans les appels d’API
  • Ajuster la configuration des travailleurs du cluster selon l'allocation actuelle des travailleurs
  • Transfert des informations spécifiques au contexte à la tâche d’un travail avec des variables de paramètre de tâche
  • Les messages d’erreur des échecs de tâches ne contiennent plus d’informations potentiellement sensibles
• Janvier 2021
  • La connectivité sécurisée des clusters (pas d’adresses IP publiques) est en disponibilité générale.
  • Fin du support de la série Databricks Runtime 7.1
  • Démarrage plus rapide des clusters avec les images Docker préchargées dans des pools d’instances
  • La fonction Rechercher et remplacer des notebooks prend maintenant en charge le changement de toutes les occurrences d’une correspondance.
  • Clusters à nœud unique (GA)
  • Type de stratégie de cluster Forme libre renommé en Non restreint
  • Le champ Stratégie de cluster ne s’affiche pas si l’utilisateur n’a accès qu’à une seule stratégie
  • Fin du support de la série Databricks Runtime 7.0
• Décembre 2020
  • Databricks Runtime 7.5 GA
  • L’API Jobs prend désormais en charge la mise à jour des travaux existants
  • La nouvelle infrastructure de script init globale est en disponibilité générale
  • Databricks Runtime 7.5 (bêta)
  • Le champ end_time de l’API Jobs utilise désormais l’heure d’époque
  • Rechercher des fichiers DBFS avec un nouveau navigateur visuel
  • Les contrôles de visibilité pour les travaux, clusters, notebooks et autres objets d’espace de travail sont maintenant activés par défaut sur les nouveaux espaces de travail
  • Amélioration de l’affichage des exécutions imbriquées dans MLflow
  • Les administrateurs peuvent maintenant verrouiller les comptes d’utilisateur (préversion publique)
  • Mise à jour du pilote NVIDIA
• Novembre 2020
  • Fin du support de la série Databricks Runtime 6.6
  • Registre de modèles MLflow en GA
  • Filtrer les exécutions d’expériences selon qu’un modèle inscrit est ou non associé
  • Galerie d’intégrations des partenaires désormais disponible par le biais de l’onglet Données
  • Les stratégies de cluster utilisent désormais allowlist et blocklist comme noms de type de stratégie
  • Nouvelles tentatives automatiques lors de l’échec de la création d’un cluster de travaux
  • Naviguez dans les carnets à l’aide de la table des matières
  • Databricks SQL (préversion publique)
  • Les clusters mononœuds prennent maintenant en charge Databricks Container Services
  • Databricks Runtime 7.4 GA
  • Mise à jour du pilote JDBC Databricks
  • Databricks Connect 7.3 (bêta)
• Octobre 2020
  • Nouvelle version du connecteur Azure Databricks Power BI disponible dans le service Power BI en ligne (préversion publique)
  • Databricks Runtime 7.4 (bêta)
  • Utiliser des clés gérées par le client pour la racine DBFS (GA)
  • Contrôle d’accès aux expériences étendu (ACL)
  • Importation et exportation à haute fidélité des fichiers de notebook Jupyter (ipynb)
  • Amélioration de l’API SCIM : groupes indirects et directs retournés dans la réponse de l’enregistrement utilisateur
  • ID de requête Azure est désormais inclus dans les exceptions
  • Fin du support de la série Databricks Runtime 6.5
  • La connectivité sécurisée des clusters (pas d’adresses IP publiques) est en préversion publique
  • Amélioration de l’API SCIM : réponse du champ $ref
  • Les journaux de diagnostic (audit) sont maintenant fournis avec une faible latence
  • Databricks Runtime 7.3, 7.3 ML et 7.3 Genomics déclarés LTS (Long Term Support)
  • Rendre les images à une résolution plus élevée avec matplotlib
  • Utilisez l’interface CLI Databricks ou l’API Databricks pour créer des étendues secrètes sauvegardées Azure Key Vault
  • Utiliser des jetons de Microsoft Entra ID pour s’authentifier auprès de l’interface CLI Databricks
  • Nouvelles régions Azure (préversion publique)
• Septembre 2020
  • Databricks Runtime 7.3, 7.3 ML et 7.3 Genomics sont maintenant en GA
  • Clusters à nœud unique (aperçu public)
  • Limitation du débit de l’API REST DBFS
  • Nouvelles icônes de la barre latérale
  • Augmentation de la limite des travaux exécutés
  • Listes de contrôle d’accès (ACL) d’artefacts dans MLflow
  • Améliorations de la convivialité de MLflow
  • Nouveau connecteur Azure Databricks Power BI (préversion publique)
  • Utiliser des clés gérées par le client pour la racine DBFS (préversion publique)
  • Les nouveaux pilotes JDBC et ODBC offrent une latence plus rapide et plus faible
  • MLflow Model Serving (préversion publique)
  • Améliorations de l’interface utilisateur des clusters
  • Contrôles de visibilité pour les travaux, les clusters, les notebooks et autres objets d’espace de travail
  • Possibilité de créer des jetons qui ne sont plus autorisés par défaut
  • Le registre de modèles MLflow prend en charge le partage de modèles dans les espaces de travail
  • Databricks Runtime 7.3 (bêta)
  • Azure Databricks modification du nom du type de charge de travail
• Août 2020
  • L’API de gestion des jetons est en disponibilité générale, et les administrateurs peuvent utiliser la console d’administration pour accorder et révoquer l’accès des utilisateurs aux jetons
  • Augmentation des limites de taille de message pour les applications Shiny
  • Amélioration des instructions de configuration d’un cluster en mode local
  • Voir la version du notebook associée à une exécution
  • Databricks Runtime 7.2 GA
  • Databricks Runtime 7.2 ML GA
  • Databricks Runtime 7.2 Genomics GA
  • API Permissions (préversion publique)
  • Databricks Connect 7.1 (GA)
  • Ordre d’installation reproductible pour les bibliothèques de clusters
  • Créer un modèle à partir de la page des modèles inscrits MLflow (préversion publique)
  • Databricks Container Services prend en charge les images GPU
• Juillet 2020
  • Terminal web (préversion publique)
  • Nouveau framework de script d’initialisation global plus sécurisé (préversion publique)
  • Listes d’accès IP maintenant disponibles en accès général
  • Nouvelle boîte de dialogue de chargement de fichier
  • Améliorations du filtre et du tri dans l’API SCIM
  • Des régions Azure Government ajoutées
  • Databricks Runtime 7.1 GA
  • Databricks Runtime 7.1 ML GA
  • Databricks Runtime 7.1 Genomics GA
  • Databricks Connect 7.1 (préversion publique)
  • Mises à jour de l’API Liste d’accès IP
  • Python notebooks prennent désormais en charge plusieurs sorties par cellule
  • Affichage des cellules de code et de résultats des notebooks côte à côte
  • Mettre en pause les planifications de travaux
  • Les points de terminaison des API Travaux valident l’ID d’exécution.
  • jetons Microsoft Entra ID à autoriser à l’API REST Databricks GA
  • Mettre automatiquement en forme le SQL dans les notebooks
  • Ordre d’installation reproductible pour les bibliothèques Maven et CRAN
  • Contrôler les jetons d’accès personnels de vos utilisateurs avec l’API Gestion des jetons (préversion publique)
  • Restaurer des cellules de notebook coupées
  • Affecter l’autorisation PEUT GÉRER (CAN MANAGE) pour des travaux à des utilisateurs non-administrateurs
  • Les utilisateurs non-administrateurs d’Azure Databricks peuvent afficher et filtrer par nom d’utilisateur à l’aide de l’API SCIM
  • Lien pour afficher la spécification du cluster lorsque vous consultez les détails de l’exécution du travail
• Juin 2020
  • Databricks Connect prend désormais en charge Databricks Runtime 6.6
  • Databricks Runtime 7.0 ML GA
  • Databricks Runtime 7.0 GA, alimenté par Apache Spark 3.0
  • Databricks Runtime 7.0 pour Genomics GA
  • Contrôles d’accès dépendants des étapes pour les modèles MLflow
  • Les notebooks prennent maintenant en charge la désactivation du défilement automatique
  • Changement d’adresses IP de metastore à compter du 30 juin 2020
  • Internet Explorer 11 support se termine le 15 août
  • Fin du support de la série Databricks Runtime 6.2
  • Simplifier et contrôler la création de clusters avec des stratégies de cluster (préversion publique)
  • Le point de terminaison SCIM Me retourne maintenant une réponse compatible SCIM
  • Restreindre l'accès à Azure Databricks à l’aide de listes d’accès IP (préversion publique)
• Mai 2020
  • Machines virtuelles de la série Easv4 (bêta)
  • Databricks Runtime 6.6 pour Genomics en disponibilité générale
  • Databricks Runtime 6.6 ML en version générale
  • Databricks Runtime 6.6 en disponibilité générale
  • Limite de taille des points de terminaison de suppression de l’API REST DBFS
  • Voir facilement un grand nombre de modèles enregistrés dans MLflow
  • Les bibliothèques configurées pour être installées sur tous les clusters ne sont pas installées sur les clusters exécutant Databricks Runtime 7.0 et ultérieur
  • Databricks Runtime 7.0 pour Genomics (bêta)
  • Databricks Runtime 7.0 ML (bêta)
  • Databricks Runtime 6.6 pour Genomics (bêta)
  • Databricks Runtime 6.6 ML (bêta)
  • Databricks Runtime 6.6 (bêta)
  • Les clusters de travail sont maintenant étiquetés avec le nom et l’ID de travail
  • Restauration des cellules de notebook supprimées
  • Limite de la file des travaux en attente
• Avril 2020
  • URLs uniques pour chaque espace de travail Azure Databricks
  • Amélioration de l’interface utilisateur de suivi MLflow
  • Améliorations de la convivialité de Notebook
  • Utiliser des jetons pour accorder des autorisations sur l’API REST Databricks (préversion publique)
  • Un seul utilisateur peut afficher les logs Apache Spark sur un cluster passthrough
  • Databricks Connect prend désormais en charge Databricks Runtime 6.5
  • Fin du support de Databricks Runtime 6.1 et 6.1 ML
  • Databricks Runtime 6.5 en disponibilité générale
  • Databricks Runtime 6.5 pour Machine Learning GA
  • Databricks Runtime 6.5 pour Genomics en disponibilité générale
  • Fin du support de Databricks Runtime 6.0 et 6.0 ML
• Mars 2020
  • Hub collaboratif du registre de modèles MLflow managés disponible (préversion publique)
  • Les balises de l'espace de travail, du pool et du cluster se propagent aux détails de l’utilisation de DBU et aux machines virtuelles Azure pour améliorer les rapports de gestion des coûts
  • Databricks Runtime 7.0 (bêta) présente un aperçu d'Apache Spark 3.0
  • Databricks Runtime 6.5 ML (bêta)
  • Databricks Runtime 6.5 (bêta)
  • Azure Databricks commentaires sont désormais directement dirigés vers Azure Databricks portail de commentaires
  • Développer et tester des applications Shiny dans RStudio Server
  • Changer la langue par défaut d’un notebook
  • Databricks Connect prend désormais en charge Databricks Runtime 6.4
  • Databricks Connect prend désormais en charge Databricks Runtime 6.3
• Février 2020
  • Databricks Runtime 6.4 pour Genomics en disponibilité générale
  • Databricks Runtime 6.4 ML en disponibilité générale
  • Databricks Runtime 6.4 en disponibilité générale
  • Nouveaux graphiques interactifs qui offrent des interactions riches côté client
  • Le nouveau réseau d’ingestion de données ajoute des intégrations de partenaires avec Delta Lake (aperçu public)
  • Créateur de l'espace de travail automatiquement ajouté comme administrateur Azure Databricks
  • Indicateurs pour gérer les fonctionnalités de notebook et de sécurité des espaces de travail maintenant disponibles
• Janvier 2020
  • Bientôt : les étiquettes d’espace de travail, de pool et de cluster se propageront aux détails de l’utilisation des DBU et des machines virtuelles Azure pour améliorer les rapports de gestion des coûts
  • Azure Databricks et Azure Lighthouse peuvent désormais vivre dans le même abonnement
  • Databricks Runtime 6.3 pour Genomics en disponibilité générale
  • Databricks Runtime 6.3 ML en version générale
  • Databricks Runtime 6.3 GA
  • Mise en cache de disque activée par défaut
  • L’étape de mise à l’échelle automatique standard de cluster est maintenant configurable
  • L’API SCIM prend en charge la pagination pour Get Users et Get Groups (préversion publique)
  • Les largeurs des colonnes de l'explorateur de fichiers ont été augmentées à 240px
  • Fin du support de Databricks Runtime 3.5 LTS
• Décembre 2019
  • Databricks Connect prend désormais en charge Databricks Runtime 6.2
  • Configurer des clusters avec votre propre image conteneur à l’aide des services de conteneur Databricks (Disponibilité générale)
  • Databricks Runtime 6.2 pour Genomics en disponibilité générale
  • Azure Databricks connecteur de provisionnement SCIM disponible dans la galerie d’applications
  • Fin du support de Databricks Runtime 5.3 et 5.4
  • Databricks Runtime 6.2 ML en disponibilité générale
  • Databricks Runtime 6.2 en disponibilité générale
  • Databricks Connect prend désormais en charge Databricks Runtime 6.1
• Novembre 2019
  • Databricks Runtime 6.2 ML version bêta
  • Databricks Runtime 6.2 version bêta
  • Configurez des clusters avec votre propre image de conteneur en utilisant Databricks Container Services
  • Les détails du cluster ne montrent désormais que l’ID du cluster dans le chemin HTTP
  • Secrets référencés par les propriétés de configuration Spark et les variables d’environnement (aperçu public)
• Octobre 2019
  • Métriques de la supportabilité déplacées vers Azure Event Hubs
  • Transmission directe des informations d'identification Azure Data Lake Storage sur des clusters standard et en Scala est en disponibilité générale
  • Databricks Runtime 6.1 pour la génomique (version générale)
  • Databricks Runtime 6.1 pour l'apprentissage automatique version générale
  • Les appels de l’API MLflow sont désormais à fréquence limitée
  • Disponibilité générale de pools d’instances pour un lancement rapide du cluster
  • Databricks Runtime 6.1 GA
  • Databricks Runtime 6.0 pour Genomics en disponibilité générale
  • La possibilité de déployer un espace de travail Azure Databricks sur votre propre réseau virtuel (VNet), également appelée injection de VNet, est généralement disponible.
  • Les utilisateurs non-administrateurs d'Azure Databricks peuvent lire les noms d’utilisateurs et de groupes ainsi que les identifiants à l’aide de l’API SCIM
  • L'API de l'espace de travail retourne les ID d'objet de notebook et de dossier
  • Databricks Runtime 6.0 ML GA
  • Nouvelles régions : Brésil Sud et France Centre
  • Databricks Runtime 6.0 GA
• Septembre 2019
  • Fin du support de Databricks Runtime 5.2
  • Lancer des clusters automatisés reposant sur un pool qui utilisent Databricks Light (préversion publique)
  • Azure SQL Database les adresses IP de passerelle changeront le 14 octobre 2019
  • Transmission des informations d'identification d'Azure Data Lake Storage désormais prise en charge sur les clusters standard et Scala (préversion publique)
  • Les DataFrames pandas s’affichent désormais dans les notebooks sans mise à l’échelle.
  • Python sélecteur de version s’affiche maintenant dynamique
  • Databricks Runtime 6.0 version bêta
• Août 2019
  • Nouvelle région : Émirats arabes unis Nord
  • Amélioration de l’installation de la bibliothèque d’espace de travail
  • L’interface utilisateur des clusters reflète maintenant une terminologie de cluster interactive et automatisée plus cohérente
  • Databricks Runtime 5.5 et Databricks Runtime 5.5 ML sont disponibles en version LTS
  • Notifications d’allocation d’instance pour les pools
  • Nouveaux événements de cluster
  • Mises à jour de MLflow
• Juillet 2019
  • Bientôt : Databricks 6.0 ne prendra pas en charge Python 2
  • Précharger la version de Databricks Runtime sur les instances inactives du pool
  • Les étiquettes de cluster personnalisées et les étiquettes de pool sont plus efficaces ensemble
  • MLflow 1.1 apporte plusieurs améliorations au niveau de l’interface utilisateur et des API
  • Les DataFrames pandas s’affichent comme dans Jupyter.
  • Nouvelles régions
  • Mise à jour de la limite de connexions au metastore
  • Définir des autorisations sur des pools (Aperçu Public)
  • Databricks Runtime 5.5 pour Machine Learning
  • Databricks Runtime 5.5
  • Conserver un pool d’instances en veille pour un lancement rapide du cluster (préversion publique)
  • Métriques Ganglia
  • Couleur de série globale
• Juin 2019
  • La prise en charge de l’instance Lsv2 est en disponibilité générale.
  • L’intégration de RStudio n’est plus limitée aux clusters à haute concurrence
  • MLflow 1.0
  • Databricks Runtime 5.4 pour Machine Learning
  • Databricks Runtime 5.4
• Mai 2019
  • Filtrage du journal des événements de cluster
  • Azure Databricks journalisation des diagnostics
  • Connectivité JDBC/ODBC disponible sans plan Premium
• Avril 2019
  • MLflow sur Azure Databricks (GA)
  • Delta Lake sur Azure Databricks
  • Barre latérale des exécutions MLflow
  • Accédez automatiquement à Azure Data Lake Storage Gen1 et Gen2 avec vos identifiants Microsoft Entra ID (GA)
  • Databricks Runtime 5.3 (GA)
  • Databricks Runtime 5.3 ML (GA)
• Mars 2019
  • Vider les expériences et les exécutions MLflow supprimées
  • Gérer les groupes à partir de la console d’administration
  • Les notebooks ont automatiquement une expérience MLflow associée
  • Types d’instances de la série Lsv2 (bêta)
  • Communauté publique Databricks Delta
• Février 2019
  • Databricks Light mis à la disposition générale
  • Managed MLflow sur Azure Databricks préversion publique
  • Le connecteur Azure Data Lake Storage est généralement disponible
  • Python 3 est désormais la valeur par défaut lorsque vous créez des clusters
  • Delta Lake mis à la disposition générale
• Janvier 2019
  • Modification à venir : Python 3 devient la valeur par défaut lorsque vous créez des clusters
  • Databricks Runtime 5.2 pour la version Machine Learning (bêta)
  • Publication de Databricks Runtime 5.2
  • Vue JSON de la configuration d’un cluster
  • Interface utilisateur de cluster
  • Deploy Azure Databricks dans votre propre réseau virtuel Azure (injection de réseau virtuel)
  • Interface utilisateur des bibliothèques
  • Événements de cluster
  • Notebook Version Control à l’aide de Azure DevOps Services
• Décembre 2018
  • Databricks Runtime 5.1 pour la version Machine Learning (bêta)
  • Publication de Databricks Runtime 5.1
  • Interface utilisateur des bibliothèques
  • Access Azure Data Lake Storage Gen1 automatiquement avec vos informations d’identification de Microsoft Entra ID
• Novembre 2018
  • Interface utilisateur des bibliothèques
  • Paramètres de mémoire de tas Spark personnalisés activés
  • Travaux et éviction des contextes d’exécution inactifs
  • Databricks Runtime 5.0 pour la version Machine Learning (bêta)
  • Publication de Databricks Runtime 5.0
  • Prise en charge de displayHTML pour le chargement sans restriction de contenus de tiers
• Octobre 2018
  • Copier le chemin du fichier du notebook sans ouvrir ce dernier
  • Azure-Étendues secrètes sauvegardées par Key-Vault désormais prises en charge sur les comptes de plan standard
• Septembre 2018
  • approvisionnement SCIM à l’aide de Microsoft Entra ID (préversion)
  • Étiquettes de cluster sur les factures Azure
  • Prise en charge des machines virtuelles de la série Fsv2
  • API SCIM pour l’attribution d’utilisateurs et de groupes (préversion)
• Août 2018
  • Nouvelles régions
  • Accès conditionnel
  • Reconception de la barre latérale de l’espace de travail
  • Nouvelles variables d’environnement dans les scripts init
  • Scripts d'initialisation à l'échelle du cluster
  • Titres repliables
• Juillet 2018
  • l’API Libraries prend en charge les fichiers de roue Python
  • Exportation d’un notebook IPython
  • étendues secrètes prises en charge par Azure Key Vault
  • Espaces de travail Premium (version d’évaluation)
  • Mode de cluster et clusters à haute concurrence
  • Contrôle d’accès aux tables
  • Types de nœuds de cluster non disponibles estompés
  • Prise en charge de R Markdown
  • Reconception de la page d’accueil, avec possibilité de déposer des fichiers pour importer des données
  • Comportement par défaut des widgets
  • Interface utilisateur de création de table
  • Importation de données JSON multilignes
• Juin 2018
  • Intégration de RStudio
  • Vidage des journaux de cluster
  • Nouvelles régions
  • Corbeille
  • Réduction de la période de rétention des journaux
  • Réponses de l’API compressées avec gzip
  • Interface utilisateur d'importation de table
• Mai 2018
  • Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD)
  • Les utilisateurs d'Azure Databricks doivent appartenir au tenant Microsoft Entra ID
  • HorovodEstimator
  • Exportation du modèle ML MLeap
  • Autres types de cluster GPU
  • Cellules de cahier : masquer et afficher
  • Recherche sur le site de la documentation
  • Databricks Runtime 4.1 ML pour Machine Learning (bêta)
  • Databricks Delta
  • Prise en charge de display() pour les types de données image
  • Types de cluster GPU
  • Gestion des secrets en disponibilité générale
  • Modifications apportées aux commandes de l’interface CLI et aux points de terminaison de l’API Secrets
  • Épinglage des clusters
  • Démarrage automatique des clusters
  • Purge de l’espace de travail
  • Databricks CLI 0.7.1
• Avril 2018
  • Secrets CLI
  • Guide du deep learning
  • Mise à jour de l'API Secrets pour la création d'un espace de secrets
  • Conseils sur les erreurs de Spark
  • Databricks CLI 0.7.0
  • Augmenter la limite de troncation de la sortie des scripts init
  • API Clusters : ajout du type d’événement UPSIZE_COMPLETED
  • Autocomplétion des commandes
  • Les pools sans serveur ont été mis à niveau vers Databricks Runtime 4.0
• Mars 2018
  • Détails de l’exécution des commandes
  • L’interface CLI Databricks prend en charge --profile
  • ACL activées par défaut pour les nouveaux clients SKU Premium
  • Azure Databricks est désormais en disponibilité générale
  • Nouveau thème pour le site de la documentation
  • Mise à l’échelle automatique du stockage local
  • Appairage de réseaux virtuels
  • Journal des événements du cluster
  • Databricks CLI : version 0.6.0
  • Gestion des exécutions de travaux
  • La modification des autorisations d’un cluster nécessite désormais le mode édition
  • Exportation du modèle ML Databricks
• Février 2018
  • Le nouveau graphique en courbes prend en charge les données de série chronologique
  • Autres améliorations apportées aux visualisations
  • Supprimer les exécutions de travaux à l’aide de l’API de travail
  • Bibliothèque de rendu mathématique KaTeX mise à jour
  • Databricks CLI : version 0.5.0
  • Bibliothèque d’API DBUtils
  • Filtrer seulement vos travaux
  • Commande spark-submit depuis la page de création de travail
  • Select Python 3 à partir de la page Créer un cluster
  • Améliorations apportées à l’interface utilisateur de l’espace de travail
  • Autocomplétion des commandes SQL et des noms de base de données
  • Les pools serverless prennent désormais en charge R
  • XGBoost disponible en tant que package Spark
  • contrôle d'accès aux tables pour SQL et Python (bêta)
• Janvier 2018
  • Points de montage pour les conteneurs de stockage d’objets blob Azure et les lac de données Stores
  • Étiquettes de cluster
  • Table Access Control pour SQL et Python (préversion privée)
  • Exportation des résultats d'exécution d'une tâche de notebook par l'intermédiaire de l'API
  • Apache Airflow 1.9.0 comprend l’intégration de Databricks