Notes de publication de la plateforme Azure Databricks
- Avril 2024
- Lier des informations d’identification de stockage et des emplacements externes à des espaces de travail spécifiques (préversion publique)
- Meta Llama 3 est désormais pris en charge dans Model Serve pour Azure
- Le lignage des données capture désormais les lectures sur les tables avec des masques de colonnes et une sécurité au niveau des lignes
- Nouvelles colonnes ajoutées à la table système d’utilisation facturable (Préversion publique)
- Delta Sharing prend en charge des tables qui utilisent le mappage de colonnes (Préversion publique)
- Obtenir des schémas du point de terminaison de service (préversion publique)
- Les travaux créés via l’interface utilisateur sont désormais mis en file d’attente par défaut
- La configuration de l’accès aux ressources à partir de points de terminaison de mise en service est en disponibilité générale
- Le Calcul serverless pour les Workflows est disponible en préversion publique
- Lakehouse Federation prend en charge les tables étrangères avec des identificateurs qui respectent la casse
- Le clonage de calcul clone désormais les bibliothèques installées sur le calcul d’origine
- La connectivité privée depuis un calcul serverless est en disponibilité générale
- Expérience d’interface utilisateur pour l’inscription d’application OAuth
- Améliorations de l’expérience développeur de notebook Delta Live Table (préversion publique)
- Mars 2024
- DBRX Base et DBRX Instruct sont désormais disponibles dans Model Serving (Mise en service de modèles)
- Model Serving est conforme à HIPAA dans toutes les régions
- Le débit approvisionné dans les API Foundation Model est en disponibilité générale et conforme à HIPAA
- MLflow applique désormais des limites de quota pour les expériences et les exécutions
- L’interface utilisateur Jobs est mise à jour pour mieux gérer les travaux déployés par les packs de ressources Databricks
- Google Cloud Vertex AI est pris en charge en tant que fournisseur de modèles pour les modèles externes
- Débogage de notebook interactif
- Inscription en libre-service pour les fournisseurs d’échanges privés sur Marketplace
- Databricks Runtime 15.0 est en disponibilité générale
- Databricks Repos est remplacé par les dossiers Git
- Extension de la prise en charge des séries Databricks Runtime 14.1 et 14.2
- Pilote ODBC Databricks 2.8.0
- Gérer les règles de point de terminaison privé (préversion publique)
- Accès à l’espace de travail pour le personnel Azure Databricks
- HIPAA prend désormais en charge le calcul serverless
- Les entrepôts SQL pour les notebooks sont en disponibilité générale
- Déléguer la possibilité de voir les métadonnées d’un objet dans Unity Catalog (préversion publique)
- Nouvelle limite par région pour les points de terminaison privés
- Databricks Runtime 15.0 (bêta)
- Fin du support de la série Databricks Runtime 14.0
- Nouveau calcul pour sys.path et CWD dans Repos
- Service de fonctionnalités est en disponibilité générale
- L’optimisation prédictive est disponible dans davantage de régions
- Février 2024
- Utiliser Delta Live Tables dans l’ingénierie de caractéristiques (préversion publique)
- Adresses IPv4 sources pour les connexions PrivateLink dans les journaux d’audit
- Restreindre le changement de propriétaire de travail et le paramètre Exécuter en tant que
- prise en charge des principaux de service géré Databricks
- Activer la mise à jour automatique des clusters (préversion publique)
- Les administrateurs peuvent activer des fonctionnalités de sécurité et de conformité renforcées (préversion publique)
- Prise en charge du stockage Cloudflare R2 pour éviter les frais de sortie inter-régions (préversion publique)
- Ajouter une interface utilisateur de données prend en charge le format de fichier XML
- Utiliser des fonctions IA pour appeler un modèle d’IA générative à partir d’API Foundation Model
- Les volumes Unity Catalog sont en disponibilité générale
- Recherche basée sur l’IA en page entière
- Exécuter des travaux du notebook SQL sur un entrepôt SQL
- Les déclencheurs d’arrivée de fichiers dans des flux de travail Azure Databricks sont en disponibilité générale
- La recherche de modèles Machine Learning dans Unity Catalog à l’aide de la recherche globale dans l’espace de travail
- Le proxy de serveur Git Databricks est en disponibilité générale
- Le proxy de serveur Git Databricks ne nécessite plus d’autorisations de CAN_ATTACH_TO
- La prise en charge des fichiers d’espace de travail pour les tâches de fichier dbt et SQL est en disponibilité générale
- Databricks Connect est en disponibilité générale pour Scala
- Créer des tables à partir des fichiers des volumes
- Databricks Runtime 14.3 LTS est en disponibilité générale
- Delta Sharing prend en charge des tables qui utilisent des vecteurs de suppression (préversion publique)
- Janvier 2024
- Prise en charge du format de fichier XML natif (préversion publique)
- Partager des modèles IA en utilisant Place de marché Databricks (Préversion publique)
- Mises à jour des règles de groupe de sécurité réseau
- Mise à jour du chemin de l’espace de travail
- La prise en charge du pare-feu du Stockage Azure à partir des calculs serverless est en disponibilité générale
- Création simplifiée de travaux Azure Databricks
- Analyser les charges de travail des modèles GPU à l’aide de tables d’inférence
- Accès basé sur le chemin d’accès d’URI aux volumes externes du catalogue Unity
- Les listes de contrôles d’accès peuvent être activées sur les espaces de travail mis à niveau
- La table système des événements de référencement de la Place de marché est désormais disponible (préversion publique)
- Interface utilisateur mise à jour pour les cellules de notebook (préversion publique)
- La fonctionnalité Correctif rapide fournit de l’aide sur les erreurs de syntaxe dans le notebook
- Databricks Runtime 14.3 LTS (Bêta)
- Partager des modèles IA en utilisant Delta Sharing (Préversion publique)
- Place de marché Databricks prend en charge le partage de volumes
- Créer des widgets à partir de l’interface utilisateur Databricks
- La table système des événements d’entrepôt est désormais disponible (préversion publique)
- La taille de fichier d’un espace de travail est désormais limitée à 500 Mo
- Notification de suppression des fonctionnalités pour une intégration Git héritée dans Databricks
- Pilote ODBC Databricks 2.7.7
- Fin du support de la série Databricks Runtime 13.2
- Les fonctionnalités d’assistance IA sont activées par défaut
- Décembre 2023
- Partager des affichages dynamiques en utilisant Delta Sharing (préversion publique)
- Partager des volumes en utilisant Delta Sharing (préversion publique)
- Diagramme des relations entre entités pour des clés primaires et des clés étrangères
- Augmentation de la limite de taille de chargement de fichiers de volume Unity Catalog
- Nouveau rendu des résultats des cellules du bloc-notes disponible (préversion publique)
- Thèmes de l’éditeur de bloc-notes disponibles
- La prise en charge des modèles externes dans la mise en service de modèle est en préversion publique
- Les tables en ligne Databricks sont en préversion publique
- L’interface utilisateur des paramètres d’intégration Git et Repos mentionne désormais correctement la prise en charge de GitHub Enterprise Server
- Pilote JDBC Databricks 2.6.36
- Support pour le référencement des fichiers d’espace de travail à partir de scripts d’initialisation
- La mise en service des fonctions et des fonctions est en préversion publique
- Les APIs de Modèle de base sont en préversion publique
- Nouvelle IU de paramètres d’administration unifiés
- Les scripts init sur DBFS sont en fin de vie
- Les scripts init globaux et nommés par cluster hérités sont en fin de vie
- Novembre 2023
- Recherche vectorielle Databricks est une préversion publique
- Les listes de contrôles d’accès ne peuvent plus être désactivées
- Nouveaux comportements et actions dans Catalog Explorer pour les volumes
- Databricks Runtime 14.2 est en disponibilité générale
- Connecteur Databricks SQL pour Python version 3.0.0
- Bibliothèques dans les fichiers d’espace de travail pris en charge sur les clusters partagés sans isolation
- Dépréciation des bibliothèques d’espaces de travail
- Le support pour les types de machines virtuelles de calcul confidentielles Azure est désormais en préversion publique
- Rechercher des listes de la Place de marché Databricks à l’aide de la recherche globale d’espace de travail
- Consommer des produits de données dans la Place de marché Databricks à l’aide de plateformes externes
- Support pour les entrepôts SQL serverless ajoutés pour plusieurs régions Azure
- Activation automatique de Unity Catalog pour les nouveaux espaces de travail
- Databricks Runtime 14.2 (bêta)
- La Place de marché Databricks comprend des accélérateurs de solution Databricks
- Lakehouse Federation ajoute la prise en charge de Google BigQuery
- Octobre 2023
- Connectivité serverless sécurisée pour Databricks SQL Serverless (préversion publique)
- Afficher la source YAML pour un travail Azure Databricks
- Ajouter une logique conditionnelle à vos workflows Azure Databricks
- Configurer des paramètres sur un travail Azure Databricks qui peut être référencé par toutes les tâches de travail
- Activer automatiquement les vecteurs de suppression
- La prise en charge du catalogue Unity pour
UNDROP TABLE
est en disponibilité générale - Partner Connect prend en charge Dataiku
- Les notebooks générés par Databricks AutoML sont désormais enregistrés en tant qu’artefacts MLflow
- Nouvelle région : Qatar Central
- Volumes Unity Catalog pris en charge avec le Pare-feu Azure et Private Link
- Optimisation prédictives (préversion publique)
- Les tables système de calcul sont désormais disponibles (préversion publique)
- Le calcul des fonctionnalités à la demande est en disponibilité générale
- Ingénierie des fonctionnalités dans Unity Catalog est en disponibilité générale
- Commentaires de table générés par l’IA (préversion publique)
- Modèles dans Unity Catalog sont en disponibilité générale
- Les bibliothèques sont désormais prises en charge dans des stratégies de calcul (Préversion publique)
- Partner Connect prend en charge Monte Carlo
- Recherche sémantique (aperçu public)
- Activer l’Assistant Databricks au niveau de l’espace de travail
- Nouveaux paramètres par défaut pour Photon
- Databricks Runtime 14.1 est GA
- Les notes de publication des outils de développement ont été déplacées
- Extension Databricks pour Visual Studio Code mise à jour vers la version 1.1.5
- Les E/S prédictives pour les mises à jour sont en disponibilité générale
- Les vecteurs de suppression sont GA
- Partner Connect prend en charge RudderStack
- Databricks CLI mis à jour vers la version 0.207.0 (aperçu public)
- Exécuter les cellules sélectionnées dans un notebook
- Utiliser la liaison espace de travail-catalogue pour accorder un accès en lecture seule à un catalogue
- Extension Databricks pour Visual Studio Code mise à jour vers la version 1.1.4
- SDK Databricks pour Python mis à jour vers la version 0.10.0 (bêta)
- SDK Databricks pour Go mis à jour vers la version 0.22.0 (bêta)
- Volumes Unity Catalog désormais en préversion publique pour Azure Chine
- Septembre 2023
- Fédération Lakehouse disponible sur les clusters mono-utilisateurs
- Déléguer la possibilité de créer des informations d’identification de stockage dans Unity Catalog
- Databricks Runtime 14.1 (bêta)
- Mise en service de modèles sur GPU optimisée pour les LLM en préversion publique
- Empêcher les exécutions d’un travail d’être ignorées lorsque vous atteignez des limites de concurrence
- Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.27.0
- Interface CLI Databricks mise à jour vers la version 0.206.0 (préversion publique)
- Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Go mis à jour vers la version 0.21.0 (bêta)
- Tables d’inférence pour les points de terminaison de mise en service de modèle est une préversion publique
- Pilote ODBC Databricks 2.7.5
- Extension Databricks pour Visual Studio Code mise à jour vers la version 1.1.3
- L’exécution de travaux en tant que principal de service est en disponibilité générale
- Interface CLI Databricks mise à jour vers la version 0.205.2 (préversion publique)
- Interface CLI Databricks mise à jour vers la version 0.205.1 (préversion publique)
- SDK Databricks pour Go mis à jour vers la version 0.20.0 (bêta)
- Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Python mis à jour vers la version 0.9.0 (bêta)
- Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Python mis à jour vers la version 0.7.1 (bêta)
- Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.26.0
- Databricks Connect pour Databricks Runtime 14.0
- Tableaux de bord Lakeview en préversion publique
- Databricks Connect V2 est en préversion publique pour Scala
- Mise en service du modèle GPU en préversion publique
- Le calcul des fonctionnalités à la demande désormais disponible dans Unity Catalog (préversion publique)
- Databricks Runtime 14.0 est en disponibilité générale
- Mise à jour des notifications par e-mail de compte
- Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.25.1
- Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Go mis à jour vers la version 0.19.2 (bêta)
- Interface CLI Databricks mise à jour vers la version 0.205.0 (préversion publique)
- Emplacement réservé pour
/Workspace
- Packs de ressources Databricks (préversion publique)
- Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.25.0
- Extension Databricks pour Visual Studio Code mise à jour vers la version 1.1.2
- Partner Connect prend en charge Snowplow
- Interface CLI Databricks mise à jour vers la version 0.204.1 (préversion publique)
- Filtrer les données sensibles avec des filtres de lignes et des masques de colonne (préversion publique)
- Les tables système incluent désormais le schéma de Place de marché (préversion publique)
- La table système de tarification est désormais disponible (préversion publique)
- Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Go mis à jour vers la version 0.19.1 (bêta)
- Pilote ODBC Databricks 2.7.3
- Interface CLI Databricks mise à jour vers la version 0.204.0 (préversion publique)
- Data Explorer devient désormais Catalog Explorer
- Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Go mis à jour vers la version 0.19.0 (bêta)
- Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Python mis à jour vers la version 0.8.0 (bêta)
- Déléguer les privilèges de la liste d’autorisation dans Unity Catalog
- L’intégration des applications GitHub dans Repos est en disponibilité générale
- Août 2023
- Les tables s’affichent désormais dans la recherche de navigation
- Interface CLI Databricks mise à jour vers la version 0.203.3 (préversion publique)
- Pilote JDBC Databricks 2.6.34
- Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Go mis à jour vers la version 0.18.0 (bêta)
- Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Python mis à jour vers la version 0.7.0 (bêta)
- Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.24.1
- Scripts d’initialisation sur la fin de vie de DBFS étendue au 1er décembre 2023
- Databricks Runtime 14.0 (bêta)
- L’expérience de navigation unifiée est en disponibilité générale
- Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.24.0
- Paramètre Databricks Runtime pour Genomics supprimé de la page des paramètres d’administration de l’espace de travail
- Paramètre des services de conteneur supprimé de la page des paramètres d’administration de l’espace de travail
- Interface CLI Databricks mise à jour vers la version 0.203.2 (préversion publique)
- Accéder à la définition des fonctions et des variables dans les notebooks Python
- Le navigateur de schémas unifié est en disponibilité générale
- Databricks Runtime 13.3 LTS est en disponibilité générale
- Présentation des étiquettes avec Unity Catalog
- La liste d’autorisation pour les scripts init, les fichiers JAR et les coordonnées Maven sur les clusters partagés Unity Catalog est en préversion publique
- La prise en charge des volumes pour les scripts init et les fichiers JAR est en préversion publique
- Validations aisée de sortie de fichier .ipynb Databricks Repos
- La prise en charge des notebooks IPYNB dans Databricks Repos est en disponibilité générale
- Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Go mis à jour vers la version 0.17.0 (bêta)
- Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Python mis à jour vers la version 0.6.0 (bêta)
- Interface CLI Databricks mise à jour vers la version 0.203.1 (préversion publique)
- Le navigateur de schémas unifié est désormais en disponibilité générale
- Les modifications de sous-réseau serverless peuvent vous affecter si vous encodez des ID dans un script ou un modèle
- Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Go mis à jour vers la version 0.16.0 (bêta)
- Partner Connect prend en charge Census
- Clés HSM managées Azure Key Vault désormais prises en charge pour les clés gérées par le client
- Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Python mis à jour vers la version 0.5.0 (bêta)
- Prise en charge de l’écriture par programmation pour les fichiers d’espace de travail
- Interface CLI Databricks mise à jour vers la version 0.203.0 (préversion publique)
- Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.23.0
- Les groupes peuvent à présent être renommés
- Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Go mis à jour vers la version 0.15.0 (bêta)
- Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Python mis à jour vers la version 0.4.0 (bêta)
- Le paramètre de configuration de la prévention de l'iFraming tiers a été supprimé
- Extension Databricks pour Visual Studio Code mise à jour vers la version 1.1.1
- LangChain disponible dans les versions 13.1 et ultérieures
- L’ingénierie de caractéristiques dans Unity Catalog est en préversion publique
- Amélioration de la gestion des erreurs en cas de défaillances répétées d’une tâche en continu
- Entrepôts SQL serverless désormais disponibles dans d’autres régions
- Partager des schémas à l’aide de Delta Sharing (préversion publique)
- Exécuter des tâches de manière conditionnelle dans vos travaux Azure Databricks
- Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.22.0
- Fonctionnalités de sécurité et de conformité améliorées
- Lakehouse Monitoring est une préversion publique
- Databricks Runtime 13.3 LTS (bêta)
- Les nouvelles opérations Git sont en disponibilité générale : fusionner des branches, rebaser et extraire avec la résolution des conflits
- Juillet 2023
- Les administrateurs d’espace de travail peuvent désormais créer des groupes de comptes
- Le rôle de gestionnaire de groupe est en préversion publique
- Interface CLI Databricks mise à jour vers la version 0.202.0 (préversion publique)
- Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Python mis à jour vers la version 0.3.0 (bêta)
- Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Go mis à jour vers la version 0.14.1 (bêta)
- Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Go mis à jour vers la version 0.14.0 (bêta)
- Exécuter un autre travail en tant que tâche dans un travail Azure Databricks
- La mise à jour réseau de l’espace de travail obtient la prise en charge de l’interface utilisateur (GA)
- Tous les utilisateurs peuvent accéder aux produits de données dans Databricks Marketplace par défaut
- Mode raccourcis clavier classiques
- Lakehouse Federation vous permet d’exécuter des requêtes sur des fournisseurs de base de données externes (préversion publique)
- Déplacer vers la corbeille activé pour Repos
- Créer des alertes pour les tâches lentes ou bloquées
- Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Go mis à jour vers la version 0.13.0 (bêta)
- Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Python mis à jour vers la version 0.2.0 (bêta)
- Interface CLI Databricks mise à jour vers la version 0.201.0 (préversion publique)
- Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Python mis à jour vers la version 0.2.1 (bêta)
- L’assistant Databricks est en préversion publique
- Désactiver les utilisateurs et les principaux de service de votre compte
- L’approvisionnement SCIM au niveau du compte désactive désormais les utilisateurs lorsqu’ils sont désactivés dans le fournisseur d’identité
- Accès administrateur au répertoire Trash
- La prévention de la détection de type MIME et le rendu des pages d’attaque XSS sont désormais activés en permanence
- Les volumes Unity Catalog sont en préversion publique
- Expérience simplifiée pour l’envoi de commentaires sur les produits à partir de l’espace de travail
- Extension Databricks pour Visual Studio Code mise à jour vers la version 1.1.0
- Functions désormais affiché dans Catalog Explorer (préversion publique)
- Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.21.0
- Le décalage maximal pour les requêtes d’API
List all jobs
etList job runs
est désormais limité - Databricks Runtime 13.2 est en disponibilité générale
- Delta Sharing et Databricks Marketplace prennent en charge le partage de vue (préversion publique)
- Les scripts init sur DBFS arrivent en fin de vie le 1er septembre 2023
- Juin 2023
- Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.20.0
- Interface CLI Databricks mise à jour vers la version 0.200.1 (préversion publique)
- Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Go mis à jour vers la version 0.12.0 (bêta)
- Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Go mis à jour vers la version 0.11.0 (bêta)
- Kit de développement logiciel (SDK0 Databricks pour Python (Bêta)
- Kit de développement logiciel (SDK0 Databricks pour Go (Bêta)
- Journal d’audit d’accès, utilisation facturable et tableaux de système de traçabilité (préversion publique)
- Modèles dans Unity Catalog (préversion publique)
- La Place de marché Databricks est maintenant en disponibilité générale
- Databricks Runtime 13.2 (bêta)
- Extension Databricks pour Visual Studio Code (Disponibilité générale)
- Activer des clés gérées par le client à l’aide d’Azure CLI et de PowerShell sans modèle
- Les entrepôts SQL serverless fonctionnent avec les principaux Azure Private Link activés
- Voir une vue d’ensemble visuelle des exécutions de travaux terminées dans l’interface utilisateur des travaux Azure Databricks
- CLI Databricks (préversion publique)
- Pagination améliorée des résultats des requêtes d’API
List all jobs
etList job runs
- Le navigateur d’espace de travail pleine page inclut Repos
- Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.19.0
- Exécuter des travaux en principal de service (Préversion publique)
- La nouvelle IU du principal de service offre une meilleure expérience de gestion
- Dossiers de base restaurés lorsque des utilisateurs sont à nouveau ajoutés aux espaces de travail
- Place de marché Databricks : Les échanges privés sont désormais disponibles
- Place de marché Databricks : les consommateurs peuvent désinstaller des produits de données par l’interface utilisateur
- Place de marché Databricks : les fournisseurs peuvent créer leurs propres profils
- Databricks Connect V2 est en disponibilité générale pour Python
- Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.18.0
- Nouveaux fournisseurs de la Place de marché Databricks
- Databricks Runtime 13.1 est en disponibilité générale
- Afficher les données des notebooks, de l’éditeur SQL et de Catalog Explorer avec le navigateur de schémas unifié (préversion publique)
- Mai 2023
- Créer ou modifier l’interface utilisateur d’une table prend en charge les chargements de fichiers Avro, Parquet et texte
- Utiliser l’interface utilisateur « ajouter des données » pour charger des données à l’aide des emplacements externes Unity Catalog (Version préliminaire publique)
- Exécuter des notebooks Databricks sur des entrepôts SQL (préversion publique)
- Empêcher la Clé d’entrée d’accepter la suggestion de l’autocomplétion
- Nouvelle région : Chine Est 3
- Prise en charge des types de machines virtuelles de calcul confidentielles Azure (préversion publique)
- Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.17.0
- Charger l’interface utilisateur des données prend en charge les nouveaux types de données de colonne
- Lier des catalogues Unity Catalog à des espaces de travail spécifiques
- Tous les utilisateurs peuvent se connecter à Fivetran à l’aide de Partner Connect (préversion publique)
- Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.16.1
- Pilote JDBC Databricks 2.6.33
- Partner Connect prend en charge Alation
- Nouveau thème par défaut pour l’éditeur
- Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.16.0
- La prise en charge d’Unity Catalog pour les identités managées Azure est désormais en disponibilité générale
- Databricks Runtime 13.1 (bêta)
- Exécuter des requêtes SQL basées sur des fichiers dans un workflow Azure Databricks
- Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.15.0
- Les régions Azure Chine prennent désormais en charge Unity Catalog
- Pseudos de compte désormais disponibles dans la console de compte
- Partager des notebooks à l’aide de Delta Sharing
- Azure Databricks ne crée plus d’entrepôt SQL de démarrage serverless
- Dans l’API SQL Warehouses, l’activation du calcul serverless doit maintenant être explicite
- Modifications apportées aux paramètres de l’espace de travail pour les entrepôts SQL serverless
- Modifications apportées aux paramètres de calcul serverless pour les comptes et les espaces de travail
- Databricks SQL Serverless est en disponibilité générale
- Mettre à niveau un espace de travail existant avec une connectivité de cluster sécurisée ou un Azure Private Link (préversion publique)
- Dépréciation des scripts init associés aux clusters de l’étendue sur DBFS
- Navigation unifiée (préversion publique)
- Avril 2023
- Place de marché Databricks (préversion publique) : place de marché ouverte pour les données, l’analytique et l’IA
- Configurer le formateur Python
- Les fichiers d’espace de travail sont en disponibilité générale
- Les scripts init associés aux clusters de l’étendue peuvent désormais être stockés dans des fichiers d’espace de travail
- Créer une étendue de secret Azure Key Vault avec un principal de service
- Les nouveaux privilèges Delta Sharing permettent la délégation des tâches de gestion du partage, du destinataire et du fournisseur
- Databricks Connect V2 (préversion publique)
- Nouvelle interface utilisateur des métriques de cluster
- Databricks Runtime 13.0 est en disponibilité générale
- Contrôler l’accès à la console du compte par plages d’adresses IP (préversion publique)
- Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.14.3
- Entrées de journal de diagnostic pour les paramètres d’administration modifiés pour l’espace de travail
- Pour la clé initiale gérée par le client pour les disques managés, Azure Databricks met désormais fin aux ressources de calcul
- Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers les versions 1.14.1 et 1.14.2
- Paramètres utilisateur SQL combinés et paramètres utilisateur généraux
- Visualisations de notebook héritées déconseillées
- Créer ou modifier une table à partir d’une page de téléchargement de fichiers prend en charge les téléchargements de fichiers JSON
- Mars 2023
- Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.14.0
- Fin de la prise en charge de Databricks Runtime 7.3 LTS ML
- Entraînement distribué avec TorchDistributor
- Databricks Runtime 13.0 (bêta)
- Éditeur de fichiers amélioré
- Modifier la redondance du stockage racine DBFS pour les espaces de travail Azure Databricks existants
- Prise en charge des notebooks .ipynb (Jupyter) dans Repos (préversion)
- Prise en charge de reload4j
- Nouvelles adresses IP pour la région Asie Est
- Exécuter des cellules SQL dans le notebook en parallèle
- Créer des tâches de travail à l’aide de code Python stocké dans un référentiel Git
- Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.13.0
- Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.12.0
- Console d’administration SQL et console d’administration de l’espace de travail combinées
- La mise en service de modèles est en disponibilité générale
- La recherche automatique de fonctionnalités est en disponibilité générale
- Pour les nouveaux espaces de travail qui utilisent des UDR, l’adresse IP de stockage Azure a besoin d’un UDR supplémentaire
- Le stockage racine DBFS Azure Databricks utilise Azure Data Lake Storage Gen2 pour les nouveaux espaces de travail
- Disponibilité d’un nouveau Catalog Explorer
- Afficher les requêtes fréquentes et les utilisateurs d’une table à l’aide de l’onglet Insights
- La recherche de correspondance exacte est disponible dans la recherche globale
- Afficher les informations de traçabilité de vos travaux Azure Databricks
- Databricks Runtime 12.2 LTS et Databricks Runtime 12.2 LTS ML sont en disponibilité générale
- Les fichiers d’espace de travail sont désormais en préversion publique
- Février 2023
- Prise en charge des instances de la série ND A100 v4 (préversion publique)
- Ray sur Azure Databricks (préversion publique)
- Augmentation de la limite de résultats de sortie de cellule de notebook
- Azure Databricks prend désormais en charge l’exécution de travaux continus
- Déclencher votre travail Azure Databricks à l’arrivée de nouveaux fichiers
- Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.10.0
- Scripts init globaux et scripts init nommés par cluster hérités désactivés
- Améliorations apportées à l’interface utilisateur d’expérience MLflow
- Databricks Runtime 12.2 (bêta)
- Utiliser des identités managées affectées par l’utilisateur pour accéder au stockage dans Unity Catalog (préversion publique)
- Extension Databricks pour Visual Studio Code (préversion publique)
- Préversion publique de l’inférence en temps réel serverless désormais disponible pour tous les clients
- Les entrepôts SQL serverless sont disponibles pour les espaces de travail dans les régions prises en charge (préversion publique)
- Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.9.2
- Les clés gérées par le client permettent de protéger et de contrôler l’accès à certains types de données (disponibilité générale)
- Explorateur de variables dans les notebooks Azure Databricks
- Janvier 2023
- Activer la connectivité privée avec Azure Private Link (préversion publique)
- La SCIM de compte est désormais en disponibilité générale
- Création et modification plus faciles des travaux Azure Databricks dans l’interface utilisateur
- Améliorations apportées à l’interface utilisateur des travaux Azure Databricks lors de l’affichage des exécutions de travaux
- Le nouvel écran d’accueil de la console de compte offre une meilleure expérience de gestion des comptes
- Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.9.1
- Les utilisateurs de compte peuvent mettre à jour les préférences relatives aux e-mails dans la console de compte
- Prise en charge régionale consolidée sur une seule page
- Databricks Runtime 12.1 et Databricks Runtime 12.1 ML sont en disponibilité générale
- Les stratégies de cluster prennent désormais en charge la limitation du nombre maximal de clusters par utilisateur
- Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.9.0
- les entrepôts SQL serverless sont disponibles dans les régions USA Centre et Europe Nord
- Partner Connect prend en charge la connexion à Privacera
- Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.8.0
- Databricks Runtime 12.1 (bêta)
- Partner Connect prend en charge Sigma
- Nouvelles barres latérales gauche et droite dans les notebooks Databricks
- Décembre 2022
- Le pilote SQL Databricks pour Go est en disponibilité générale
- Empêcher les mises à jour simultanées de l’espace de travail
- Nouvelle région Azure : Chine Nord 3
- Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.7.0
- Databricks Runtime 12.0 et 12.0 ML sont en disponibilité générale
- Les travaux sont désormais disponibles dans recherche globale (préversion publique)
- Les graphiques d’utilisation facturables peuvent désormais être agrégés par étiquettes individuelles
- Utiliser SQL pour spécifier des emplacements de stockage au niveau du schéma et du catalogue pour les tables managées Unity Catalog
- La capture des données de traçabilité avec Unity Catalog est désormais en disponibilité générale
- Pilote ODBC Databricks 2.6.29
- Pilote JDBC Databricks 2.6.32
- Partner Connect prend en charge la connexion à AtScale
- Novembre 2022
- Notifications améliorées pour vos travaux Azure Databricks (préversion publique)
- Databricks Runtime 12.0 (Beta)
- Configurer des pare-feu de stockage Azure pour autoriser l’accès à partir d’entrepôts SQL serverless
- L’interface utilisateur de chargement des données peut désormais être désactivée via les paramètres d’administration
- La prise en charge de Partner Connect pour Unity Catalog est en disponibilité générale
- Utiliser des dépôts volumineux avec La caisse éparse
- Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.6.5
- Créer des entrepôts SQL serverless dans la région USA Ouest
- Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers les versions 1.6.3 et 1.6.4
- Spécifier un emplacement de stockage cloud pour les tables managées Unity Catalog au niveau du catalogue et du schéma
- Accéder aux objets récents à partir du champ de recherche dans la barre supérieure de votre espace de travail
- Créer ou modifier une table depuis la page de chargement de fichiers prend désormais en charge plusieurs fichiers
- Créer ou modifier une table depuis la page de chargement de fichiers prend désormais en charge le remplacement
- Rechercher des travaux par nom avec l’API Travaux 2.1
- Fournisseur Databricks Terraform mis à jour vers la version 1.6.2
- La recherche de tables dans Unity Catalog est en disponibilité générale
- Octobre 2022
- GA : Prise en charge des dépôts pour les fichiers non-notebooks
- Clés gérées par le client pour le chiffrement de disque managé
- Déployer des modèles pour l’inférence en streaming avec des notebooks Delta Live Tables
- Se connecter à Fivetran à partir de l’interface utilisateur ajouter des données
- Databricks SQL Driver for Node.js est en disponibilité générale
- Partner Connect prend en charge la connexion à erwin Data Modeler by Quest
- Prise en charge du magasin de fonctionnalités Databricks pour Azure Cosmos DB (préversion publique)
- Appliquer des types de cluster d’isolation utilisateur sur un espace de travail
- Databricks Runtime 11.3 LTS et 11.3 LTS ML sont en disponibilité générale
- Mettre en forme du code Python dans les notebooks (préversion publique)
- Les principaux de service fournissent un accès d’API uniquement au compte Azure Databricks
- La stratégie de cluster Personal Compute est disponible par défaut pour tous les utilisateurs
- Ajouter une IU de données fournit une interface utilisateur centrale pour le chargement de données dans Azure Databricks
- Créer ou modifier une table à partir de la page de chargement de fichiers a pour effet d’unifier l’expérience pour le chargement de petits fichiers sur Delta Lake
- Partner Connect prend en charge la connexion à Hevo Data
- Activer la protection administrateur pour les clusters « Aucune isolation partagée »
- Personnage SQL intégré à une nouvelle expérience de recherche
- Héritage de privilèges pris en charge dans Unity Catalog
- Barre de navigation supérieure dans l’interface utilisateur
- Databricks Runtime 11.3 (bêta)
- La console de compte est disponible en plusieurs langues
- Septembre 2022
- Nouvelle solution de référence pour le traitement du langage naturel
- Autres régions pour Unity Catalog
- Barre de navigation supérieure dans l’interface utilisateur
- Les journaux d’audit incluent désormais des événements pour le terminal web
- Les journaux d’audit incluent désormais des événements pour la gestion des informations d’identification pour les référentiels Git
- Sélectionner des stratégies de cluster directement dans l’interface utilisateur Delta Live Tables
- Nouvelle carte de trasformation des données sur les pages d’accueil de l’espace de travail
- Orchestrer des tâches Databricks SQL dans vos flux de travail Azure Databricks (préversion publique)
- Le cache delta est désormais le cache de disque
- Capturer et afficher des données de traçabilité avec le catalogue Unity (préversion publique)
- Rechercher des tables avec Catalog Explorer (préversion publique)
- Afficher et organiser des ressources dans l’explorateur d’espace de travail entre des personnages
- Databricks Runtime 11.2 et 11.2 ML sont en disponibilité générale
- Août 2022
- Les utilisateurs de compte peuvent accéder à la console de compte
- Pilote ODBC Databricks 2.6.26
- Pilote JDBC Databricks 2.6.29
- Client Databricks Feature Store désormais disponible sur PyPI
- Unity Catalog est en disponibilité générale
- Delta Sharing est en disponibilité générale
- Databricks Runtime 11.2 (bêta)
- Volume de messages réduit dans l’interface utilisateur Delta Live Tables pour les pipelines continus
- Configuration de cluster simplifiée pour vos pipelines Delta Live Tables
- Orchestrer des tâches dbt dans vos flux de travail Databricks (préversion publique)
- La fédération des identités est en disponibilité générale
- Partner Connect prend en charge la connexion à Stardog
- Intégration de Databricks Feature Store à l’inférence serverless en temps réel
- Prise en charge de types de données supplémentaires pour la recherche automatique des caractéristiques de Databricks Feature Store
- BYOK (Bring Your Own Key) : Chiffrer les informations d’identification Git
- La préversion de l’interface utilisateur du cluster et le mode d’accès remplace le mode de sécurité
- Limitations de Unity Catalog (préversion publique)
- Inférence serverless en temps réel en préversion publique
- Recherche améliorée dans l’espace de travail désormais en disponibilité générale
- Utiliser des colonnes générées lorsque vous créez des jeux de données Delta Live Tables
- Mode d’édition amélioré pour les notebooks avec un éditeur basé sur Monaco (expérimental)
- Fin de la prise en charge de la série Databricks Runtime 10.3
- Activer la connectivité privée avec Azure Private Link (préversion publique)
- Activer les entrepôts SQL Serverless pour votre espace de travail (préversion publique)
- Delta Live Tables prend désormais en charge l’actualisation des tables sélectionnées uniquement dans les mises à jour de pipeline
- L’exécution du travail attend maintenant la fin de l’installation des bibliothèques de cluster
- Juillet 2022
- Databricks Runtime 11.1 et 11.1 ML sont en disponibilité générale
- Photon est en disponibilité générale
- Notification lors de l’achèvement du notebook
- Limite accrue du nombre de travaux dans les espaces de travail Azure Databricks
- Les journaux d’audit détaillés sont désormais enregistrés lorsque les requêtes Databricks SQL sont exécutées
- Pilote JDBC Databricks 2.6.27
- Pilote ODBC Databricks 2.6.25
- Databricks Runtime 11.1 (bêta)
- Visualisations de notebooks améliorées
- Juin 2022
- Modifications des autorisations
ALTER TABLE
pour Unity Catalog - Le support étendu de Databricks Runtime 6.4 est arrivé à son terme
- Fin du support de la série Databricks Runtime 10.2
- Pilote ODBC Databricks 2.6.24
- Le fournisseur Terraform Databricks est désormais en GA
- Databricks Runtime 11.0 et 11.0 ML sont en disponibilité générale ; 11.0 Photon est en préversion publique
- Passez au répertoire de travail par défaut Repos dans Databricks Runtime 11.0
- Fin du support de la série Databricks Runtime 10.1
- Delta Live Tables prend désormais en charge la méthode SCD de type 2
- Créer des pipelines Delta Live Tables directement dans l’interface utilisateur d’Azure Databricks
- Sélectionner le canal Delta Live Tables quand vous créez ou que vous modifiez un pipeline
- Communiquer entre des tâches de vos travaux Azure Databricks avec des valeurs de tâche
- Activer le basculement de compte dans l’interface utilisateur Databricks
- Modifications des autorisations
- Mai 2022
- Copier et coller des cellules de notebook entre des onglets et des fenêtres
- Prise en charge de types de données supplémentaires pour la recherche automatique des caractéristiques de Databricks Feature Store
- Databricks Runtime 11.0 (bêta)
- Amélioration de la recherche d’espace de travail (préversion publique)
- Explorer des résultats des cellules SQL dans des notebooks Python en mode natif à l’aide de Python
- Databricks Repos : Prise en charge de fichiers supplémentaires dans un dépôt
- Databricks Repos : Résoudre un problème lié à la perte de données d’expérimentation MLflow
- Nouvelle région Azure : USA Centre-Ouest
- L’Assistant Mise à niveau facilite la copie de bases de données et de tables multiples vers Unity Catalog (préversion publique)
- Prise en charge du proxy HTTP à l’échelle du système Power BI Desktop
- Les journaux d’audit peuvent désormais enregistrer l’heure d’exécution d’une commande de notebook
- Databricks Runtime 10.5 et 10.5 ML sont en disponibilité générale ; 10.5 Photon est en Préversion publique
- Pilote JDBC Databricks 2.6.25
- Voir en tant que quel utilisateur un pipeline s’exécute dans l’interface utilisateur Delta Live Tables
- Avril 2022
- Nouvelle région Azure : Suède Centre
- Utiliser des balises pour mieux gérer vos travaux Azure Databricks
- Fin du support de la série Databricks Runtime 10.0
- Obtenir une vue d’ensemble visuelle de vos exécutions de travaux avec le nouvel affichage de la matrice des travaux
- Gagner du temps et économiser des ressources quand les exécutions de vos travaux Azure Databricks échouent
- Afficher l’historique des exécutions pour les tâches de travail
- Attribuer un nouveau cluster dans l’interface utilisateur des tâches lorsque l’accès utilisateur unique n’existe plus
- Databricks Runtime 10.5 (bêta)
- Amélioration de l’interface utilisateur Delta Live Tables pour désactiver les actions non autorisées
- Databricks AutoML est en disponibilité générale
- Utiliser des jeux de données issus d’Unity Catalog avec AutoML
- Delta Live Tables est en disponibilité générale sur AWS et Azure, et en préversion publique sur GCP
- Interface SQL Delta Live Tables : changement non cassant des noms de tables
- Mars 2022
- Meilleures performances et moindres coûts pour vos pipelines Delta Live Tables avec la mise à l’échelle automatique améliorée Databricks
- Fichiers dans Repos activés par défaut dans les nouveaux espaces de travail
- Le magasin de caractéristiques Databricks est en disponibilité générale
- Partager une expérience à partir de sa page
- Correctif de bogue RStudio Workbench
- Nouvelles options de langue de l’espace de travail
- Databricks Runtime 10.4 LTS et 10.4 LTS ML sont en disponibilité générale ; 10.4 Photon est en préversion publique
- Unity Catalog est disponible en Préversion publique
- Delta Sharing est disponible en Préversion publique
- Faire pivoter la clé gérée par le client pour les services gérés
- Contrôle d’accès amélioré pour les pipelines de tables dynamiques Delta
- Tester la fonctionnalité en préversion Delta Live Tables avec le nouveau paramètre
channel
(préversion publique) - Amélioration de la gestion des erreurs pour les fonctions Python Delta Live Tables (préversion publique)
- Améliorations apportées à Databricks Repos
- Journalisation des diagnostics pour les modifications de stratégie de cluster
- Databricks Runtime 10.4 (bêta)
- Février 2022
- Planification facilitée pour vos pipelines Delta Live Tables (Préversion publique)
- Navigation facile dans l’historique de vos mises à jour de pipelines Delta Live Tables (Préversion publique)
- Assurer l’idempotence des tâches pour la requête Run now de l’API Jobs
- Améliorations de la stabilité et de la scalabilité des services de travaux
- Comparer les exécutions MLflow de différentes expériences
- Améliorations apportées à l’affichage des exécutions de comparaison MLflow
- Meilleure visibilité sur les propriétaires d’exécution des travaux dans l’interface utilisateur des clusters
- Supprimer des colonnes de jeu de données dans AutoML
- La page des expérimentations est en disponibilité générale
- Prise en charge des tables temporaires dans l’interface Python de Delta Live Tables
- Améliorations de l’interface utilisateur pour Delta Live Tables (préversion publique)
- Fin du support de la série Databricks Runtime 9.0
- Mises à jour de la page d’accueil Science des données et Ingénierie
- Databricks Repos prend désormais en charge AWS CodeCommit pour l’intégration de Git
- Visualisation améliorée pour vos pipelines Delta Live Tables (Préversion publique)
- Analyseur Markdown mis à jour
- Delta Live Tables prend désormais en charge le traitement de la capture de données modifiées (Préversion publique)
- Des metastores supplémentaires sont désormais disponibles dans plusieurs régions
- Sélectionner les infrastructures d’algorithmes à utiliser avec AutoML
- Les modèles MLflow hébergés par Databricks peuvent désormais rechercher des fonctionnalités dans les magasins en ligne
- Databricks Runtime 10.3 et 10.3 ML sont en disponibilité générale ; 10.3 Photon est en Préversion publique
- Janvier 2022
- Webhooks du registre de modèles MLflow dans Azure Databricks (Préversion publique)
- Changement cassant : le jeton d’idempotence du cluster est effacé à la fin du cluster
- Databricks Runtime 10.3 (bêta)
- Afficher des informations sur les exécutions de travaux récentes
- Utiliser Markdown dans l’éditeur de fichiers Databricks Repos
- Amélioration de la gestion des clusters pour les travaux qui orchestrent plusieurs tâches
- Fin du support des séries Databricks Runtime 8.3 et Databricks Runtime 8.4
- Pilote JDBC Databricks 2.6.22
- Des metastores supplémentaires sont désormais disponibles dans plusieurs régions
- Un nouveau bouton Partager remplace l’icône Autorisations dans les notebooks
- Nouvelles options de langue de l’espace de travail
- Des metastores supplémentaires sont désormais disponibles dans plusieurs régions
- Décembre 2021
- Date de fin de support de la série de support étendu Databricks Runtime 6.4
- La série de support étendu Databricks Runtime 5.5 atteint la fin du support
- Pilote JDBC Databricks 2.6.21
- Connecteur Databricks pour Tableau 2021.4
- Databricks Runtime 10.2 et 10.2 ML sont en disponibilité générale ; 10.2 Photon est en Préversion publique
- Région Suisse Ouest désormais disponible
- Analyseur Markdown mis à jour
- Améliorations de l’interface utilisateur pour Delta Live Tables
- Metastores supplémentaires bientôt disponibles dans plusieurs régions
- Mettre à jour le relais SCC pour la région Australie Sud-Est
- Support étendu de la série Databricks Runtime 8.3
- Databricks Runtime 10.2 (bêta)
- Rétablissement d’un changement cassant récent qui a supprimé l’échappement et les guillemets de $ dans les valeurs de variables d’environnement pour la création de clusters
- Novembre 2021
- Créer des balises pour les tables de fonctionnalités (Préversion publique)
- Coloration syntaxique et autocomplétion des commandes SQL dans les cellules Python
- Renommer, supprimer et modifier les autorisations pour les expériences MLflow à partir de la page des expériences (Préversion publique)
- Nouveaux profils de données dans les notebooks : récapitulatifs tabulaires et graphiques de vos données (Préversion publique)
- Amélioration de la journalisation lorsque les schémas évoluent lors de l’exécution d’un pipeline de tables dynamiques Delta
- Databricks Partner Connect en disponibilité générale
- Changement cassant : suppression de l’échappement et les guillemets de $ dans les valeurs de variables d’environnement pour la création de clusters
- Améliorations de la facilité d’utilisation des fichiers dans Repos
- Le support des widgets SQL hérités prend fin le 15 janvier 2022
- Améliorations de l’interface utilisateur pour les travaux Azure Databricks
- Connecteur de partage Delta pour Power BI
- Pilote ODBC Databricks 2.6.19
- Databricks Runtime 10.1 et 10.1 ML sont en disponibilité générale ; 10.1 Photon est en Préversion publique
- Databricks Runtime 10.1 (bêta)
- Renommer et supprimer des expériences MLflow (Préversion publique)
- Vous pouvez maintenant créer une stratégie de cluster en clonant une stratégie existante
- Changer plus aisément de langue par défaut pour les notebooks et les cellules de notebook
- Utiliser des fichiers dans Repos à partir du terminal web
- Octobre 2021
- Fin du support de la série Databricks Runtime 8.2
- Databricks Runtime 10.0 et 10.0 ML sont en disponibilité générale ; 10.0 Photon est en Préversion publique
- Améliorations de l’interface utilisateur pour Delta Live Tables (préversion publique)
- Indiquer un cluster de taille fixe lorsque vous créez un pipeline dans Delta Live Tables (Préversion publique)
- Afficher les mesures de qualité des données des pipelines déclenchées de Delta Live Tables (Préversion publique)
- L’orchestration de travaux est désormais en disponibilité générale
- Connecteur Databricks pour Power BI
- Repos prend désormais en charge les types de fichiers arbitraires
- Sortie d’exécution de tâche plus détaillée avec l’API Jobs
- Lisibilité améliorée des chemins d’accès des notebooks dans l’interface utilisateur Jobs
- Ouvrir votre pipeline Delta Live Tables dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre
- Nouvelle séquence d’échappement pour
$
dans les widgets d’entrée hérités dans SQL - Déploiement de modèle plus rapide avec notebook d’inférence par lot généré automatiquement
- Septembre 2021
- Databricks Runtime 10.0 (bêta)
- Pilote ODBC Databricks 2.6.18
- Utiliser des clés gérées par le client pour le chiffrement avec les espaces de travail existants
- Databricks Runtime 9.1 LTS et 9.1 LTS ML sont en disponibilité générale ; 9.1 Photon est en Préversion publique
- Fin du support de la série Databricks Runtime 8.1
- Pilote JDBC Databricks 2.6.19
- Partager des tables de caractéristiques entre espaces de travail
- Disponibilité générale de plusieurs types d’instances de GPU Azure
- Repos prend désormais en charge
.gitignore
- L’interface utilisateur améliorée pour les travaux est désormais standard pour tous les espaces de travail
- Databricks Runtime 9.1 (bêta)
- Gestion simplifiée des paramètres des travaux Azure Databricks
- Databricks SQL en préversion publique disponible dans tous les espaces de travail
- Supprimer des tables de fonctionnalités du magasin de fonctionnalités
- Accorder des autorisations d’affichage de pipeline dans l’interface utilisateur Delta Live Tables (préversion publique)
- Réduire l’utilisation des ressources de cluster avec Delta Live Tables (préversion publique)
- Utiliser des modèles MLflow dans vos pipelines Delta Live Tables (préversion publique)
- Rechercher des pipelines Delta Live Tables par nom (préversion publique)
- PyTorch TorchScript et d’autres bibliothèques tierces sont désormais pris en charge dans les tâches Azure Databricks
- Fin du support de la série Databricks Runtime 8.0
- Août 2021
- Databricks Repos en GA
- Prolongement du délai d’expiration pour les travaux de notebook de longue durée
- Améliorations de la stabilité et de la scalabilité des services de travaux
- Affichage des droits utilisateur accordés par l’appartenance aux groupes dans la console d’administration
- Gestion des autorisations d’expérience MLflow (préversion publique)
- Amélioration de la création de travaux à partir de notebooks
- Machines virtuelles Ddsv4-series (préversion publique)
- Amélioration de la prise en charge de la réduction des en-têtes de notebook
- Databricks Runtime 9.0 et 9.0 ML sont en disponibilité générale ; 9.0 Photon est en Préversion publique
- Databricks Runtime 9.0 (bêta)
- Gérer les dépôts par programmation avec l’interface CLI Databricks (préversion publique)
- Gérer les dépôts par programmation avec l’API REST Databricks (préversion publique)
- Fin du support de la série Databricks Runtime 7.6
- Les événements d’audit sont consignés lorsque vous interagissez avec Databricks Repos
- Amélioration du flux de travail de création et de gestion des travaux
- Runtimes photons à présent disponibles (préversion publique)
- Instructions simplifiées pour la définition des informations d’identification Git (préversion publique)
- Importer plusieurs notebooks au format
.html
- Améliorations de la convivialité pour les tables dynamiques Delta
- Juillet 2021
- Gérer les autorisations d’expérience MLflow avec l’API REST Databricks
- Interface web Azure Databricks traduite en portugais et en français (préversion publique)
- Le support Databricks Runtime 5.5 LTS pour Machine Learning prend fin. Il est remplacé par la version Support étendu
- Le support Databricks Light 2.4 prend fin le 5 septembre. Il est remplacé par la version Support étendu
- Nouvelle région Azure : Allemagne Centre-Ouest
- Informations d’actualisation des fonctionnalités disponibles dans l’interface utilisateur du magasin de fonctionnalités Databricks (préversion publique)
- Affichage jusqu’à 10 000 lignes de résultats
- Importation et exportation en bloc des notebooks dans un dossier en tant que fichiers sources
- L’autocomplétion des notebooks SQL utilise désormais uniquement des majuscules pour les mots clés SQL
- Widgets réorganisables et redimensionnables dans les notebooks
- Correctifs d’utilisabilité de l’interface utilisateur Azure Databricks
- Définition rapide des paramètres de pipeline lors de la création d’un pipeline Delta Live Tables
- Databricks Runtime 8.4 et 8.4 ML sont en disponibilité générale ; 8.4 Photon est en Préversion publique
- Utiliser Spark SQL avec l’API Delta Live Tables Python
- Amélioration du traitement et de l’analyse des données avec des travaux Azure Databricks (préversion publique)
- Réduction des coûts pour les clusters par défaut Delta Live Tables (préversion publique)
- Trier les pipelines par nom dans l’interface utilisateur Delta Live Tables (préversion publique)
- Changements dans la page de calcul
- La prise en charge de Databricks Runtime 5.5 LTS se termine, remplacée par le support étendu de Databricks Runtime 5.5 jusqu’à la fin de l’année 2021
- API Repos (préversion publique)
- Databricks Runtime 8.4 (bêta)
- Juin 2021
- Correction : L’option des dépôts pour Git est activée par défaut dans les espaces de travail nouveaux et existants dans certaines régions
- Changement apporté au magasin de fonctionnalités
- Amélioration de l’accès aux résultats dans la table d’exécutions MLflow
- Meilleure visibilité des coûts pour les tables dynamiques Delta
- Amélioration des contraintes de qualité des données pour les tables dynamiques Delta
- Changements d’API pour la mise à jour et le remplacement des listes d’adresses IP
- Pilote ODBC Databricks 2.6.17
- Fin du support de la série Databricks Runtime 7.5
- Optimisation des performances et contrôle des coûts à l’aide de différents pools pour le nœud de pilote et les nœuds worker
- Autorisations au niveau du Registre pour le registre de modèles
- Le répertoire de base d’un utilisateur n’est plus protégé quand vous supprimez un utilisateur à l’aide de l’API SCIM
- Databricks Runtime 8.3 et 8.3 ML sont en disponibilité générale ; 8.3 Photon est en Préversion publique
- Python et contrôle d’accès aux tables SQL (en disponibilité générale)
- L’interface utilisateur et l’API Jobs affichent désormais le propriétaire d’une exécution de tâche
- Protection des propriétés de configuration Spark sensibles et des variables d’environnement à l’aide de secrets (préversion publique)
- L’option des dépôts pour Git est activée par défaut dans les espaces de travail nouveaux et existants dans certaines régions
- Refonte de l’interface utilisateur des paramètres de l’espace de travail
- Mises à jour des jetons expirés des requêtes de base de données
ListTokens
etListAllTokens
- Confirmation désormais nécessaire lors de l’octroi ou la révocation d’autorisations d’administrateur
- Changements apportés aux raccourcis clavier dans l’interface utilisateur web
- Mai 2021
- Machine Learning Databricks : solution collaborative et de données natives pour le cycle de vie ML complet
- SQL Analytics est renommé Databricks SQL
- Créer et gérer des pipelines ETL à l’aide de tables dynamiques Delta (préversion publique)
- Les machines virtuelles Azure Spot sont en disponibilité générale
- Chiffrer les requêtes Databricks SQL et l’historique des requêtes à l’aide de votre propre clé (préversion publique)
- Augmentation de la limite du nombre de clusters universels terminés
- Augmentation de la limite du nombre de clusters épinglés
- Gérer l’emplacement de stockage des résultats des notebook (préversion publique)
- Chiffrer les données de notebook et de secret dans le plan de contrôle avec votre propre clé (préversion publique)
- Fin du support de Databricks Runtime 7.4 series
- Les utilisateurs de dépôts peuvent désormais s’intégrer à Azure DevOps à l’aide de jetons d’accès personnels
- Avril 2021
- Databricks Runtime 8.2 (GA)
- Simplification de la gestion des travaux avec l’interface utilisateur des travaux améliorée
- Application automatique des changements de stratégie de cluster aux clusters existants après redémarrage ou modification
- Suivre les nouvelles tentatives dans vos tâches de travail en cas d’échec d’une tentative d’exécution de tâche
- Affichage rapide des détails d’un cluster lors de la création d’un cluster
- Expérience la plus récente reflétée dans la barre latérale MLflow
- Adoption du canal par défaut pour les fichiers
conda.yaml
dans MLflow - Authentification rationalisée de Tableau Online sur Azure Databricks avec Microsoft Entra ID
- Databricks Runtime 8.2 (bêta)
- Une nouvelle infrastructure étendue demande une mise à jour vers des routes personnalisées et des pare-feu de sortie
- Limites d’utilisateurs et de groupes
- Supervision simplifiée de l’état d’exécution des travaux
- Les scripts init globaux ne s’exécutent plus sur les clusters de service de modèle
- Réception d’un e-mail de notification sur l’activité dans le Registre de modèles
- Fin du support de la série Databricks Runtime 6.4
- Mars 2021
- Azure Databricks prend maintenant en charge le mode foncé pour l’affichage des notebooks
- Réduire votre coût TCO Azure Databricks avec les machines virtuelles Spot Azure (préversion publique)
- Databricks Runtime 8.1 (GA)
- Simplification de la création et de la gestion des travaux avec l’interface utilisateur des travaux améliorée (préversion publique)
- Suivre les nouvelles tentatives de travail avec une nouvelle valeur séquentielle renvoyée pour chaque tentative d’exécution de travail
- Limite accrue pour le nombre de travaux enregistrés dans les espaces de travail Premium
- Simplification de la connexion à Azure Databricks à partir de vos outils BI et clients SQL préférés
- Les dépôts Azure Databricks vous permettent d’utiliser les dépôts Git pour intégrer Databricks à des systèmes CI/CD
- Restauration des nouvelles tentatives automatiques pour les clusters de travaux en échec
- Authentification fluide depuis le bureau Tableau sur Azure Databricks en utilisant Microsoft Entra ID
- Databricks Runtime 8.1 (bêta)
- Model Serving prend maintenant en charge d’autres types de modèles
- Nouvelles options de recherche dans le registre de modèles
- Augmentation de la limite du nombre de clusters universels terminés
- Augmentation de la limite du nombre de clusters épinglés dans un espace de travail
- Databricks Runtime 8.0 (GA)
- Février 2021
- Nouveau connecteur Azure Databricks Power BI (GA)
- La journalisation des diagnostics des activités utilisateur dans Azure Databricks est en GA
- Ajout de modification_time aux réponses get-status et list de l’API REST DBFS
- Copie facile des noms d’expérience longs dans MLflow
- Ajustement de la taille de la mémoire et du nombre de cœurs pour les clusters
- Le terminal web est maintenant en GA
- Le connecteur Apache Spark pour Azure SQL Database et SQL Server prend en charge Databricks Runtime 7.x et ultérieur
- Fin du support de la série Databricks Runtime 7.2
- Databricks Runtime 7.6 GA
- Databricks Runtime 8.0 (bêta)
- Databricks Runtime pour Genomics maintenant déprécié
- Meilleure lisibilité de JSON dans l’affichage de l’artefact d’exécution MLflow
- Ajout de commentaires dans le registre de modèles avec l’API REST
- Spécification facile des valeurs de cluster par défaut dans les appels d’API
- Paramétrage de la configuration de worker de cluster en fonction de l’allocation de worker actuelle
- Transfert des informations spécifiques au contexte à la tâche d’un travail avec des variables de paramètre de tâche
- Les messages d’erreur des échecs de travail ne contiennent plus d’informations potentiellement sensibles
- Janvier 2021
- La connectivité sécurisée des clusters (pas d’IP publiques) est en GA
- Fin du support de la série Databricks Runtime 7.1
- Démarrage plus rapide des clusters avec les images Docker préchargées dans des pools d’instances
- La fonction Rechercher et remplacer des notebooks prend maintenant en charge le changement de toutes les occurrences d’une correspondance
- Clusters mononœuds (GA)
- Renommage du type de stratégie de cluster Forme libre en Non restreint
- Le champ Stratégie de cluster ne s’affiche pas si l’utilisateur n’a accès qu’à une seule stratégie
- Fin du support de la série Databricks Runtime 7.0
- Décembre 2020
- Databricks Runtime 7.5 GA
- L’API Jobs prend désormais en charge la mise à jour des travaux existants
- La nouvelle infrastructure de script init globale est en GA
- Databricks Runtime 7.5 (bêta)
- Le champ end_time de l’API Jobs utilise désormais l’heure d’époque
- Rechercher des fichiers DBFS avec un nouveau navigateur visuel
- Les contrôles de visibilité pour les travaux, clusters, notebooks et autres objets d’espace de travail sont maintenant activés par défaut sur les nouveaux espaces de travail
- Amélioration de l’affichage des exécutions imbriquées dans MLflow
- Les administrateurs peuvent maintenant verrouiller les comptes d’utilisateur (préversion publique)
- Mise à jour du pilote NVIDIA
- Novembre 2020
- Fin du support de la série Databricks Runtime 6.6
- Registre de modèles MLflow en GA
- Exécutions des essais de filtre selon qu’un modèle inscrit est associé ou non
- Galerie d’intégrations des partenaires désormais disponible par le biais de l’onglet Données
- Les stratégies de cluster utilisent désormais allowlist et blocklist comme noms de type de stratégie
- Nouvelles tentatives automatiques lors de l’échec de la création d’un cluster de travaux
- Navigation dans les notebooks à l’aide de la table des matières
- Databricks SQL (préversion publique)
- ters mononœuds prennent maintenant en charge Databricks Container Services
- Databricks Runtime 7.4 GA
- Mise à jour du pilote JDBC Databricks
- Databricks Connect 7.3 (bêta)
- Octobre 2020
- Nouveau connecteur Azure Databricks Power BI disponible dans le service Power BI en ligne (préversion publique)
- Databricks Runtime 7.4 (bêta)
- Utiliser des clés gérées par le client pour la racine DBFS (GA)
- Contrôle d’accès aux expériences étendu (ACL)
- Importation et exportation haute fidélité des fichiers de notebook Jupyter (ipynb)
- Amélioration de l’API SCIM : groupes indirects et directs retournés dans la réponse de l’enregistrement utilisateur
- L’ID de demande Azure est maintenant inclus dans les exceptions
- Fin du support de la série Databricks Runtime 6.5
- La connectivité sécurisée des clusters (pas d’adresses IP publiques) est en préversion publique
- Amélioration de l’API SCIM : réponse du champ
$ref
- Les journaux de diagnostic (audit) sont maintenant fournis avec une faible latence
- Databricks Runtime 7.3, 7.3 ML et 7.3 Genomics déclarés LTS (Long Term Support)
- Rendu des images dans une résolution plus élevée avec matplotlib
- Utilisation de l’interface CLI Databricks ou de l’API Databricks pour créer des étendues de secrets Azure Key Vault
- Utiliser des jetons Microsoft Entra ID pour s’authentifier auprès de l’interface CLI Databricks
- Nouvelles régions Azure (préversion publique)
- Septembre 2020
- Databricks Runtime 7.3, 7.3 ML et 7.3 Genomics sont maintenant en GA
- Clusters mononœuds (préversion publique)
- Limitation du débit de l’API REST DBFS
- Nouvelles icônes de la barre latérale
- Augmentation de la limite des travaux exécutés
- Listes de contrôle d’accès (ACL) d’artefacts dans MLflow
- Améliorations de la convivialité de MLflow
- Nouveau connecteur Azure Databricks Power BI (préversion publique)
- Utiliser des clés gérées par le client pour la racine DBFS (préversion publique)
- Les nouveaux pilotes JDBC et ODBC offrent une latence plus rapide et plus faible
- MLflow Model Serving (préversion publique)
- Améliorations de l’interface utilisateur des clusters
- Contrôles de visibilité pour les travaux, les clusters, les notebooks et autres objets d’espace de travail
- Possibilité de créer des jetons qui ne sont plus autorisés par défaut
- Le registre de modèles MLflow prend en charge le partage de modèles dans les espaces de travail
- Databricks Runtime 7.3 (bêta)
- Changement du nom du type de charge de travail Azure Databricks
- Août 2020
- L’API de gestion des jetons est en disponibilité générale, et les administrateurs peuvent utiliser la console d’administration pour accorder et révoquer l’accès des utilisateurs aux jetons
- Augmentation des limites de taille de message pour les applications Shiny
- Amélioration des instructions de configuration d’un cluster en mode local
- Voir la version de notebook associée à une exécution
- Databricks Runtime 7.2 GA
- Databricks Runtime 7.2 ML GA
- Databricks Runtime 7.2 Genomics GA
- API Permissions (préversion publique)
- Databricks Connect 7.1 (GA)
- Ordre d’installation reproductible pour les bibliothèques de clusters
- Créer un modèle à partir de la page des modèles inscrits MLflow (préversion publique)
- Databricks Container Services prend en charge les images GPU
- Juillet 2020
- Terminal web (préversion publique)
- Nouveau framework de script d’initialisation global plus sécurisé (préversion publique)
- Listes d’accès IP maintenant en disponibilité générale
- Nouvelle boîte de dialogue de chargement de fichier
- Améliorations du filtre et du tri dans l’API SCIM
- Ajout de régions Azure Government
- Databricks Runtime 7.1 GA
- Databricks Runtime 7.1 ML GA
- Databricks Runtime 7.1 Genomics GA
- Databricks Connect 7.1 (préversion publique)
- Mises à jour de l’API Liste d’accès IP
- Les notebooks Python prennent désormais en charge plusieurs sorties par cellule
- Afficher les cellules de code et de résultats des notebooks côte à côte
- Mettre en pause les planifications de travaux
- Les points de terminaison des API de travaux valident l’ID d’exécution
- Jetons Microsoft Entra ID pour accorder des autorisations sur la disponibilité générale de l’API REST Databricks
- Mettre automatiquement en forme le SQL dans les notebooks
- Ordre d’installation reproductible pour les bibliothèques Maven et CRAN
- Prendre le contrôle des jetons d’accès personnels de vos utilisateurs avec l’API de gestion des jetons (préversion publique)
- Restaurer les cellules de notebook coupées
- Affecter l’autorisation CAN MANAGE pour des travaux à des utilisateurs non-administrateurs
- Les utilisateurs Azure Databricks non-administrateurs peuvent afficher et filtrer par nom d’utilisateur avec l’API SCIM
- Lien pour afficher la spécification du cluster lorsque vous consultez les détails de l’exécution du travail
- Juin 2020
- Databricks Connect prend désormais en charge Databricks Runtime 6.6
- Databricks Runtime 7.0 ML GA
- Databricks Runtime 7.0 GA, alimenté par Apache Spark 3.0
- Databricks Runtime 7.0 pour Genomics GA
- Contrôles d’accès dépendants de la préproduction pour les modèles MLflow
- Les notebooks prennent maintenant en charge la désactivation du défilement automatique
- Changement d’adresses IP de metastore à compter du 30 juin 2020
- Le support d’Internet Explorer 11 prend fin le 15 août
- Fin du support de la série Databricks Runtime 6.2
- Simplifier et contrôler la création de clusters avec des stratégies de cluster (préversion publique)
- Le point de terminaison SCIM Me retourne maintenant une réponse compatible SCIM
- Restreindre l’accès à Azure Databricks avec des listes d’accès IP (préversion publique)
- Mai 2020
- Machines virtuelles de la série Easv4 (bêta)
- Databricks Runtime 6.6 pour Genomics en disponibilité générale
- Databricks Runtime 6.6 ML en disponibilité générale
- Databricks Runtime 6.6 en disponibilité générale
- Limite de taille de point de terminaison de suppression de l’API REST DBFS
- Voir facilement les grands chiffres des modèles inscrits MLflow
- Les bibliothèques configurées pour être installées sur tous les clusters ne sont pas installées sur les clusters exécutant Databricks Runtime 7.0 et ultérieur
- Databricks Runtime 7.0 pour Genomics (bêta)
- Databricks Runtime 7.0 ML (bêta)
- Databricks Runtime 6.6 pour Genomics (bêta)
- Databricks Runtime 6.6 ML (bêta)
- Databricks Runtime 6.6 (bêta)
- Les clusters de travail sont maintenant étiquetés avec le nom et l’ID de travail
- Restauration des cellules de notebook supprimées
- Limite de la file des travaux en attente
- Avril 2020
- URL uniques pour chaque espace de travail Azure Databricks
- Amélioration de l’interface utilisateur de suivi MLflow
- Améliorations de la convivialité de Notebook
- Utiliser des jetons pour accorder des autorisations sur l’API REST Databricks (préversion publique)
- Un seul utilisateur peut afficher les journaux Apache Spark sur un cluster pass-through
- Databricks Connect prend désormais en charge Databricks Runtime 6.5
- Fin du support de Databricks Runtime 6.1 et 6.1 ML
- Databricks Runtime 6.5 en disponibilité générale
- Databricks Runtime 6.5 pour le machine learning (disponibilité générale)
- Databricks Runtime 6.5 pour Genomics en disponibilité générale
- Fin du support de Databricks Runtime 6.0 et 6.0 ML
- Mars 2020
- Hub collaboratif du registre de modèles MLflow managés disponible (préversion publique)
- Les étiquettes d’espace de travail, de pool et de cluster s’étendent aux détails de l’utilisation des DBU et aux machines virtuelles Azure pour améliorer les rapports de gestion des coûts
- Préversions de Databricks Runtime 7.0 (bêta) pour Apache Spark 3.0
- Databricks Runtime 6.5 ML (bêta)
- Databricks Runtime 6.5 (bêta)
- Les commentaires Azure Databricks sont désormais directement dirigés vers le portail de commentaires Azure Databricks
- Développer et tester des applications Shiny dans RStudio Server
- Changer la langue par défaut d’un notebook
- Databricks Connect prend désormais en charge Databricks Runtime 6.4
- Databricks Connect prend désormais en charge Databricks Runtime 6.3
- Février 2020
- Databricks Runtime 6.4 pour Genomics en disponibilité générale
- Databricks Runtime 6.4 ML en disponibilité générale
- Databricks Runtime 6.4 en disponibilité générale
- Nouveaux graphiques interactifs qui offrent des interactions riches côté client
- Le nouveau réseau d’ingestion de données ajoute des intégrations de partenaires avec Delta Lake (préversion publique)
- Ajout automatique d’un créateur d’espace de travail en tant qu’administrateur Azure Databricks
- Indicateurs pour gérer les fonctionnalités de notebook et de sécurité des espaces de travail maintenant disponibles
- Janvier 2020
- Bientôt disponible : les étiquettes d’espace de travail, de pool et de cluster s’étendent aux détails de l’utilisation de DBU et aux machines virtuelles Azure pour améliorer les rapports de gestion des coûts
- Azure Databricks et Azure Lighthouse peuvent maintenant se trouver dans le même abonnement
- Databricks Runtime 6.3 pour Genomics en disponibilité générale
- Databricks Runtime 6.3 ML en disponibilité générale
- Databricks Runtime 6.3 en disponibilité générale
- Mise en cache de disque activée par défaut
- L’étape de mise à l’échelle automatique standard de cluster est maintenant configurable
- L’API SCIM prend en charge la pagination pour Get Users et Get Groups (préversion publique)
- La largeur de couloir de l’Explorateur de fichiers est passée à 240px
- Fin du support de Databricks Runtime 3.5 LTS
- Décembre 2019
- Databricks Connect prend désormais en charge Databricks Runtime 6.2
- Configurer des clusters avec votre propre image conteneur à l’aide des services de conteneur Databricks (Disponibilité générale)
- Databricks Runtime 6.2 pour Genomics en disponibilité générale
- Connecteur de provisionnement SCIM Azure Databricks disponible dans la galerie d’applications
- Fin du support de Databricks Runtime 5.3 et 5.4
- Databricks Runtime 6.2 ML en disponibilité générale
- Databricks Runtime 6.2 en disponibilité générale
- Databricks Connect prend désormais en charge Databricks Runtime 6.1
- Novembre 2019
- Databricks Runtime 6.2 ML version bêta
- Databricks Runtime 6.2 version bêta
- Configuration des clusters avec votre propre image conteneur à l’aide des services de conteneur Databricks
- Les détails du cluster ne montrent désormais que l’ID du cluster dans le chemin HTTP
- Secrets référencés par les propriétés de configuration et les variables d’environnement Spark (préversion publique)
- Octobre 2019
- Les métriques de capacité de prise en charge ont été déplacées vers Azure Event Hubs
- Le passage d’informations d’identification Azure Data Lake Storage sur les clusters standard et Scala est en disponibilité générale
- Databricks Runtime 6.1 pour la génomique (disponibilité générale)
- Databricks Runtime 6.1 pour le machine learning (disponibilité générale)
- Les appels de l’API MLflow sont désormais à fréquence limitée
- Disponibilité générale de pools d’instances pour un lancement rapide du cluster
- Databricks Runtime 6.1 (disponibilité générale)
- Databricks Runtime 6.0 pour la génomique (disponibilité générale)
- La possibilité de déployer un espace de travail Azure Databricks sur votre réseau virtuel, opération également appelée injection de réseau virtuel, est mise à la disposition générale.
- Les utilisateurs d’Azure Databricks non-administrateurs peuvent lire les ID et les noms d’utilisateurs et de groupes à l’aide de l’API SCIM
- L’API de l’espace de travail retourne les ID d’objet de dossier et de notebook
- Databricks Runtime 6.0 ML (disponibilité générale)
- Nouvelles régions : Brésil Sud et France Centre
- Databricks Runtime 6.0 (disponibilité générale)
- Septembre 2019
- Fin du support de Databricks Runtime 5.2
- Lancer des clusters automatisés reposant sur un pool qui utilisent Databricks Light (préversion publique)
- Les adresses IP de la passerelle Azure SQL Database ont changé le 14 octobre 2019
- Le passage des informations d’identification à Azure Data Lake Storage est désormais pris en charge sur les clusters standard et Scala (préversion publique)
- Les DataFrames pandas s’affichent désormais dans les notebooks sans mise à l’échelle
- L’affichage du sélecteur de version Python est maintenant dynamique
- Databricks Runtime 6.0 version bêta
- Août 2019
- Nouvelle région : Émirats arabes unis Nord
- Amélioration de l’installation de la bibliothèque d’espace de travail
- L’interface utilisateur des clusters reflète maintenant une terminologie de cluster interactive et automatisée plus cohérente
- Databricks Runtime 5.5 et Databricks Runtime 5.5 ML sont disponibles en version LTS
- Notifications d’allocation d’instance pour les pools
- Nouveaux événements de cluster
- Mises à jour de MLflow
- Juillet 2019
- Bientôt : Databricks 6.0 ne prendra plus en charge Python 2
- Précharger la version de Databricks Runtime sur les instances inactives du pool
- Les étiquettes de cluster personnalisées et les étiquettes de pool sont plus efficaces ensemble
- MLflow 1.1 apporte plusieurs améliorations au niveau de l’interface utilisateur et des API
- Les DataFrames pandas s’affichent comme dans Jupyter
- Nouvelles régions
- Databricks Runtime 5.5 avec Conda (version bêta)
- Mise à jour de la limite de connexions au metastore
- Définir des autorisations sur les pools (préversion publique)
- Databricks Runtime 5.5 pour le machine learning
- Databricks Runtime 5.5
- Conserver un pool d’instances en veille pour un lancement rapide du cluster (préversion publique)
- Métriques Ganglia
- Couleur de série globale
- Juin 2019
- Mai 2019
- Avril 2019
- MLflow sur Azure Databricks (disponibilité générale)
- Delta Lake sur Azure Databricks
- Barre latérale des exécutions MLflow
- Accéder à Azure Data Lake Storage Gen1 et Gen2 automatiquement avec vos informations d’identification Microsoft Entra ID (GA)
- Databricks Runtime 5.3 (disponibilité générale)
- Databricks Runtime 5.3 ML (disponibilité générale)
- Mars 2019
- Février 2019
- Janvier 2019
- Changement à venir : Python 3 sera la version par défaut lors de la création de clusters
- Publication de Databricks Runtime 5.2 pour le machine learning (version bêta)
- Vue JSON de la configuration d’un cluster
- IU de la création d’un cluster
- Déployer Azure Databricks dans votre propre réseau virtuel Azure (injection de réseau virtuel)
- IU de la bibliothèque
- Événements de cluster
- Gestion des versions des notebooks avec Azure DevOps Services
- Décembre 2018
- Novembre 2018
- IU de la bibliothèque
- Paramètres de mémoire de tas Spark personnalisés activés
- Travaux et éviction des contextes d’exécution inactifs
- Publication de Databricks Runtime 5.0 pour le machine learning (version bêta)
- Publication de Databricks Runtime 5.0
- Prise en charge de
displayHTML
pour le chargement non restreint de contenu tiers
- Octobre 2018
- Septembre 2018
- Août 2018
- Juillet 2018
- L’API Bibliothèques prend en charge les fichiers wheel Python
- Exportation d’un notebook IPython
- Étendue de secrets reposant sur Azure Key Vault
- Espaces de travail Premium (version d’évaluation)
- Mode de cluster et clusters à haute concurrence
- Contrôle d’accès aux tables
- Types de nœuds de cluster non disponibles estompés
- Prise en charge de R Markdown
- Reconception de la page d’accueil, avec possibilité de déposer des fichiers pour importer des données
- Comportement par défaut des widgets
- Interface utilisateur de création de table
- Importation de données JSON multilignes
- Juin 2018
- Mai 2018
- Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD)
- Les utilisateurs Azure Databricks doivent appartenir à un locataire Microsoft Entra ID
- HorovodEstimator
- Exportation du modèle ML MLeap
- Autres types de cluster GPU
- Cellules de notebook : masquer et afficher
- Recherche sur le site de la documentation
- Databricks Runtime 4.1 ML pour le machine learning (version bêta)
- Databricks Delta
- Prise en charge de display() pour les types de données image
- Types de cluster GPU
- Gestion des secrets mise à la disposition générale
- Modifications apportées aux commandes de l’interface CLI et aux points de terminaison de l’API Secrets
- Épinglage des clusters
- Démarrage automatique des clusters
- Vidage de l’espace de travail
- Interface CLI Databricks 0.7.1
- Avril 2018
- Interface CLI Secrets
- Guide du deep learning
- Mise à jour de l’API Secrets pour la création d’une étendue de secrets
- Conseils sur les erreurs Spark
- Interface CLI Databricks 0.7.0
- Augmenter la limite de troncation de la sortie des scripts init
- API Clusters : ajout du type d’événement UPSIZE_COMPLETED
- Autocomplétion des commandes
- Pools serverless mis à niveau vers Databricks Runtime 4.0
- Mars 2018
- Détails de l’exécution des commandes
- L’interface CLI Databricks prend en charge
--profile
- Listes ACL activées par défaut pour les nouveaux clients de la référence SKU Premium
- Azure Databricks est désormais mis à la disposition générale
- Nouveau thème pour le site de la documentation
- Mise à l’échelle automatique du stockage local
- Peering de réseau virtuel (VNet)
- Journal des événements du cluster
- Databricks CLI : version 0.6.0
- Gestion des exécutions de travaux
- La modification des autorisations d’un cluster nécessite désormais le mode édition
- Exportation du modèle ML Databricks
- Février 2018
- Le nouveau graphique en courbes prend en charge les données de série chronologique
- Autres améliorations apportées aux visualisations
- Supprimer les exécutions de travaux à l’aide de l’API de travail
- Bibliothèque de rendu mathématique KaTeX mise à jour
- Databricks CLI : version 0.5.0
- Bibliothèque d’API DBUtils
- Filtrer uniquement vos travaux
- Paramètres spark-submit à partir de la page de création de travail
- Sélectionner Python 3 dans la page de création de cluster
- Améliorations apportées à l’interface utilisateur de l’espace de travail
- Autocomplétion des commandes SQL et des noms de base de données
- Les pools serverless prennent désormais en charge R
- XGBoost disponible en tant que package Spark
- Contrôle d’accès aux tables pour SQL et Python (bêta)
- Janvier 2018
- Points de montage pour les conteneurs Stockage Blob Azure et les dépôts Data Lake Store
- Étiquettes de cluster
- Contrôle d’accès aux tables pour SQL et Python (préversion privée)
- Exportation des résultats de l’exécution des travaux de notebook via l’API
- Apache Airflow 1.9.0 comprend l’intégration de Databricks
Commentaires
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Bientôt disponible : Tout au long de 2024, nous allons supprimer progressivement GitHub Issues comme mécanisme de commentaires pour le contenu et le remplacer par un nouveau système de commentaires. Pour plus d’informations, consultezEnvoyer et afficher des commentaires pour