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Cette page contient les notes de publication unifiées de Databricks Runtime 18 for Machine Learning. Il consolide toutes les mises à jour et améliorations spécifiques à la bibliothèque ML fournies tout au long du cycle de publication de Databricks Runtime 18.
Databricks Runtime 18 ML est basé sur Databricks Runtime 18. Pour plus d’informations sur les nouveautés de Databricks Runtime 18, notamment Apache Spark MLlib et SparkR, consultez les notes de publication databricks Runtime 18 (bêta).
Nouvelles fonctionnalités et améliorations
Les mises à jour de bibliothèque sont les suivantes :
- Mise à jour CUDA vers la version 12.9
- flash_attn 2.8.3
- keras 3.12.0
- langchain 1.0.3
- mlflow-skinny 3.8.1
- openai 2.7.0
- torche 2.9.0
- torchvision 0.24.0
- transformateurs 4.57.1
- triton 3.5.0
- xgboost 3.1.1
Environnement du système
L’environnement système dans Databricks Runtime 18 ML diffère de Databricks Runtime 18 comme suit.
- Pour les clusters GPU, Databricks Runtime ML inclut les bibliothèques GPU NVIDIA suivantes :
- CUDA 12.9
- cublas 12.9.1.4-1
- cusolver 11.7.5.82
- cupti 12.9.79
- cusparse 12.5.10.65
- cuDNN 9.10.2.21
- NCCL 2.27.5
Bibliothèques
Les sections suivantes répertorient les bibliothèques incluses dans Databricks Runtime 18 ML qui diffèrent de celles incluses dans Databricks Runtime 18.
Bibliothèques de niveau supérieur
Databricks Runtime 18 ML inclut les bibliothèques de niveau supérieur suivantes :
bibliothèques de Python
Databricks Runtime 18 ML utilise virtualenv pour la gestion des packages Python et inclut de nombreux packages ML populaires.
Pour reproduire l’environnement Python ML de Databricks Runtime dans votre environnement Python virtuel local, téléchargez requirements-cpu-18.txt pour les clusters CPU ou requirements-gpu-18.txt pour les clusters GPU. Ensuite, exécutez pip install -r requirements-<cpu|gpu>-18.txt. Cette commande installe toutes les bibliothèques open source que Databricks Runtime ML utilise, mais n’installe pas les bibliothèques développées par Databricks.
Bibliothèques Python sur les clusters processeurs
| Bibliothèque | Version | Bibliothèque | Version | Bibliothèque | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 2.3.1 | accélérer | 1.11.0 | aiohappyeyeballs | 2.4.4 |
| AIOHTTP | 3.11.10 | aiohttp-cors | 0.8.1 | aiosignal | 1.2.0 |
| alembic | 1.17.1 | document annoté | 0.0.4 | annotated-types | 0.7.0 |
| anyio | 4.7.0 | argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 |
| arro3-core | 0.6.5 | flèche | 1.3.0 | asttokens | 3.0.0 |
| astunparse | 1.6.3 | async-lru | 2.0.4 | attributs | 24.3.0 |
| lecture de fichiers audio | 3.1.0 | commande automatique | 2.2.2 | azure-common | 1.1.28 |
| azure-core | 1.36.0 | azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity | 1.20.0 |
| azure-mgmt-core | 1.6.0 | azure-mgmt-web | 8.0.0 | azure-storage-blob | 12.27.1 |
| azure-storage-file-datalake | 12.22.0 | Babel | 2.16.0 | backports.tarfile | 1.2.0 |
| bcrypt | 4.3.0 | beautifulsoup4 | 4.12.3 | noir | 24.10.0 |
| blanchiment | 6.2.0 | clignotant | 1.7.0 | félicité | 0.7.11 |
| boto3 | 1.40.45 | botocore | 1.40.45 | brotli | 1.2.0 |
| cachetools | 5.5.1 | catalogue | 2.0.10 | certifi | 2025.4.26 |
| cffi | 1.17.1 | chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 3.3.2 |
| disjoncteur | 2.1.3 | cliquez | 8.1.8 | cloudpathlib | 0.23.0 |
| cloudpickle | 3.0.0 | cmdstanpy | 1.3.0 | coloré | 0.5.8 |
| colorlog | 6.10.1 | comm | 0.2.1 | confection | 0.1.5 |
| contourpy | 1.3.1 | cramjam | 2.11.0 | cryptography | 44.0.1 |
| cycler | 0.11.0 | cymem | 2.0.12 | Cython | 3.1.5 |
| dacite (type de roche volcanique) | 1.9.2 | databricks-agents | 1.9.1 | Ingénierie des fonctionnalités Databricks | 0.13.0.1 |
| databricks-sdk | 0.67.0 | dataclasses-json | 0.6.7 | datasets | 4.3.0 |
| dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.3.2 | debugpy | 1.8.11 |
| decorator | 5.1.1 | deepspeed | 0.18.1 | defusedxml | 0.7.1 |
| deltalake | 1.1.4 | Deprecated | 1.2.18 | aneth | 0.3.8 |
| distlib | 0.3.9 | dm-tree | 0.1.9 | docstring-to-markdown | 0.11 |
| einops | 0.8.1 | évaluer | 0.4.6 | exécution | 1.2.0 |
| facets-overview | 1.1.1 | Farama-Notifications | 0.0.4 | fastapi | 0.121.2 |
| fastjsonschema | 2.21.1 | filelock | 3.17.0 | filetype | 1.2.0 |
| Flask | 2.2.5 | flatbuffers | 25.9.23 | fonttools | 4.55.3 |
| fqdn | 1.5.1 | frozenlist | 1.5.0 | fsspec | 2023.5.0 |
| gast | 0.6.0 | gitdb (base de données Git) | 4.0.11 | GitPython | 3.1.43 |
| google-api-core | 2.28.1 | google-auth | 2.43.0 | google-cloud-core | 2.5.0 |
| google-cloud-storage | 3.2.0 | google-crc32c | 1.7.1 | google-pasta | 0.2.0 |
| google-resumable-media | 2.7.2 | googleapis-common-protos | 1.65.0 | graphql-core | 3.2.4 |
| greenlet | 3.1.1 | grpcio | 1.67.0 | grpcio-status | 1.67.0 |
| gymnasium | 0.28.1 | h11 | 0.16.0 | h5py | 3.12.1 |
| hf-xet | 1.2.0 | hjson | 3.1.0 | vacances | 0.54 |
| httpcore | 1.0.9 | httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.28.1 |
| huggingface-hub | 0.36.0 | IDNA | 3.7 | ImageHash | 4.3.1 |
| imageio | 2.37.0 | imbalanced-learn (bibliothèque pour les ensembles de données déséquilibrés) | 0.13.0 | importlib_metadata | 8.5.0 |
| importlib_resources | 6.5.2 | inflect | 7.3.1 | iniconfig | 1.1.1 |
| ipyflow-core | 0.0.209 | ipykernel | 6.29.5 | ipython | 8.30.0 |
| ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.8.1 | isodate | 0.7.2 |
| isoduration | 20.11.0 | c'est dangereux | 2.2.0 | jaraco.collections | 5.1.0 |
| jaraco.context | 5.3.0 | jaraco.functools | 4.0.1 | jaraco.text | 3.12.1 |
| jax-jumpy | 1.0.0 | jedi | 0.19.2 | Jinja2 | 3.1.6 |
| jiter | 0.12.0 | jmespath | 1.0.1 | joblib | 1.4.2 |
| joblibspark | 0.6.0 | json5 | 0.9.25 | jsonpatch | 1,33 |
| jsonpointer | 3.0.0 | jsonschema | 4.23.0 | spécifications du schéma JSON | 2023.7.1 |
| Jupyter | 1.1.1 | jupyter-console | 6.6.3 | événements Jupyter | 0.12.0 |
| jupyter-lsp | 2.2.5 | jupyter_client | 8.6.3 | jupyter_core | 5.7.2 |
| serveur Jupyter | 2.15.0 | jupyter_server_terminals | 0.5.3 | jupyterlab | 4.3.4 |
| jupyterlab_pygments | 0.3.0 | jupyterlab_server | 2.27.3 | jupyterlab_widgets | 1.1.11 |
| keras | 3.12.0 | kiwisolver | 1.4.8 | langchain | 1.0.3 |
| langchain-core | 1.0.4 | langchain-openai | 1.0.2 | codes de langue | 3.5.0 |
| langgraph | 1.0.3 | langgraph-checkpoint | 3.0.1 | graphelang-préconstruit | 1.0.4 |
| langgraph-sdk | 0.2.9 | langsmith | 0.4.41 | données linguistiques | 1.3.0 |
| launchpadlib | 1.11.0 | lazr.restfulclient | 0.14.6 | lazr.uri | 1.0.6 |
| lazy_loader | 0.4 | libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.11.0 |
| lightgbm | 4.6.0 | linkify-it-py | 2.0.0 | litellm | 1.75.9 |
| llvmlite | 0.44.0 | lz4 | 4.3.2 | Mako | 1.3.10 |
| marisa-trie | 1.2.0 | Markdown | 3.8 | markdown-it-py | 2.2.0 |
| MarkupSafe | 3.0.2 | guimauve | 3.26.1 | matplotlib | 3.10.0 |
| matplotlib-inline | 0.1.7 | Mccabe | 0.7.0 | mdit-py-plugins | 0.3.0 |
| mdurl | 0.1.0 | memray | 1.19.1 | minify_html | 0.18.1 |
| Mistune | 3.1.2 | ml_dtypes | 0.5.3 | mlflow-skinny (version légère de mlflow) | 3.8.1 |
| mmh3 | 5.2.0 | more-itertools | 10.3.0 | MosaicML Streaming | 0.13.0 |
| mpmath | 1.3.0 | msal | 1.34.0 | msal-extensions | 1.3.1 |
| msgpack | 1.1.2 | Multidict | 6.1.0 | multiméthode | 1.12 |
| multiprocessus | 0.70.16 | murmurhash | 1.0.14 | mypy-extensions | 1.0.0 |
| namex | 0.1.0 | nbclient | 0.10.2 | nbconvert | 7.16.6 |
| nbformat | 5.10.4 | nest-asyncio | 1.6.0 | networkx | 3.4.2 |
| Ninja | 1.13.0 | nltk | 3.9.1 | nodeenv | 1.9.1 |
| ordinateur portable | 7.3.2 | notebook_shim | 0.2.4 | numba | 0.61.0 |
| numpy | 2.1.3 | nvidia-nccl-cu12 | 2.28.7 | oauthlib | 3.2.0 |
| oci | 2.163.1 | openai | 2.7.0 | opencensus | 0.11.4 |
| opencensus-context | 0.1.3 | opentelemetry-api | 1.38.0 | opentelemetry-proto | 1.38.0 |
| opentelemetry-sdk | 1.38.0 | opentelemetry-semantic-conventions | 0,59b0 | opt_einsum | 3.4.0 |
| optree | 0.17.0 | optuna | 3.6.1 | optuna-integration | 3.6.0 |
| orjson | 3.11.4 | ormsgpack | 1.12.0 | remplace | 7.4.0 |
| packaging | 24.2 | pandas | 2.2.3 | pandocfilters | 1.5.0 |
| paramiko | 3.5.1 | parso | 0.8.4 | pathspec | 0.10.3 |
| patsy | 1.0.1 | pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.5 |
| pillow | 11.1.0 | pip | 25.0.1 | platformdirs | 4.3.7 |
| plotly | 5.24.1 | pluggy | 1.5.0 | toutou | 1.8.2 |
| prétraité | 3.0.11 | prometheus_client | 0.21.1 | prompt-toolkit | 3.0.43 |
| propcache | 0.3.1 | prophète | 1.2.1 | proto-plus | 1.26.1 |
| protobuf | 5.29.4 | psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.11 |
| ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 | puremagic | 1.30 |
| py-cpuinfo | 9.0.0 | py-spy | 0.4.1 | pyarrow | 21.0.0 |
| pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 | pyccolo | 0.0.71 |
| pycparser | 2.21 | pydantic | 2.10.6 | pydantic_core | 2.27.2 |
| pyflakes | 3.2.0 | Pygments | 2.19.1 | PyGObject | 3.48.2 |
| pyiceberg | 0.10.0 | PyJWT | 2.10.1 | PyNaCl | 1.5.0 |
| pyodbc | 5.2.0 | pyOpenSSL | 25.0.0 | pyparsing | 3.2.0 |
| pyright | 1.1.394 | pyroaring | 1.0.3 | pytesseract | 0.3.10 |
| pytest | 8.3.5 | python-dateutil | 2.9.0.post0 | python-dotenv | 1.2.1 |
| éditeur Python | 1.0.4 | python-json-logger | 3.2.1 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 |
| serveur LSP pour Python | 1.12.2 | python-snappy | 0.7.3 | pytoolconfig | 1.2.6 |
| pytz | 2024.1 | PyWavelets | 1.8.0 | PyYAML | 6.0.2 |
| pyzmq | 26.2.0 | ray | 2.37.0 | référencement | 0.30.2 |
| regex | 2024.11.6 | requests | 2.32.3 | requests-toolbelt | 1.0.0 |
| RFC3339 validateur | 0.1.4 | rfc3986-validator | 0.1.1 | riche | 13.9.4 |
| corde | 1.13.0 | rpds-py | 0.22.3 | rsa | 4.9.1 |
| s3transfer | 0.14.0 | safetensors | 0.6.2 | scikit-image | 0.25.0 |
| scikit-learn | 1.6.1 | scipy (bibliothèque Python pour le calcul scientifique) | 1.15.3 | seaborn | 0.13.2 |
| Send2Trash | 1.8.2 | transformateurs de phrases | 5.1.2 | sentencepiece | 0.2.1 |
| setuptools | 78.1.1 | forme | 0.49.1 | shellingham | 1.5.4 |
| six | 1.17.0 | sklearn-compat | 0.1.3 | découpeur | 0.0.8 |
| ouverture intelligente | 7.5.0 | smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.3.0 |
| sortedcontainers | 2.4.0 | fichier audio | 0.13.1 | soupsieve | 2.5 |
| soxr | 1.0.0 | spacy | 3.7.5 | spacy-legacy | 3.0.12 |
| spacy-loggers | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.39 | sqlparse | 0.5.3 |
| srsly | 2.5.1 | ssh-import-id | 5.11 | stack-data | 0.6.3 |
| stanio | 0.5.1 | starlette | 0.49.3 | statsmodels | 0.14.4 |
| strictyaml | 1.7.3 | Sympy | 1.13.3 | tenacity | 9.0.0 |
| TensorBoard (outil de visualisation pour le machine learning) | 2.20.0 | Serveur de données TensorBoard | 0.7.2 | tensorboardX (un outil de visualisation pour les réseaux de neurones) | 2.6.4 |
| TensorFlow | 2.20.0 | termcolor | 3.2.0 | terminé | 0.17.1 |
| textual | 4.0.0 | tf_keras | 2.20.1 | Thinc | 8.2.4 |
| threadpoolctl | 3.5.0 | tifffile | 2025.2.18 | tiktoken | 0.9.0 |
| tinycss2 | 1.4.0 | tokenize_rt | 6.1.0 | générateurs de jetons | 0.22.1 |
| tomli | 2.0.1 | torche | 2.9.0+cpu | torcheval | 0.0.7 |
| Torchvision | 0.24.0+cpu | tornado | 6.5.1 | tqdm | 4.67.1 |
| Traitlets | 5.14.3 | Transformateurs | 4.57.1 | typeguard | 4.4.2 |
| Typer | 0.20.0 | typer-slim | 0.20.0 | types-python-dateutil | 2.9.0.20251108 |
| saisie-inspection | 0.9.0 | typing_extensions | 4.12.2 | tzdata | 2024.1 |
| uc-micro-py | 1.0.1 | ujson | 5.10.0 | unattended-upgrades | 0.1 |
| uri-template | 1.3.0 | urllib3 | 2.3.0 | uvicorn | 0.38.0 |
| virtualenv | 20.29.3 | visions | 0.8.1 | wadllib | 1.3.6 |
| wasabi | 1.1.3 | wcwidth | 0.2.5 | belette | 0.4.3 |
| webcolores | 25.10.0 | webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 1.8.0 |
| Outil | 3.1.3 | whatthepatch | 1.0.2 | wheel | 0.45.1 |
| chaque fois que | 0.7.3 | widgetsnbextension | 3.6.6 | nuage de mots | 1.9.4 |
| enveloppé | 1.17.0 | xgboost | 3.1.1 | xgboost-ray | 0.1.19 |
| xxhash | 3.5.0 | yapf | 0.40.2 | yarl | 1.18.0 |
| Ydata profilage | 4.17.0 | zipp | 3.21.0 | zstandard | 0.23.0 |
| zstd | 1.5.5.1 |
Bibliothèques Python sur des clusters GPU
Note
PyTorch utilise les dépendances PyPI CUDA pour fournir la prise en charge de CUDA au lieu des versions de bibliothèque CUDA intégrées à Databricks Runtime 18 ML.
| Bibliothèque | Version | Bibliothèque | Version | Bibliothèque | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 2.3.1 | accélérer | 1.11.0 | aiohappyeyeballs | 2.4.4 |
| AIOHTTP | 3.11.10 | aiohttp-cors | 0.8.1 | aiosignal | 1.2.0 |
| document annoté | 0.0.4 | annotated-types | 0.7.0 | anyio | 4.7.0 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | arro3-core | 0.6.5 |
| flèche | 1.3.0 | asttokens | 3.0.0 | astunparse | 1.6.3 |
| async-lru | 2.0.4 | attributs | 24.3.0 | lecture de fichiers audio | 3.1.0 |
| commande automatique | 2.2.2 | azure-common | 1.1.28 | azure-core | 1.36.0 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity | 1.20.0 | azure-mgmt-core | 1.6.0 |
| azure-mgmt-web | 8.0.0 | azure-storage-blob | 12.27.1 | azure-storage-file-datalake | 12.22.0 |
| Babel | 2.16.0 | backports.tarfile | 1.2.0 | bcrypt | 4.3.0 |
| beautifulsoup4 | 4.12.3 | noir | 24.10.0 | blanchiment | 6.2.0 |
| clignotant | 1.7.0 | félicité | 0.7.11 | boto3 | 1.40.45 |
| botocore | 1.40.45 | brotli | 1.2.0 | cachetools | 5.5.1 |
| catalogue | 2.0.10 | certifi | 2025.4.26 | cffi | 1.17.1 |
| chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 3.3.2 | disjoncteur | 2.1.3 |
| cliquez | 8.1.8 | cloudpathlib | 0.23.0 | cloudpickle | 3.0.0 |
| cmdstanpy | 1.3.0 | coloré | 0.5.8 | colorlog | 6.10.1 |
| comm | 0.2.1 | confection | 0.1.5 | contourpy | 1.3.1 |
| cramjam | 2.11.0 | cryptography | 44.0.1 | cycler | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.12 | Cython | 3.1.5 | dacite (type de roche volcanique) | 1.9.2 |
| databricks-agents | 1.9.1 | Ingénierie des fonctionnalités Databricks | 0.13.0.1 | databricks-sdk | 0.67.0 |
| dataclasses-json | 0.6.7 | datasets | 4.3.0 | dbl-tempo | 0.1.26 |
| dbus-python | 1.3.2 | debugpy | 1.8.11 | decorator | 5.1.1 |
| deepspeed | 0.18.1 | defusedxml | 0.7.1 | deltalake | 1.1.4 |
| Deprecated | 1.2.18 | aneth | 0.3.8 | distlib | 0.3.9 |
| dm-tree | 0.1.9 | docstring-to-markdown | 0.11 | einops | 0.8.1 |
| évaluer | 0.4.6 | exécution | 1.2.0 | facets-overview | 1.1.1 |
| Farama-Notifications | 0.0.4 | fastapi | 0.121.2 | fastjsonschema | 2.21.1 |
| filelock | 3.17.0 | filetype | 1.2.0 | flash_attn | 2.8.3 |
| Flask | 2.2.5 | flatbuffers | 25.9.23 | fonttools | 4.55.3 |
| fqdn | 1.5.1 | frozenlist | 1.5.0 | fsspec | 2023.5.0 |
| gast | 0.6.0 | gitdb (base de données Git) | 4.0.11 | GitPython | 3.1.43 |
| google-api-core | 2.28.1 | google-auth | 2.43.0 | google-cloud-core | 2.5.0 |
| google-cloud-storage | 3.2.0 | google-crc32c | 1.7.1 | google-pasta | 0.2.0 |
| google-resumable-media | 2.7.2 | googleapis-common-protos | 1.65.0 | graphql-core | 3.2.4 |
| greenlet | 3.1.1 | grpcio | 1.67.0 | grpcio-status | 1.67.0 |
| gymnasium | 0.28.1 | h11 | 0.16.0 | h5py | 3.12.1 |
| hf-xet | 1.2.0 | hjson | 3.1.0 | vacances | 0.54 |
| httpcore | 1.0.9 | httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.28.1 |
| huggingface-hub | 0.36.0 | IDNA | 3.7 | ImageHash | 4.3.1 |
| imageio | 2.37.0 | imbalanced-learn (bibliothèque pour les ensembles de données déséquilibrés) | 0.13.0 | importlib_metadata | 8.5.0 |
| importlib_resources | 6.5.2 | inflect | 7.3.1 | iniconfig | 1.1.1 |
| ipyflow-core | 0.0.209 | ipykernel | 6.29.5 | ipython | 8.30.0 |
| ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.8.1 | isodate | 0.7.2 |
| isoduration | 20.11.0 | c'est dangereux | 2.2.0 | jaraco.collections | 5.1.0 |
| jaraco.context | 5.3.0 | jaraco.functools | 4.0.1 | jaraco.text | 3.12.1 |
| jax-jumpy | 1.0.0 | jedi | 0.19.2 | Jinja2 | 3.1.6 |
| jiter | 0.12.0 | jmespath | 1.0.1 | joblib | 1.4.2 |
| joblibspark | 0.6.0 | json5 | 0.9.25 | jsonpatch | 1,33 |
| jsonpointer | 3.0.0 | jsonschema | 4.23.0 | spécifications du schéma JSON | 2023.7.1 |
| Jupyter | 1.1.1 | jupyter-console | 6.6.3 | événements Jupyter | 0.12.0 |
| jupyter-lsp | 2.2.5 | jupyter_client | 8.6.3 | jupyter_core | 5.7.2 |
| serveur Jupyter | 2.15.0 | jupyter_server_terminals | 0.5.3 | jupyterlab | 4.3.4 |
| jupyterlab_pygments | 0.3.0 | jupyterlab_server | 2.27.3 | jupyterlab_widgets | 1.1.11 |
| keras | 3.12.0 | kiwisolver | 1.4.8 | langchain | 1.0.3 |
| langchain-core | 1.0.4 | langchain-openai | 1.0.2 | codes de langue | 3.5.0 |
| langgraph | 1.0.3 | langgraph-checkpoint | 3.0.1 | graphelang-préconstruit | 1.0.4 |
| langgraph-sdk | 0.2.9 | langsmith | 0.4.41 | données linguistiques | 1.3.0 |
| launchpadlib | 1.11.0 | lazr.restfulclient | 0.14.6 | lazr.uri | 1.0.6 |
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| TensorBoard (outil de visualisation pour le machine learning) | 2.20.0 | Serveur de données TensorBoard | 0.7.2 | tensorboardX (un outil de visualisation pour les réseaux de neurones) | 2.6.4 |
| TensorFlow | 2.20.0 | termcolor | 3.2.0 | terminé | 0.17.1 |
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| threadpoolctl | 3.5.0 | tifffile | 2025.2.18 | tiktoken | 0.9.0 |
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| typeguard | 4.4.2 | Typer | 0.20.0 | typer-slim | 0.20.0 |
| types-python-dateutil | 2.9.0.20251108 | saisie-inspection | 0.9.0 | typing_extensions | 4.12.2 |
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| wadllib | 1.3.6 | wasabi | 1.1.3 | wcwidth | 0.2.5 |
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| nuage de mots | 1.9.4 | enveloppé | 1.17.0 | xgboost | 3.1.1 |
| xgboost-ray | 0.1.19 | xxhash | 3.5.0 | yapf | 0.40.2 |
| yarl | 1.18.0 | Ydata profilage | 4.17.0 | zipp | 3.21.0 |
| zstandard | 0.23.0 | zstd | 1.5.5.1 |
Bibliothèques R
Les bibliothèques R sont identiques aux bibliothèques R dans Databricks Runtime 18.
bibliothèques Java et Scala (cluster Scala 2.13)
Outre les bibliothèques Java et Scala dans Databricks Runtime 18, Databricks Runtime 18 ML contient les JAR suivants :
Clusters de CPU
| ID de groupe | ID d’artefact | Version |
|---|---|---|
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.13 | 2.1.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.13 | 2.1.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.13 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.13 | 2.12.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.13 | 1.15.0 |
Clusters de GPU
| ID de groupe | ID d’artefact | Version |
|---|---|---|
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.13 | 2.1.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.13 | 2.1.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.13 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.13 | 2.12.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.13 | 1.15.0 |
Versions non prises en charge
Tip
Pour afficher les notes de publication des versions de Databricks Runtime qui ont atteint la fin de la prise en charge (EoS), consultez les notes de publication des versions de Databricks Runtime ayant atteint la fin de la prise en charge. Les versions d’EoS Databricks Runtime ont été supprimées et peuvent ne pas être mises à jour.