Superviser les métriques dans Azure Database pour PostgreSQL - Serveur flexible
S’APPLIQUE À : 
Azure Database pour PostgreSQL - Serveur flexible
La surveillance des données relatives à vos serveurs vous aide à résoudre les problèmes et à optimiser votre charge de travail. Le serveur flexible Azure Database pour PostgreSQL propose différentes options de supervision pour fournir un insight sur les performances de votre serveur.
Métriques
Le serveur flexible Azure Database pour PostgreSQL propose diverses métriques qui donnent des insights sur le comportement des ressources prenant en charge l’instance de server flexible Azure Database pour PostgreSQL. Chaque métrique est émise selon une fréquence d’une (1) minute et est conservée jusqu’à 93 jours dans l’historique. Vous pouvez configurer des alertes basées sur les métriques. Les autres options incluent la configuration d’actions automatisées, l’exécution d’une analyse avancée et l’archivage de l’historique. Pour plus d’informations, consultez Vue d’ensemble des métriques Azure.
Remarque
Bien que les métriques soient stockées pendant 93 jours, vous pouvez uniquement interroger (dans la vignette Métriques) une valeur maximale de 30 jours sur n’importe quel graphique unique. Si le graphique est vide ou affiche uniquement une partie des données de métriques, vérifiez que l’intervalle entre les dates de début et de fin dans le sélecteur de temps ne dépasse pas 30 jours. Après avoir sélectionné un intervalle de 30 jours, vous pouvez afficher le graphique en mode panoramique pour afficher la fenêtre de rétention complète.
Métriques par défaut
Les métriques suivantes sont disponibles pour une instance de serveur flexible de Azure Database pour PostgreSQL :
| Nom d’affichage | ID de la métrique | Unité | Description | Par défaut permis |
|---|---|---|---|---|
| Connexions actives | active_connections |
Count | Nombre total de connexions au serveur de base de données, y compris tous les états de connexion tels que actifs, inactifs et autres, comme indiqué dans la vue pg_stat_activity. Cette figure représente la somme globale des connexions entre tous les états, sans faire de distinctions entre les états spécifiques. Pour une analyse approfondie sur un état spécifique, tel que les connexions actives, reportez-vous à la métrique « Sessions par état ». |
Oui |
| Stockage de sauvegarde utilisé | backup_storage_used |
Octets | Quantité de stockage de sauvegarde utilisée. La métrique représente le total du stockage consommé par l’ensemble des sauvegardes complètes, sauvegardes différentielles et sauvegardes de fichiers journaux conservées en fonction de la période de rétention de sauvegarde définie pour le serveur. La fréquence des sauvegardes est gérée par le service. Pour le stockage géoredondant, l’utilisation du stockage de sauvegarde est le double de l’utilisation du stockage localement redondant. | Oui |
| Connexions ayant échoué | connections_failed |
Count | Nombre total d'échecs de connexion. | Oui |
| Connexions ayant abouti | connections_succeeded |
Count | Nombre de connexions réussies. | Oui |
| Crédits de processeur consommés | cpu_credits_consumed |
Count | Nombre de crédits utilisés par le serveur flexible. S’applique au niveau Burstable. | Oui |
| Crédits de processeurs restants | cpu_credits_remaining |
Count | Nombre total de crédits disponibles pour l’expansion. S’applique au niveau Burstable. | Oui |
| Pourcentage d’UC | cpu_percent |
Pourcentage | Pourcentage de processeur en cours d’utilisation. | Oui |
| Taille de la base de données | database_size_bytes |
Octets | Taille de la base de données en octets. | Oui |
| Longueur de file d’attente de disque | disk_queue_depth |
Count | Nombre d’opérations d’E/S en attente sur le disque de données. | Oui |
| D’OPÉRATIONS D’E/S PAR SECONDE | iops |
Count | Nombre d’opérations d’E/S sur disque par seconde. | Oui |
| Nombre maximal d’ID de transaction utilisés | maximum_used_transactionIDs |
Count | Nombre maximal d’ID de transaction utilisés. | Oui |
| Pourcentage de mémoire | memory_percent |
Pourcentage | Pourcentage de mémoire en cours d’utilisation. | Oui |
| Network Out | network_bytes_egress |
Octets | Somme totale du trafic réseau sortant sur le serveur pendant une période sélectionnée. Cette métrique inclut le trafic sortant de votre base de données et du serveur flexible Azure Database pour Postgres, notamment des fonctionnalités telles que la supervision, les journaux, l’archivage WAL, la réplication, etc. | Oui |
| Network In | network_bytes_ingress |
Octets | Somme totale du trafic réseau entrant sur le serveur pendant une période sélectionnée. Cette métrique inclut le trafic entrant vers votre base de données et vers un serveur flexible Azure Database pour Postgres, notamment des fonctionnalités telles que la supervision, les journaux, l’archivage WAL, la réplication, etc. | Oui |
| E/S par seconde en lecture | read_iops |
Nombre | Nombre d’opérations de lecture d’E/S de disque de données par seconde. | Oui |
| Débit de lecture | read_throughput |
Octets | Octets lus par seconde à partir du disque. | Oui |
| Espace de stockage libre | storage_free |
Octets | Quantité d’espace de stockage disponible. | Oui |
| Pourcentage de stockage | storage_percent |
Pourcentage | Pourcentage d’espace de stockage utilisé. Le stockage utilisé par le service peut inclure les fichiers de base de données, les journaux des transactions et les journaux d’activité du serveur. | Oui |
| Stockage utilisé | storage_used |
Octets | Quantité d’espace de stockage utilisé. Le stockage utilisé par le service peut inclure les fichiers de base de données, les journaux des transactions et les journaux d’activité du serveur. | Oui |
| Stockage des journaux des transactions utilisé | txlogs_storage_used |
Octets | Quantité d’espace de stockage utilisée par les journaux des transactions. | Oui |
| Débit d’écriture | write_throughput |
Octets | Octets écrits sur disque par seconde. | Oui |
| E/S par seconde en écriture | write_iops |
Nombre | Nombre d’opérations d’écriture d’E/S de disque de données par seconde. | Oui |
Métriques améliorées
Vous pouvez utiliser des métriques améliorées pour Azure Database pour le serveur flexible PostgreSQL afin d’obtenir une surveillance et des alertes précises sur les bases de données. Vous pouvez configurer des alertes basées sur les métriques. Certaines métriques améliorées incluent un paramètre Dimension que vous pouvez utiliser pour fractionner, puis filtrer les données de métriques à l’aide d’une dimension telle que le nom ou l’état de la base de données.
Activation des métriques améliorées
- La plupart de ces nouvelles métriques sont désactivées par défaut. Toutefois, il existe quelques exceptions qui sont activées par défaut. La colonne la plus à droite dans les tableaux suivants indique si chaque métrique est activée par défaut ou non.
- Pour activer ces métriques qui ne sont pas activées par défaut, définissez le paramètre de serveur
metrics.collector_database_activitysurON. Ce paramètre est dynamique et ne nécessite pas de redémarrage de l’instance.
Liste des métriques améliorées
Vous pouvez choisir parmi les catégories de métriques améliorées suivantes :
- Activité
- Base de données
- Réplication logique
- Réplication
- Saturation
- Trafic
Activité
| Nom d’affichage | ID de la métrique | Unité | Description | Dimension | Par défaut permis |
|---|---|---|---|---|---|
| Sessions par état | sessions_by_state |
Count | Sessions par état, comme montré dans la vue pg_stat_activity. Il catégorise les back-ends clients dans des états différents tels que actifs ou inactifs. |
State | Non |
| Sessions par WaitEventType | sessions_by_wait_event_type |
Count | Sessions par type d’événement pour lequel le backend client est en attente. | Type d’événement Wait | Non |
| Back-end le plus ancien | oldest_backend_time_sec |
Secondes | L’âge en secondes du backend le plus ancien (quel que soit l’état). | Ne s’applique pas | Non |
| Requête la plus ancienne | longest_query_time_sec |
Secondes | Âge en secondes de la requête la plus longue en cours d’exécution. | Ne s’applique pas | Non |
| Transaction la plus ancienne | longest_transaction_time_sec |
Secondes | Âge en secondes de la transaction la plus longue (y compris les transactions inactives). | Ne s’applique pas | Non |
| xmin le plus ancien | oldest_backend_xmin |
Count | Valeur réelle du paramètre xmin le plus ancien. Si xmin n’augmente pas, cela indique qu’il existe des transactions de longue durée qui peuvent potentiellement empêcher la suppression des tuples morts. |
Ne s’applique pas | Non |
| Âge xmin le plus ancien | oldest_backend_xmin_age |
Count | Âge en unités du paramètre xmin le plus ancien. Indique le nombre de transactions passées depuis le paramètre xmin le plus ancien. |
Ne s’applique pas | Non |
Base de données
| Nom d’affichage | ID de la métrique | Unité | Description | Dimension | Par défaut permis |
|---|---|---|---|---|---|
| Back-ends | numbackends |
Count | Nombre de backends connectés à cette base de données. | nom_base_de_données | Non |
| Interblocages | deadlocks |
Count | Nombre d’interblocages détectés dans cette base de données. | nom_base_de_données | Non |
| Accès aux blocs de disque | blks_hit |
Count | Nombre de fois où des blocs de disque ont déjà été trouvés dans le cache des tampons, de sorte qu’aucune lecture n’était nécessaire. | nom_base_de_données | Non |
| Lecture de blocs de disque | blks_read |
Count | Nombre de blocs de disque précédemment lus dans cette base de données. | nom_base_de_données | Non |
| Fichiers temporaires | temp_files |
Count | Nombre de fichiers temporaires précédemment créés par des requêtes dans cette base de données. | nom_base_de_données | Non |
| Taille des fichiers temporaires | temp_bytes |
Octets | Quantité totale de données écrites dans des fichiers temporaires par des requêtes de cette base de données. | nom_base_de_données | Non |
| Total des transactions | xact_total |
Count | Nombre total de transactions exécutées dans cette base de données. | nom_base_de_données | Non |
| Transactions validées | xact_commit |
Count | Nombre de transactions dans cette base de données qui ont été validées. | nom_base_de_données | Non |
| Transactions par seconde (préversion) | tps |
Count | Nombre de transactions exécutées en une seconde. | nom_base_de_données | Non |
| Transactions restaurées | xact_rollback |
Count | Nombre de transactions dans cette base de données qui ont été restaurées. | nom_base_de_données | Non |
| Tuples supprimés | tup_deleted |
Count | Nombre de lignes précédemment supprimées par des requêtes de cette base de données. | nom_base_de_données | Non |
| Tuples récupérés | tup_fetched |
Count | Nombre de lignes précédemment récupérées (fetch) par des requêtes de cette base de données. | nom_base_de_données | Non |
| Tuples insérés | tup_inserted |
Count | Nombre de lignes précédemment insérées par des requêtes de cette base de données. | nom_base_de_données | Non |
| Tuples retournés | tup_returned |
Count | Nombre de lignes précédemment renvoyées par des requêtes de cette base de données. | nom_base_de_données | Non |
| Tuples mis à jour | tup_updated |
Count | Nombre de lignes précédemment mises à jour par des requêtes de cette base de données. | nom_base_de_données | Non |
Réplication logique
| Nom d’affichage | ID de la métrique | Unité | Description | Dimension | Par défaut permis |
|---|---|---|---|---|---|
| Retard de réplication logique maximal | logical_replication_delay_in_bytes |
Octets | Décalage maximal entre tous les emplacements de réplication logique. | Ne s’applique pas | Oui |
Réplication
| Nom d’affichage | ID de la métrique | Unité | Description | Dimension | Par défaut permis |
|---|---|---|---|---|---|
| Retard maximal de réplication physique | physical_replication_delay_in_bytes |
Octets | Décalage maximal entre tous les emplacements de réplication physique asynchrone. | Ne s’applique pas | Oui |
| Retard de réplica en lecture | physical_replication_delay_in_seconds |
Secondes | Retard du réplica en lecture en secondes. | Ne s’applique pas | Oui |
Saturation
| Nom d’affichage | ID de la métrique | Unité | Description | Dimension | Par défaut permis |
|---|---|---|---|---|---|
| Pourcentage de bande passante du disque consommée | disk_bandwidth_consumed_percentage |
Pourcentage | Pourcentage de bande passante du disque de données consommée par minute. | Ne s’applique pas | Oui |
| Pourcentage d’IOPS du disque consommée | disk_iops_consumed_percentage |
Pourcentage | Pourcentage d'E/S de disque de données consommées par minute. | Ne s’applique pas | Oui |
Trafic
| Nom d’affichage | ID de la métrique | Unité | Description | Dimension | Par défaut permis |
|---|---|---|---|---|---|
| Nombre max de connexions ^ | max_connections |
Count | Nombre maximal de connexions. | Ne s’applique pas | Oui |
| Backlog de connexion TCP (préversion) | tcp_connection_backlog |
Count | Nombre de connexions en attente qui dépassent la capacité du serveur PostgreSQL. Applicable pour huit vCores et plus. | État | Non |
| Utilisation du processeur par le processus Postmaster (préversion) | postmaster_process_cpu_usage_percent |
Pourcentage | Utilisation du processeur par le processus Postmaster. Non applicable pour la référence SKU Burstable. | Ne s’applique pas | Non |
Le paramètre ^ Nombre max de connexions représente la valeur configurée du paramètre du serveur max_connections. Cette métrique est interrogée toutes les 30 minutes.
Points à prendre en compte pour l’utilisation des métriques améliorées
- Les métriques améliorées qui utilisent la dimension DatabaseName ont une limite de 50 bases de données.
- Sur la référence SKU Burstable, la limite est de 10 bases de données pour les métriques qui utilisent la dimension DatabaseName.
- La limite de dimension DatabaseName est appliquée à la colonne identificateur de base de données (datid) de la vue du système pg_stat_database, qui correspond à l’ordre de création de la base de données.
- Le
DatabaseNamedans la dimension des métriques ne respecte pas la casse. Cela signifie qu’après l’interrogation de la vuepg_stat_database, le filtrage des lignes dans lesquellesdatnameest soittemplate1, soittemplate0, trié pardatidet limitant les lignes renvoyées aux 50 premières (ou 10 dans le cas de référence SKU Burstable), les métriques pour les noms de base de données dans cet ensemble de résultats, qui sont identiques à l’exception du cas (par exemple,contoso_databaseetContoso_database) seront fusionnés et peuvent ne pas afficher de données précises.
Métriques du nettoyage automatique
Vous pouvez utiliser des métriques de nettoyage automatique pour surveiller et ajuster des performances de nettoyage automatique pour Azure Database pour PostgreSQL – Serveur flexible. Chaque métrique est émise à des intervalles de 30 minutes, puis conservée pendant une période de rétention allant jusqu’à 93 jours. Vous pouvez créer des alertes pour des métriques spécifiques, et vous pouvez fractionner, puis filtrer des données de métriques à l’aide de la dimension DatabaseName.
Comment activer les métriques du nettoyage automatique
- Les métriques de nettoyage automatique sont désactivées par défaut.
- Pour activer ces métriques, définissez le paramètre serveur
metrics.autovacuum_diagnosticssurON. - Ce paramètre est dynamique et ne nécessite donc pas de redémarrage de l’instance.
Liste des métriques de nettoyage automatique
| Nom d’affichage | ID de la métrique | Unité | Description | Dimension | Par défaut permis |
|---|---|---|---|---|---|
| Analyser les tables utilisateur du compteur | analyze_count_user_tables |
Count | Nombre de fois où des tables utilisateur uniquement ont été analysées manuellement dans cette base de données. | nom_base_de_données | Non |
| Analyser automatiquement les tables utilisateur du compteur | autoanalyze_count_user_tables |
Count | Nombre de fois où des tables utilisateur uniquement ont été analysées par le démon de nettoyage automatique dans cette base de données. | nom_base_de_données | Non |
| Nettoyer automatiquement les tables utilisateur du compteur | autovacuum_count_user_tables |
Count | Nombre de fois où des tables utilisateur uniquement ont été nettoyées automatiquement par le démon de nettoyage automatique dans cette base de données. | nom_base_de_données | Non |
| Pourcentage de ballonnements (aperçu) | bloat_percent |
Pourcentage | Pourcentage de ballonnement estimé pour les tables réservées aux utilisateurs. | nom_base_de_données | Non |
| Tables utilisateur estimées des lignes mortes | n_dead_tup_user_tables |
Count | Nombre estimé de lignes mortes pour les tables utilisateur uniquement dans cette base de données. | nom_base_de_données | Non |
| Tables utilisateur estimées des lignes actives | n_live_tup_user_tables |
Count | Nombre estimé de lignes actives pour les tables utilisateur uniquement dans cette base de données. | nom_base_de_données | Non |
| Tables utilisateur estimées des modifications | n_mod_since_analyze_user_tables |
Count | Nombre estimé de lignes modifiées depuis la dernière analyse des tables utilisateur uniquement. | nom_base_de_données | Non |
| Tables utilisateur analysées | tables_analyzed_user_tables |
Count | Nombre de tables utilisateur uniquement qui ont été analysées dans cette base de données. | nom_base_de_données | Non |
| Tables utilisateur analysées automatiquement | tables_autoanalyzed_user_tables |
Count | Nombre de tables utilisateur uniquement qui ont été analysées par le démon de nettoyage automatique dans cette base de données. | nom_base_de_données | Non |
| Tables utilisateur nettoyées automatiquement | tables_autovacuumed_user_tables |
Count | Nombre de tables utilisateur uniquement qui ont été nettoyées automatiquement par le démon de nettoyage automatique dans cette base de données. | nom_base_de_données | Non |
| Compteur de tables utilisateur | tables_counter_user_tables |
Count | Nombre de tables utilisateur uniquement dans cette base de données. | nom_base_de_données | Non |
| Tables utilisateur nettoyées | tables_vacuumed_user_tables |
Count | Nombre de tables utilisateur uniquement qui ont été nettoyées dans cette base de données. | nom_base_de_données | Non |
| Nettoyer les tables utilisateur du compteur | vacuum_count_user_tables |
Count | Nombre de fois où des tables utilisateur uniquement ont été nettoyées manuellement dans cette base de données (sans compter VACUUM FULL). |
nom_base_de_données | Non |
Points à prendre en compte pour l’utilisation des métriques de nettoyage automatique
- Les métriques de nettoyage automatique qui utilisent la dimension DatabaseName ont une limite de 30 bases de données.
- Sur la référence SKU Burstable, la limite est de 10 bases de données pour les métriques qui utilisent la dimension DatabaseName.
- La limite de dimension DatabaseName est appliquée à la colonne OID, qui correspond à l’ordre de création de la base de données.
Métriques PgBouncer
Vous pouvez utiliser les métriques PgBouncer pour surveiller le niveau de performance du processus PgBouncer, notamment des détails sur les connexions actives, les connexions inactives, le nombre total de connexions groupées et le nombre de pools de connexions. Chaque métrique est émise à des intervalles de 1 minutes, puis conservée jusqu’à 93 jours dans l’historique. Les clients peuvent configurer des alertes sur les métriques et accéder aux nouvelles dimensions de métriques pour fractionner, puis filtrer les données des métriques par nom de base de données.
Comment activer les métriques PgBouncer
- Pour surveiller les métriques PgBouncer, vérifiez que la fonctionnalité pgbouncer est activée via le paramètre de serveur
pgbouncer.enabledet le paramètre de métriquesmetrics.pgbouncer_diagnosticsest activé. - Ces paramètres sont dynamiques et ne nécessitent pas de redémarrage de l’instance.
- Les métriques PgBouncer sont désactivées par défaut.
Liste des métriques PgBouncer
| Nom d’affichage | ID de la métrique | Unité | Description | Dimension | Par défaut permis |
|---|---|---|---|---|---|
| Connexions clientes actives | client_connections_active |
Count | Connexions à partir des clients associés à une connexion Azure Database pour PostgreSQL : connexion du serveur flexible. | nom_base_de_données | Non |
| Connexions clientes en attente | client_connections_waiting |
Count | Connexions à partir de clients qui attendent qu’une connexion Azure Database pour PostgreSQL - Connexion du Serveur flexible à disposition. | nom_base_de_données | Non |
| Connexions serveur actives | server_connections_active |
Count | Connexions à Azure Database pour PostgreSQL – Serveur flexible utilisées par une connexion client. | nom_base_de_données | Non |
| Connexions serveur inactives | server_connections_idle |
Count | Connexions à Azure Database pour PostgreSQL - Serveur flexible inactives et prêtes à servir une nouvelle connexion client. | nom_base_de_données | Non |
| Nombre total des connexions mises en pool | total_pooled_connections |
Count | Nombre actuel de connexions groupées. | nom_base_de_données | Non |
| Nombre de pools de connexions | num_pools |
Count | Nombre total de pools de connexions. | nom_base_de_données | Non |
Points à prendre en compte pour l’utilisation des métriques PgBouncer
- Les métriques PgBouncer qui utilisent la dimension DatabaseName ont une limite de 30 bases de données.
- Sur la référence SKU Burstable, la limite est de 10 bases de données qui ont la dimension DatabaseName.
- La limite de dimension DatabaseName est appliquée à la colonne OID, qui correspond à l’ordre de création de la base de données.
Métrique de disponibilité des bases de données
Is-db-alive est une métrique de disponibilité de serveur de base de données pour serveur flexible Azure DB pour PostgreSQL qui renvoi [1 for available] et [0 for not-available]. Chaque métrique est émise à une fréquence de 1 minute, puis conservée pendant une période de rétention allant jusqu’à 93 jours. Les clients peuvent configurer des alertes sur la métrique.
| Nom d’affichage | ID de la métrique | Unité | Description | Dimension | Par défaut permis |
|---|---|---|---|---|---|
| La base de données est active | is_db_alive |
Count | Indique si la base de données est active ou non. | n/a | Oui |
Points à prendre en compte lors de l’utilisation des métriques de disponibilité de la base de données
- L’agrégation de cette métrique avec
MAX()permet aux clients de déterminer si le serveur a été actif ou à l’arrêt au cours de la dernière minute. - Les clients ont la possibilité d’agréger davantage ces métriques à n’importe quelle fréquence souhaitée (5 min, 10 min, 30 min, et bien plus encore) pour répondre à leurs exigences d’alerte, puis éviter tout faux positif.
- Les autres agrégations possibles sont
AVG()etMIN().
Filtrer, puis fractionner les métriques de dimension
Dans les tables précédentes, certaines métriques ont des dimensions telles que DatabaseName ou État. Vous pouvez utiliser le filtrage et le fractionnement pour les métriques qui ont des dimensions. Ces fonctionnalités montrent comment les différents segments de métriques (ou valeurs de dimension) affectent la valeur globale de la métrique. Vous pouvez les utiliser pour identifier les valeurs hors norme possibles.
- Filtrage : utilisez le filtrage pour choisir les valeurs de dimension à inclure dans le graphique. Par exemple, vous pouvez vouloir afficher les connexions inactives lorsque vous établissez un graphique des métriques
Sessions-by-State. Définissez le filtre sur Inactif dans la dimension État. - Fractionnement : utilisez le fractionnement pour contrôler si le graphique affiche des lignes distinctes pour chaque valeur d’une dimension ou s’il agrège les valeurs dans une seule ligne. Par exemple, vous pouvez voir une ligne pour une métrique
Sessions-by-Statedans toutes les sessions. Vous pouvez voir des lignes distinctes pour chaque session groupée par valeur État. Appliquez le fractionnement à la dimension État pour voir des lignes distinctes.
L’exemple suivant illustre le fractionnement par la dimension État et le filtrage sur des valeurs d’état spécifiques :
Si vous souhaitez en savoir plus sur la configuration de graphiques pour les métriques dimensionnelles, veuillez consulter la rubrique Exemples de graphiques de métriques.
Visualisation des métriques
Il existe plusieurs options pour visualiser les métriques Azure Monitor.
| Composant | Description | Formation et/ou configuration requises |
|---|---|---|
| Page Vue d’ensemble | La plupart des services Azure disposent d’une page Vue d’ensemble dans le portail Azure qui comprend une section Superviser avec des graphiques récents pour les métriques critiques. Ces informations sont destinées aux propriétaires de services individuels pour évaluer rapidement les performances de la ressource. | Cette page est basée sur les métriques de plateforme collectées automatiquement. Aucune configuration n'est requise. |
| Metrics Explorer | Metrics Explorer permet aux utilisateurs d’utiliser des données de métriques et de créer des alertes de métrique de manière interactive. Vous avez besoin d’une formation minimale pour utiliser Metrics Explorer, mais vous devez être familiarisé avec les métriques que vous souhaitez analyser. | - Une fois la collecte de données configurée, aucune autre configuration n’est requise. - Les métriques de plateforme pour les ressources Azure sont automatiquement disponibles. - Les métriques d’invité pour les machines virtuelles sont disponibles une fois qu’un agent Azure Monitor est déployé sur les machines virtuelles. - Les métriques d’application sont disponibles une fois Application Insights configurée. |
| Grafana | Vous pouvez utiliser Grafana pour visualiser et générer des alertes sur les métriques. Toutes les versions de Grafana incluent le plug-in de source de données Azure Monitor pour visualiser vos métriques et journaux Azure Monitor. | Certaines formations sont requises pour vous familiariser avec les tableaux de bord Grafana. Toutefois, vous pouvez simplifier le processus en téléchargeant un tableau de bord de supervision grafana de serveur flexible Azure Database pour PostgreSQL pré-fabriqué, ce qui permet de surveiller facilement toutes les instances de serveur flexible Azure Database pour PostgreSQL au sein de votre organisation. |
Journaux d’activité
En plus des métriques, vous pouvez utiliser un serveur flexible Azure Database pour PostgreSQL pour configurer les journaux d’activité standard Azure Database pour PostgreSQL, puis pour y accéder. Si vous souhaitez en savoir plus, veuillez consulter la rubrique Concepts de journalisation.
Visualisation de journaux
| Composant | Description | Formation et/ou configuration requises |
|---|---|---|
| Log Analytics | Avec Log Analytics, vous pouvez créer des requêtes de journal pour travailler avec des données de journal et créer des alertes de requête de journal de manière interactive. | Une certaine formation est nécessaire pour que vous vous familiarisez avec le langage de requête, mais vous pouvez utiliser des requêtes préétablies pour les besoins courants. |
Journaux d’activité du serveur
La fonctionnalité Journaux de serveur dans Azure Database pour PostgreSQL – Serveur flexible permet aux utilisateurs d’activer, de configurer et de télécharger les journaux de serveur, qui sont essentiels pour la résolution des problèmes et l’exécution d’analyses historiques de l’activité du serveur. Par défaut, la fonctionnalité des journaux de serveur dans Azure Database pour PostgreSQL – Serveur flexible est désactivée. Toutefois, après avoir activé la fonctionnalité, Azure Database pour PostgreSQL – Serveur flexible commence à capturer les événements du type de journal sélectionné et les écrit dans un fichier. Vous pouvez ensuite utiliser le Portail Azure ou l’interface de ligne de commande Azure pour télécharger les fichiers pour faciliter vos efforts de résolution des problèmes.
Rétention des journaux serveur
La rétention minimale des journaux de serveur est d’une journée, et la rétention maximale est de sept jours. Si cette limite est dépassée, les journaux les plus anciens sont supprimés afin de libérer de l’espace pour les nouveaux. Pour plus d’informations sur l’activation et la gestion des journaux de serveur, consultez le guide sur la configuration des journaux de serveur.
Étapes suivantes
- Découvrez comment configurer les journaux, puis y accéder.
- En savoir plus sur la tarification Azure Monitor.
- Découvrez-en plus sur les journaux d’audit.