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Surveiller les métriques dans un serveur flexible Azure Database pour PostgreSQL

S’APPLIQUE À : Azure Database pour PostgreSQL - Serveur flexible

La surveillance des données relatives à vos serveurs vous aide à résoudre les problèmes et à optimiser votre charge de travail. Le serveur flexible Azure Database pour PostgreSQL propose différentes options de supervision pour fournir un insight sur les performances de votre serveur.

Métriques

Le serveur flexible Azure Database pour PostgreSQL propose diverses métriques qui donnent des insights sur le comportement des ressources prenant en charge l’instance de server flexible Azure Database pour PostgreSQL. Chaque métrique est émise à un intervalle de 1 minute et a jusqu’à 93 jours de rétention. Vous pouvez configurer des alertes basées sur les métriques. Les autres options incluent la configuration d’actions automatisées, l’exécution d’une analyse avancée et l’archivage de l’historique. Pour plus d’informations, consultez Vue d’ensemble des métriques Azure.

Remarque

Bien que les métriques soient stockées pendant 93 jours, vous pouvez uniquement interroger (dans la vignette Métriques) une valeur maximale de 30 jours sur n’importe quel graphique unique. Si le graphique est vide ou affiche uniquement une partie des données de métriques, vérifiez que l’intervalle entre les dates de début et de fin dans le sélecteur de temps ne dépasse pas 30 jours. Après avoir sélectionné un intervalle de 30 jours, vous pouvez afficher le graphique en mode panoramique pour afficher la fenêtre de rétention complète.

Métriques par défaut

Les métriques suivantes sont disponibles pour une instance de serveur flexible de Azure Database pour PostgreSQL :

Nom complet ID de la mesure Unité Descriptif Par défaut permis
Connexions actives active_connections Nombre Nombre total de connexions au serveur de base de données, y compris tous les états de connexion tels que actifs, inactifs et autres, comme indiqué dans la vue pg_stat_activity. Cette figure représente la somme globale des connexions entre tous les états, sans faire de distinctions entre les états spécifiques. Pour une analyse approfondie sur un état spécifique, tel que les connexions actives, reportez-vous à la métrique « Sessions par état ». Oui
Stockage de sauvegarde utilisé backup_storage_used Octets Quantité de stockage de sauvegarde utilisée. La métrique représente le total du stockage consommé par l’ensemble des sauvegardes complètes, sauvegardes différentielles et sauvegardes de fichiers journaux conservées en fonction de la période de rétention de sauvegarde définie pour le serveur. La fréquence des sauvegardes est gérée par le service. Pour le stockage géoredondant, l’utilisation du stockage de sauvegarde est le double de l’utilisation du stockage localement redondant. Oui
Connexions ayant échoué connections_failed Nombre Nombre total d'échecs de connexion. Oui
Connexions ayant abouti connections_succeeded Nombre Nombre de connexions réussies. Oui
Crédits processeur consommés ^ cpu_credits_consumed Nombre Nombre de crédits utilisés par le serveur flexible. S’applique au niveau Burstable. Oui
Crédits processeur restants ^ cpu_credits_remaining Nombre Nombre total de crédits disponibles pour l’expansion. S’applique au niveau Burstable. Oui
Pourcentage d’UC cpu_percent Pourcentage Pourcentage de processeur en cours d’utilisation. Oui
Taille de la base de données database_size_bytes Octets Taille de la base de données en octets. Oui
Profondeur de file d’attente du disque ^ disk_queue_depth Nombre Nombre d’opérations d’E/S en attente sur le disque de données. Oui
IOPS iops Nombre Nombre d’opérations d’E/S sur disque par seconde. Oui
Nombre maximal d’ID de transaction utilisés maximum_used_transactionIDs Nombre Nombre maximal d’ID de transaction utilisés. Oui
Pourcentage de mémoire memory_percent Pourcentage Pourcentage de mémoire en cours d’utilisation. Oui
Sortie du réseau network_bytes_egress Octets Somme totale du trafic réseau sortant sur le serveur pendant une période sélectionnée. Cette métrique inclut le trafic sortant de votre base de données et du serveur flexible Azure Database pour Postgres, notamment des fonctionnalités telles que la supervision, les journaux, l’archivage WAL, la réplication, etc. Oui
Entrée réseau network_bytes_ingress Octets Somme totale du trafic réseau entrant sur le serveur pendant une période sélectionnée. Cette métrique inclut le trafic entrant vers votre base de données et vers un serveur flexible Azure Database pour Postgres, notamment des fonctionnalités telles que la supervision, les journaux, l’archivage WAL, la réplication, etc. Oui
E/S par seconde en lecture ^ read_iops Nombre Nombre d’opérations de lecture d’E/S de disque de données par seconde. Oui
Débit de lecture ^ read_throughput Octets Octets lus par seconde à partir du disque. Oui
Espace de stockage libre storage_free Octets Quantité d’espace de stockage disponible. Oui
Pourcentage de stockage storage_percent Pourcentage Pourcentage d’espace de stockage utilisé. Le stockage utilisé par le service peut inclure les fichiers de base de données, les journaux des transactions et les journaux d’activité du serveur. Oui
Stockage utilisé storage_used Octets Quantité d’espace de stockage utilisé. Le stockage utilisé par le service peut inclure les fichiers de base de données, les journaux des transactions et les journaux d’activité du serveur. Oui
Stockage des journaux des transactions utilisé txlogs_storage_used Octets Quantité d’espace de stockage utilisée par les journaux des transactions. Oui
Débit d’écriture ^ write_throughput Octets Octets écrits sur disque par seconde. Oui
E/S par seconde en écriture ^ write_iops Nombre Nombre d’opérations d’écriture d’E/S de disque de données par seconde. Oui

Remarque

Les métriques marquées avec ^ sont émises toutes les unes des minutes, mais elles sont traitées et affichées dans des lots de 5 minutes. Cela entraîne jusqu’à un retard de 5 minutes dans la visibilité des métriques. Lors de la création d’alertes sur ces métriques, veuillez tenir compte de cette latence pour garantir une alerte précise et en temps voulu.

Métriques améliorées

Vous pouvez utiliser des métriques améliorées pour Azure Database pour le serveur flexible PostgreSQL afin d’obtenir une surveillance et des alertes précises sur les bases de données. Chaque métrique est émise à un intervalle de 1 minute et a jusqu’à 93 jours de rétention. Vous pouvez configurer des alertes basées sur les métriques. Certaines métriques améliorées incluent un paramètre Dimension que vous pouvez utiliser pour fractionner, puis filtrer les données de métriques à l’aide d’une dimension telle que le nom ou l’état de la base de données.

Activation des métriques améliorées

  • La plupart de ces nouvelles métriques sont désactivées par défaut. Toutefois, il existe quelques exceptions qui sont activées par défaut. La colonne la plus à droite dans les tableaux suivants indique si chaque métrique est activée par défaut ou non.
  • Pour activer ces métriques qui ne sont pas activées par défaut, définissez le paramètre de serveur metrics.collector_database_activity sur ON. Ce paramètre est dynamique et ne nécessite pas de redémarrage de l’instance.
Liste des métriques améliorées

Vous pouvez choisir parmi les catégories de métriques améliorées suivantes :

  • Activité
  • Base de données
  • Réplication logique
  • Réplication
  • Saturation
  • Trafic
Activité
Nom complet ID de la mesure Unité Descriptif Dimension Par défaut permis
Sessions par état sessions_by_state Nombre Sessions par état, comme montré dans la vue pg_stat_activity. Il catégorise les back-ends clients dans des états différents tels que actifs ou inactifs. État Non
Sessions par WaitEventType sessions_by_wait_event_type Nombre Sessions par type d’événement pour lequel le backend client est en attente. Type d’événement Wait Non
Back-end le plus ancien oldest_backend_time_sec Secondes L’âge en secondes du backend le plus ancien (quel que soit l’état). Ne s’applique pas Non
Requête la plus ancienne longest_query_time_sec Secondes Âge en secondes de la requête la plus longue en cours d’exécution. Ne s’applique pas Non
Transaction la plus ancienne longest_transaction_time_sec Secondes Âge en secondes de la transaction la plus longue (y compris les transactions inactives). Ne s’applique pas Non
xmin le plus ancien oldest_backend_xmin Nombre Valeur réelle du paramètre xmin le plus ancien. Si xmin n’augmente pas, cela indique qu’il existe des transactions de longue durée qui peuvent potentiellement empêcher la suppression des tuples morts. Ne s’applique pas Non
Âge xmin le plus ancien oldest_backend_xmin_age Nombre Âge en unités du paramètre xmin le plus ancien. Indique le nombre de transactions passées depuis le paramètre xmin le plus ancien. Ne s’applique pas Non
Base de données
Nom complet ID de la mesure Unité Descriptif Dimension Par défaut permis
Back-ends numbackends Nombre Nombre de backends connectés à cette base de données. Nom de la base de données Non
Interblocages deadlocks Nombre Nombre d’interblocages détectés dans cette base de données. Nom de la base de données Non
Accès aux blocs de disque blks_hit Nombre Nombre de fois où des blocs de disque ont déjà été trouvés dans le cache des tampons, de sorte qu’aucune lecture n’était nécessaire. Nom de la base de données Non
Lecture de blocs de disque blks_read Nombre Nombre de blocs de disque précédemment lus dans cette base de données. Nom de la base de données Non
Fichiers temporaires temp_files Nombre Nombre de fichiers temporaires précédemment créés par des requêtes dans cette base de données. Nom de la base de données Non
Taille des fichiers temporaires temp_bytes Octets Quantité totale de données écrites dans des fichiers temporaires par des requêtes de cette base de données. Nom de la base de données Non
Total des transactions xact_total Nombre Nombre total de transactions exécutées dans cette base de données. Nom de la base de données Non
Transactions validées xact_commit Nombre Nombre de transactions dans cette base de données qui ont été validées. Nom de la base de données Non
Transactions par seconde tps Nombre Nombre de transactions exécutées en une seconde. Nom de la base de données Non
Transactions restaurées xact_rollback Nombre Nombre de transactions dans cette base de données qui ont été annulées. Nom de la base de données Non
Tuples supprimés tup_deleted Nombre Nombre de lignes précédemment supprimées par des requêtes de cette base de données. Nom de la base de données Non
Tuples récupérés tup_fetched Nombre Nombre de lignes récupérées par des requêtes dans cette base de données. Nom de la base de données Non
Tuples insérés tup_inserted Nombre Nombre de lignes précédemment insérées par des requêtes de cette base de données. Nom de la base de données Non
Tuples retournés tup_returned Nombre Nombre de lignes précédemment renvoyées par des requêtes de cette base de données. Nom de la base de données Non
Tuples mis à jour tup_updated Nombre Nombre de lignes précédemment mises à jour par des requêtes de cette base de données. Nom de la base de données Non
Réplication logique
Nom complet ID de la mesure Unité Descriptif Dimension Par défaut permis
Retard de réplication logique maximal logical_replication_delay_in_bytes Octets Décalage maximal entre tous les emplacements de réplication logique. Ne s’applique pas Oui
Réplication
Nom complet ID de la mesure Unité Descriptif Dimension Par défaut permis
Retard maximal de réplication physique physical_replication_delay_in_bytes Octets Décalage maximal entre tous les emplacements de réplication physique asynchrone. Ne s’applique pas Oui
Retard de réplica en lecture physical_replication_delay_in_seconds Secondes Retard du réplica en lecture en secondes. Ne s’applique pas Oui
Saturation
Nom complet ID de la mesure Unité Descriptif Dimension Par défaut permis
Pourcentage de bande passante de disque consommée ^ disk_bandwidth_consumed_percentage Pourcentage Pourcentage de bande passante du disque de données consommée par minute. Ne s’applique pas Oui
Pourcentage d’IOPS de disque consommé ^ disk_iops_consumed_percentage Pourcentage Pourcentage d'E/S de disque de données consommées par minute. Ne s’applique pas Oui
Utilisation du processeur par le processus Postmaster (préversion) postmaster_process_cpu_usage_percent Pourcentage Utilisation du processeur par le processus Postmaster. Non applicable pour la référence SKU Burstable. Ne s’applique pas Non

Remarque

Les métriques marquées avec ^ sont émises toutes les unes des minutes, mais elles sont traitées et affichées dans des lots de 5 minutes. Cela entraîne jusqu’à un retard de 5 minutes dans la visibilité des métriques. Lors de la création d’alertes sur ces métriques, veuillez tenir compte de cette latence pour garantir une alerte précise et en temps voulu.

Trafic
Nom complet ID de la mesure Unité Descriptif Dimension Par défaut permis
Nombre max de connexions ** max_connections Nombre Nombre maximal de connexions. Ne s’applique pas Oui
Backlog de connexion TCP (préversion) tcp_connection_backlog Nombre Nombre de connexions TCP en attente qui attendent d’être traitées par le serveur. Ne s’applique pas Non

Le paramètre ** Nombre max de connexions représente la valeur configurée du paramètre du serveur max_connections. Cette métrique est interrogée toutes les 30 minutes.

Points à prendre en compte pour l’utilisation des métriques améliorées
  • Les métriques améliorées qui utilisent la dimension DatabaseName ont une limite de 50 bases de données.
  • Sur la référence SKU Burstable, la limite est de 10 bases de données pour les métriques qui utilisent la dimension DatabaseName.
  • La limite de dimension DatabaseName est appliquée à la colonne identificateur de base de données (datid) de la vue du système pg_stat_database, qui correspond à l’ordre de création de la base de données.
  • Le DatabaseName dans la dimension des métriques ne respecte pas la casse. Cela signifie qu’après l’interrogation de la vue pg_stat_database, le filtrage des lignes dans lesquelles datname est soit template1, soit template0, trié par datid et limitant les lignes renvoyées aux 50 premières (ou 10 dans le cas de référence SKU Burstable), les métriques pour les noms de base de données dans cet ensemble de résultats, qui sont identiques à l’exception du cas (par exemple, contoso_database et Contoso_database) seront fusionnés et peuvent ne pas afficher de données précises.

Métriques du nettoyage automatique

Vous pouvez utiliser des métriques de nettoyage automatique pour surveiller et ajuster des performances de nettoyage automatique pour Azure Database pour PostgreSQL – Serveur flexible. Chaque métrique est émise à un intervalle de 30 minutes et a jusqu’à 93 jours de rétention. Vous pouvez créer des alertes pour des métriques spécifiques, et vous pouvez fractionner, puis filtrer des données de métriques à l’aide de la dimension DatabaseName.

Comment activer les mesures du nettoyage automatique

  • Les métriques de nettoyage automatique sont désactivées par défaut.
  • Pour activer ces métriques, définissez le paramètre serveur metrics.autovacuum_diagnostics sur ON.
  • Ce paramètre est dynamique et ne nécessite donc pas de redémarrage de l’instance.

Liste des mesures de nettoyage automatique

Nom complet ID de la mesure Unité Descriptif Dimension Par défaut permis
Analyser les tables utilisateur du compteur analyze_count_user_tables Nombre Nombre de fois où des tables utilisateur uniquement ont été analysées manuellement dans cette base de données. Nom de la base de données Non
Analyser automatiquement les tables utilisateur du compteur autoanalyze_count_user_tables Nombre Nombre de fois où les tables exclusives aux utilisateurs ont été analysées par le démon autovacuum dans cette base de données. Nom de la base de données Non
Nettoyer automatiquement les tables utilisateur du compteur autovacuum_count_user_tables Nombre Nombre de fois où des tables réservées aux utilisateurs ont été nettoyées par le démon autovacuum dans cette base de données. Nom de la base de données Non
Pourcentage de gonflement bloat_percent Pourcentage Pourcentage de gonflement estimé pour les tables dédiées aux utilisateurs. Nom de la base de données Non
Tables utilisateur estimées des lignes mortes n_dead_tup_user_tables Nombre Nombre estimé de lignes mortes pour les tables utilisateur uniquement dans cette base de données. Nom de la base de données Non
Tables utilisateur estimées des lignes actives n_live_tup_user_tables Nombre Nombre estimé de lignes actives pour les tables utilisateur uniquement dans cette base de données. Nom de la base de données Non
Tables utilisateur estimées des modifications n_mod_since_analyze_user_tables Nombre Nombre estimé de lignes modifiées depuis la dernière analyse des tables utilisateur uniquement. Nom de la base de données Non
Tables utilisateur analysées tables_analyzed_user_tables Nombre Nombre de tables utilisateur uniquement qui ont été analysées dans cette base de données. Nom de la base de données Non
Tables utilisateur analysées automatiquement tables_autoanalyzed_user_tables Nombre Nombre de tables exclusivement utilisateur qui ont été analysées par le processus de nettoyage automatique dans cette base de données. Nom de la base de données Non
Tables utilisateur nettoyées automatiquement tables_autovacuumed_user_tables Nombre Nombre de tables utilisateur uniquement qui ont été nettoyées automatiquement par le démon de nettoyage automatique dans cette base de données. Nom de la base de données Non
Compteur de tables utilisateur tables_counter_user_tables Nombre Nombre de tables utilisateur uniquement dans cette base de données. Nom de la base de données Non
Tables utilisateur nettoyées tables_vacuumed_user_tables Nombre Nombre de tables utilisateur uniquement qui ont été nettoyées dans cette base de données. Nom de la base de données Non
Nettoyer les tables utilisateur du compteur vacuum_count_user_tables Nombre Nombre de fois où des tables utilisateur uniquement ont été nettoyées manuellement dans cette base de données (sans compter VACUUM FULL). Nom de la base de données Non

Considérations pour l'utilisation des métriques d'autovacuum

  • Les métriques de nettoyage automatique qui utilisent la dimension DatabaseName ont une limite de 30 bases de données.
  • Sur la référence SKU Burstable, la limite est de 10 bases de données pour les métriques qui utilisent la dimension DatabaseName.
  • La limite de dimension DatabaseName est appliquée à la colonne OID, qui correspond à l’ordre de création de la base de données.

Métriques PgBouncer

Vous pouvez utiliser les métriques PgBouncer pour surveiller le niveau de performance du processus PgBouncer, notamment des détails sur les connexions actives, les connexions inactives, le nombre total de connexions groupées et le nombre de pools de connexions. Chaque métrique est émise à un intervalle de 1 minute et a jusqu’à 93 jours de rétention. Les clients peuvent configurer des alertes sur les métriques et accéder aux nouvelles dimensions de métriques pour fractionner, puis filtrer les données des métriques par nom de base de données.

Comment activer les métriques PgBouncer

  • Pour surveiller les métriques PgBouncer, vérifiez que la fonctionnalité pgbouncer est activée via le paramètre de serveur pgbouncer.enabled et le paramètre de métriques metrics.pgbouncer_diagnostics est activé.
  • Ces paramètres sont dynamiques et ne nécessitent pas de redémarrage de l’instance.
  • Les métriques PgBouncer sont désactivées par défaut.

Liste des métriques PgBouncer

Nom complet ID de la mesure Unité Descriptif Dimension Par défaut permis
Connexions clientes actives client_connections_active Nombre Connexions à partir des clients associés à une connexion Azure Database pour PostgreSQL : connexion du serveur flexible. Nom de la base de données Non
Connexions clientes en attente client_connections_waiting Nombre Connexions à partir de clients qui attendent qu’une connexion Azure Database pour PostgreSQL : Connexion du Serveur flexible à disposition. Nom de la base de données Non
Connexions serveur actives server_connections_active Nombre Connexions au serveur flexible Azure Database pour PostgreSQL qui sont utilisées par une connexion cliente. Nom de la base de données Non
Connexions serveur inactives server_connections_idle Nombre Connexions au serveur flexible Azure Database pour PostgreSQL qui sont inactives et prêtes à traiter une nouvelle connexion cliente. Nom de la base de données Non
Nombre total des connexions mises en pool total_pooled_connections Nombre Nombre actuel de connexions groupées. Nom de la base de données Non
Nombre de pools de connexions num_pools Nombre Nombre total de pools de connexions. Nom de la base de données Non

Points à prendre en compte pour l’utilisation des métriques PgBouncer

  • Les métriques PgBouncer qui utilisent la dimension DatabaseName ont une limite de 30 bases de données.
  • Sur la référence SKU Burstable, la limite est de 10 bases de données qui ont la dimension DatabaseName.
  • La limite de dimension DatabaseName est appliquée à la colonne OID, qui correspond à l’ordre de création de la base de données.

Métrique de disponibilité des bases de données

Is-db-alive est une mesure de disponibilité de serveur de base de données pour serveur flexible Azure DB pour PostgreSQL qui renvoi [1 for available] et [0 for not-available]. Chaque métrique est émise à une fréquence de 1 minute et a jusqu’à 93 jours de rétention. Les clients peuvent configurer des alertes sur la métrique.

Nom d’affichage ID de la mesure Unité Descriptif Dimension Par défaut permis
La base de données est active is_db_alive Nombre Indique si la base de données est active ou non. n/a Oui

Points à prendre en compte lors de l’utilisation des métriques de disponibilité de la base de données

  • L’agrégation de cette métrique avec MAX() permet aux clients de déterminer si le serveur a été actif ou à l’arrêt au cours de la dernière minute.
  • Les clients ont la possibilité d’agréger davantage ces métriques à n’importe quelle fréquence souhaitée (5 min, 10 min, 30 min, et bien plus encore) pour répondre à leurs exigences d’alerte, puis éviter tout faux positif.
  • Les autres agrégations possibles sont AVG() et MIN().

Filtrer, puis fractionner les métriques de dimension

Dans les tables précédentes, certaines métriques ont des dimensions telles que DatabaseName ou État. Vous pouvez utiliser le filtrage et le fractionnement pour les métriques qui ont des dimensions. Ces fonctionnalités montrent comment les différents segments de métriques (ou valeurs de dimension) affectent la valeur globale de la métrique. Vous pouvez les utiliser pour identifier les valeurs hors norme possibles.

  • Filtrage : utilisez le filtrage pour choisir les valeurs de dimension à inclure dans le graphique. Par exemple, vous pouvez vouloir afficher les connexions inactives lorsque vous établissez un graphique des métriques Sessions-by-State. Vous réglez le filtre sur Inactif dans la dimension État.
  • Fractionnement : utilisez le fractionnement pour contrôler si le graphique affiche des lignes distinctes pour chaque valeur d’une dimension ou s’il agrège les valeurs dans une seule ligne. Par exemple, vous pouvez voir une ligne pour une métrique Sessions-by-State dans toutes les sessions. Vous pouvez voir des lignes distinctes pour chaque session groupée par valeur État. Appliquez le fractionnement à la dimension État pour voir des lignes distinctes.

L’exemple suivant illustre le fractionnement par la dimension État et le filtrage sur des valeurs d’état spécifiques :

Capture d’écran qui montre in exemple de fractionnement et de filtrage des métriques et des dimensions.

Si vous souhaitez en savoir plus sur la configuration de graphiques pour les métriques dimensionnelles, veuillez consulter la rubrique Exemples de graphiques de métriques.

Visualisation des métriques

Il existe plusieurs options pour visualiser les métriques Azure Monitor.

Composant Descriptif Formation et/ou configuration requises
Page Vue d’ensemble La plupart des services Azure disposent d’une page Vue d’ensemble dans le portail Azure qui comprend une section Superviser avec des graphiques récents pour les métriques critiques. Ces informations sont destinées aux propriétaires de services individuels pour évaluer rapidement les performances de la ressource. Cette page est basée sur les métriques de plateforme collectées automatiquement. Aucune configuration n'est requise.
Metrics Explorer Metrics Explorer permet aux utilisateurs d’utiliser des données de métriques et de créer des alertes de métrique de manière interactive. Vous avez besoin d’une formation minimale pour utiliser Metrics Explorer, mais vous devez être familiarisé avec les métriques que vous souhaitez analyser. - Une fois la collecte de données configurée, aucune autre configuration n’est requise.
- Les métriques de plateforme pour les ressources Azure sont automatiquement disponibles.
- Les métriques d’invité pour les machines virtuelles sont disponibles une fois qu’un agent Azure Monitor est déployé sur les machines virtuelles.
- Les métriques d’application sont disponibles une fois Application Insights configurée.
Grafana Vous pouvez utiliser Grafana pour visualiser et générer des alertes sur les métriques. Toutes les versions de Grafana incluent le plug-in de source de données Azure Monitor pour visualiser vos mesures et journaux Azure Monitor. Certaines formations sont requises pour vous familiariser avec les tableaux de bord Grafana. Toutefois, vous pouvez simplifier le processus en téléchargeant un tableau de bord de supervision grafana de serveur flexible Azure Database pour PostgreSQL pré-fabriqué, ce qui permet de surveiller facilement toutes les instances de serveur flexible Azure Database pour PostgreSQL au sein de votre organisation.

Journaux d’activité

En plus des métriques, vous pouvez utiliser un serveur flexible Azure Database pour PostgreSQL pour configurer les journaux d’activité standard Azure Database pour PostgreSQL, puis pour y accéder. Si vous souhaitez en savoir plus, veuillez consulter la rubrique Concepts de journalisation.

Visualisation des journaux de données

Composant Descriptif Formation et/ou configuration requises
Log Analytics Avec Log Analytics, vous pouvez créer des requêtes de journal pour travailler avec des données de journal et créer des alertes de requête de journal de manière interactive. Une certaine formation est nécessaire pour que vous vous familiarisez avec le langage de requête, mais vous pouvez utiliser des requêtes préétablies pour les besoins courants.

Journaux d’activité du serveur

La fonctionnalité Journaux de serveur dans Azure Database pour PostgreSQL – Serveur flexible permet aux utilisateurs d’activer, de configurer et de télécharger les journaux de serveur, qui sont essentiels pour la résolution des problèmes et l’exécution d’analyses historiques de l’activité du serveur. Par défaut, la fonctionnalité des journaux de serveur dans Azure Database pour PostgreSQL – Serveur flexible est désactivée. Toutefois, après avoir activé la fonctionnalité, Azure Database pour PostgreSQL – Serveur flexible commence à capturer les événements du type de journal sélectionné et les écrit dans un fichier. Vous pouvez ensuite utiliser le Portail Azure ou l’interface de ligne de commande Azure pour télécharger les fichiers pour faciliter vos efforts de résolution des problèmes.

Rétention des journaux serveur

La rétention minimale des journaux de serveur est d’une journée, et la rétention maximale est de sept jours. Si cette limite est dépassée, les logs les plus anciens sont supprimés pour faire de la place aux nouveaux. Pour plus d’informations sur l’activation et la gestion des journaux de serveur, consultez Configurer la capture des journaux de serveur PostgreSQL et les journaux de mise à niveau de version majeure.

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