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Fonctionnalités d’évaluation dans Recherche Azure AI

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Cet article identifie toutes les fonctionnalités du plan de données et du plan de contrôle en préversion publique. Cette liste est utile pour vérifier l’état des fonctionnalités. Il fournit également des conseils de l’aide et des rappels pour toujours effectuer une mise à niveau vers les versions des API en préversion plus récentes au fur et à mesure qu’elles sont déployées.

Les versions des API en préversion sont cumulatives et sont regroupées dans les préversions plus récentes. Nous vous recommandons d’utiliser toujours les API en préversion les plus récentes pour bénéficier d’un accès complet à toutes les fonctionnalités en préversion.

Les fonctionnalités en préversion sont supprimées de cette liste si elles sont supprimées ou passent en disponibilité générale. Pour accéder aux annonces concernant la disponibilité générale la mise hors service, consultez Mises à jour de service ou Nouveautés.

Fonctionnalités en préversion du plan de données

Fonctionnalité Category Description Disponibilité
Quantification scalaire Index Compressez la taille de l'index vectoriel en mémoire et sur disque à l'aide de la quantification scalaire intégrée. Créer ou mettre à jour un index (aperçu) pour ajouter une section compressions à un profil vectoriel.
Types de données restreints Index Attribuez un type de données plus petit aux champs vectoriels, en supposant que les données entrantes sont de ce type de données. Créer ou mettre à jour un index (aperçu) pour spécifier une définition de champ vectoriel. Prise en charge du vecteur binaire est ajoutée en 2024-05-01-preview.
propriété stockée Index Booléen qui réduit le stockage des index vectoriels en ne stockant pas les vecteurs récupérables. Créer ou mettre à jour un index (aperçu) à définir stored sur un champ vectoriel.
Vectoriseurs Requêtes Conversion texte en vecteur lors de l'exécution de la requête. Créez ou mettez à jour un index (aperçu) pour définir un fichier vectorizer. Requête POST de recherche (préversion) pour vectorQueries. Les vectoriseurs doivent être associés à une compétence équivalente qui prend en charge la vectorisation intégrée pendant l’indexation. Les compétences utilisées pour les intégrations lors de l’indexation incluent AzureOpenAIEmbedding, Azure AI Vision multimodal et AML pour les modèles dans le catalogue de modèles Azure AI Studio. Certains vectoriseurs correspondent à chacune de ces compétences d’intégration. Utilisez toujours le même modèle d’intégration pour les requêtes et l’indexation.
Vectorisation intégrée Index, compétences Regroupement et intégration des données en fonction des compétences lors de l'indexation. Créez ou mettez à jour un ensemble de compétences (préversion) pour la compétence AzureOpenAIEmbedding et les propriétés de segmentation des données de la compétence Text Split.
Importer et vectoriser des données Portail Azure Un Assistant qui crée un pipeline d’indexation complet qui inclut la segmentation et la vectorisation des données. L’Assistant crée tous les objets et paramètres de configuration. Disponible sur tous les services de recherche, dans toutes les régions.
Compétence AzureOpenAIEmbedding IA appliquée (compétences) Nouveau type de compétence qui appelle le modèle d’incorporation Azure OpenAI pour générer des incorporations pendant les requêtes et l’indexation. Créer ou mettre à jour un ensemble de compétences (préversion). Disponible également dans le portail en utilisant l’Assistant Importation et vectorisation des données.
Compétence Incorporation multimodale d’Azure AI Vision IA appliquée (compétences) Un nouveau type de compétence qui fait appel à l’API multimodale Azure AI Vision pour générer des incorporations pour le texte ou les images pendant l’indexation. Créer ou mettre à jour un ensemble de compétences (préversion).
Compétence Fractionnement de texte IA appliquée (compétences) Le fractionnement de texte a deux nouvelles propriétés liées à la segmentation en préversion : maximumPagesToTake, pageOverlapLength. Créer ou mettre à jour un ensemble de compétences (préversion) ajoute la prise en charge des propriétés d’aperçu. Ces propriétés sont également utilisées dans le portail via l’Assistant Importation et de vectorisation des données.
Compétence Azure Machine Learning (AML) IA appliquée (compétences) La compétence AML intègre un point de terminaison d’inférence à partir d’Azure Machine Learning. Créer ou mettre à jour un ensemble de compétences (préversion). Dans les API de préversion précédentes, elle prend en charge les connexions aux modèles personnalisés déployés dans un espace de travail AML. À partir de la préversion 2024-05-01, vous pouvez utiliser cette compétence dans les flux de travail qui se connectent aux modèles d’intégration dans le catalogue de modèles Azure AI Studio. C’est également disponible sur le portail, dans la conception de compétences, si les services Recherche Azure AI et Azure Machine Learning sont déployés sur le même abonnement.
Enrichissement incrémentiel IA appliquée (compétences) Ajoute la mise en cache à un pipeline d'enrichissement, ce qui vous permet de réutiliser la sortie existante si une modification ciblée, telle que la mise à jour d'un ensemble de compétences ou d'un autre objet, ne change pas le contenu. La mise en cache s’applique uniquement aux documents enrichis générés par un ensemble de compétences. Créer ou mettre à jour un indexeur (préversion).
Projections d’index IA appliquée (compétences) Composant d’une définition d’ensemble de compétences qui définit la forme d’un index secondaire, prenant en charge un modèle d’index un-à-plusieurs, où le contenu d’un pipeline d’enrichissement peut cibler plusieurs index. Créer ou mettre à jour un ensemble de compétences (préversion). Disponible également dans le portail en utilisant l’Assistant Importation et vectorisation des données.
Indexeur de fichiers OneLake Source de données d’indexeur Nouvelle source de données permettant d’extraire des données et des métadonnées pouvant faire l’objet d’une recherche à partir d’un lakehouse sur OneLake Créer ou mettre à jour une source de données (préversion).
Azure Files indexer Source de données d’indexeur Nouvelle source de données pour l’indexation basée sur un indexeur à partir de fichiers Azure Créer ou mettre à jour une source de données (préversion).
Indexeur SharePoint Online Source de données d’indexeur Nouvelle source de données pour l’indexation de contenu SharePoint basée sur un indexeur. Inscrivez-vous pour activer la fonctionnalité. Créer ou mettre à jour une source de données (préversion) ou le portail Azure.
Indexeur MySQL Source de données d’indexeur Nouvelle source de données pour l’indexation basée sur un indexeur des source de données Azure MySQL. Inscrivez-vous pour activer la fonctionnalité. Créer ou mettre à jour une source de données (préversion), Kit de développement logiciel (SDK) .NET 11.2.1 et le portail Azure.
Indexeur Azure Cosmos DB pour MongoDB Source de données d’indexeur Nouvelle source de données pour l’indexation basée sur l’indexeur via les API MongoDB dans Azure Cosmos DB. Inscrivez-vous pour activer la fonctionnalité. Créer ou mettre à jour une source de données (préversion) ou le portail Azure.
Indexeur Azure Cosmos DB for Apache Gremlin Source de données d’indexeur Nouvelle source de données pour l’indexation basée sur l’indexeur via les API Apache Gremlin dans Azure Cosmos DB. Inscrivez-vous pour activer la fonctionnalité. Créer ou mettre à jour une source de données (préversion).
Suppression réversible native d’objets blob Source de données d’indexeur S’applique à l’indexeur Stockage Blob Azure. Reconnaît les objets blob qui sont dans un état de suppression réversible et supprime le document de recherche correspondant pendant l’indexation. Créer ou mettre à jour une source de données (préversion).
Réinitialiser des documents Indexation Retraite des documents de recherche sélectionnés individuellement dans les charges de travail d’indexeur. Réinitialiser des documents (préversion).
Vérificateur d’orthographe Requête Correction orthographique facultative des entrées de terme de requête pour les requêtes simples, complètes et sémantiques. Rechercher dans des documents (préversion).
Normaliseurs Requête Les normaliseurs fournissent un prétraitement de texte simple : casse toujours identique, suppression des accents et conversion ASCII, sans appeler la chaîne d’analyse en texte intégral. Rechercher dans des documents (préversion).
Paramètre featuresMode Pertinence (scoring) Expansion du score de pertinence pour inclure des détails : score de similarité par champ, fréquence de terme par champ, et nombre de jetons uniques correspondants par champ. Vous pouvez consommer ces points de données dans des solutions de scoring personnalisées. Rechercher dans des documents (préversion).
moreLikeThis Requête Recherche les documents correspondant à un document spécifique. Cette fonctionnalité existait dans les préversions antérieures. Rechercher dans des documents (préversion).

Fonctionnalités en préversion du plan de contrôle

Fonctionnalité Category Description Disponibilité
Service de recherche sous une identité managée affectée par l’utilisateur Service Configure un service de recherche pour qu’il utilise une identité managée attribuée à l’utilisateur qui a été précédemment créée. Services – Mettre à jour, 2021-04-01-preview ou la préversion la plus récente. Nous vous recommandons d’utiliser la préversion la plus récente.

Fonctionnalités en préversion dans les SDK Azure

Chaque équipe du kit de développement logiciel (SDK) Azure publie des packages bêta dans leur propre chronologie. Consultez le journal des modifications pour connaître les mentions des nouvelles fonctionnalités dans les packages bêta :

Utilisation des fonctionnalités d’évaluation

Les fonctionnalités expérimentales sont disponibles via l’API REST en préversion, puis via le portail Microsoft Azure et enfin via les kits de développement logiciel (SDK) Azure.

Les instructions suivantes s’appliquent aux fonctionnalités en préversion :

  • Les fonctionnalités en préversion sont disponibles sous conditions d’utilisation supplémentaires, sans contrat de niveau de service.
  • Les fonctionnalités en préversion peuvent subir des changements cassants si une nouvelle conception est requise.
  • Parfois, les fonctionnalités en préversion ne sont pas intégrées à une version à disposition générale.

Si vous écrivez du code pour une API en préversion, vous devez préparer la mise à niveau de ce code vers des versions plus récentes de l’API quand elles sont déployées. Nous maintenons à jour un document Mettre à niveau les API REST pour faciliter cette étape.

Comment appeler une API REST en préversion

Les API REST en préversion sont accessibles via le paramètre api-version sur l’URI. Les préversions plus anciennes sont toujours opérationnelles, mais deviennent obsolètes au fil du temps et ne sont pas mises à jour avec de nouvelles fonctionnalités ou des correctifs de bogues.

Pour des opérations de plan de données sur du contenu, 2024-05-01-preview est la préversion la plus récente. L’exemple suivant montre la syntaxe de Index – GET (préversion) :

GET {endpoint}/indexes('{indexName}')?api-version=2024-05-01-Preview

Pour les opérations de gestion sur le service de recherche, 2024-06-01-preview est la préversion la plus récente. L’exemple suivant montre la syntaxe de la version 2024-06-01-preview du service de mise à jour.

PATCH https://management.azure.com/subscriptions/subid/resourceGroups/rg1/providers/Microsoft.Search/searchServices/mysearchservice?api-version=2024-06-01-preview

{
  "tags": {
    "app-name": "My e-commerce app",
    "new-tag": "Adding a new tag"
  },
  "properties": {
    "replicaCount": 2
  }
}

Voir aussi