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Informations de référence sur les données de surveillance Azure Synapse Analytics

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Cet article contient toutes les informations de référence de surveillance pour ce service.

Consultez Monitor Azure Synapse Analytics pour plus d’informations sur les données que vous pouvez collecter pour Azure Synapse Analytics et comment l’utiliser.

Métriques

Cette section répertorie toutes les métriques de plateforme collectées automatiquement pour App Service. Ces métriques font également partie de la liste globale de toutes les métriques de plateforme prises en charge dans Azure Monitor.

Pour plus d’informations sur les métriques de surveillance, consultez la section Présentation des métriques Azure Monitor.

Métriques prises en charge pour Microsoft.Synapse/workspaces

Le tableau suivant répertorie les métriques disponibles pour le type de ressource Microsoft.Synapse/workspaces.

  • Toutes les colonnes peuvent ne pas être présentes dans chaque table.
  • Certaines colonnes peuvent dépasser la zone d’affichage de la page. Sélectionnez Développer la table pour afficher toutes les colonnes disponibles.

Titres du tableau

  • Catégorie : le groupe de métriques ou classification.
  • Métrique : nom complet de la métrique tel qu’il apparaît dans le portail Azure.
  • Nom dans l’API REST : le nom de la métrique comme appelé dans l’API REST.
  • Unité : unité de mesure.
  • Agrégation : le type d’agrégation par défaut. Valeurs valides : Moyen (moy), Minimum (min), Maximum (max), Total (somme), Nombre.
  • Dimensions - Dimensions disponibles pour la métrique.
  • Fragments de temps - Intervalles auxquels la métrique est échantillonnée. Par exemple, PT1M indique que la métrique est échantillonnée toutes les minutes, PT30M toutes les 30 minutes, PT1H toutes les heures, et ainsi de suite.
  • Exportation DS : indique si la métrique est exportable vers les journaux Azure Monitor via les paramètres de diagnostic. Pour plus d’informations sur l’exportation des métriques, consultez Créer des paramètres de diagnostic dans Azure Monitor.
Catégorie Métrique Nom dans l’API REST Unité Agrégation Dimensions Fragments de temps Exportation DS
Pool SQL intégré Données traitées (octets)

Quantité de données traitées par les requêtes		 BuiltinSqlPoolDataProcessedBytes Octets Total <aucune> PT1M Non
Pool SQL intégré Tentatives de connexion

Nombre de tentatives de connexion ayant abouti ou échoué		 BuiltinSqlPoolLoginAttempts Count Moyenne, Minimum, Maximum, Total Result PT1M Non
Pool SQL intégré Demandes terminées

Nombre de requêtes ayant abouti, échoué ou qui ont été annulées		 BuiltinSqlPoolRequestsEnded Count Moyenne, Minimum, Maximum, Total Result PT1M Non
Intégration Exécutions d’activité terminées

Nombre d’activités d’intégration ayant abouti, échoué ou qui ont été annulées		 IntegrationActivityRunsEnded Count Nombre, Total Result, , FailureTypeActivity, , ActivityTypePipeline PT1M, PT1H Non
Intégration Lier des événements de connexion

Nombre d’événements de connexion Synapse Link, y compris le démarrage, l’arrêt et les défaillances.		 IntegrationLinkConnectionEvents Count Total EventType, LinkConnectionName PT1M Non
Intégration Lier des lignes traitées

Nombre de lignes modifiées traitées par Synapse Link.		 IntegrationLinkProcessedChangedRows Count Total TableName, LinkConnectionName PT1M Non
Intégration Lier le volume de données traité (octets)

Volume de données en octets traitées par Synapse Link.		 IntegrationLinkProcessedDataVolume Octets Total TableName, , LinkTableStatusLinkConnectionName PT1M Non
Intégration Latence de liaison en secondes

Latence de traitement des données de Synapse Link en secondes.		 IntegrationLinkProcessingLatencyInSeconds Count Maximum, Minimum, Average LinkConnectionName PT1M Non
Intégration Événements de table de liens

Nombre d’événements de table Synapse Link, y compris les instantanés, les suppressions et les défaillances.		 IntegrationLinkTableEvents Count Total TableName, , EventTypeLinkConnectionName PT1M Non
Intégration Exécutions de pipeline terminées

Nombre d’exécutions de pipeline d’intégration ayant abouti, échoué ou qui ont été annulées		 IntegrationPipelineRunsEnded Count Nombre, Total Result, , FailureTypePipeline PT1M, PT1H Non
Intégration Exécutions du déclencheur terminées

Nombre de déclencheurs d’intégration ayant abouti, échoué ou qui ont été annulés		 IntegrationTriggerRunsEnded Count Nombre, Total Result, , FailureTypeTrigger PT1M, PT1H Non
Travail de diffusion en continu Événements d’entrée en backlog (préversion)

Il s’agit d’une métrique préliminaire disponible dans les régions USA Est et Europe Ouest Nombre de sources d’événements d’entrée en backlog.		 SQLStreamingBackloggedInputEventSources Count Total SQLPoolName, , SQLDatabaseName, LogicalNameJobName, , PartitionIdProcessorInstance PT1M Non
Travail de diffusion en continu Erreurs de conversion de données (préversion)

Il s’agit d’une métrique préliminaire disponible dans les régions USA Est et Europe Ouest Nombre d’événements de sortie qui n’ont pas pu être convertis dans le schéma de sortie attendu. La stratégie de l’erreur peut être modifiée sur 'Drop' pour supprimer les événements confrontés à ce scénario.		 SQLStreamingConversionErrors Count Total SQLPoolName, , SQLDatabaseName, LogicalNameJobName, , PartitionIdProcessorInstance PT1M Non
Travail de diffusion en continu Erreurs de désérialisation d’entrée (préversion)

Il s’agit d’une métrique préliminaire disponible dans les régions USA Est et Europe Ouest Nombre d’événements d’entrée qui n’ont pas pu être désérialisés.		 SQLStreamingDeserializationError Count Total SQLPoolName, , SQLDatabaseName, LogicalNameJobName, , PartitionIdProcessorInstance PT1M Non
Travail de diffusion en continu Événements d’entrée anticipée (préversion)

Il s’agit d’une métrique préliminaire disponible dans les régions USA Est et Europe Ouest Nombre d’événements d’entrée dont l’heure d’application est considérée comme précoce par rapport à l’heure d’arrivée, selon la stratégie d’arrivée précoce.		 SQLStreamingEarlyInputEvents Count Total SQLPoolName, , SQLDatabaseName, LogicalNameJobName, , PartitionIdProcessorInstance PT1M Non
Travail de diffusion en continu Octets d’événement d’entrée (préversion)

Il s’agit d’une métrique préliminaire disponible dans les régions USA Est et Europe Ouest Quantité de données reçues par le travail de streaming, en octets. Cela permet de valider que les événements sont envoyés à la source d’entrée.		 SQLStreamingInputEventBytes Count Total SQLPoolName, , SQLDatabaseName, LogicalNameJobName, , PartitionIdProcessorInstance PT1M Non
Travail de diffusion en continu Événements d’entrée (préversion)

Il s’agit d’une métrique préliminaire disponible dans les régions USA Est et Europe Ouest Nombre d’événements d’entrée.		 SQLStreamingInputEvents Count Total SQLPoolName, , SQLDatabaseName, LogicalNameJobName, , PartitionIdProcessorInstance PT1M Non
Travail de diffusion en continu Sources d’entrée reçues (préversion)

Il s’agit d’une métrique préliminaire disponible dans les régions USA Est et Europe Ouest Nombre de sources d’événements d’entrée par seconde.		 SQLStreamingInputEventsSourcesPerSecond Count Total SQLPoolName, , SQLDatabaseName, LogicalNameJobName, , PartitionIdProcessorInstance PT1M Non
Travail de diffusion en continu Événements d’entrée tardive (préversion)

Il s’agit d’une métrique préliminaire disponible dans les régions USA Est et Europe Ouest Nombre d’événements d’entrée dont l’heure d’application est considérée comme tardive par rapport à l’heure d’arrivée, selon la stratégie d’arrivée tardive.		 SQLStreamingLateInputEvents Count Total SQLPoolName, , SQLDatabaseName, LogicalNameJobName, , PartitionIdProcessorInstance PT1M Non
Travail de diffusion en continu Événements hors commande (préversion)

Il s’agit d’une métrique préliminaire disponible dans les régions USA Est et Europe Ouest Nombre d’événements de l’Event Hub (messages sérialisés) reçus par l’adaptateur d’entrée de l’Event Hub, reçus dans le désordre qui ont été supprimés ou dont l’horodatage a été réglé, selon la stratégie de classement des événements.		 SQLStreamingOutOfOrderEvents Count Total SQLPoolName, , SQLDatabaseName, LogicalNameJobName, , PartitionIdProcessorInstance PT1M Non
Travail de diffusion en continu Événements de sortie (préversion)

Il s’agit d’une métrique préliminaire disponible dans les régions USA Est et Europe Ouest Nombre d’événements de sortie.		 SQLStreamingOutputEvents Count Total SQLPoolName, , SQLDatabaseName, LogicalNameJobName, , PartitionIdProcessorInstance PT1M Non
Travail de diffusion en continu Délai de filigrane (préversion)

Il s’agit d’une métrique préliminaire disponible dans les régions USA Est et Europe Ouest Délai en filigrane de la sortie, en secondes.		 SQLStreamingOutputWatermarkDelaySeconds Count Maximum, Minimum, Average SQLPoolName, , SQLDatabaseName, LogicalNameJobName, , PartitionIdProcessorInstance PT1M Non
Travail de diffusion en continu Utilisation du % de ressources (préversion)

Il s’agit d’une métrique préliminaire disponible dans les régions USA Est et Europe Ouest

Utilisation des ressources exprimée en pourcentage. Une utilisation intensive indique que la tâche atteint une limite proche de la quantité maximale de ressources allouées.		 SQLStreamingResourceUtilization Pourcentage Maximum, Minimum, Average SQLPoolName, , SQLDatabaseName, LogicalNameJobName, , PartitionIdProcessorInstance PT1M Non
Travail de diffusion en continu Erreurs d’exécution (préversion)

Il s’agit d’une métrique préliminaire disponible dans les régions USA Est et Europe Ouest Nombre total d’erreurs liées au traitement des requêtes (à l’exception des erreurs détectées lors de l’ingestion d’événements ou de la génération de résultats).		 SQLStreamingRuntimeErrors Count Total SQLPoolName, , SQLDatabaseName, LogicalNameJobName, , PartitionIdProcessorInstance PT1M Non

Métriques prises en charge pour Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools

Le tableau suivant répertorie les métriques disponibles pour le type de ressource Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools.

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Titres du tableau

  • Catégorie : le groupe de métriques ou classification.
  • Métrique : nom complet de la métrique tel qu’il apparaît dans le portail Azure.
  • Nom dans l’API REST : le nom de la métrique comme appelé dans l’API REST.
  • Unité : unité de mesure.
  • Agrégation : le type d’agrégation par défaut. Valeurs valides : Moyen (moy), Minimum (min), Maximum (max), Total (somme), Nombre.
  • Dimensions - Dimensions disponibles pour la métrique.
  • Fragments de temps - Intervalles auxquels la métrique est échantillonnée. Par exemple, PT1M indique que la métrique est échantillonnée toutes les minutes, PT30M toutes les 30 minutes, PT1H toutes les heures, et ainsi de suite.
  • Exportation DS : indique si la métrique est exportable vers les journaux Azure Monitor via les paramètres de diagnostic. Pour plus d’informations sur l’exportation des métriques, consultez Créer des paramètres de diagnostic dans Azure Monitor.
Catégorie Métrique Nom dans l’API REST Unité Agrégation Dimensions Fragments de temps Exportation DS
Pool Apache Spark vCores alloués

VCores alloués pour un pool Apache Spark		 BigDataPoolAllocatedCores Count Maximum, Minimum, Average, Total SubmitterId PT1M Non
Pool Apache Spark Mémoire allouée (Go)

Mémoire allouée au pool Apache Spark (Go)		 BigDataPoolAllocatedMemory Count Maximum, Minimum, Average, Total SubmitterId PT1M Non
Pool Apache Spark Applications Apache Spark actives

Nombre d’applications actives du pool Apache Spark		 BigDataPoolApplicationsActive Count Maximum, Minimum, Average JobState PT1M Non
Pool Apache Spark Applications Apache Spark terminées

Nombre d’applications de pool Apache Spark terminées		 BigDataPoolApplicationsEnded Count Total JobType, JobResult PT1M Non

Métriques prises en charge pour Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools

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Titres du tableau

  • Catégorie : le groupe de métriques ou classification.
  • Métrique : nom complet de la métrique tel qu’il apparaît dans le portail Azure.
  • Nom dans l’API REST : le nom de la métrique comme appelé dans l’API REST.
  • Unité : unité de mesure.
  • Agrégation : le type d’agrégation par défaut. Valeurs valides : Moyen (moy), Minimum (min), Maximum (max), Total (somme), Nombre.
  • Dimensions - Dimensions disponibles pour la métrique.
  • Fragments de temps - Intervalles auxquels la métrique est échantillonnée. Par exemple, PT1M indique que la métrique est échantillonnée toutes les minutes, PT30M toutes les 30 minutes, PT1H toutes les heures, et ainsi de suite.
  • Exportation DS : indique si la métrique est exportable vers les journaux Azure Monitor via les paramètres de diagnostic. Pour plus d’informations sur l’exportation des métriques, consultez Créer des paramètres de diagnostic dans Azure Monitor.
Catégorie Métrique Nom dans l’API REST Unité Agrégation Dimensions Fragments de temps Exportation DS
Intégrité et performances d’ingestion Nombre d’objets blob batch

Nombre de sources de données d’un lot agrégé pour l’ingestion		 BatchBlobCount Count Moyenne, Maximum, Minimum Database PT1M Oui
Intégrité et performances d’ingestion Durée du lot

Durée de la phase d’agrégation du flux d’ingestion		 BatchDuration Secondes Moyenne, Maximum, Minimum Database PT1M Oui
Intégrité et performances d’ingestion Lots traités

Nombre de lots agrégés pour l’ingestion. Type de traitement par lot : indique si le lot a atteint la limite concernant le temps de traitement par lot, la taille des données ou le nombre de fichiers qui est définie par la stratégie de traitement par lot		 BatchesProcessed Count Total, Moyenne, Maximum, Minimum Database, SealReason PT1M Oui
Intégrité et performances d’ingestion Taille de lot

Taille de données attendue non compressée dans un lot agrégé pour l’ingestion		 BatchSize Octets Moyenne, Maximum, Minimum Database PT1M Oui
Intégrité et performances d’ingestion Objets blob supprimés

Nombre d’objets blob définitivement rejetés par un composant.		 BlobsDropped Count Total, Moyenne, Minimum, Maximum Database, , ComponentTypeComponentName PT1M Oui
Intégrité et performances d’ingestion Objets blob traités

Nombre d’objets blob traités par un composant.		 BlobsProcessed Count Total, Moyenne, Minimum, Maximum Database, , ComponentTypeComponentName PT1M Oui
Intégrité et performances d’ingestion Objets blob reçus

Nombre d’objets blob reçus du flux d’entrée par un composant.		 BlobsReceived Count Total, Moyenne, Minimum, Maximum Database, , ComponentTypeComponentName PT1M Oui
Intégrité du cluster Utilisation du cache (déconseillée)

Niveau d’utilisation dans l’étendue du cluster. La métrique est déconseillée et présentée à des fins de compatibilité descendante uniquement. Vous devez utiliser la métrique « Facteur d’utilisation du cache » à la place.		 CacheUtilization Pourcentage Moyenne, Maximum, Minimum <aucune> PT1M Oui
Intégrité du cluster Facteur d’utilisation du cache

Pourcentage d’espace disque utilisé dédié au cache à chaud dans le cluster. 100 % signifie que l’espace disque affecté aux données chaudes est utilisé de manière optimale. Aucune action n’est nécessaire au niveau de la taille du cache. Plus de 100 % signifie que l’espace disque du cluster n’est pas suffisamment grand pour prendre en charge les données chaudes, comme défini par vos stratégies de mise en cache. Pour garantir qu’il y a assez d’espace disponible pour toutes les données chaudes, la quantité de données chaudes doit être réduite ou le cluster doit faire l’objet d’un scale-out. Nous vous recommandons d’activer la mise à l’échelle automatique.		 CacheUtilizationFactor Pourcentage Moyenne, Maximum, Minimum <aucune> PT1M Oui
Exporter l’intégrité et les performances Latence maximale de l’exportation continue

Retard (en minutes) signalé par les travaux d’exportation continue dans le cluster		 ContinuousExportMaxLatenessMinutes Count Maximale <aucune> PT1M Oui
Exporter l’intégrité et les performances Exportation continue : nombre d’enregistrements exportés

Nombre d’enregistrements exportés, déclenchés pour chaque artefact de stockage écrit pendant l’opération d’exportation		 ContinuousExportNumOfRecordsExported Count Total ContinuousExportName, Database PT1M Oui
Exporter l’intégrité et les performances Nombre d’exportations continues en attente

Nombre de travaux d’exportation continue en attente prêts pour l’exécution		 ContinuousExportPendingCount Count Maximale <aucune> PT1M Oui
Exporter l’intégrité et les performances Résultat de l’exportation continue

Indique si l’exportation continue a réussi ou échoué		 ContinuousExportResult Count Count ContinuousExportName, , ResultDatabase PT1M Oui
Intégrité du cluster UC

Niveau d’utilisation de l’UC		 CPU Pourcentage Moyenne, Maximum, Minimum <aucune> PT1M Oui
Intégrité et performances d’ingestion Latence de découverte

Signalé par les connexions de données (si elles existent). Durée en secondes entre la mise en file d’attente d’un message ou la création d’un événement et sa découverte par la connexion de données. Cette durée n’est pas incluse dans la durée totale d’ingestion d’Azure Data Explorer.		 DiscoveryLatency Secondes Moyenne ComponentType, ComponentName PT1M Oui
Intégrité et performances d’ingestion Événements supprimés

Nombre d’événements supprimés de façon permanente par la connexion de données. Une mesure du résultat de l’ingestion avec une raison de l’échec sera envoyée.		 EventsDropped Count Total, Moyenne, Minimum, Maximum ComponentType, ComponentName PT1M Oui
Intégrité et performances d’ingestion Événements traités

Nombre d’événements traités par le cluster		 EventsProcessed Count Total, Moyenne, Minimum, Maximum ComponentType, ComponentName PT1M Oui
Intégrité et performances d’ingestion Événements traités (pour Event/IoT Hubs) (déconseillé)

Nombre total d’événements lus à partir d’Event Hub/IoT Hub et traités par le cluster. Les événements peuvent être divisés par l’état : Reçu, Rejeté, Traité. La métrique est déconseillée et présentée uniquement pour la compatibilité descendante. Utilisez les métriques « Événements reçus », « Événements traités » et « Événements supprimés » à la place.		 EventsProcessedForEventHubs Count Maximum, Minimum, Total EventStatus PT1M Oui
Intégrité et performances d’ingestion Événements reçus

Nombre d’événements reçus par la connexion de données.		 EventsReceived Count Total, Moyenne, Minimum, Maximum ComponentType, ComponentName PT1M Oui
Exporter l’intégrité et les performances Utilisation de l’exportation

Utilisation de l’exportation		 ExportUtilization Pourcentage Maximale <aucune> PT1M Oui
Intégrité du cluster FollowerLatency

La base de données abonnée synchronise les changements des bases de données leaders. En raison de la synchronisation, il existe un décalage de données de quelques secondes à quelques minutes au niveau de la disponibilité des données. Cette métrique mesure la durée du décalage. Le décalage dépend de la taille totale des métadonnées de la base de données leader. Il s’agit d’une métrique au niveau du cluster : les abonnés interceptent les métadonnées de toutes les bases de données suivies. Cette métrique représente la latence du processus.		 FollowerLatency Millisecondes Moyenne, Maximum, Minimum State, RoleInstance PT1M Oui
Intégrité et performances d’ingestion Latence d’ingestion

Latence des données ingérées, depuis la réception des données dans le cluster jusqu’à ce qu’elles soient prêtes à être interrogées. La période de latence d’ingestion varie en fonction du scénario d’ingestion.		 IngestionLatencyInSeconds Secondes Moyenne, Maximum, Minimum IngestionKind PT1M Oui
Intégrité et performances d’ingestion Résultat d’ingestion

Nombre total de sources dont l’ingestion a été une réussite ou un échec. En divisant la métrique par état, vous pouvez obtenir des informations détaillées sur l’état des opérations d’ingestion.		 IngestionResult Count Total IngestionResultDetails, FailureKind PT1M Oui
Intégrité du cluster Utilisation de l’ingestion

Ratio d’emplacements d’ingestion utilisés dans le cluster		 IngestionUtilization Pourcentage Moyenne, Maximum, Minimum <aucune> PT1M Oui
Intégrité et performances d’ingestion Volume d’ingestion

Volume global de données ingérées dans le cluster		 IngestionVolumeInMB Octets Total, Maximum Database PT1M Oui
Intégrité du cluster Nombre d'instances

Nombre total d’instances		 InstanceCount Count Moyenne, Maximum, Minimum, Count, Total <aucune> PT1M Oui
Intégrité du cluster Maintenir en vie

Contrôle d’intégrité indiquant que le cluster répond aux requêtes		 KeepAlive Count Average <aucune> PT1M Oui
Affichage matérialisé de l’intégrité et des performances Âge de l’affichage matérialisé

Âge de la vue matérialisée en minutes		 MaterializedViewAgeMinutes Count Average Database, MaterializedViewName PT1M Oui
Affichage matérialisé de l’intégrité et des performances Âge de l’affichage matérialisé

Âge de la vue matérialisée en secondes		 MaterializedViewAgeSeconds Secondes Moyenne, Minimum, Maximum Database, MaterializedViewName PT1M Oui
Affichage matérialisé de l’intégrité et des performances Perte de données de vue matérialisée

Indique une perte de données potentielle dans une vue matérialisée		 MaterializedViewDataLoss Count Maximale Database, , MaterializedViewNameKind PT1M Oui
Affichage matérialisé de l’intégrité et des performances Reconstruction des étendues de vue matérialisée

Nombre d’étendues regénérées		 MaterializedViewExtentsRebuild Count Average Database, MaterializedViewName PT1M Oui
Affichage matérialisé de l’intégrité et des performances Intégrité de l’affichage matérialisé

Intégrité de la vue matérialisée (1 pour saine, 0 pour non saine)		 MaterializedViewHealth Count Average Database, MaterializedViewName PT1M Oui
Affichage matérialisé de l’intégrité et des performances Enregistrements d’affichage matérialisés dans Delta

Nombre d’enregistrements dans la partie non matérialisée de la vue		 MaterializedViewRecordsInDelta Count Average Database, MaterializedViewName PT1M Oui
Affichage matérialisé de l’intégrité et des performances Résultat de la vue matérialisée

Résultat du processus de matérialisation		 MaterializedViewResult Count Average Database, , MaterializedViewNameResult PT1M Oui
Performances des requêtes Durée de la requête

Durée des requêtes en secondes		 QueryDuration Millisecondes Average, Maximum, Minimum, Total QueryStatus PT1M Oui
Performances des requêtes Résultat de la requête

Nombre total de requêtes.		 QueryResult Count Count QueryStatus PT1M Non
Intégrité et performances d’ingestion Longueur de la file d’attente

Nombre de messages en attente dans la file d’attente d’un composant.		 QueueLength Count Average ComponentType PT1M Oui
Intégrité et performances d’ingestion Message le plus ancien de file d’attente

Temps écoulé en secondes depuis le moment où le message le plus ancien dans la file d’attente a été inséré.		 QueueOldestMessage Count Average ComponentType PT1M Oui
Intégrité et performances d’ingestion Octets de taille de données reçus

Taille des données reçues par la connexion de données. Il s’agit de la taille du flux de données, ou de la taille des données brutes si elle est fournie.		 ReceivedDataSizeBytes Octets Moyenne, Total ComponentType, ComponentName PT1M Oui
Intégrité et performances d’ingestion Latence d’étape

Temps cumulé entre la découverte d’un message et sa réception par le composant de création de rapports pour le traitement (l’heure de découverte est définie lorsque le message est mis en file d’attente pour la file d’attente d’ingestion, ou lorsqu’il est détecté par la connexion de données).		 StageLatency Secondes Moyenne Database, ComponentType PT1M Oui
Ingestion de streaming Débit de données d’ingestion de streaming

Taux de données d’ingestion en streaming		 StreamingIngestDataRate Octets Moyenne, Minimum, Maximum <aucune> PT1M Oui
Ingestion de streaming Durée de réception de streaming

Durée de l’ingestion en streaming en millisecondes		 StreamingIngestDuration Millisecondes Moyenne, Minimum, Maximum <aucune> PT1M Oui
Ingestion de streaming Résultat de l’ingestion de streaming

Résultat de l’ingestion en streaming		 StreamingIngestResults Count Count Result PT1M Oui
Ingestion de streaming Utilisation de l’ingestion de streaming

L’utilisation de l’ingestion de streaming est le pourcentage de demandes d’ingestion de streaming simultanées réelles effectuées, par rapport au nombre maximal de demandes d’ingestion simultanées de diffusion en continu.		 StreamingIngestUtilization Pourcentage Moyenne, Maximum, Minimum <aucune> PT1M Oui
Performances des requêtes Nombre total de requêtes simultanées

Nombre total de demandes simultanées		 TotalNumberOfConcurrentQueries Count Moyenne, Maximum, Minimum <aucune> PT1M Oui
Intégrité du cluster Nombre total d’étendues

Nombre total d’étendues de données		 TotalNumberOfExtents Count Moyenne, Maximum, Minimum <aucune> PT1M Oui
Intégrité du cluster Nombre total de commandes limitées

Nombre total de commandes limitées		 TotalNumberOfThrottledCommands Count Average, Maximum, Minimum, Total CommandType PT1M Oui
Performances des requêtes Nombre total de requêtes limitées

Nombre total de demandes limitées		 TotalNumberOfThrottledQueries Count Average, Maximum, Minimum, Total <aucune> PT1M Oui
Performances des requêtes Latence de cohérence faible

Latence maximale entre la synchronisation précédente des métadonnées et la suivante (dans l’étendue de la base de métadonnées/du nœud)		 WeakConsistencyLatency Secondes Moyenne, Maximum, Minimum Database, RoleInstance PT1M Oui

Métriques prises en charge pour Microsoft.Synapse/workspaces/scopePools

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Titres du tableau

  • Catégorie : le groupe de métriques ou classification.
  • Métrique : nom complet de la métrique tel qu’il apparaît dans le portail Azure.
  • Nom dans l’API REST : le nom de la métrique comme appelé dans l’API REST.
  • Unité : unité de mesure.
  • Agrégation : le type d’agrégation par défaut. Valeurs valides : Moyen (moy), Minimum (min), Maximum (max), Total (somme), Nombre.
  • Dimensions - Dimensions disponibles pour la métrique.
  • Fragments de temps - Intervalles auxquels la métrique est échantillonnée. Par exemple, PT1M indique que la métrique est échantillonnée toutes les minutes, PT30M toutes les 30 minutes, PT1H toutes les heures, et ainsi de suite.
  • Exportation DS : indique si la métrique est exportable vers les journaux Azure Monitor via les paramètres de diagnostic. Pour plus d’informations sur l’exportation des métriques, consultez Créer des paramètres de diagnostic dans Azure Monitor.
Catégorie Métrique Nom dans l’API REST Unité Agrégation Dimensions Fragments de temps Exportation DS
Pool SCOPE Durée PN du travail SCOPE

Durée PN (nœud de processus), en millisecondes, utilisée par chaque travail SCOPE		 ScopePoolJobPNMetric Millisecondes Maximum, Minimum, Average, Total, Count JobType, JobResult PT1M Oui
Pool SCOPE Durée mise en file d’attente du travail SCOPE

Durée de file d’attente, en millisecondes, utilisée par chaque travail SCOPE		 ScopePoolJobQueuedDurationMetric Millisecondes Maximum, Minimum, Average, Total, Count JobType PT1M Oui
Pool SCOPE Durée d’exécution du travail SCOPE

Durée d’exécution, en millisecondes, utilisée par chaque travail SCOPE		 ScopePoolJobRunningDurationMetric Millisecondes Maximum, Minimum, Average, Total, Count JobType, JobResult PT1M Oui

Métriques prises en charge pour Microsoft.Synapse/workspaces/sqlPools

Le tableau suivant répertorie les métriques disponibles pour le type de ressource Microsoft.Synapse/workspaces/sqlPools.

  • Toutes les colonnes peuvent ne pas être présentes dans chaque table.
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Titres du tableau

  • Catégorie : le groupe de métriques ou classification.
  • Métrique : nom complet de la métrique tel qu’il apparaît dans le portail Azure.
  • Nom dans l’API REST : le nom de la métrique comme appelé dans l’API REST.
  • Unité : unité de mesure.
  • Agrégation : le type d’agrégation par défaut. Valeurs valides : Moyen (moy), Minimum (min), Maximum (max), Total (somme), Nombre.
  • Dimensions - Dimensions disponibles pour la métrique.
  • Fragments de temps - Intervalles auxquels la métrique est échantillonnée. Par exemple, PT1M indique que la métrique est échantillonnée toutes les minutes, PT30M toutes les 30 minutes, PT1H toutes les heures, et ainsi de suite.
  • Exportation DS : indique si la métrique est exportable vers les journaux Azure Monitor via les paramètres de diagnostic. Pour plus d’informations sur l’exportation des métriques, consultez Créer des paramètres de diagnostic dans Azure Monitor.
Catégorie Métrique Nom dans l’API REST Unité Agrégation Dimensions Fragments de temps Exportation DS
Pool dédié SQL Requêtes actives

Requêtes actives. L’utilisation de cette métrique non filtrée et non fractionnée affiche toutes les requêtes actives en cours d’exécution sur le système		 ActiveQueries Count Total IsUserDefined PT1M Non
Pool dédié SQL Pourcentage d’accès au cache adaptatif

Mesure avec quelle efficacité les charges de travail utilisent le cache adaptatif. Utilisez cette métrique avec celle du pourcentage d’accès au cache pour déterminer s’il convient d’effectuer une mise à l’échelle pour une capacité supplémentaire ou de réexécuter les charges de travail pour alimenter le cache		 AdaptiveCacheHitPercent Pourcentage Maximum, Minimum, Average <aucune> PT1M Non
Pool dédié SQL Pourcentage utilisé pour le cache adaptatif

Mesure avec quelle efficacité les charges de travail utilisent le cache adaptatif. Utilisez cette métrique avec celle du pourcentage d’utilisation du cache pour déterminer s’il convient d’effectuer une mise à l’échelle pour une capacité supplémentaire ou de réexécuter les charges de travail pour alimenter le cache		 AdaptiveCacheUsedPercent Pourcentage Maximum, Minimum, Average <aucune> PT1M Non
Pool dédié SQL Connexions

Nombre total de connexions au pool SQL		 Connections Count Total Result PT1M Oui
Pool dédié SQL Connexions bloquées par pare-feu

Nombre de connexions bloquées par les règles de pare-feu. Revisitez les stratégies de contrôle d’accès pour votre pool SQL et supervisez ces connexions si le nombre est élevé		 ConnectionsBlockedByFirewall Count Total <aucune> PT1M Non
Pool dédié SQL Pourcentage utilisé par l’UC

Utilisation de l’UC sur tous les nœuds du pool SQL		 CPUPercent Pourcentage Maximum, Minimum, Average <aucune> PT1M Non
Pool dédié SQL Limite DWU

Objectif de niveau de service du pool SQL		 DWULimit Count Maximum, Minimum, Average <aucune> PT1M Non
Pool dédié SQL DWU utilisé

Constitue une représentation générale de l’utilisation dans le pool SQL. Mesurée par Limite DWU * Pourcentage DWU		 DWUUsed Count Maximum, Minimum, Average <aucune> PT1M Non
Pool dédié SQL Pourcentage utilisé par DWU

Constitue une représentation générale de l’utilisation dans le pool SQL. Mesurée en prenant la valeur maximale entre le pourcentage de processeur et le pourcentage d’E/S des données		 DWUUsedPercent Pourcentage Maximum, Minimum, Average <aucune> PT1M Non
Pool dédié SQL Pourcentage de tempdb local utilisé

Utilisation de la tempdb locale sur tous les nœuds de calcul. Des valeurs sont émises toutes les cinq minutes		 LocalTempDBUsedPercent Pourcentage Maximum, Minimum, Average <aucune> PT1M Non
Pool dédié SQL Pourcentage de mémoire utilisé

Utilisation de la mémoire sur tous les nœuds du pool SQL		 MemoryUsedPercent Pourcentage Maximum, Minimum, Average <aucune> PT1M Non
Pool dédié SQL Requêtes mises en file d’attente

Nombre cumulatif de demandes mises en file d’attente une fois la limite de concurrence maximale atteinte		 QueuedQueries Count Total IsUserDefined PT1M Non
Pool dédié SQL - Gestion des charges de travail Requêtes actives du groupe de charge de travail

Requêtes actives dans le groupe de charges de travail. L’utilisation de cette métrique non filtrée et non fractionnée affiche toutes les requêtes actives en cours d’exécution sur le système		 WLGActiveQueries Count Total IsUserDefined, WorkloadGroup PT1M Non
Pool dédié SQL - Gestion des charges de travail Délais d’expiration des requêtes du groupe de charge de travail

Requêtes pour le groupe de charge de travail dont le délai a expiré. Les délais d’expiration des requêtes signalés par cette métrique démarrent uniquement une fois que l’exécution de la requête a commencé (cela n’inclut pas le temps d’attente dû au verrouillage ou à l’attente des ressources)		 WLGActiveQueriesTimeouts Count Total IsUserDefined, WorkloadGroup PT1M Non
Pool dédié SQL - Gestion des charges de travail Allocation de groupes de charge de travail par pourcentage maximal de ressources

Affiche l’allocation de pourcentage des ressources par rapport au pourcentage de ressources limitées réelles par groupe de charges de travail. Cette métrique fournit l’utilisation effective du groupe de charges de travail		 WLGAllocationByEffectiveCapResourcePercent Pourcentage Maximum, Minimum, Average IsUserDefined, WorkloadGroup PT1M Non
Pool dédié SQL - Gestion des charges de travail Allocation du groupe de charge de travail par pourcentage système

Allocation de pourcentage de ressources par rapport à l’ensemble du système		 WLGAllocationBySystemPercent Pourcentage Maximum, Minimum, Average, Total IsUserDefined, WorkloadGroup PT1M Non
Pool dédié SQL - Gestion des charges de travail Pourcentage de ressources limitées réelles

Pourcentage de ressources limitées réelles pour le groupe de charges de travail. S’il existe d’autres groupes de charges de travail avec min_percentage_resource > 0, effective_cap_percentage_resource est abaissé proportionnellement		 WLGEffectiveCapResourcePercent Pourcentage Maximum, Minimum, Average IsUserDefined, WorkloadGroup PT1M Non
Pool dédié SQL - Gestion des charges de travail Pourcentage minimal de ressources réelles

Paramètre de pourcentage minimal de ressources réelles autorisé en tenant compte du niveau de service et des paramètres de groupe de charges de travail. Le min_percentage_resource effectif peut être ajusté à une valeur supérieure sur des niveaux de service inférieurs		 WLGEffectiveMinResourcePercent Pourcentage Minimum, Maximum, Average, Total IsUserDefined, WorkloadGroup PT1M Non
Pool dédié SQL - Gestion des charges de travail Requêtes en file d’attente du groupe de charge de travail

Nombre cumulatif de demandes mises en file d’attente une fois la limite de concurrence maximale atteinte		 WLGQueuedQueries Count Total IsUserDefined, WorkloadGroup PT1M Non

Détails

  • Le pool SQL dédié mesure les performances dans les unités d’entrepôt de données de calcul (DWU). Au lieu de présenter des détails sur des nœuds individuels tels que la mémoire par nœud ou le nombre de processeurs par nœud, les métriques telles que MemoryUsedPercent la CPUPercent tendance générale de l’utilisation sur une période donnée. Ces tendances aident les administrateurs à comprendre comment une instance de pool SQL dédiée est utilisée. Les modifications apportées à la mémoire ou à l’empreinte processeur peuvent être un déclencheur d’actions telles que le scale-up ou le scale-down de DWU, ou l’examen des requêtes qui peuvent nécessiter une optimisation.

  • DWUUsed représente uniquement l’utilisation générale dans le pool SQL et n’est pas un indicateur complet de l’utilisation. Pour déterminer s’il faut effectuer un scale-up ou un scale-down, tenez compte de tous les facteurs que DWU peut affecter, tels que la concurrence, la mémoire, la taille tempdb et la capacité de cache adaptative. Exécutez votre charge de travail à différents paramètres DWU pour déterminer ce qui convient le mieux à vos objectifs métier.

  • MemoryUsedPercent reflète l’utilisation même si l’entrepôt de données est inactif, et non la consommation de mémoire de charge de travail active. Suivez cette métrique avec la taille tempdb et le cache Gen2 pour déterminer si vous devez effectuer une mise à l’échelle pour augmenter la capacité de cache afin d’augmenter les performances de la charge de travail.

  • Les connexions ayant échoué et réussies sont signalées pour un entrepôt de données particulier, et non pour le serveur lui-même.

Dimensions de métrique

Pour plus d’informations sur les dimensions de métrique, consultez Métriques multidimensionnelles.

Ce service a les dimensions suivantes associées à ses métriques.

Microsoft.Synapse/workspaces

Result, FailureType, , Activity, PipelineActivityType, Trigger, EventTypeTableNamePartitionIdJobNameSQLPoolNameLogicalNameLinkTableStatusLinkConnectionNameSQLDatabaseName,ProcessorInstance

Utilisez la Result dimension des métriques , IntegrationTriggerRunsEndedIntegrationPipelineRunsEndedBuiltinSqlPoolDataRequestsEnded et les IntegrationActivityRunsEndedmétriques pour filtrer par Succeeded, Failedou Canceled l’état final.

Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools

SubmitterId, , JobStateJobType, ,JobResult

Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools

Database, SealReason, , ComponentType, ContinuousExportNameComponentName, Result, EventStatusStateRoleInstanceIngestionResultDetailsFailureKindMaterializedViewNameKindResultQueryStatusComponentTypeCommandType

Microsoft.Synapse/workspaces/scopePools

JobType, JobResult

Microsoft.Synapse/workspaces/sqlPools

IsUserDefined, Result

Journaux d’activité de ressources

Cette section répertorie les types de journaux d’activité de ressources que vous pouvez collecter pour ce service. La section extrait la liste de tous les types de catégorie de journaux d’activité de ressources pris en charge dans Azure Monitor.

Journaux de ressources pris en charge pour Microsoft.Synapse/workspaces

Category Nom complet de la catégorie Table de journal Prend en charge le plan de journal de base Prend en charge la transformation de la durée d’ingestion Exemples de requêtes Coûts d’exportation
BuiltinSqlReqsEnded Demandes terminées pour le pool SQL intégré SynapseBuiltinSqlPoolRequestsEnded

Fin des demandes SQL serverless intégrées à Azure Synapse.

 Non Oui Non
GatewayApiRequests Demandes d’API de passerelle Synapse SynapseGatewayApiRequests

Demandes d’API de passerelle Azure Synapse.

 Non Oui Non
IntegrationActivityRuns Exécutions d’activités d’intégration SynapseIntegrationActivityRuns

Journaux d’activité d’intégration Synapse s’exécute.

 Non Oui Oui
IntegrationPipelineRuns Exécutions de pipelines d’intégration SynapseIntegrationPipelineRuns

Journaux d’exécution du pipeline d’intégration Synapse.

 Non Oui Oui
IntegrationTriggerRuns Exécutions de déclencheurs d’intégration SynapseIntegrationTriggerRuns

Journaux des exécutions du déclencheur d’intégration Synapse.

 Non Oui Oui
SQLSecurityAuditEvents Événement d’audit de sécurité SQL SQLSecurityAuditEvents

Journal d’audit Azure Synapse SQL.

 Non Oui Non
SynapseLinkEvent Événement Synapse Link SynapseLinkEvent

Informations sur Synapse Link, y compris l’état du lien et l’état de la table Link.

 Non Non Requêtes Oui
SynapseRbacOperations Opérations RBAC Synapse SynapseRbacOperations

Opérations de contrôle d’accès en fonction du rôle (SRBAC) Azure Synapse.

 Non Oui Non

Remarque

L’événement SynapseBuiltinSqlPoolRequestsEnded est émis uniquement pour les requêtes qui lisent les données à partir du stockage. Il n’est pas émis pour les requêtes qui traitent uniquement les métadonnées.

Journaux de ressources pris en charge pour Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools

Category Nom complet de la catégorie Table de journal Prend en charge le plan de journal de base Prend en charge la transformation de la durée d’ingestion Exemples de requêtes Coûts d’exportation
BigDataPoolAppEvents Pool Big Data - Métriques d’exécution des applications Non Oui Oui
BigDataPoolAppsEnded Applications terminées pour le pool Big Data SynapseBigDataPoolApplicationsEnded

Informations sur les applications Apache Spark terminées.

 Non Oui Non
BigDataPoolBlockManagerEvents Pool Big Data - Événements du gestionnaire de blocs Non Oui Oui
BigDataPoolDriverLogs Pool Big Data - Journaux des pilotes Non Oui Oui
BigDataPoolEnvironmentEvents Pool Big Data - Événements d’environnement Non Oui Oui
BigDataPoolExecutorEvents Pool Big Data - Événements de l’exécuteur Non Oui Oui
BigDataPoolExecutorLogs Pool Big Data - Journaux de l’exécuteur Non Oui Oui
BigDataPoolJobEvents Pool Big Data - Événements de travail Non Oui Oui
BigDataPoolSqlExecutionEvents Pool Big Data - Événements d’exécution SQL Non Oui Oui
BigDataPoolStageEvents Pool Big Data - Événements de phase Non Oui Oui
BigDataPoolTaskEvents Pool Big Data - Événements de tâche Non Oui Oui

Journaux de ressources pris en charge pour Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools

Category Nom complet de la catégorie Table de journal Prend en charge le plan de journal de base Prend en charge la transformation de la durée d’ingestion Exemples de requêtes Coûts d’exportation
Command Commande SynapseDXCommand

Résumé de l’exécution de commandes Synapse de l’Explorateur de données Azure. Les journaux incluent DatabaseName, State, Duration qui peut être utilisé pour surveiller les commandes qui ont été appelées sur le cluster

 Non Non Oui
FailedIngestion Échec de l'ingestion SynapseDXFailedIngestion

Les journaux des opérations d’ingestion ayant échoué fournissent des informations détaillées sur les opérations d’ingestion ayant échoué. Les journaux incluent les détails de la source de données, ainsi que le code d’erreur et l’état d’échec (temporaire ou permanent), qui peuvent être utilisés pour le suivi du processus d’ingestion de source de données. Les utilisateurs peuvent identifier les erreurs d’utilisation (demandes incorrectes permanentes) et gérer les nouvelles tentatives d’échecs temporaires. Les journaux d’ingestion sont pris en charge pour l’ingestion en file d’attente vers le point de terminaison d’ingestion à l’aide de kits sdk, de connexions de données et de connecteurs

 Non Oui Oui
IngestionBatching Traitement par lot de l’ingestion SynapseDXIngestionBatching

Les données Azure explorent les opérations de traitement par lots d’ingestion synapse. Ces journaux ont des statistiques détaillées sur les lots prêts pour l’ingestion (durée, taille du lot et nombre d’objets blob)

 Non Non Oui
Journal Journal Non Non Oui
Query Requête SynapseDXQuery

Résumé de l’exécution des requêtes Synpase de l’Explorateur de données Azure. Les journaux incluent DatabaseName, State, Duration qui peut être utilisé pour surveiller les requêtes qui ont été appelées sur le cluster

 Non Non Oui
SucceededIngestion Ingestion réussie SynapseDXSucceededIngestion

Les journaux des opérations d’ingestion réussies fournissent des informations sur les opérations d’ingestion réussies. Les journaux incluent des détails de source de données qui, avec Failed ingestion operations les journaux, peuvent être utilisés pour suivre le processus d’ingestion de chaque source de données. Les journaux d’ingestion sont pris en charge pour l’ingestion en file d’attente vers le point de terminaison d’ingestion à l’aide de kits sdk, de connexions de données et de connecteurs

 Non Oui Oui
TableDetails Détails de la table SynapseDXTableDetails

Détails de la table Synpase d’Azure Data Explorer

 Non Non Oui
TableUsageStatistics Statistiques d’utilisation de la table SynapseDXTableUsageStatistics

Statistiques d’utilisation des tables Synapse De l’Explorateur de dates Azure. Les journaux incluent DatabaseName, TableName, User qui peut être utilisé pour surveiller l’utilisation des tables du cluster

 Non Non Oui

Journaux de ressources pris en charge pour Microsoft.Synapse/workspaces/scopePools

Category Nom complet de la catégorie Table de journal Prend en charge le plan de journal de base Prend en charge la transformation de la durée d’ingestion Exemples de requêtes Coûts d’exportation
ScopePoolScopeJobsEnded Pool Scope - Travaux de l’étendue terminés SynapseScopePoolScopeJobsEnded

Événement scope terminé, y compris le résultat du travail SCOPE et les informations sur le travail.

 Non Non Oui
ScopePoolScopeJobsStateChange Pool Scope - Changement de l’état des travaux de l’étendue Non Non Oui

Journaux de ressources pris en charge pour Microsoft.Synapse/workspaces/sqlPools

Category Nom complet de la catégorie Table de journal Prend en charge le plan de journal de base Prend en charge la transformation de la durée d’ingestion Exemples de requêtes Coûts d’exportation
DmsWorkers Rôles de travail Dms SynapseSqlPoolDmsWorkers

Informations sur les Workers effectuant les étapes DMS dans un pool SQL Azure Synapse dédié.

 Oui Oui Non
ExecRequests Requêtes d’exécution SynapseSqlPoolExecRequests

Informations sur les requêtes ou requêtes SQL dans un pool SQL dédié Azure Synapse.

 Oui Oui Non
RequestSteps Étapes de la requête SynapseSqlPoolRequestSteps

Informations sur les étapes de requête qui composent une requête SQL donnée ou une requête dans un pool SQL dédié Azure Synapse.

 Oui Oui Non
SqlRequests Requêtes SQL SynapseSqlPoolSqlRequests

Informations sur les distributions de requêtes des étapes des demandes/requêtes SQL dans un pool SQL dédié Azure Synapse.

 Oui Oui Non
SQLSecurityAuditEvents Événement d’audit de sécurité SQL SQLSecurityAuditEvents

Journal d’audit Azure Synapse SQL.

 Non Oui Non
Waits Attend SynapseSqlPoolWaits

Informations sur les états d’attente rencontrés lors de l’exécution d’une demande/requête SQL dans un pool SQL dédié Azure Synapse, y compris les verrous et les attentes sur les files d’attente de transmission.

 Oui Oui Non

Vues de gestion dynamique

Pour plus d’informations sur ces journaux, voir les informations suivantes :

Tables Azure Monitor Logs

Cette section répertorie les tables de journaux Azure Monitor pertinentes pour ce service, disponibles pour une requête par l’analytique des journaux d’activité à l’aide de requêtes Kusto. Les tables contiennent les données du journal des ressources et éventuellement d’autres données en fonction de ce qui est collecté et acheminé vers elles.

Espaces de travail Synapse

Microsoft.Synapse/workspaces

Journal d’activité

La table liée répertorie les opérations qui peuvent être enregistrées dans le journal d’activité de ce service. Ces opérations constituent un sous-ensemble de toutes les opérations possibles du fournisseur de ressources dans le journal d’activité.

Pour plus d’informations sur le schéma des entrées du journal d’activité, consultez Schéma du journal d’activité.

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