Espaces de travail/calculs Microsoft.MachineLearningServices 2018-03-01-preview
- La plus récente
- 2023-10-01
- 2023-08-01-preview
- 2023-06-01-preview
- 2023-04-01
- 2023-04-01-preview
- 2023-02-01-preview
- 2022-12-01-preview
- 2022-10-01
- 2022-10-01-preview
- 2022-06-01-preview
- 2022-05-01
- 2022-02-01-preview
- 2022-01-01-preview
- 01-07-2021
- 2021-04-01
- 2021-03-01-preview
- 2021-01-01
- 2020-09-01-preview
- 2020-08-01
- 2020-06-01
- 2020-05-15-preview
- 2020-05-01-preview
- 2020-04-01
- 2020-03-01
- 2020-02-18-preview
- 2020-01-01
- 2019-11-01
- 2019-06-01
- 2019-05-01
- 2018-11-19
- 2018-03-01-preview
Définition de ressource Bicep
Le type de ressource espaces de travail/calculs peut être déployé avec des opérations qui ciblent :
- Groupes de ressources - Voir commandes de déploiement de groupes de ressources
Pour obtenir la liste des propriétés modifiées dans chaque version de l’API, consultez journal des modifications.
Format des ressources
Pour créer une ressource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes, ajoutez le Bicep suivant à votre modèle.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes@2018-03-01-preview' = {
name: 'string'
location: 'string'
tags: {
tagName1: 'tagValue1'
tagName2: 'tagValue2'
}
parent: resourceSymbolicName
identity: {
type: 'SystemAssigned'
}
properties: {
computeLocation: 'string'
description: 'string'
resourceId: 'string'
computeType: 'string'
// For remaining properties, see Compute objects
}
}
Objets de calcul
Définissez la propriété computeType pour spécifier le type d’objet.
Pour AKS, utilisez :
computeType: 'AKS'
properties: {
agentCount: int
agentVMSize: 'string'
clusterFqdn: 'string'
sslConfiguration: {
cert: 'string'
cname: 'string'
key: 'string'
status: 'string'
}
systemServices: [
{
}
]
}
Pour BatchAI, utilisez :
computeType: 'BatchAI'
properties: {
scaleSettings: {
autoScaleEnabled: bool
maxNodeCount: int
minNodeCount: int
}
vmPriority: 'string'
vmSize: 'string'
}
Pour DataFactory, utilisez :
computeType: 'DataFactory'
Pour HDInsight, utilisez :
computeType: 'HDInsight'
properties: {
address: 'string'
administratorAccount: {
password: 'string'
privateKeyData: 'string'
publicKeyData: 'string'
username: 'string'
}
sshPort: int
}
Pour VirtualMachine, utilisez :
computeType: 'VirtualMachine'
properties: {
address: 'string'
administratorAccount: {
password: 'string'
privateKeyData: 'string'
publicKeyData: 'string'
username: 'string'
}
sshPort: int
virtualMachineSize: 'string'
}
Valeurs de propriétés
workspaces/computes
| Nom | Description | Valeur |
|---|---|---|
| name | Nom de la ressource Découvrez comment définir des noms et des types pour des ressources enfants dans Bicep. |
chaîne (obligatoire) Limite de caractères : de 3 à 24 pour les instance de calcul 3-32 pour le calcul AML 2-16 pour les autres types de calcul Caractères valides : Caractères alphanumériques et traits d’union. |
| location | Spécifie l’emplacement de la ressource. | string |
| tags | Contient des balises de ressources définies en tant que paires clé/valeur. | Dictionnaire de noms et de valeurs d’étiquettes. Voir Balises dans les modèles |
| parent | Dans Bicep, vous pouvez spécifier la ressource parente pour une ressource enfant. Vous devez uniquement ajouter cette propriété lorsque la ressource enfant est déclarée en dehors de la ressource parente. Pour plus d’informations, consultez Ressource enfant en dehors de la ressource parente. |
Nom symbolique de la ressource de type : espaces de travail |
| identité | Identité de la ressource. | Identité |
| properties | Propriétés de calcul | Calcul |
Identité
| Nom | Description | Valeur |
|---|---|---|
| type | Type d’identité. | 'SystemAssigned' |
Calcul
| Nom | Description | Valeur |
|---|---|---|
| computeLocation | Emplacement du calcul sous-jacent | string |
| description | Description du calcul Machine Learning. | string |
| resourceId | ID de ressource ARM du calcul | string |
| computeType | Définir le type d’objet | AKS BatchAI DataFactory HDInsight VirtualMachine (obligatoire) |
AKS
| Nom | Description | Valeur |
|---|---|---|
| computeType | Type de calcul | 'AKS' (obligatoire) |
| properties | Propriétés AKS | AKSProperties |
AKSProperties
| Nom | Description | Valeur |
|---|---|---|
| agentCount | Nombre d'agents | int Contraintes : Valeur minimale = 1 |
| agentVMSize | Taille de la machine virtuelle de l’agent | string |
| clusterFqdn | Nom de domaine complet du cluster | string |
| sslConfiguration | Configuration SSL | SslConfiguration |
| systemServices | Services système | SystemService[] |
SslConfiguration
| Nom | Description | Valeur |
|---|---|---|
| cert | Données de certificat | string |
| cname | CNAME du certificat | string |
| key | Données clés | string |
| status | Activer ou désactiver SSL pour le scoring | 'Désactivé' 'Enabled' |
SystemService
Cet objet ne contient aucune propriété à définir pendant le déploiement. Toutes les propriétés sont ReadOnly.
Batch AI
| Nom | Description | Valeur |
|---|---|---|
| computeType | Type de calcul | 'BatchAI' (obligatoire) |
| properties | Propriétés BatchAI | BatchAIProperties |
BatchAIProperties
| Nom | Description | Valeur |
|---|---|---|
| scaleSettings | Paramètres de mise à l’échelle pour BatchAI | ScaleSettings |
| vmPriority | Priorité de la machine virtuelle | string |
| vmSize | Taille de la machine virtuelle | string |
ScaleSettings
| Nom | Description | Valeur |
|---|---|---|
| autoScaleEnabled | Activer ou désactiver la mise à l’échelle automatique | bool |
| maxNodeCount | Nombre maximal de nœuds à utiliser | int |
| minNodeCount | Nombre minimal de nœuds à utiliser | int |
DataFactory
| Nom | Description | Valeur |
|---|---|---|
| computeType | Type de calcul | 'DataFactory' (obligatoire) |
HDInsight
| Nom | Description | Valeur |
|---|---|---|
| computeType | Type de calcul | 'HDInsight' (obligatoire) |
| properties | HDInsightProperties |
HDInsightProperties
| Nom | Description | Valeur |
|---|---|---|
| address | Adresse IP publique du nœud master du cluster. | string |
| administratorAccount | Administration informations d’identification pour master nœud du cluster | VirtualMachineSshCredentials |
| sshPort | Port ouvert pour les connexions ssh sur le nœud master du cluster. | int |
VirtualMachineSshCredentials
| Nom | Description | Valeur |
|---|---|---|
| mot de passe | Mot de passe du compte d’administrateur | string |
| privateKeyData | Données de clé privée | string |
| publicKeyData | Données de clé publique | string |
| username | Nom d’utilisateur du compte d’administrateur | string |
VirtualMachine
| Nom | Description | Valeur |
|---|---|---|
| computeType | Type de calcul | 'VirtualMachine' (obligatoire) |
| properties | VirtualMachineProperties |
VirtualMachineProperties
| Nom | Description | Valeur |
|---|---|---|
| address | Adresse IP publique de la machine virtuelle. | string |
| administratorAccount | Administration informations d’identification pour la machine virtuelle | VirtualMachineSshCredentials |
| sshPort | Port ouvert pour les connexions ssh. | int |
| virtualMachineSize | Taille de la machine virtuelle | string |
Modèles de démarrage rapide
Les modèles de démarrage rapide suivants déploient ce type de ressource.
| Modèle | Description |
|---|---|
Créer un calcul ADLA du service Machine Learning |
Ce modèle crée un calcul ADLA du service Machine Learning. |
| Créer un service Machine Learning Service Aks Compute |
Ce modèle crée un calcul Aks du service Machine Learning. |
| Créer un calcul DSVM Service Machine Learning |
Ce modèle crée un calcul DSVM Du service Machine Learning. |
| Créer un cluster HDInsight Du service Machine Learning |
Ce modèle crée un cluster HDInsight Du service Machine Learning |
| Créer un calcul aks Azure Machine Learning |
Ce modèle crée un calcul aks Azure Machine Learning. |
| Créer un cluster de calcul Azure Machine Learning |
Ce modèle crée un cluster de calcul Azure Machine Learning. |
| Créer une instance de calcul Azure Machine Learning |
Ce modèle crée un instance de calcul Azure Machine Learning pour le compte d’un autre utilisateur avec un exemple de script d’installation en ligne |
| Créer un LinkedService dans l’espace de travail Azure Machine Learning |
Ce modèle crée un LinkedService dans un espace de travail Azure Machine Learning existant. |
| Créer une cible de calcul AKS avec une adresse IP privée |
Ce modèle crée une cible de calcul AKS dans un espace de travail de service Azure Machine Learning donné avec une adresse IP privée. |
Définition de ressources de modèle ARM
Le type de ressource espaces de travail/calculs peut être déployé avec des opérations qui ciblent :
- Groupes de ressources - Voir commandes de déploiement de groupes de ressources
Pour obtenir la liste des propriétés modifiées dans chaque version de l’API, consultez journal des modifications.
Format des ressources
Pour créer une ressource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes, ajoutez le code JSON suivant à votre modèle.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes",
"apiVersion": "2018-03-01-preview",
"name": "string",
"location": "string",
"tags": {
"tagName1": "tagValue1",
"tagName2": "tagValue2"
},
"identity": {
"type": "SystemAssigned"
},
"properties": {
"computeLocation": "string",
"description": "string",
"resourceId": "string",
"computeType": "string"
// For remaining properties, see Compute objects
}
}
Objets de calcul
Définissez la propriété computeType pour spécifier le type d’objet.
Pour AKS, utilisez :
"computeType": "AKS",
"properties": {
"agentCount": "int",
"agentVMSize": "string",
"clusterFqdn": "string",
"sslConfiguration": {
"cert": "string",
"cname": "string",
"key": "string",
"status": "string"
},
"systemServices": [
{
}
]
}
Pour BatchAI, utilisez :
"computeType": "BatchAI",
"properties": {
"scaleSettings": {
"autoScaleEnabled": "bool",
"maxNodeCount": "int",
"minNodeCount": "int"
},
"vmPriority": "string",
"vmSize": "string"
}
Pour DataFactory, utilisez :
"computeType": "DataFactory"
Pour HDInsight, utilisez :
"computeType": "HDInsight",
"properties": {
"address": "string",
"administratorAccount": {
"password": "string",
"privateKeyData": "string",
"publicKeyData": "string",
"username": "string"
},
"sshPort": "int"
}
Pour VirtualMachine, utilisez :
"computeType": "VirtualMachine",
"properties": {
"address": "string",
"administratorAccount": {
"password": "string",
"privateKeyData": "string",
"publicKeyData": "string",
"username": "string"
},
"sshPort": "int",
"virtualMachineSize": "string"
}
Valeurs de propriétés
workspaces/computes
| Nom | Description | Valeur |
|---|---|---|
| type | Type de ressource | « Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes » |
| apiVersion | Version de l’API de ressource | '2018-03-01-preview' |
| name | Nom de la ressource Découvrez comment définir des noms et des types pour des ressources enfants dans des modèles ARM JSON. |
string (obligatoire) Limite de caractères : de 3 à 24 pour les instance de calcul 3-32 pour le calcul AML 2-16 pour les autres types de calcul Caractères valides : Caractères alphanumériques et traits d’union. |
| location | Spécifie l’emplacement de la ressource. | string |
| tags | Contient des étiquettes de ressources définies en tant que paires clé/valeur. | Dictionnaire de noms et de valeurs d’étiquettes. Voir Balises dans les modèles |
| identité | Identité de la ressource. | Identité |
| properties | Propriétés de calcul | Calcul |
Identité
| Nom | Description | Valeur |
|---|---|---|
| type | Type d’identité. | 'SystemAssigned' |
Calcul
| Nom | Description | Valeur |
|---|---|---|
| computeLocation | Emplacement du calcul sous-jacent | string |
| description | Description du calcul Machine Learning. | string |
| resourceId | ID de ressource ARM du calcul | string |
| computeType | Définir le type d’objet | AKS BatchAI DataFactory HDInsight VirtualMachine (obligatoire) |
AKS
| Nom | Description | Valeur |
|---|---|---|
| computeType | Type de calcul | 'AKS' (obligatoire) |
| properties | Propriétés AKS | AKSProperties |
AKSProperties
| Nom | Description | Valeur |
|---|---|---|
| agentCount | Nombre d'agents | int Contraintes : Valeur minimale = 1 |
| agentVMSize | Taille de la machine virtuelle de l’agent | string |
| clusterFqdn | Nom de domaine complet du cluster | string |
| sslConfiguration | Configuration SSL | SslConfiguration |
| systemServices | Services système | SystemService[] |
SslConfiguration
| Nom | Description | Valeur |
|---|---|---|
| cert | Données de certificat | string |
| cname | CNAME du certificat | string |
| key | Données clés | string |
| status | Activer ou désactiver SSL pour le scoring | 'Désactivé' 'Enabled' |
SystemService
Cet objet ne contient aucune propriété à définir pendant le déploiement. Toutes les propriétés sont ReadOnly.
Batch AI
| Nom | Description | Valeur |
|---|---|---|
| computeType | Type de calcul | 'BatchAI' (obligatoire) |
| properties | Propriétés BatchAI | BatchAIProperties |
BatchAIProperties
| Nom | Description | Valeur |
|---|---|---|
| scaleSettings | Paramètres de mise à l’échelle pour BatchAI | ScaleSettings |
| vmPriority | Priorité de machine virtuelle | string |
| vmSize | Taille de la machine virtuelle | string |
ScaleSettings
| Nom | Description | Valeur |
|---|---|---|
| autoScaleEnabled | Activer ou désactiver la mise à l’échelle automatique | bool |
| maxNodeCount | Nombre maximal de nœuds à utiliser | int |
| minNodeCount | Nombre minimal de nœuds à utiliser | int |
DataFactory
| Nom | Description | Valeur |
|---|---|---|
| computeType | Type de calcul | 'DataFactory' (obligatoire) |
HDInsight
| Nom | Description | Valeur |
|---|---|---|
| computeType | Type de calcul | 'HDInsight' (obligatoire) |
| properties | HDInsightProperties |
HDInsightProperties
| Nom | Description | Valeur |
|---|---|---|
| address | Adresse IP publique du nœud master du cluster. | string |
| administratorAccount | Administration informations d’identification pour master nœud du cluster | VirtualMachineSshCredentials |
| sshPort | Port ouvert pour les connexions ssh sur le nœud master du cluster. | int |
VirtualMachineSshCredentials
| Nom | Description | Valeur |
|---|---|---|
| mot de passe | Mot de passe du compte d’administrateur | string |
| privateKeyData | Données de clé privée | string |
| publicKeyData | Données de clé publique | string |
| username | Nom d’utilisateur du compte d’administrateur | string |
VirtualMachine
| Nom | Description | Valeur |
|---|---|---|
| computeType | Type de calcul | 'VirtualMachine' (obligatoire) |
| properties | VirtualMachineProperties |
VirtualMachineProperties
| Nom | Description | Valeur |
|---|---|---|
| address | Adresse IP publique de la machine virtuelle. | string |
| administratorAccount | Administration informations d’identification pour la machine virtuelle | VirtualMachineSshCredentials |
| sshPort | Port ouvert pour les connexions ssh. | int |
| virtualMachineSize | Taille de la machine virtuelle | string |
Modèles de démarrage rapide
Les modèles de démarrage rapide suivants déploient ce type de ressource.
| Modèle | Description |
|---|---|
| Créer un calcul ADLA du service Machine Learning |
Ce modèle crée un calcul ADLA du service Machine Learning. |
| Créer un service Machine Learning Service Aks Compute |
Ce modèle crée un calcul Aks du service Machine Learning. |
| Créer un calcul DSVM Service Machine Learning |
Ce modèle crée un calcul DSVM Du service Machine Learning. |
| Créer un cluster HDInsight Du service Machine Learning |
Ce modèle crée un cluster HDInsight Du service Machine Learning |
| Créer un calcul aks Azure Machine Learning |
Ce modèle crée un calcul aks Azure Machine Learning. |
| Créer un cluster de calcul Azure Machine Learning |
Ce modèle crée un cluster de calcul Azure Machine Learning. |
| Créer une instance de calcul Azure Machine Learning |
Ce modèle crée un instance de calcul Azure Machine Learning pour le compte d’un autre utilisateur avec un exemple de script d’installation en ligne |
| Créer un LinkedService dans l’espace de travail Azure Machine Learning |
Ce modèle crée un LinkedService dans un espace de travail Azure Machine Learning existant. |
| Créer une cible de calcul AKS avec une adresse IP privée |
Ce modèle crée une cible de calcul AKS dans un espace de travail de service Azure Machine Learning donné avec une adresse IP privée. |
Définition de ressource Terraform (fournisseur AzAPI)
Le type de ressource espaces de travail/calculs peut être déployé avec des opérations qui ciblent :
- Groupes de ressources
Pour obtenir la liste des propriétés modifiées dans chaque version de l’API, consultez journal des modifications.
Format des ressources
Pour créer une ressource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes, ajoutez le Terraform suivant à votre modèle.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes@2018-03-01-preview"
name = "string"
location = "string"
parent_id = "string"
tags = {
tagName1 = "tagValue1"
tagName2 = "tagValue2"
}
identity {
type = "SystemAssigned"
}
body = jsonencode({
properties = {
computeLocation = "string"
description = "string"
resourceId = "string"
computeType = "string"
// For remaining properties, see Compute objects
}
})
}
Objets de calcul
Définissez la propriété computeType pour spécifier le type d’objet.
Pour AKS, utilisez :
computeType = "AKS"
properties = {
agentCount = int
agentVMSize = "string"
clusterFqdn = "string"
sslConfiguration = {
cert = "string"
cname = "string"
key = "string"
status = "string"
}
systemServices = [
{
}
]
}
Pour BatchAI, utilisez :
computeType = "BatchAI"
properties = {
scaleSettings = {
autoScaleEnabled = bool
maxNodeCount = int
minNodeCount = int
}
vmPriority = "string"
vmSize = "string"
}
Pour DataFactory, utilisez :
computeType = "DataFactory"
Pour HDInsight, utilisez :
computeType = "HDInsight"
properties = {
address = "string"
administratorAccount = {
password = "string"
privateKeyData = "string"
publicKeyData = "string"
username = "string"
}
sshPort = int
}
Pour VirtualMachine, utilisez :
computeType = "VirtualMachine"
properties = {
address = "string"
administratorAccount = {
password = "string"
privateKeyData = "string"
publicKeyData = "string"
username = "string"
}
sshPort = int
virtualMachineSize = "string"
}
Valeurs de propriétés
workspaces/computes
| Nom | Description | Valeur |
|---|---|---|
| type | Type de ressource | « Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes@2018-03-01-preview » |
| name | Nom de la ressource | chaîne (obligatoire) Limite de caractères : de 3 à 24 pour les instance de calcul 3-32 pour le calcul AML 2-16 pour les autres types de calcul Caractères valides : Caractères alphanumériques et traits d’union. |
| location | Spécifie l’emplacement de la ressource. | string |
| parent_id | ID de la ressource qui est le parent de cette ressource. | ID pour la ressource de type : espaces de travail |
| tags | Contient des balises de ressources définies en tant que paires clé/valeur. | Dictionnaire de noms et de valeurs d’étiquettes. |
| identité | Identité de la ressource. | Identité |
| properties | Propriétés de calcul | Calcul |
Identité
| Nom | Description | Valeur |
|---|---|---|
| type | Type d’identité. | « SystemAssigned » |
Calcul
| Nom | Description | Valeur |
|---|---|---|
| computeLocation | Emplacement du calcul sous-jacent | string |
| description | Description du calcul Machine Learning. | string |
| resourceId | ID de ressource ARM du calcul | string |
| computeType | Définir le type d’objet | AKS BatchAI DataFactory HDInsight VirtualMachine (obligatoire) |
AKS
| Nom | Description | Valeur |
|---|---|---|
| computeType | Type de calcul | « AKS » (obligatoire) |
| properties | Propriétés AKS | AKSProperties |
AKSProperties
| Nom | Description | Valeur |
|---|---|---|
| agentCount | Nombre d'agents | int Contraintes : Valeur minimale = 1 |
| agentVMSize | Taille de la machine virtuelle de l’agent | string |
| clusterFqdn | Nom de domaine complet du cluster | string |
| sslConfiguration | Configuration SSL | SslConfiguration |
| systemServices | Services système | SystemService[] |
SslConfiguration
| Nom | Description | Valeur |
|---|---|---|
| cert | Données de certificat | string |
| cname | CNAME du certificat | string |
| key | Données clés | string |
| status | Activer ou désactiver SSL pour le scoring | « Désactivé » « Activé » |
SystemService
Cet objet ne contient aucune propriété à définir pendant le déploiement. Toutes les propriétés sont ReadOnly.
Batch AI
| Nom | Description | Valeur |
|---|---|---|
| computeType | Type de calcul | « BatchAI » (obligatoire) |
| properties | Propriétés BatchAI | BatchAIProperties |
BatchAIProperties
| Nom | Description | Valeur |
|---|---|---|
| scaleSettings | Paramètres de mise à l’échelle pour BatchAI | ScaleSettings |
| vmPriority | Priorité de machine virtuelle | string |
| vmSize | Taille de la machine virtuelle | string |
ScaleSettings
| Nom | Description | Valeur |
|---|---|---|
| autoScaleEnabled | Activer ou désactiver la mise à l’échelle automatique | bool |
| maxNodeCount | Nombre maximal de nœuds à utiliser | int |
| minNodeCount | Nombre minimal de nœuds à utiliser | int |
DataFactory
| Nom | Description | Valeur |
|---|---|---|
| computeType | Type de calcul | « DataFactory » (obligatoire) |
HDInsight
| Nom | Description | Valeur |
|---|---|---|
| computeType | Type de calcul | « HDInsight » (obligatoire) |
| properties | HDInsightProperties |
HDInsightProperties
| Nom | Description | Valeur |
|---|---|---|
| address | Adresse IP publique du nœud master du cluster. | string |
| administratorAccount | Administration informations d’identification pour master nœud du cluster | VirtualMachineSshCredentials |
| sshPort | Port ouvert pour les connexions ssh sur le nœud master du cluster. | int |
VirtualMachineSshCredentials
| Nom | Description | Valeur |
|---|---|---|
| mot de passe | Mot de passe du compte administrateur | string |
| privateKeyData | Données de clé privée | string |
| publicKeyData | Données de clé publique | string |
| username | Nom d’utilisateur du compte administrateur | string |
VirtualMachine
| Nom | Description | Valeur |
|---|---|---|
| computeType | Type de calcul | « VirtualMachine » (obligatoire) |
| properties | VirtualMachineProperties |
VirtualMachineProperties
| Nom | Description | Valeur |
|---|---|---|
| address | Adresse IP publique de la machine virtuelle. | string |
| administratorAccount | Administration informations d’identification pour la machine virtuelle | VirtualMachineSshCredentials |
| sshPort | Port ouvert pour les connexions ssh. | int |
| virtualMachineSize | Taille de la machine virtuelle | string |
Commentaires
Bientôt disponible : Tout au long de 2024, nous allons supprimer progressivement GitHub Issues comme mécanisme de commentaires pour le contenu et le remplacer par un nouveau système de commentaires. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Envoyer et afficher des commentaires pour