Espaces de travail/environnements/versions Microsoft.MachineLearningServices 2022-05-01
Définition de ressource Bicep
Le type de ressource workspaces/environments/versions peut être déployé avec des opérations qui ciblent :
- Groupes de ressources - Voir commandes de déploiement de groupe de ressources
Pour obtenir la liste des propriétés modifiées dans chaque version d’API, consultez journal des modifications.
Format des ressources
Pour créer une ressource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/environments/versions, ajoutez le Bicep suivant à votre modèle.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/environments/versions@2022-05-01' = {
name: 'string'
parent: resourceSymbolicName
properties: {
build: {
contextUri: 'string'
dockerfilePath: 'string'
}
condaFile: 'string'
description: 'string'
image: 'string'
inferenceConfig: {
livenessRoute: {
path: 'string'
port: int
}
readinessRoute: {
path: 'string'
port: int
}
scoringRoute: {
path: 'string'
port: int
}
}
isAnonymous: bool
isArchived: bool
osType: 'string'
properties: {
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
}
tags: {
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
}
}
}
Valeurs de propriétés
workspaces/environments/versions
Nom | Description | Valeur |
---|---|---|
name | Nom de la ressource Découvrez comment définir des noms et des types pour des ressources enfants dans Bicep. |
string (obligatoire) |
parent | Dans Bicep, vous pouvez spécifier la ressource parente pour une ressource enfant. Vous devez uniquement ajouter cette propriété lorsque la ressource enfant est déclarée en dehors de la ressource parente. Pour plus d’informations, consultez Ressource enfant en dehors de la ressource parente. |
Nom symbolique de la ressource de type : environnements |
properties | [Obligatoire] Attributs supplémentaires de l’entité. | EnvironmentVersionProperties (obligatoire) |
EnvironmentVersionProperties
Nom | Description | Valeur |
---|---|---|
build | Paramètres de configuration pour le contexte de build Docker. | BuildContext |
condaFile | Fichier de configuration standard utilisé par Conda qui vous permet d’installer n’importe quel type de package, y compris les packages Python, R et C/C++. {see href= »https://repo2docker.readthedocs.io/en/latest/config_files.html#environment-yml-install-a-conda-environment" ; /} |
string |
description | Texte de description de la ressource. | string |
image | Nom de l’image qui sera utilisée pour l’environnement. {seealso href= »https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-deploy-custom-docker-image#use-a-custom-base-image" ; /} |
string |
inferenceConfig | Définit la configuration spécifique à l’inférence. | InferenceContainerProperties |
isAnonymous | Si la version du nom est générée par le système (inscription anonyme). | bool |
isArchived | La ressource est-elle archivée ? | bool |
osType | Type de système d’exploitation de l’environnement. | 'Linux' 'Windows' |
properties | Dictionnaire de propriétés de ressource. | ResourceBaseProperties |
tags | Dictionnaire de balises. Les balises peuvent être ajoutées, supprimées et mises à jour. | object |
BuildContext
Nom | Description | Valeur |
---|---|---|
contextUri | [Obligatoire] URI du contexte de build Docker utilisé pour générer l’image. Prend en charge les URI d’objet blob lors de la création de l’environnement et peut retourner des URI d’objet blob ou Git. {seealso href= »https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/build/#extended-description" ; /} |
string (obligatoire) Contraintes : Modèle = [a-zA-Z0-9_] |
dockerfilePath | Chemin d’accès au fichier Dockerfile dans le contexte de build. {seealso href= »https://docs.docker.com/engine/reference/builder/" ; /} |
string |
InferenceContainerProperties
Nom | Description | Valeur |
---|---|---|
livenessRoute | L’itinéraire pour case activée l’activité du conteneur de serveur d’inférence. | Itinéraire |
readinessRoute | L’itinéraire pour case activée la préparation du conteneur de serveur d’inférence. | Itinéraire |
scoringRoute | Port auquel envoyer les demandes de scoring, dans le conteneur du serveur d’inférence. | Itinéraire |
Route
Nom | Description | Valeur |
---|---|---|
path | [Obligatoire] Chemin d’accès de l’itinéraire. | string (obligatoire) Contraintes : Modèle = [a-zA-Z0-9_] |
port | [Obligatoire] Port de l’itinéraire. | int (obligatoire) |
ResourceBaseProperties
Nom | Description | Valeur |
---|---|---|
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string |
Définition de ressources de modèle ARM
Le type de ressource workspaces/environments/versions peut être déployé avec des opérations qui ciblent :
- Groupes de ressources - Voir commandes de déploiement de groupe de ressources
Pour obtenir la liste des propriétés modifiées dans chaque version d’API, consultez journal des modifications.
Format des ressources
Pour créer une ressource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/environments/versions, ajoutez le code JSON suivant à votre modèle.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/environments/versions",
"apiVersion": "2022-05-01",
"name": "string",
"properties": {
"build": {
"contextUri": "string",
"dockerfilePath": "string"
},
"condaFile": "string",
"description": "string",
"image": "string",
"inferenceConfig": {
"livenessRoute": {
"path": "string",
"port": "int"
},
"readinessRoute": {
"path": "string",
"port": "int"
},
"scoringRoute": {
"path": "string",
"port": "int"
}
},
"isAnonymous": "bool",
"isArchived": "bool",
"osType": "string",
"properties": {
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string"
},
"tags": {
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string"
}
}
}
Valeurs de propriétés
workspaces/environments/versions
Nom | Description | Valeur |
---|---|---|
type | Type de ressource | « Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/environments/versions » |
apiVersion | Version de l’API de ressource | '2022-05-01' |
name | Nom de la ressource Découvrez comment définir des noms et des types pour des ressources enfants dans des modèles ARM JSON. |
string (obligatoire) |
properties | [Obligatoire] Attributs supplémentaires de l’entité. | EnvironmentVersionProperties (obligatoire) |
EnvironmentVersionProperties
Nom | Description | Valeur |
---|---|---|
build | Paramètres de configuration pour le contexte de build Docker. | BuildContext |
condaFile | Fichier de configuration standard utilisé par Conda qui vous permet d’installer n’importe quel type de package, y compris les packages Python, R et C/C++. {see href= »https://repo2docker.readthedocs.io/en/latest/config_files.html#environment-yml-install-a-conda-environment" ; /} |
string |
description | Texte de description de la ressource. | string |
image | Nom de l’image qui sera utilisée pour l’environnement. {seealso href= »https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-deploy-custom-docker-image#use-a-custom-base-image" ; /} |
string |
inferenceConfig | Définit la configuration spécifique à l’inférence. | InferenceContainerProperties |
isAnonymous | Si la version du nom est générée par le système (inscription anonyme). | bool |
isArchived | La ressource est-elle archivée ? | bool |
osType | Type de système d’exploitation de l’environnement. | 'Linux' 'Windows' |
properties | Dictionnaire de propriétés de ressource. | ResourceBaseProperties |
tags | Dictionnaire de balises. Les balises peuvent être ajoutées, supprimées et mises à jour. | object |
BuildContext
Nom | Description | Valeur |
---|---|---|
contextUri | [Obligatoire] URI du contexte de build Docker utilisé pour générer l’image. Prend en charge les URI d’objet blob lors de la création de l’environnement et peut retourner des URI d’objet blob ou Git. {seealso href= »https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/build/#extended-description" ; /} |
string (obligatoire) Contraintes : Modèle = [a-zA-Z0-9_] |
dockerfilePath | Chemin d’accès au fichier Dockerfile dans le contexte de build. {seealso href= »https://docs.docker.com/engine/reference/builder/" ; /} |
string |
InferenceContainerProperties
Nom | Description | Valeur |
---|---|---|
livenessRoute | L’itinéraire pour case activée l’activité du conteneur de serveur d’inférence. | Itinéraire |
readinessRoute | L’itinéraire pour case activée la préparation du conteneur de serveur d’inférence. | Itinéraire |
scoringRoute | Port auquel envoyer les demandes de scoring, dans le conteneur du serveur d’inférence. | Itinéraire |
Route
Nom | Description | Valeur |
---|---|---|
path | [Obligatoire] Chemin d’accès de l’itinéraire. | string (obligatoire) Contraintes : Modèle = [a-zA-Z0-9_] |
port | [Obligatoire] Port de l’itinéraire. | int (obligatoire) |
ResourceBaseProperties
Nom | Description | Valeur |
---|---|---|
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string |
Définition de ressource Terraform (fournisseur AzAPI)
Le type de ressource workspaces/environments/versions peut être déployé avec des opérations qui ciblent :
- Groupes de ressources
Pour obtenir la liste des propriétés modifiées dans chaque version d’API, consultez journal des modifications.
Format des ressources
Pour créer une ressource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/environments/versions, ajoutez le Terraform suivant à votre modèle.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/environments/versions@2022-05-01"
name = "string"
parent_id = "string"
body = jsonencode({
properties = {
build = {
contextUri = "string"
dockerfilePath = "string"
}
condaFile = "string"
description = "string"
image = "string"
inferenceConfig = {
livenessRoute = {
path = "string"
port = int
}
readinessRoute = {
path = "string"
port = int
}
scoringRoute = {
path = "string"
port = int
}
}
isAnonymous = bool
isArchived = bool
osType = "string"
properties = {
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
}
tags = {
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
}
}
})
}
Valeurs de propriétés
workspaces/environments/versions
Nom | Description | Valeur |
---|---|---|
type | Type de ressource | « Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/environments/versions@2022-05-01 » |
name | Nom de la ressource | string (obligatoire) |
parent_id | ID de la ressource qui est le parent de cette ressource. | ID pour la ressource de type : environnements |
properties | [Obligatoire] Attributs supplémentaires de l’entité. | EnvironmentVersionProperties (obligatoire) |
EnvironmentVersionProperties
Nom | Description | Valeur |
---|---|---|
build | Paramètres de configuration pour le contexte de build Docker. | BuildContext |
condaFile | Fichier de configuration standard utilisé par Conda qui vous permet d’installer n’importe quel type de package, y compris les packages Python, R et C/C++. {see href= »https://repo2docker.readthedocs.io/en/latest/config_files.html#environment-yml-install-a-conda-environment" ; /} |
string |
description | Texte de description de la ressource. | string |
image | Nom de l’image qui sera utilisée pour l’environnement. {seealso href= »https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-deploy-custom-docker-image#use-a-custom-base-image" ; /} |
string |
inferenceConfig | Définit la configuration spécifique à l’inférence. | InferenceContainerProperties |
isAnonymous | Si la version du nom est générée par le système (inscription anonyme). | bool |
isArchived | La ressource est-elle archivée ? | bool |
osType | Type de système d’exploitation de l’environnement. | « Linux » « Windows » |
properties | Dictionnaire de propriétés de ressource. | ResourceBaseProperties |
tags | Dictionnaire de balises. Les balises peuvent être ajoutées, supprimées et mises à jour. | object |
BuildContext
Nom | Description | Valeur |
---|---|---|
contextUri | [Obligatoire] URI du contexte de build Docker utilisé pour générer l’image. Prend en charge les URI d’objet blob lors de la création de l’environnement et peut retourner des URI d’objet blob ou Git. {seealso href= »https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/build/#extended-description" ; /} |
string (obligatoire) Contraintes : Modèle = [a-zA-Z0-9_] |
dockerfilePath | Chemin d’accès au fichier Dockerfile dans le contexte de build. {seealso href= »https://docs.docker.com/engine/reference/builder/" ; /} |
string |
InferenceContainerProperties
Nom | Description | Valeur |
---|---|---|
livenessRoute | L’itinéraire pour case activée l’activité du conteneur de serveur d’inférence. | Itinéraire |
readinessRoute | L’itinéraire pour case activée la préparation du conteneur de serveur d’inférence. | Itinéraire |
scoringRoute | Port auquel envoyer les demandes de scoring, dans le conteneur du serveur d’inférence. | Itinéraire |
Routage
Nom | Description | Valeur |
---|---|---|
path | [Obligatoire] Chemin d’accès de l’itinéraire. | string (obligatoire) Contraintes : Modèle = [a-zA-Z0-9_] |
port | [Obligatoire] Port de l’itinéraire. | int (obligatoire) |
ResourceBaseProperties
Nom | Description | Valeur |
---|---|---|
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string |
Commentaires
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