Espaces de travail/données Microsoft.MachineLearningServices 2023-04-01
Définition de ressource Bicep
Le type d’espace de travail/ressource de données peut être déployé avec des opérations qui ciblent :
- Groupes de ressources - Voir commandes de déploiement de groupe de ressources
Pour obtenir la liste des propriétés modifiées dans chaque version d’API, consultez journal des modifications.
Format des ressources
Pour créer une ressource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data, ajoutez le Bicep suivant à votre modèle.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2023-04-01' = {
name: 'string'
parent: resourceSymbolicName
properties: {
dataType: 'string'
description: 'string'
isArchived: bool
properties: {
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
}
tags: {
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
}
}
}
Valeurs de propriétés
espaces de travail/données
Nom | Description | Valeur |
---|---|---|
name | Nom de la ressource Découvrez comment définir des noms et des types pour des ressources enfants dans Bicep. |
string (obligatoire) |
parent | Dans Bicep, vous pouvez spécifier la ressource parente pour une ressource enfant. Vous devez uniquement ajouter cette propriété lorsque la ressource enfant est déclarée en dehors de la ressource parente. Pour plus d’informations, consultez Ressource enfant en dehors de la ressource parente. |
Nom symbolique pour la ressource de type : espaces de travail |
properties | [Obligatoire] Attributs supplémentaires de l’entité. | DataContainerProperties (obligatoire) |
DataContainerProperties
Nom | Description | Valeur |
---|---|---|
dataType | [Obligatoire] Spécifie le type de données. | 'mltable' 'uri_file' 'uri_folder' (obligatoire) |
description | Texte de description de la ressource. | string |
isArchived | La ressource est-elle archivée ? | bool |
properties | Dictionnaire de propriétés de ressource. | ResourceBaseProperties |
tags | Dictionnaire de balises. Les balises peuvent être ajoutées, supprimées et mises à jour. | object |
ResourceBaseProperties
Nom | Description | Valeur |
---|---|---|
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string |
Modèles de démarrage rapide
Les modèles de démarrage rapide suivants déploient ce type de ressource.
Modèle | Description |
---|---|
Créer une ressource de données à partir de l’URI de fichier |
Ce modèle crée une ressource/conteneur de données à partir de l’URI de fichier dans un espace de travail Azure Machine Learning. |
Définition de ressources de modèle ARM
Le type d’espace de travail/ressource de données peut être déployé avec des opérations qui ciblent :
- Groupes de ressources - Voir commandes de déploiement de groupe de ressources
Pour obtenir la liste des propriétés modifiées dans chaque version d’API, consultez journal des modifications.
Format des ressources
Pour créer une ressource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data, ajoutez le json suivant à votre modèle.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data",
"apiVersion": "2023-04-01",
"name": "string",
"properties": {
"dataType": "string",
"description": "string",
"isArchived": "bool",
"properties": {
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string"
},
"tags": {
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string"
}
}
}
Valeurs de propriétés
espaces de travail/données
Nom | Description | Valeur |
---|---|---|
type | Type de ressource | 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data' |
apiVersion | Version de l’API de ressource | '2023-04-01' |
name | Nom de la ressource Découvrez comment définir des noms et des types pour des ressources enfants dans des modèles ARM JSON. |
string (obligatoire) |
properties | [Obligatoire] Attributs supplémentaires de l’entité. | DataContainerProperties (obligatoire) |
DataContainerProperties
Nom | Description | Valeur |
---|---|---|
dataType | [Obligatoire] Spécifie le type de données. | 'mltable' 'uri_file' 'uri_folder' (obligatoire) |
description | Texte de description de la ressource. | string |
isArchived | La ressource est-elle archivée ? | bool |
properties | Dictionnaire de propriétés de ressource. | ResourceBaseProperties |
tags | Dictionnaire de balises. Les balises peuvent être ajoutées, supprimées et mises à jour. | object |
ResourceBaseProperties
Nom | Description | Valeur |
---|---|---|
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string |
Modèles de démarrage rapide
Les modèles de démarrage rapide suivants déploient ce type de ressource.
Modèle | Description |
---|---|
Créer une ressource de données à partir de l’URI de fichier |
Ce modèle crée une ressource/conteneur de données à partir de l’URI de fichier dans un espace de travail Azure Machine Learning. |
Définition de ressource Terraform (fournisseur AzAPI)
Le type d’espace de travail/ressource de données peut être déployé avec des opérations qui ciblent :
- Groupes de ressources
Pour obtenir la liste des propriétés modifiées dans chaque version d’API, consultez journal des modifications.
Format des ressources
Pour créer une ressource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data, ajoutez le Terraform suivant à votre modèle.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2023-04-01"
name = "string"
parent_id = "string"
body = jsonencode({
properties = {
dataType = "string"
description = "string"
isArchived = bool
properties = {
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
}
tags = {
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
}
}
})
}
Valeurs de propriétés
espaces de travail/données
Nom | Description | Valeur |
---|---|---|
type | Type de ressource | « Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2023-04-01 » |
name | Nom de la ressource | string (obligatoire) |
parent_id | ID de la ressource qui est le parent de cette ressource. | ID pour la ressource de type : espaces de travail |
properties | [Obligatoire] Attributs supplémentaires de l’entité. | DataContainerProperties (obligatoire) |
DataContainerProperties
Nom | Description | Valeur |
---|---|---|
dataType | [Obligatoire] Spécifie le type de données. | « mltable » « uri_file » « uri_folder » (obligatoire) |
description | Texte de description de la ressource. | string |
isArchived | La ressource est-elle archivée ? | bool |
properties | Dictionnaire de propriétés de ressource. | ResourceBaseProperties |
tags | Dictionnaire de balises. Les balises peuvent être ajoutées, supprimées et mises à jour. | object |
ResourceBaseProperties
Nom | Description | Valeur |
---|---|---|
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string | |
{propriété personnalisée} | string |
Commentaires
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