Cet article fait référence à CentOS, une distribution Linux ayant atteint l’état EOL (fin du service). Faites le point sur votre utilisation et organisez-vous en conséquence. Pour plus d’informations, consultez les conseils d’aide relatifs à la fin de vie de CentOS.
Vue d’ensemble
Stackify fournit des produits qui assurent le suivi d’informations se rapportant à votre application, afin de pouvoir rapidement identifier et résoudre les problèmes. Entièrement intégrée et présente dans de nombreux environnements, Retrace est une superpuissance en matière de performances d’application pour les équipes de développeurs. Elle associe différents outils indispensables à toutes les équipes de développement.
Retrace est le SEUL outil capable de fournir l’ensemble des fonctionnalités suivantes, dans tous les environnements et sur une seule plateforme.
Gestion des performances des applications (APM)
Journalisation des applications et des serveurs
Suivi et analyse des erreurs
Métriques : des serveurs, des applications et personnalisés
À propos de l’extension de l’agent Linux Stackify
Cette extension fournit un chemin d’installation à l’agent Linux pour Retrace.
Prérequis
Système d’exploitation
Vous pouvez exécuter l’agent Retrace par rapport à ces distributions de Linux
Les extensions de machines virtuelles Azure peuvent être déployées avec des modèles Azure Resource Manager. Le schéma JSON détaillé à la section précédente peut être utilisé dans un modèle Azure Resource Manager, afin d’exécuter l’extension de l’agent Linux pour Stackify Retrace durant un déploiement de modèle Azure Resource Manager.
Le code JSON pour une extension de machine virtuelle peut être imbriqué à l’intérieur de la ressource de machine virtuelle ou placé à la racine ou au niveau supérieur d’un modèle de Resource Manager JSON. Le positionnement du JSON affecte la valeur du nom de la ressource et son type. Pour plus d’informations, consultez Définir le nom et le type des ressources enfants.
L’exemple suivant suppose que l’extension Linux pour Stackify Retrace est imbriquée dans la ressource de machine virtuelle. Lors de l’imbrication de la ressource d’extension, le code JSON est inséré dans l’objet "resources": [] de la machine virtuelle.
L’extension nécessite environment et activationKey.
Lorsque vous placez l’extension JSON à la racine du modèle, le nom de ressource inclut une référence à la machine virtuelle parente, et le type reflète la configuration imbriquée.
Vous pouvez utiliser la commande Set-AzVMExtension pour déployer l’extension de machine virtuelle de l’agent Stackify Retrace pour Linux sur une machine virtuelle existante. Avant d’exécuter la commande, les configurations publique et privée doivent être stockées dans une table de hachage PowerShell.
L’extension nécessite environment et activationKey.
Déploiement de l’interface de ligne de commande Azure
Vous pouvez utiliser l’outil Azure CLI pour déployer l’extension de machine virtuelle de l’agent Stackify Retrace pour Linux sur une machine virtuelle existante.
L’extension nécessite environment et activationKey.
az vm extension set --publisher 'Stackify.LinuxAgent.Extension' --version 1.0 --name 'StackifyLinuxAgentExtension' --protected-settings '{"activationKey":"myActivationKey"}' --settings '{"environment":"myEnvironment"}' --resource-group 'myResourceGroup' --vm-name 'myVmName'
Dépannage et support technique
Codes d’erreur
Code d'erreur
Signification
Action possible
10
Erreur d’installation
wget est nécessaire
20
Erreur d’installation
Python est nécessaire
30
Erreur d’installation
sudo est nécessaire
40
Erreur d’installation
activationKey est nécessaire
51
Erreur d’installation
Distribution du système d’exploitation non prise en charge
60
Erreur d’installation
environment est nécessaire
70
Erreur d’installation
Unknown
80
Erreur d’activation
Échec d’installation du service
90
Erreur d’activation
Échec de démarrage du service
100
Erreur de désactivation
Échec d’arrêt du service
110
Erreur de désactivation
Échec de suppression du service
120
Erreur de désinstallation
Échec d’arrêt du service
Si vous avez besoin d’aide, vous pouvez contacter le support de Stackify sur le site https://support.stackify.com.
Ce parcours d’apprentissage fournit une vue d’ensemble du déploiement de fonctions de serveur Linux courantes sur des machines virtuelles Azure. Découvrez comment déployer un SQL Server, un serveur d’application web à l’aide de la pile MEAN, effectuer une migration de base de données et gérer vos opérations informatiques avec Azure Automanage.