Projet Flash – Utiliser Azure Monitor pour surveiller la disponibilité des machines virtuelles Azure
Azure Monitor est une solution proposée par Flash. Flash est le nom interne d’un projet dédié à l’élaboration d’un mécanisme robuste, fiable et rapide destiné à permettre aux clients de surveiller l’intégrité des machines virtuelles.
Cet article traite de l’utilisation de la métrique de disponibilité des machines virtuelles Azure Monitor pour surveiller la disponibilité des machines virtuelles Azure. Pour obtenir une présentation générale des solutions Flash, consultez la vue d’ensemble de Flash.
Pour accéder à une documentation spécifique pour les autres solutions proposées par Flash, choisissez l’un des articles suivants :
- Utiliser Azure Resource Health pour surveiller la disponibilité des machines virtuelles Azure
- Utiliser Azure Resource Graph pour surveiller la disponibilité des machines virtuelles Azure
- Utiliser les rubriques du système Event Grid pour surveiller la disponibilité des machines virtuelles Azure
Azure Monitor – Métrique de disponibilité des machines virtuelles
Actuellement disponible en préversion publique. La métrique de disquette de la machine virtuelle convient parfaitement pour le suivi des tendances, l’agrégation des métriques de plateforme (telles que l’utilisation du processeur et du disque) et la configuration d’alertes précises basées sur des seuils. Les clients peuvent utiliser cette métrique de disponibilité des machines virtuelles prête à l’emploi dans Azure Monitor. Cette métrique affiche la tendance de disponibilité des machines virtuelles dans le temps, de telle sorte que les utilisateurs puissent :
- Configurer des alertes de métrique basées sur des seuils en cas de diminution de la disponibilité des machines virtuelles pour déclencher rapidement des actions d’atténuation appropriées.
- Mettre en corrélation la métrique de disponibilité des machines virtuelles avec les métriques de plateforme existantes comme la mémoire, le réseau ou le disque, l’objectif étant d’obtenir des insights plus approfondis sur les modifications qui affectent le niveau de performance global des charges de travail.
- Interagir facilement avec les données de métrique et les représenter dans un graphique pour une fenêtre de temps pertinente dans Metrics Explorer, pour un débogage simple et rapide.
- Acheminer les métriques vers des outils en aval comme les tableaux de bord Grafana, pour construire des visualisations et des tableaux de bord personnalisés.
Bien démarrer
Les utilisateurs peuvent utiliser la métrique par programmation via l’API REST Azure Monitor ou directement à partir du portail Azure. Les étapes suivantes mettent en lumière l’utilisation de la métrique depuis le portail Azure.
Une fois sur le portail Azure, accédez au panneau de vue d’ensemble des machines virtuelles. La nouvelle métrique apparaît sous le nom Disponibilité des machines virtuelles (préversion) avec d’autres métriques de plateforme sous l’onglet Supervision.
Pour accéder à l’explorateur de métriques pour une analyse plus poussée, sélectionnez le graphique de la métrique de disponibilité des machines virtuelles dans la page de vue d’ensemble.
Pour obtenir une description des valeurs d’affichage de la métrique, consultez Métrique de disponibilité des machines virtuelles.
Liens utiles
- Comment filtrer des événements pour Azure Event Grid – Azure Event Grid | Microsoft Learn
- Filtrage d’événements pour Azure Event Grid – Azure Event Grid | Microsoft Learn
Étapes suivantes
Pour en savoir plus sur l’une des solutions proposées, passez à l’article de la solution correspondante :
- Utiliser Azure Resource Health pour surveiller la disponibilité des machines virtuelles Azure
- Utiliser Azure Resource Graph pour surveiller la disponibilité des machines virtuelles Azure
- Utiliser les rubriques du système Event Grid pour surveiller la disponibilité des machines virtuelles Azure
Pour une présentation générale de la façon de surveiller les machines virtuelles Azure, consultez Surveiller les machines virtuelles Azure et Informations de référence sur la surveillance des machines virtuelles Azure.
Commentaires
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Bientôt disponible : Tout au long de 2024, nous allons supprimer progressivement GitHub Issues comme mécanisme de commentaires pour le contenu et le remplacer par un nouveau système de commentaires. Pour plus d’informations, consultezEnvoyer et afficher des commentaires pour