Les ingénieurs Microsoft Azure AI sont chargés de créer, de gérer et de déployer des solutions d’IA qui tirent parti d’Azure Cognitive Services et des services Azure. Leurs responsabilités englobent une participation à toutes les phases du développement de solutions d’IA, depuis la définition et la conception des exigences, en passant par le développement, le déploiement, l’intégration, la maintenance, jusqu’au réglage du niveau de performance et au monitoring.
Ces professionnels travaillent avec des architectes de solutions pour traduire leur vision et avec des scientifiques des données, des ingénieurs Données, des spécialistes IoT, des administrateurs d’infrastructure et d’autres développeurs logiciels pour construire des solutions IA complètes de bout en bout.
Les ingénieurs Azure AI ont de l’expérience dans le développement de solutions qui utilisent des langages tels que Python ou C#, et doivent être en mesure d’utiliser des API REST et des kits SDK pour créer des solutions sécurisées de traitement d’images, de traitement vidéo, de traitement du langage naturel (NLP), d’exploration des connaissances et d’IA conversationnelle sur Azure. Ils doivent être familiarisés avec toutes les méthodes d’implémentation de solutions d’IA. En outre, ils comprennent les composants qui forment le portefeuille Azure AI et les options de stockage de données disponibles. Les ingénieurs Azure AI doivent également connaître et être capables d’appliquer les principes de l’IA responsable.
Important
La version anglaise de cette certification a été mise à jour le 2 février 2023. Consultez le guide d’étude en lien dans la page de l’examen AI-102 pour plus d’informations sur les changements récents.
