Les candidats à cet examen doivent posséder une expertise technique dans l’application de la science des données et du Machine Learning pour implémenter et exécuter des charges de travail de Machine Learning sur Azure.
Parmi les responsabilités de ce rôle figurent la conception et la création d’un environnement de travail approprié pour les charges de travail de science des données, l’exploration des données, l’entraînement des modèles Machine Learning, l’implémentation de pipelines, l’exécution de travaux pour préparer la production ainsi que la gestion, le déploiement et le monitoring de solutions de Machine Learning scalables.
Les candidats à cet examen doivent posséder des connaissances et de l’expérience en science des données avec Azure Machine Learning et MLflow.
Vous pouvez être éligible à un crédit universitaire ACE si vous réussissez cet examen de certification. Pour plus d’informations, consultez la page sur le crédit universitaire ACE pour les examens de certification.
Important
La version en langue anglaise de cet examen a été mise à jour le 18 octobre 2022. Téléchargez le guide d’étude répertorié dans la zone « Conseil » pour consulter les compétences actuelles mesurées. Si une version traduite de cet examen est disponible, elle sera mise à jour environ huit semaines après cette date. Microsoft s’efforce de mettre à jour les versions localisées conformément à la planification indiquée. Toutefois, il est possible que les versions localisées de cet examen ne soient pas mises à jour dans ces délais.
Score à atteindre : 700. En savoir plus sur les scores des examens.
