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TokenizingByCharactersTransformer Classe

Définition

ITransformer résultant de l’ajustement d’un TokenizingByCharactersEstimator.

public sealed class TokenizingByCharactersTransformer : Microsoft.ML.Data.OneToOneTransformerBase
type TokenizingByCharactersTransformer = class
    inherit OneToOneTransformerBase
Public NotInheritable Class TokenizingByCharactersTransformer
Inherits OneToOneTransformerBase
Héritage
TokenizingByCharactersTransformer

Méthodes

GetOutputSchema(DataViewSchema)

ITransformer résultant de l’ajustement d’un TokenizingByCharactersEstimator.

(Hérité de RowToRowTransformerBase)
Transform(IDataView)

ITransformer résultant de l’ajustement d’un TokenizingByCharactersEstimator.

(Hérité de RowToRowTransformerBase)

Implémentations d’interfaces explicites

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

ITransformer résultant de l’ajustement d’un TokenizingByCharactersEstimator.

(Hérité de RowToRowTransformerBase)
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)

ITransformer résultant de l’ajustement d’un TokenizingByCharactersEstimator.

(Hérité de RowToRowTransformerBase)
ITransformer.IsRowToRowMapper

ITransformer résultant de l’ajustement d’un TokenizingByCharactersEstimator.

(Hérité de RowToRowTransformerBase)

Méthodes d’extension

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)

Afficher un aperçu d’un effet sur transformer un élément donné data.

Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)

Créez une chaîne de transformateur, en ajoutant un autre transformateur à la fin de cette chaîne de transformateurs.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crée un moteur de prédiction pour un pipeline de série chronologique. Il met à jour l’état du modèle de série chronologique avec des observations observées lors de la phase de prédiction et permet de contrôler le modèle.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crée un moteur de prédiction pour un pipeline de série chronologique. Il met à jour l’état du modèle de série chronologique avec des observations observées lors de la phase de prédiction et permet de contrôler le modèle.

S’applique à