Exporter des données vers Azure Synapse Analytics (version préliminaire)

[Cet article fait partie de la documentation en version préliminaire et peut faire l’objet de modifications.]

Note

Azure Active Directory est désormais Microsoft Entra ID. En savoir plus

Azure Synapse est un service d’analyse qui accélère le temps nécessaire pour obtenir des informations sur les entrepôts de données et les systèmes Big Data. Vous pouvez ingérer et utiliser vos données depuis Dynamics 365 Customer Insights - Data dans Azure Synapse.

Astuce

Azure Synapse Link for Dataverse est un service généralement disponible qui offre une réplication transparente et continue des données Microsoft Dataverse vers Azure Data Lake. Nous vous recommandons d’utiliser Azure Synapse Link for Dataverse au lieu des exportations de données Customer Insights pour un traitement ultérieur des données des tables générées par Customer Insights, telles que :

  • Profils clients unifiés (msdynci_customerprofile)
  • Activités unifiées (msdynci_unifiedactivity)
  • Appartenance au segment (msdynci_segmentmembership)
  • Mesures attribut client (msdynci_customermeasure)
  • Données d’enrichissement (msdynci_enrichment)
  • Sortie du modèle de prédiction (msdynci_prediction)

Pour plus d’informations sur les schémas de tables, consultez Tables dans Customer Insights - Data

Conditions préalables

Note

Assurez-vous de configurer toutes les attributions de rôle comme décrit.

Dans Azure :

Limitation connue

  • L’exportation Azure Synapse ne prend pas en charge l’actualisation incrémentielle des sources de données si un environnement utilise un lac de données Azure personnalisé pour le stockage des données.
  • L’activation de l’accès public à votre propre compte de stockage après la configuration de Azure Private Link ne fonctionnera pas. Private Link ne fonctionne que si vous désactivez l’accès public au compte de stockage. Supprimez la configuration de Private Link pour réactiver l’accès public.
  • Les sources de données Power Query comme tables d’entrée ne sont prises en charge que si votre environnement Customer Insights stocke les données dans votre propre Azure Data Lake Storage.
  • Cette exportation ne fonctionne que pour les fichiers au format CSV.

Configurer la connexion à Azure Synapse

Vous devez être administrateur dans Customer Insights pour ajouter une connexion.

  1. Accédez à Paramètres>Connexions.

  2. Sélectionnez Ajouter une connexion, puis choisissez Azure Synapse Analytics.

  3. Donnez à votre connexion un nom reconnaissable dans le champ Nom d’affichage. Le nom et le type de connexion décrivent cette connexion. Nous vous recommandons de choisir un nom qui explique l’objectif et la cible de la connexion.

  4. Choisissez qui peut utiliser cette connexion. Par défaut, il s’agit uniquement des administrateurs. Pour plus d’informations, voir Autoriser les contributeurs à utiliser une connexion pour les exportations.

  5. Sélectionnez ou recherchez l’abonnement dans lequel vous souhaitez utiliser les données Customer Insights. Dès qu’un abonnement est sélectionné, vous pouvez également sélectionner Espace de travail, Compte de stockage et Conteneur.

  6. Passez en revue la confidentialité et conformité des données et sélectionnez J’accepte.

  7. Sélectionnez Enregistrer pour terminer la connexion.

Configurer une exportation

Pour configurer cette exportation, vous devez avoir l’autorisation correspondant à ce type de connexion. Pour configurer l’exportation avec une connexion partagée, vous avez besoin au moins des autorisations Contributeur dans Customer Insights - Data.

  1. Accédez à Données>Exportations.

  2. Sélectionnez Ajouter une exportation.

  3. Dans le champ Connexion pour l’exportation, choisissez une connexion dans la section Azure Synapse Analytics. Contactez un administrateur si aucune connexion n’est disponible.

  4. Indiquez un nom d’affichage reconnaissable pour votre exportation et un nom de base de données. L’exportation créera une nouvelle base de données de lac Azure Synapse dans l’espace de travail défini dans la connexion.

  5. Sélectionnez les tables que vous souhaitez exporter vers Azure Synapse Analytics.

    Note

    Les sources de données basées sur un dossier Common Data Model ne sont pas pris en charge.

  6. Sélectionnez Enregistrer.

L’enregistrement d’une exportation n’exécute pas l’exportation immédiatement. L’exportation s’exécute avec chaque actualisation planifiée. Vous pouvez également exporter des données à la demande.

Pour interroger les données exportées vers Synapse Analytics, il faut que le Lecteur de données d’objets blob de stockage puisse accéder au stockage destination sur l’espace de travail des exports.

Mettre à jour une exportation

  1. Accédez à Données>Exportations.

  2. Sélectionnez Modifier pour l’exportation que vous souhaitez mettre à jour.

    • Ajoutez ou supprimez des tables de la sélection. Si vous supprimez des tables de la sélection, elles restent dans la base de données Synapse Analytics. Cependant, les futures actualisations des données ne mettront pas à jour les tables supprimées dans cette base de données.

    • Changer le nom de la base de données crée une nouvelle base de données Synapse Analytics. L’ancienne base de données ne reçoit aucune mise à jour lors des futures actualisations.