Obtenir des données pour Data Activator à partir d’Eventstreams

Important

Data Activator est actuellement en préversion.

Vous pouvez obtenir des données à utiliser dans Data Activator à partir de nombreuses sources. Cet article explique comment obtenir des données à partir d’Eventstreams.

Obtenir des données Eventstream

Si vous avez des données de streaming en temps réel dans Fabric Eventstreams, vous pouvez la connecter à Data Activator. Cette section explique comment procéder.

Prérequis

Avant de commencer, vous avez besoin d’un élément Eventstream dans Fabric avec une connexion existante à une source. Chaque événement de la source doit se composer d’un dictionnaire JSON, et l’une des clés de dictionnaire doit représenter un ID d’objet unique. Voici un exemple d’événement qui répond à ces critères :

{
"PackageID": "PKG123",
"Temperature": 25
}

Dans cet exemple, PackageID est la clé d’ID unique.

Connecter votre élément Eventstream à Data Activator

Pour connecter votre élément Eventstream à Data Activator :

1. Ouvrir votre élément Eventstream

2. Ajoutez une destination à votre élément Eventstream, de type Reflex

   

3. Dans le panneau latéral, sélectionnez un élément de réflexe existant ou créez-en un nouveau, le cas échéant, puis sélectionnez Ajouter.

4. Ouvrez votre élément de réflexe. Vous voyez les données qui circulent à partir de votre élément Eventstream dans le volet de données.

   

Contenu connexe

Une fois que vous avez connecté votre élément Eventstream à l’activateur de données, l’étape suivante consiste à affecter vos données à certains objets. Pour ce faire, suivez les étapes décrites dans l’article Affecter des données à des objets dans Data Activator.

• Qu’est-ce que Data Activator ?
• Bien démarrer avec Data Activator
• Affecter des données à des objets dans Data Activator
• Créer des déclencheurs Data Activator en mode création
• Conditions de détection dans Data Activator
• Utiliser des actions personnalisées pour déclencher des flux Power Automate
• Tutoriel sur Data Activator avec des exemples de données

Vous pouvez également en apprendre davantage sur Microsoft Fabric :

• Présentation de Microsoft Fabric