Présentation des sources des données de santé dans les solutions de données de santé (version préliminaire)
[Cet article fait partie de la documentation en version préliminaire et peut faire l’objet de modifications.]
La fonctionnalité de Sources des données de santé améliore le traitement des données Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) dans l’environnement du lac de données et structure efficacement les données pour l’analyse et la modélisation IA/Machine Learning. Ces pipelines de données aplatissent ou transforment les données FHIR JSON ingérées en une structure tabulaire. Les données sont ensuite stockées au format delta parquet, ce qui les optimise pour les outils analytiques et l’efficacité du stockage.
Après la transformation, vous pouvez utiliser les outils SQL traditionnels pour interroger les données tabulaires. Vous pouvez activer l’analyse exploratoire sur divers aspects des données de santé, par exemple les modules de données cliniques, financières (réclamations et prestations étendues) et administratives. L’utilisation de ces pipelines pour les données de santé rationalise le processus de transformation, améliorant ainsi les capacités analytiques pour une prise de décision éclairée dans les scénarios de soins de santé.
La capacité active aussi les fonctionnalités suivantes :
Exploration et visualisation des données : avec les points de terminaison SQL, vous pouvez utiliser T-SQL pour interroger les données tabulaires, facilitant ainsi l’analyse ad hoc et exploratoire. Vous pouvez également utiliser Power BI pour visualiser les données stockées dans OneLake. Vous pouvez créer des tableaux de bord dynamiques, des rapports pertinents et des graphiques et diagrammes visuellement attrayants. Cette suite complète de fonctionnalités permet aux utilisateurs d’explorer et de présenter les données de manière significative et exploitable. Il permet une prise de décision éclairée et améliore les informations globales basées sur les données.
Exploration de données et Machine Learning : vous pouvez utiliser des données tabulaires pour appliquer des techniques avancées d’exploration de données et de Machine Learning, permettant la découverte de modèles, de tendances, d’associations et d’informations prédictives précieuses dans vos données. Ces méthodes analytiques performantes vous aident à acquérir une compréhension plus approfondie de vos données et à maximiser leur valeur.
Note
La fonctionnalité Sources des données de santé est nécessaire pour exécuter d’autres fonctionnalités des solutions de données de santé (version préliminaire). Assurez-vous de configurer au préalable cette fonctionnalité avant d’essayer de déployer les autres fonctionnalités.
Pour savoir comment déployer, configurer et utiliser Sources des données de santé, consultez :
Qu’est-ce qui n’est pas pris en charge
- Suppression d'une ressource FHIR.
- Ingestion de données provenant de services FHIR non Microsoft, tels que l’ API Google Cloud Healthcare ou l’API Google Cloud Healthcare offres.
- Intégration à d’autres services de traitement du langage naturel, autres que Text Analytics for Health Azure AI Language.