FormTrainingAsyncClient Classe

Référence

Paquet:: com.azure.ai.formrecognizer.training

Artefact Maven:: com.azure:azure-ai-formrecognizer:4.1.8

java.lang.Object
- com.azure.ai.formrecognizer.training.FormTrainingAsyncClient

public final class FormTrainingAsyncClient

Cette classe fournit un client asynchrone pour se connecter au Form Recognizer Azure Cognitive Service.

Ce client fournit des méthodes asynchrones pour :

Entraîner un modèle personnalisé : entraînez un modèle personnalisé pour analyser et extraire des données à partir de formulaires et de documents spécifiques à votre entreprise à l’aide de la beginTraining(String trainingFilesUrl, boolean useTrainingLabels) méthode .
Copier un modèle personnalisé : copiez un modèle de Form Recognizer personnalisé vers une ressource Form Recognizer cible à l’aide de la beginCopyModel méthode .
Répertorier les modèles personnalisés : obtenez des informations sur tous les modèles personnalisés à l’aide des getCustomModel(String modelId) méthodes et listCustomModels() respectivement.
Interrogation et rappels : il inclut des mécanismes d’interrogation du service pour case activée la status d’une opération d’analyse ou l’inscription de rappels pour recevoir des notifications lorsque l’analyse est terminée.

Note: Ce client prend uniquement en charge V2_1 et inférieur. Recommandé d’utiliser une version de service plus récente, DocumentModelAdministrationClient et DocumentModelAdministrationAsyncClient.

Reportez-vous au Guide de migration pour utiliser les versions d’API 2022-08-31 et ultérieures.

Les clients de service sont le point d’interaction permettant aux développeurs d’utiliser Azure Form Recognizer. FormTrainingClient est le client de service synchrone et FormTrainingAsyncClient est le client de service asynchrone. Les exemples présentés dans ce document utilisent un objet d’informations d’identification nommé DefaultAzureCredential pour l’authentification, qui convient à la plupart des scénarios, notamment aux environnements de développement et de production locaux. En outre, nous vous recommandons d’utiliser une identité managée pour l’authentification dans les environnements de production. Vous trouverez plus d’informations sur les différentes méthodes d’authentification et leurs types d’informations d’identification correspondants dans la documentation Azure Identity.

Exemple : Construire un FormTrainingAsyncClient avec DefaultAzureCredential

L’exemple de code suivant illustre la création d’un FormTrainingAsyncClient, à l’aide de « DefaultAzureCredentialBuilder » pour le configurer.

FormTrainingAsyncClient client = new FormTrainingClientBuilder()
     .endpoint("{endpoint}")
     .credential(new DefaultAzureCredentialBuilder().build())
     .buildAsyncClient();

Pour plus d’informations, consultez l’exemple de code ci-dessous à utiliser pour la AzureKeyCredential création du client.

FormTrainingAsyncClient formTrainingAsyncClient = new FormTrainingClientBuilder()
     .credential(new AzureKeyCredential("{key}"))
     .endpoint("{endpoint}")
     .buildAsyncClient();

Résumé de la méthode

Modificateur et type	Méthode et description
PollerFlux<FormRecognizerOperationResult,CustomFormModelInfo>	beginCopyModel(String modelId, CopyAuthorization target) Copiez un modèle personnalisé stocké dans cette ressource (la source) vers la ressource cible spécifiée par l’utilisateur Form Recognizer ressource.
PollerFlux<FormRecognizerOperationResult,CustomFormModelInfo>	beginCopyModel(String modelId, CopyAuthorization target, Duration pollInterval) Copiez un modèle personnalisé stocké dans cette ressource (la source) vers la ressource cible spécifiée par l’utilisateur Form Recognizer ressource.
PollerFlux<FormRecognizerOperationResult,CustomFormModel>	beginCreateComposedModel(List<String> modelIds) Créez un modèle composé à partir de la liste fournie des modèles existants dans le compte.
PollerFlux<FormRecognizerOperationResult,CustomFormModel>	beginCreateComposedModel(List<String> modelIds, CreateComposedModelOptions createComposedModelOptions) Créez un modèle composé à partir de la liste fournie des modèles existants dans le compte.
PollerFlux<FormRecognizerOperationResult,CustomFormModel>	beginTraining(String trainingFilesUrl, boolean useTrainingLabels) Crée un modèle personnalisé et en effectue l’apprentissage.
PollerFlux<FormRecognizerOperationResult,CustomFormModel>	beginTraining(String trainingFilesUrl, boolean useTrainingLabels, TrainingOptions trainingOptions) Crée un modèle personnalisé et en effectue l’apprentissage.
Mono<Void>	deleteModel(String modelId) Supprime le modèle personnalisé spécifié.
Mono<Response<Void>>	deleteModelWithResponse(String modelId) Supprime le modèle personnalisé spécifié.
Mono<AccountProperties>	getAccountProperties() Obtenez les informations de compte du compte de module de reconnaissance de formulaire.
Mono<Response<AccountProperties>>	getAccountPropertiesWithResponse() Obtenez les informations de compte du compte de module de reconnaissance de formulaire avec une réponse Http.
Mono<CopyAuthorization>	getCopyAuthorization(String resourceId, String resourceRegion) Générez l’autorisation de copie d’un modèle personnalisé dans la ressource Form Recognizer cible.
Mono<Response<CopyAuthorization>>	getCopyAuthorizationWithResponse(String resourceId, String resourceRegion) Générez l’autorisation de copie d’un modèle personnalisé dans la ressource Form Recognizer cible.
Mono<CustomFormModel>	getCustomModel(String modelId) Obtenez des informations détaillées pour un ID de modèle personnalisé spécifié.
Mono<Response<CustomFormModel>>	getCustomModelWithResponse(String modelId) Obtenez des informations détaillées pour un ID de modèle personnalisé spécifié avec la réponse Http.
FormRecognizerAsyncClient	getFormRecognizerAsyncClient() Crée un objet FormRecognizerAsyncClient.
PagedFlux<CustomFormModelInfo>	listCustomModels() Répertoriez les informations de chaque modèle sur le compte form recognizer.

Méthodes héritées de java.lang.Object

clone equals finalize getClass hashCode notify notifyAll toString wait wait wait

Détails de la méthode

beginCopyModel

public PollerFlux beginCopyModel(String modelId, CopyAuthorization target)

Copiez un modèle personnalisé stocké dans cette ressource (la source) vers la ressource cible spécifiée par l’utilisateur Form Recognizer ressource.

Cela doit être appelé avec la ressource Form Recognizer source (avec le modèle destiné à être copié). Le paramètre cible doit être fourni à partir de la sortie de la ressource cible à partir de la getCopyAuthorization(String resourceId, String resourceRegion) méthode .

Le service ne prend pas en charge l’annulation de l’opération de longue durée et retourne avec un message d’erreur indiquant l’absence de prise en charge de l’annulation.

Code sample

String resourceId = "target-resource-Id";
 String resourceRegion = "target-resource-region";
 String copyModelId = "copy-model-Id";
 formTrainingAsyncClient.getCopyAuthorization(resourceId, resourceRegion)
     .flatMapMany(copyAuthorization -> formTrainingAsyncClient.beginCopyModel(copyModelId, copyAuthorization))
     .flatMap(AsyncPollResponse::getFinalResult)
     .subscribe(customFormModelInfo ->
         System.out.printf("Copied model has model Id: %s, model status: %s, training started on: %s,"
             + " training completed on: %s.%n",
         customFormModelInfo.getModelId(),
         customFormModelInfo.getStatus(),
         customFormModelInfo.getTrainingStartedOn(),
         customFormModelInfo.getTrainingCompletedOn()));

Parameters:

modelId - Identificateur de modèle du modèle à copier vers la ressource Form Recognizer cible

target - l’autorisation de copie vers la ressource Form Recognizer cible. L’autorisation de copie peut être générée à partir de l’appel de la ressource cible à getCopyAuthorization(String resourceId, String resourceRegion)

Returns:

PollerFlux<T,U> qui interroge l’opération de copie du modèle jusqu’à ce qu’elle soit terminée, qu’elle ait échoué ou qu’elle ait été annulée. L’opération terminée retourne le modèle CustomFormModelInfocopié.

beginCopyModel

public PollerFlux beginCopyModel(String modelId, CopyAuthorization target, Duration pollInterval)

Copiez un modèle personnalisé stocké dans cette ressource (la source) vers la ressource cible spécifiée par l’utilisateur Form Recognizer ressource.

Le service ne prend pas en charge l’annulation de l’opération de longue durée et retourne avec un message d’erreur indiquant l’absence de prise en charge de l’annulation.

Code sample

String resourceId = "target-resource-Id";
 String resourceRegion = "target-resource-region";
 String copyModelId = "copy-model-Id";
 formTrainingAsyncClient.getCopyAuthorization(resourceId, resourceRegion)
     .flatMapMany(copyAuthorization -> formTrainingAsyncClient.beginCopyModel(copyModelId, copyAuthorization,
         Duration.ofSeconds(5)))
     .flatMap(AsyncPollResponse::getFinalResult)
         .subscribe(customFormModelInfo ->
             System.out.printf("Copied model has model Id: %s, model status: %s, training started on: %s,"
                 + "training completed on: %s.%n",
             customFormModelInfo.getModelId(),
             customFormModelInfo.getStatus(),
             customFormModelInfo.getTrainingStartedOn(),
             customFormModelInfo.getTrainingCompletedOn()));

Parameters:

modelId - Identificateur de modèle du modèle à copier vers la ressource Form Recognizer cible

pollInterval - Durée entre chaque interrogation de l’opération status. Si aucune n’est spécifiée, une valeur par défaut de 5 secondes est utilisée.

Returns:

beginCreateComposedModel

public PollerFlux beginCreateComposedModel(List modelIds)

Créez un modèle composé à partir de la liste fournie des modèles existants dans le compte.

Cette opération échoue si la liste se compose d’un ID de modèle non existant non valide ou d’ids en double. Cette opération est actuellement uniquement prise en charge pour les modèles personnalisés entraînés à l’aide d’étiquettes.

Le service ne prend pas en charge l’annulation de l’opération de longue durée et retourne avec un message d’erreur indiquant l’absence de prise en charge de l’annulation.

Code sample

String labeledModelId1 = "5f21ab8d-71a6-42d8-9856-ef5985c486a8";
 String labeledModelId2 = "d7b0904c-841f-46f9-a9f4-3f2273eef7c9";
 formTrainingAsyncClient.beginCreateComposedModel(Arrays.asList(labeledModelId1, labeledModelId2))
     // if training polling operation completed, retrieve the final result.
     .flatMap(AsyncPollResponse::getFinalResult)
     .subscribe(customFormModel -> {
         System.out.printf("Model Id: %s%n", customFormModel.getModelId());
         System.out.printf("Model Status: %s%n", customFormModel.getModelStatus());
         System.out.printf("Is this a composed model: %s%n",
             customFormModel.getCustomModelProperties().isComposed());
         customFormModel.getSubmodels()
             .forEach(customFormSubmodel -> customFormSubmodel.getFields()
                 .forEach((key, customFormModelField) ->
                     System.out.printf("Form type: %s Field Text: %s Field Accuracy: %f%n",
                         key, customFormModelField.getName(), customFormModelField.getAccuracy())));
     });

Parameters:

modelIds - Liste des ID de modèles à former le modèle composé.

Returns:

PollerFlux<T,U> qui interroge l’opération de création de modèle composé jusqu’à ce qu’elle soit terminée, qu’elle ait échoué ou qu’elle ait été annulée. L’opération terminée retourne le créé CustomFormModel.

beginCreateComposedModel

public PollerFlux beginCreateComposedModel(List modelIds, CreateComposedModelOptions createComposedModelOptions)

Créez un modèle composé à partir de la liste fournie des modèles existants dans le compte.

Le service ne prend pas en charge l’annulation de l’opération de longue durée et retourne avec un message d’erreur indiquant l’absence de prise en charge de l’annulation.

Code sample

String labeledModelId1 = "5f21ab8d-71a6-42d8-9856-ef5985c486a8";
 String labeledModelId2 = "d7b0904c-841f-46f9-a9f4-3f2273eef7c9";
 formTrainingAsyncClient.beginCreateComposedModel(Arrays.asList(labeledModelId1, labeledModelId2),
     new CreateComposedModelOptions()
         .setModelName("my composed model name"))
     .setPollInterval(Duration.ofSeconds(5))
     // if training polling operation completed, retrieve the final result.
     .flatMap(AsyncPollResponse::getFinalResult)
     .subscribe(customFormModel -> {
         System.out.printf("Model Id: %s%n", customFormModel.getModelId());
         System.out.printf("Model Status: %s%n", customFormModel.getModelStatus());
         System.out.printf("Model display name: %s%n", customFormModel.getModelName());
         System.out.printf("Is this a composed model: %s%n",
             customFormModel.getCustomModelProperties().isComposed());

         customFormModel.getSubmodels()
             .forEach(customFormSubmodel -> customFormSubmodel.getFields()
                 .forEach((key, customFormModelField) ->
                     System.out.printf("Form type: %s Field Text: %s Field Accuracy: %f%n",
                         key, customFormModelField.getName(), customFormModelField.getAccuracy())));
     });

Parameters:

modelIds - Liste des ID de modèles à former le modèle composé.

createComposedModelOptions - configurable CreateComposedModelOptions à passer lors de la création d’un modèle composé.

Returns:

beginTraining

public PollerFlux beginTraining(String trainingFilesUrl, boolean useTrainingLabels)

Crée un modèle personnalisé et en effectue l’apprentissage. Les modèles sont formés à l’aide de documents dont le type de contenu est le suivant : « application/pdf », « image/jpeg », « image/png », « image/tiff ». Tout autre type de contenu est ignoré.

Le service ne prend pas en charge l’annulation de l’opération de longue durée et retourne avec un message d’erreur indiquant l’absence de prise en charge de l’annulation.

Consultez ici pour plus d’informations sur la création de votre propre jeu de données d’entraînement.

Code sample

String trainingFilesUrl = "{SAS-URL-of-your-container-in-blob-storage}";
 boolean useTrainingLabels = true;
 formTrainingAsyncClient.beginTraining(trainingFilesUrl, useTrainingLabels)
     // if training polling operation completed, retrieve the final result.
     .flatMap(AsyncPollResponse::getFinalResult)
     .subscribe(customFormModel -> {
         System.out.printf("Model Id: %s%n", customFormModel.getModelId());
         System.out.printf("Model Status: %s%n", customFormModel.getModelStatus());
         customFormModel.getSubmodels()
             .forEach(customFormSubmodel -> customFormSubmodel.getFields()
                 .forEach((key, customFormModelField) ->
                     System.out.printf("Form type: %s Field Text: %s Field Accuracy: %f%n",
                         key, customFormModelField.getName(), customFormModelField.getAccuracy())));
     });

Parameters:

trainingFilesUrl - paramètre d’URL source qui est un URI de conteneur d’objets blob de stockage Azure accessible en externe (de préférence un URI de signature d’accès partagé).

useTrainingLabels - booléen pour spécifier l’utilisation de fichiers étiquetés pour l’apprentissage du modèle.

Returns:

PollerFlux<T,U> qui interroge l’opération de modèle d’entraînement jusqu’à ce qu’elle soit terminée, qu’elle ait échoué ou qu’elle ait été annulée. L’opération terminée retourne le entraîné CustomFormModel.

beginTraining

public PollerFlux beginTraining(String trainingFilesUrl, boolean useTrainingLabels, TrainingOptions trainingOptions)

Crée un modèle personnalisé et en effectue l’apprentissage.

Les modèles sont entraînés à l’aide de documents du type de contenu suivant : « application/pdf », « image/jpeg », « image/png », « image/tiff ». Les autres types de contenu sont ignorés.

Consultez ici pour plus d’informations sur la création de votre propre jeu de données d’entraînement.

Le service ne prend pas en charge l’annulation de l’opération de longue durée et retourne avec un message d’erreur indiquant l’absence de prise en charge de l’annulation.

Code sample

String trainingFilesUrl = "{SAS-URL-of-your-container-in-blob-storage}";
 TrainingFileFilter trainingFileFilter = new TrainingFileFilter().setSubfoldersIncluded(true).setPrefix("Invoice");

 formTrainingAsyncClient.beginTraining(trainingFilesUrl, true,
     new TrainingOptions()
         .setTrainingFileFilter(trainingFileFilter)
         .setPollInterval(Duration.ofSeconds(5)))
     // if training polling operation completed, retrieve the final result.
     .flatMap(AsyncPollResponse::getFinalResult)
     .subscribe(customFormModel -> {
         System.out.printf("Model Id: %s%n", customFormModel.getModelId());
         System.out.printf("Model Status: %s%n", customFormModel.getModelStatus());
         customFormModel.getSubmodels().forEach(customFormSubmodel ->
             customFormSubmodel.getFields().forEach((key, customFormModelField) ->
                 System.out.printf("Form Type: %s Field Text: %s Field Accuracy: %f%n",
                     key, customFormModelField.getName(), customFormModelField.getAccuracy())));
     });

Parameters:

trainingFilesUrl - un URI de conteneur d’objets blob de stockage Azure accessible en externe (de préférence un URI de signature d’accès partagé).

useTrainingLabels - booléen pour spécifier l’utilisation de fichiers étiquetés pour l’apprentissage du modèle.

trainingOptions - Configurable TrainingOptions supplémentaire qui peut être passé lors de l’apprentissage d’un modèle.

Returns:

deleteModel

public Mono deleteModel(String modelId)

Supprime le modèle personnalisé spécifié.

Code sample

String modelId = "{model_id}";
 formTrainingAsyncClient.deleteModel(modelId)
     .subscribe(ignored -> System.out.printf("Model Id: %s is deleted%n", modelId));

Parameters:

modelId - Identificateur du modèle de format de chaîne UUID.

Returns:

Mono vide.

deleteModelWithResponse

public Mono> deleteModelWithResponse(String modelId)

Supprime le modèle personnalisé spécifié.

Code sample

String modelId = "{model_id}";
 formTrainingAsyncClient.deleteModelWithResponse(modelId)
     .subscribe(response -> {
         System.out.printf("Response Status Code: %d.", response.getStatusCode());
         System.out.printf("Model Id: %s is deleted.%n", modelId);
     });

Parameters:

modelId - Identificateur du modèle de format de chaîne UUID.

Returns:

Response<T> contenant le code status et les en-têtes HTTP.

getAccountProperties

public Mono getAccountProperties()

Obtenez les informations de compte du compte de module de reconnaissance de formulaire.

Code sample

formTrainingAsyncClient.getAccountProperties()
     .subscribe(accountProperties -> {
         System.out.printf("Max number of models that can be trained for this account: %d%n",
             accountProperties.getCustomModelLimit());
         System.out.printf("Current count of trained custom models: %d%n",
             accountProperties.getCustomModelCount());
     });

Returns:

Détails des informations de compte demandées.

getAccountPropertiesWithResponse

public Mono> getAccountPropertiesWithResponse()

Obtenez les informations de compte du compte de module de reconnaissance de formulaire avec une réponse Http.

Code sample

formTrainingAsyncClient.getAccountPropertiesWithResponse()
     .subscribe(response -> {
         System.out.printf("Response Status Code: %d.", response.getStatusCode());
         AccountProperties accountProperties = response.getValue();
         System.out.printf("Max number of models that can be trained for this account: %d%n",
             accountProperties.getCustomModelLimit());
         System.out.printf("Current count of trained custom models: %d%n",
             accountProperties.getCustomModelCount());
     });

Returns:

Response<T> contenant les détails des informations de compte demandées.

getCopyAuthorization

public Mono getCopyAuthorization(String resourceId, String resourceRegion)

Générez l’autorisation de copie d’un modèle personnalisé dans la ressource Form Recognizer cible.

Parameters:

resourceId - ID de ressource Azure de la ressource Form Recognizer cible vers laquelle le modèle sera copié.

resourceRegion - Emplacement de la ressource Form Recognizer cible. Nom de région Azure valide pris en charge par Cognitive Services. Code sample

 String resourceId = "target-resource-Id";
 String resourceRegion = "target-resource-region";
 formTrainingAsyncClient.getCopyAuthorization(resourceId, resourceRegion)
     .subscribe(copyAuthorization ->
         System.out.printf("Copy Authorization for model id: %s, access token: %s, expiration time: %s, "
                 + "target resource Id; %s, target resource region: %s%n",
             copyAuthorization.getModelId(),
             copyAuthorization.getAccessToken(),
             copyAuthorization.getExpiresOn(),
             copyAuthorization.getResourceId(),
             copyAuthorization.getResourceRegion()
         ));

Returns:

CopyAuthorization qui peut être utilisé pour autoriser la copie du modèle entre les ressources.

getCopyAuthorizationWithResponse

public Mono> getCopyAuthorizationWithResponse(String resourceId, String resourceRegion)

Générez l’autorisation de copie d’un modèle personnalisé dans la ressource Form Recognizer cible. Cela doit être appelé par la ressource cible (où le modèle sera copié) et la sortie peut être passée en tant que paramètre cible dans beginCopyModel(String modelId, CopyAuthorization target).

Parameters:

resourceId - ID de ressource Azure de la ressource Form Recognizer cible vers laquelle le modèle sera copié.

resourceRegion - Emplacement de la ressource Form Recognizer cible. Nom de région Azure valide pris en charge par Cognitive Services. Code sample

 String resourceId = "target-resource-Id";
 String resourceRegion = "target-resource-region";
 formTrainingAsyncClient.getCopyAuthorizationWithResponse(resourceId, resourceRegion)
     .subscribe(copyAuthorization ->
         System.out.printf("Copy Authorization response status: %s, for model id: %s, access token: %s, "
                 + "expiration time: %s, target resource Id; %s, target resource region: %s%n",
         copyAuthorization.getStatusCode(),
         copyAuthorization.getValue().getModelId(),
         copyAuthorization.getValue().getAccessToken(),
         copyAuthorization.getValue().getExpiresOn(),
         copyAuthorization.getValue().getResourceId(),
         copyAuthorization.getValue().getResourceRegion()
     ));

Returns:

Response<T> contenant le CopyAuthorization qui peut être utilisé pour autoriser la copie du modèle entre les ressources.

getCustomModel

public Mono getCustomModel(String modelId)

Obtenez des informations détaillées pour un ID de modèle personnalisé spécifié.

Code sample

String modelId = "{model_id}";
 formTrainingAsyncClient.getCustomModel(modelId).subscribe(customFormModel -> {
     System.out.printf("Model Id: %s%n", customFormModel.getModelId());
     System.out.printf("Model Status: %s%n", customFormModel.getModelStatus());
     customFormModel.getSubmodels()
         .forEach(customFormSubmodel -> customFormSubmodel.getFields()
             .forEach((key, customFormModelField) ->
                 System.out.printf("Form Type: %s Field Text: %s Field Accuracy: %f%n",
                     key, customFormModelField.getName(), customFormModelField.getAccuracy())));

 });

Parameters:

modelId - Identificateur du modèle de format de chaîne UUID.

Returns:

Informations détaillées pour le modèle spécifié.

getCustomModelWithResponse

public Mono> getCustomModelWithResponse(String modelId)

Obtenez des informations détaillées pour un ID de modèle personnalisé spécifié avec la réponse Http.

Code sample

String modelId = "{model_id}";
 formTrainingAsyncClient.getCustomModelWithResponse(modelId).subscribe(response -> {
     System.out.printf("Response Status Code: %d.", response.getStatusCode());
     CustomFormModel customFormModel = response.getValue();
     System.out.printf("Model Id: %s%n", customFormModel.getModelId());
     System.out.printf("Model Status: %s%n", customFormModel.getModelStatus());
     customFormModel.getSubmodels()
         .forEach(customFormSubmodel -> customFormSubmodel.getFields()
             .forEach((key, customFormModelField) ->
                 System.out.printf("Form Type: %s Field Text: %s Field Accuracy: %f%n",
                     key, customFormModelField.getName(), customFormModelField.getAccuracy())));
 });

Parameters:

modelId - Identificateur du modèle de format de chaîne UUID.

Returns:

Response<T> contenant le demandéCustomFormModel.

getFormRecognizerAsyncClient

public FormRecognizerAsyncClient getFormRecognizerAsyncClient()

Crée un objet FormRecognizerAsyncClient. Le nouveau FormTrainingAsyncClient utilise le même pipeline de stratégie de requête que le FormTrainingAsyncClient.

Returns:

Nouvel objet FormRecognizerAsyncClient.

listCustomModels

public PagedFlux listCustomModels()

Répertoriez les informations de chaque modèle sur le compte form recognizer.

Code sample

formTrainingAsyncClient.listCustomModels()
     .subscribe(customModel ->
         System.out.printf("Model Id: %s, Model status: %s, Created on: %s, Last updated on: %s.%n",
             customModel.getModelId(),
             customModel.getStatus(),
             customModel.getTrainingStartedOn(),
             customModel.getTrainingCompletedOn()));

Returns:

PagedFlux<T> de CustomFormModelInfo.

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FormTrainingAsyncClient Classe

Résumé de la méthode

Méthodes héritées de java.lang.Object

Détails de la méthode

beginCopyModel

beginCopyModel

beginCreateComposedModel

beginCreateComposedModel

beginTraining

beginTraining

deleteModel

deleteModelWithResponse

getAccountProperties

getAccountPropertiesWithResponse

getCopyAuthorization

getCopyAuthorizationWithResponse

getCustomModel

getCustomModelWithResponse

getFormRecognizerAsyncClient

listCustomModels

S’applique à

Ressources supplémentaires