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FormTrainingClient Classe

  • java.lang.Object
    • com.azure.ai.formrecognizer.training.FormTrainingClient

public final class FormTrainingClient

Cette classe fournit un client synchrone pour se connecter au Form Recognizer Azure Cognitive Service.

Ce client fournit des méthodes synchrones pour :

  1. Entraîner un modèle personnalisé : entraînez un modèle personnalisé pour analyser et extraire des données à partir de formulaires et de documents spécifiques à votre entreprise à l’aide de la beginTraining(String trainingFilesUrl, boolean useTrainingLabels) méthode .
  2. Copier un modèle personnalisé : copiez un modèle Form Recognizer personnalisé vers une ressource Form Recognizer cible à l’aide de la beginCopyModel méthode .
  3. Répertorier les modèles personnalisés : obtenez des informations sur tous les modèles personnalisés à l’aide des getCustomModel(String modelId) méthodes et listCustomModels() respectivement.
  4. Interrogation et rappels : il comprend des mécanismes permettant d’interroger le service pour case activée la status d’une opération d’analyse ou d’inscrire des rappels pour recevoir des notifications une fois l’analyse terminée.

Note: Ce client prend uniquement en charge V2_1 et inférieur. Recommandé d’utiliser une version de service plus récente, DocumentModelAdministrationAsyncClient et DocumentModelAdministrationClient.

Reportez-vous au Guide de migration pour utiliser les versions d’API 2022-08-31 et ultérieures.

Les clients de service sont le point d’interaction permettant aux développeurs d’utiliser Azure Form Recognizer. FormTrainingClient est le client de service synchrone et FormTrainingAsyncClient est le client de service asynchrone. Les exemples présentés dans ce document utilisent un objet d’informations d’identification nommé DefaultAzureCredential pour l’authentification, ce qui est approprié pour la plupart des scénarios, y compris les environnements de développement et de production locaux. En outre, nous vous recommandons d’utiliser l’identité managée pour l’authentification dans les environnements de production. Vous trouverez plus d’informations sur les différentes méthodes d’authentification et leurs types d’informations d’identification correspondants dans la documentation Azure Identity .

Exemple : Construire un FormTrainingClient avec DefaultAzureCredential

L’exemple de code suivant illustre la création d’un FormTrainingClient, à l’aide de « DefaultAzureCredentialBuilder » pour le configurer.

FormTrainingClient client = new FormTrainingClientBuilder()
     .endpoint("{endpoint}")
     .credential(new DefaultAzureCredentialBuilder().build())
     .buildClient();

En outre, consultez l’exemple de code ci-dessous à utiliser pour la AzureKeyCredential création du client.

FormTrainingClient formTrainingClient = new FormTrainingClientBuilder()
     .credential(new AzureKeyCredential("{key}"))
     .endpoint("{endpoint}")
     .buildClient();

Résumé de la méthode

Modificateur et type Méthode et description
SyncPoller<FormRecognizerOperationResult,CustomFormModelInfo> beginCopyModel(String modelId, CopyAuthorization target)

Copiez un modèle personnalisé stocké dans cette ressource (la source) vers la ressource cible Form Recognizer spécifiée par l’utilisateur.

SyncPoller<FormRecognizerOperationResult,CustomFormModelInfo> beginCopyModel(String modelId, CopyAuthorization target, Duration pollInterval, Context context)

Copiez un modèle personnalisé stocké dans cette ressource (la source) vers la ressource cible Form Recognizer spécifiée par l’utilisateur.

SyncPoller<FormRecognizerOperationResult,CustomFormModel> beginCreateComposedModel(List<String> modelIds)

Créez un modèle composé à partir de la liste fournie de modèles existants dans le compte.

SyncPoller<FormRecognizerOperationResult,CustomFormModel> beginCreateComposedModel(List<String> modelIds, CreateComposedModelOptions createComposedModelOptions, Context context)

Créez un modèle composé à partir de la liste fournie de modèles existants dans le compte.

SyncPoller<FormRecognizerOperationResult,CustomFormModel> beginTraining(String trainingFilesUrl, boolean useTrainingLabels)

Crée un modèle personnalisé et en effectue l’apprentissage.

SyncPoller<FormRecognizerOperationResult,CustomFormModel> beginTraining(String trainingFilesUrl, boolean useTrainingLabels, TrainingOptions trainingOptions, Context context)

Crée un modèle personnalisé et en effectue l’apprentissage.

void deleteModel(String modelId)

Supprime le modèle personnalisé spécifié.

Response<Void> deleteModelWithResponse(String modelId, Context context)

Supprime le modèle personnalisé spécifié.

AccountProperties getAccountProperties()

Obtenez les informations de compte du compte de formulaire de reconnaissance.

Response<AccountProperties> getAccountPropertiesWithResponse(Context context)

Obtenez les informations de compte du compte de reconnaissance de formulaire avec une réponse Http et un spécifié Context.

CopyAuthorization getCopyAuthorization(String resourceId, String resourceRegion)

Générez l’autorisation de copier un modèle personnalisé dans la ressource Form Recognizer cible.

Response<CopyAuthorization> getCopyAuthorizationWithResponse(String resourceId, String resourceRegion, Context context)

Générez l’autorisation de copier un modèle personnalisé dans la ressource Form Recognizer cible.

CustomFormModel getCustomModel(String modelId)

Obtenez des informations détaillées sur un ID de modèle personnalisé spécifié.

Response<CustomFormModel> getCustomModelWithResponse(String modelId, Context context)

Obtenez des informations détaillées sur un ID de modèle personnalisé spécifié.

FormRecognizerClient getFormRecognizerClient()

Crée un objet FormRecognizerClient.

PagedIterable<CustomFormModelInfo> listCustomModels()

Répertoriez les informations pour chaque modèle sur le compte form recognizer.

PagedIterable<CustomFormModelInfo> listCustomModels(Context context)

Répertoriez les informations pour chaque modèle sur le compte form recognizer avec une réponse Http et un spécifié Context.

Méthodes héritées de java.lang.Object

Détails de la méthode

beginCopyModel

public SyncPoller beginCopyModel(String modelId, CopyAuthorization target)

Copiez un modèle personnalisé stocké dans cette ressource (la source) vers la ressource cible Form Recognizer spécifiée par l’utilisateur.

Cela doit être appelé avec la ressource source Form Recognizer (avec le modèle destiné à être copié). Le paramètre cible doit être fourni à partir de la sortie de la ressource cible à partir de la getCopyAuthorization(String resourceId, String resourceRegion) méthode .

Le service ne prend pas en charge l’annulation de l’opération de longue durée et retourne un message d’erreur indiquant l’absence de prise en charge de l’annulation.

Code sample

String resourceId = "target-resource-Id";
 String resourceRegion = "target-resource-region";
 String copyModelId = "copy-model-Id";
 formTrainingAsyncClient.getCopyAuthorization(resourceId, resourceRegion)
     .flatMapMany(copyAuthorization -> formTrainingAsyncClient.beginCopyModel(copyModelId, copyAuthorization))
     .flatMap(AsyncPollResponse::getFinalResult)
     .subscribe(customFormModelInfo ->
         System.out.printf("Copied model has model Id: %s, model status: %s, training started on: %s,"
             + " training completed on: %s.%n",
         customFormModelInfo.getModelId(),
         customFormModelInfo.getStatus(),
         customFormModelInfo.getTrainingStartedOn(),
         customFormModelInfo.getTrainingCompletedOn()));

Parameters:

modelId - Identificateur de modèle du modèle à copier vers la ressource Form Recognizer cible
target - l’autorisation de copie sur la ressource Form Recognizer cible. L’autorisation de copie peut être générée à partir de l’appel de la ressource cible à getCopyAuthorization(String resourceId, String resourceRegion)

Returns:

SyncPoller<T,U> qui interroge l’opération de copie du modèle jusqu’à ce qu’elle soit terminée, qu’elle ait échoué ou qu’elle ait été annulée.

beginCopyModel

public SyncPoller beginCopyModel(String modelId, CopyAuthorization target, Duration pollInterval, Context context)

Copiez un modèle personnalisé stocké dans cette ressource (la source) vers la ressource cible Form Recognizer spécifiée par l’utilisateur.

Cela doit être appelé avec la ressource source Form Recognizer (avec le modèle destiné à être copié). Le paramètre cible doit être fourni à partir de la sortie de la ressource cible à partir de la getCopyAuthorization(String resourceId, String resourceRegion) méthode .

Le service ne prend pas en charge l’annulation de l’opération de longue durée et retourne un message d’erreur indiquant l’absence de prise en charge de l’annulation.

Code sample

// The resource to copy model to
 String resourceId = "target-resource-Id";
 String resourceRegion = "target-resource-region";
 // The Id of the model to be copied
 String copyModelId = "copy-model-Id";

 CopyAuthorization copyAuthorization = targetFormTrainingClient.getCopyAuthorization(resourceId,
     resourceRegion);
 formTrainingClient.beginCopyModel(copyModelId, copyAuthorization, Duration.ofSeconds(5), Context.NONE)
     .waitForCompletion();
 CustomFormModel modelCopy = targetFormTrainingClient.getCustomModel(copyAuthorization.getModelId());
 System.out.printf("Copied model has model Id: %s, model status: %s, was requested on: %s,"
         + " transfer completed on: %s.%n",
     modelCopy.getModelId(),
     modelCopy.getModelStatus(),
     modelCopy.getTrainingStartedOn(),
     modelCopy.getTrainingCompletedOn());

Parameters:

modelId - Identificateur de modèle du modèle à copier vers la ressource Form Recognizer cible
target - l’autorisation de copie sur la ressource Form Recognizer cible. L’autorisation de copie peut être générée à partir de l’appel de la ressource cible à getCopyAuthorization(String resourceId, String resourceRegion)
pollInterval - Durée entre chaque sondage pour l’opération status. Si aucune n’est spécifiée, une valeur par défaut de 5 secondes est utilisée.
context - Contexte supplémentaire transmis via le pipeline HTTP pendant l’appel de service.

Returns:

SyncPoller<T,U> qui interroge l’opération de copie du modèle jusqu’à ce qu’elle soit terminée, qu’elle ait échoué ou qu’elle ait été annulée.

beginCreateComposedModel

public SyncPoller beginCreateComposedModel(List modelIds)

Créez un modèle composé à partir de la liste fournie de modèles existants dans le compte.

Cette opération échoue si la liste se compose d’un ID de modèle non existant ou d’id dupliqués non valides. Cette opération est actuellement prise en charge uniquement pour les modèles personnalisés entraînés à l’aide d’étiquettes.

Le service ne prend pas en charge l’annulation de l’opération de longue durée et retourne un message d’erreur indiquant l’absence de prise en charge de l’annulation.

Code sample

String labeledModelId1 = "5f21ab8d-71a6-42d8-9856-ef5985c486a8";
 String labeledModelId2 = "d7b0904c-841f-46f9-a9f4-3f2273eef7c9";
 final CustomFormModel customFormModel
     = formTrainingClient.beginCreateComposedModel(Arrays.asList(labeledModelId1, labeledModelId2))
     .getFinalResult();
 System.out.printf("Model Id: %s%n", customFormModel.getModelId());
 System.out.printf("Model Status: %s%n", customFormModel.getModelStatus());
 System.out.printf("Is this a composed model: %s%n",
     customFormModel.getCustomModelProperties().isComposed());
 customFormModel.getSubmodels()
     .forEach(customFormSubmodel -> customFormSubmodel.getFields()
         .forEach((key, customFormModelField) ->
             System.out.printf("Form type: %s Field Text: %s Field Accuracy: %f%n",
                 key, customFormModelField.getName(), customFormModelField.getAccuracy())));

Parameters:

modelIds - Liste des ID de modèles pour former le modèle composé.

Returns:

SyncPoller<T,U> qui interroge l’opération créer un modèle composé jusqu’à ce qu’elle soit terminée, qu’elle ait échoué ou qu’elle ait été annulée. L’opération terminée retourne le CustomFormModel.

beginCreateComposedModel

public SyncPoller beginCreateComposedModel(List modelIds, CreateComposedModelOptions createComposedModelOptions, Context context)

Créez un modèle composé à partir de la liste fournie de modèles existants dans le compte.

Cette opération échoue si la liste se compose d’un ID de modèle non existant ou d’id dupliqués non valides. Cette opération est actuellement prise en charge uniquement pour les modèles personnalisés entraînés à l’aide d’étiquettes.

Le service ne prend pas en charge l’annulation de l’opération de longue durée et retourne un message d’erreur indiquant l’absence de prise en charge de l’annulation.

Code sample

String labeledModelId1 = "5f21ab8d-71a6-42d8-9856-ef5985c486a8";
 String labeledModelId2 = "d7b0904c-841f-46f9-a9f4-3f2273eef7c9";
 final CustomFormModel customFormModel =
     formTrainingClient.beginCreateComposedModel(Arrays.asList(labeledModelId1, labeledModelId2),
         new CreateComposedModelOptions()
             .setModelName("my composed model name"),
         Context.NONE)
         .setPollInterval(Duration.ofSeconds(5))
         .getFinalResult();
 System.out.printf("Model Id: %s%n", customFormModel.getModelId());
 System.out.printf("Model Status: %s%n", customFormModel.getModelStatus());
 System.out.printf("Model display name: %s%n", customFormModel.getModelName());
 System.out.printf("Is this a composed model: %s%n",
     customFormModel.getCustomModelProperties().isComposed());
 customFormModel.getSubmodels()
     .forEach(customFormSubmodel -> customFormSubmodel.getFields()
         .forEach((key, customFormModelField) ->
             System.out.printf("Form type: %s Field Text: %s Field Accuracy: %f%n",
                 key, customFormModelField.getName(), customFormModelField.getAccuracy())));

Parameters:

modelIds - Liste des ID de modèles pour former le modèle composé.
createComposedModelOptions - Configurable CreateComposedModelOptions à passer lors de la création d’un modèle composé.
context - Contexte supplémentaire transmis via le pipeline HTTP pendant l’appel de service.

Returns:

SyncPoller<T,U> qui interroge l’opération créer un modèle composé jusqu’à ce qu’elle soit terminée, qu’elle ait échoué ou qu’elle ait été annulée. L’opération terminée retourne le CustomFormModel.

beginTraining

public SyncPoller beginTraining(String trainingFilesUrl, boolean useTrainingLabels)

Crée un modèle personnalisé et en effectue l’apprentissage.

Les modèles sont formés à l’aide de documents dont le type de contenu est le suivant : « application/pdf », « image/jpeg », « image/png », « image/tiff ». Tout autre type de contenu est ignoré.

Le service ne prend pas en charge l’annulation de l’opération de longue durée et retourne un message d’erreur indiquant l’absence de prise en charge de l’annulation.

Code sample

String trainingFilesUrl = "{SAS-URL-of-your-container-in-blob-storage}";
 boolean useTrainingLabels = true;
 CustomFormModel customFormModel =
     formTrainingClient.beginTraining(trainingFilesUrl, useTrainingLabels).getFinalResult();
 System.out.printf("Model Id: %s%n", customFormModel.getModelId());
 System.out.printf("Model Status: %s%n", customFormModel.getModelStatus());
 customFormModel.getSubmodels()
     .forEach(customFormSubmodel -> customFormSubmodel.getFields()
         .forEach((key, customFormModelField) ->
             System.out.printf("Form Type: %s Field Text: %s Field Accuracy: %f%n",
                 key, customFormModelField.getName(), customFormModelField.getAccuracy())));

Parameters:

trainingFilesUrl - uri de conteneur d’objets blob de stockage Azure accessible en externe (de préférence un URI de signature d’accès partagé). Pour obtenir des instructions sur la configuration des formulaires pour l’entraînement dans un conteneur d’objets blob de stockage Azure, consultez ici.
useTrainingLabels - booléen pour spécifier l’utilisation de fichiers étiquetés pour l’entraînement du modèle.

Returns:

SyncPoller<T,U> qui interroge l’opération de modèle d’entraînement jusqu’à ce qu’elle soit terminée, qu’elle ait échoué ou qu’elle ait été annulée. L’opération terminée retourne le entraîné CustomFormModel.

beginTraining

public SyncPoller beginTraining(String trainingFilesUrl, boolean useTrainingLabels, TrainingOptions trainingOptions, Context context)

Crée un modèle personnalisé et en effectue l’apprentissage. Les modèles sont formés à l’aide de documents dont le type de contenu est le suivant : « application/pdf », « image/jpeg », « image/png », « image/tiff ». Tout autre type de contenu est ignoré.

Le service ne prend pas en charge l’annulation de l’opération de longue durée et retourne un message d’erreur indiquant l’absence de prise en charge de l’annulation.

Code sample

String trainingFilesUrl = "{SAS-URL-of-your-container-in-blob-storage}";
 TrainingFileFilter trainingFileFilter = new TrainingFileFilter().setSubfoldersIncluded(false).setPrefix("Invoice");
 boolean useTrainingLabels = true;

 CustomFormModel customFormModel = formTrainingClient.beginTraining(trainingFilesUrl, useTrainingLabels,
     new TrainingOptions()
         .setTrainingFileFilter(trainingFileFilter)
         .setPollInterval(Duration.ofSeconds(5)), Context.NONE)
     .getFinalResult();

 System.out.printf("Model Id: %s%n", customFormModel.getModelId());
 System.out.printf("Model Status: %s%n", customFormModel.getModelStatus());
 customFormModel.getSubmodels()
     .forEach(customFormSubmodel -> customFormSubmodel.getFields()
         .forEach((key, customFormModelField) ->
             System.out.printf("Form Type: %s Field Text: %s Field Accuracy: %f%n",
                 key, customFormModelField.getName(), customFormModelField.getAccuracy())));

Parameters:

trainingFilesUrl - uri de conteneur d’objets blob de stockage Azure accessible en externe (de préférence un URI de signature d’accès partagé). Pour obtenir des instructions sur la configuration des formulaires pour l’entraînement dans un conteneur d’objets blob de stockage Azure, consultez ici.
useTrainingLabels - booléen pour spécifier l’utilisation de fichiers étiquetés pour l’entraînement du modèle.
trainingOptions - Configurable TrainingOptions supplémentaire qui peut être passé lors de l’apprentissage d’un modèle.
context - Contexte supplémentaire transmis via le pipeline HTTP pendant l’appel de service.

Returns:

SyncPoller<T,U> qui interroge l’opération de modèle d’entraînement jusqu’à ce qu’elle soit terminée, qu’elle ait échoué ou qu’elle ait été annulée. L’opération terminée retourne le entraîné CustomFormModel.

deleteModel

public void deleteModel(String modelId)

Supprime le modèle personnalisé spécifié.

Code sample

String modelId = "{model_id}";
 formTrainingClient.deleteModel(modelId);
 System.out.printf("Model Id: %s is deleted.%n", modelId);

Parameters:

modelId - Identificateur de modèle au format de chaîne UUID.

deleteModelWithResponse

public Response deleteModelWithResponse(String modelId, Context context)

Supprime le modèle personnalisé spécifié.

Code sample

String modelId = "{model_id}";
 Response<Void> response = formTrainingClient.deleteModelWithResponse(modelId, Context.NONE);
 System.out.printf("Response Status Code: %d.", response.getStatusCode());
 System.out.printf("Model Id: %s is deleted.%n", modelId);

Parameters:

modelId - Identificateur de modèle au format de chaîne UUID.
context - Contexte supplémentaire transmis via le pipeline Http pendant l’appel de service.

Returns:

Response<T> contenant du code status et des en-têtes HTTP.

getAccountProperties

public AccountProperties getAccountProperties()

Obtenez les informations de compte du compte de formulaire de reconnaissance.

Code sample

AccountProperties accountProperties = formTrainingClient.getAccountProperties();
 System.out.printf("Max number of models that can be trained for this account: %d%n",
     accountProperties.getCustomModelLimit());
 System.out.printf("Current count of trained custom models: %d%n", accountProperties.getCustomModelCount());

Returns:

Informations de compte demandées du compte form recognizer.

getAccountPropertiesWithResponse

public Response getAccountPropertiesWithResponse(Context context)

Obtenez les informations de compte du compte de reconnaissance de formulaire avec une réponse Http et un spécifié Context.

Code sample

Response<AccountProperties> response = formTrainingClient.getAccountPropertiesWithResponse(Context.NONE);
 System.out.printf("Response Status Code: %d.", response.getStatusCode());
 AccountProperties accountProperties = response.getValue();
 System.out.printf("Max number of models that can be trained for this account: %s%n",
     accountProperties.getCustomModelLimit());
 System.out.printf("Current count of trained custom models: %d%n", accountProperties.getCustomModelCount());

Parameters:

context - Contexte supplémentaire transmis via le pipeline Http pendant l’appel de service.

Returns:

Informations de compte demandées du compte form recognizer.

getCopyAuthorization

public CopyAuthorization getCopyAuthorization(String resourceId, String resourceRegion)

Générez l’autorisation de copier un modèle personnalisé dans la ressource Form Recognizer cible.

Parameters:

resourceId - ID de ressource Azure de la ressource Form Recognizer cible vers laquelle le modèle sera copié. Vous trouverez ces informations dans la section « Propriétés » de la ressource Form Recognizer dans le portail Azure.
resourceRegion - Emplacement de la ressource Form Recognizer cible. Nom de région Azure valide pris en charge par Cognitive Services. Ces informations se trouvent dans la section « Clés et point de terminaison » de la ressource Form Recognizer dans le portail Azure. Code sample
 String resourceId = "target-resource-Id";
 String resourceRegion = "target-resource-region";
 CopyAuthorization copyAuthorization = formTrainingClient.getCopyAuthorization(resourceId, resourceRegion);
 System.out.printf("Copy Authorization for model id: %s, access token: %s, expiration time: %s, "
         + "target resource Id; %s, target resource region: %s%n",
     copyAuthorization.getModelId(),
     copyAuthorization.getAccessToken(),
     copyAuthorization.getExpiresOn(),
     copyAuthorization.getResourceId(),
     copyAuthorization.getResourceRegion()
 );
 

Returns:

getCopyAuthorizationWithResponse

public Response getCopyAuthorizationWithResponse(String resourceId, String resourceRegion, Context context)

Générez l’autorisation de copier un modèle personnalisé dans la ressource Form Recognizer cible. Cela doit être appelé par la ressource cible (où le modèle sera copié) et la sortie peut être passée en tant que paramètre cible dans beginCopyModel(String modelId, CopyAuthorization target).

Parameters:

resourceId - ID de ressource Azure de la ressource Form Recognizer cible vers laquelle le modèle sera copié. Vous trouverez ces informations dans la section « Propriétés » de la ressource Form Recognizer dans le portail Azure.
resourceRegion - Emplacement de la ressource Form Recognizer cible. Un nom de région Azure valide pris en charge par Cognitive Services.Ces informations se trouvent dans la section « Clés et point de terminaison » de la ressource Form Recognizer dans le portail Azure.
context - Contexte supplémentaire transmis via le pipeline Http pendant l’appel de service. Code sample
 String resourceId = "target-resource-Id";
 String resourceRegion = "target-resource-region";
 Response<CopyAuthorization> copyAuthorizationResponse =
     formTrainingClient.getCopyAuthorizationWithResponse(resourceId, resourceRegion, Context.NONE);
 System.out.printf("Copy Authorization operation returned with status: %s",
     copyAuthorizationResponse.getStatusCode());
 CopyAuthorization copyAuthorization = copyAuthorizationResponse.getValue();
 System.out.printf("Copy model id: %s, access token: %s, expiration time: %s, "
         + "target resource Id; %s, target resource region: %s%n",
     copyAuthorization.getModelId(),
     copyAuthorization.getAccessToken(),
     copyAuthorization.getExpiresOn(),
     copyAuthorization.getResourceId(),
     copyAuthorization.getResourceRegion()
 );
 

Returns:

getCustomModel

public CustomFormModel getCustomModel(String modelId)

Obtenez des informations détaillées sur un ID de modèle personnalisé spécifié.

Code sample

String modelId = "{model_id}";
 CustomFormModel customFormModel = formTrainingClient.getCustomModel(modelId);
 System.out.printf("Model Id: %s%n", customFormModel.getModelId());
 System.out.printf("Model Status: %s%n", customFormModel.getModelStatus());
 customFormModel.getSubmodels()
     .forEach(customFormSubmodel -> customFormSubmodel.getFields()
         .forEach((key, customFormModelField) ->
             System.out.printf("Form Type: %s Field Text: %s Field Accuracy: %f%n",
                 key, customFormModelField.getName(), customFormModelField.getAccuracy())));

Parameters:

modelId - Identificateur de modèle au format de chaîne UUID.

Returns:

Informations détaillées sur le modèle spécifié.

getCustomModelWithResponse

public Response getCustomModelWithResponse(String modelId, Context context)

Obtenez des informations détaillées sur un ID de modèle personnalisé spécifié.

Code sample

String modelId = "{model_id}";
 Response<CustomFormModel> response = formTrainingClient.getCustomModelWithResponse(modelId, Context.NONE);
 System.out.printf("Response Status Code: %d.", response.getStatusCode());
 CustomFormModel customFormModel = response.getValue();
 System.out.printf("Model Id: %s%n", customFormModel.getModelId());
 System.out.printf("Model Status: %s%n", customFormModel.getModelStatus());
 customFormModel.getSubmodels()
     .forEach(customFormSubmodel -> customFormSubmodel.getFields()
         .forEach((key, customFormModelField) ->
             System.out.printf("Field: %s Field Text: %s Field Accuracy: %f%n",
                 key, customFormModelField.getName(), customFormModelField.getAccuracy())));

Parameters:

modelId - Identificateur de modèle au format de chaîne UUID.
context - Contexte supplémentaire transmis via le pipeline Http pendant l’appel de service.

Returns:

Informations détaillées sur le modèle spécifié.

getFormRecognizerClient

public FormRecognizerClient getFormRecognizerClient()

Crée un objet FormRecognizerClient. Le nouveau FormTrainingClient utilise le même pipeline de stratégie de requête que le FormTrainingClient.

Returns:

Nouvel objet FormRecognizerClient.

listCustomModels

public PagedIterable listCustomModels()

Répertoriez les informations pour chaque modèle sur le compte form recognizer.

Code sample

formTrainingClient.listCustomModels()
     .forEach(customModel ->
         System.out.printf("Model Id: %s, Model status: %s, Training started on: %s, Training completed on: %s.%n",
             customModel.getModelId(),
             customModel.getStatus(),
             customModel.getTrainingStartedOn(),
             customModel.getTrainingCompletedOn())
     );

Returns:

PagedIterable<T> d’informations sur le modèle de CustomFormModelInfo formulaire personnalisé.

listCustomModels

public PagedIterable listCustomModels(Context context)

Répertoriez les informations pour chaque modèle sur le compte form recognizer avec une réponse Http et un spécifié Context.

Code sample

formTrainingClient.listCustomModels(Context.NONE)
     .forEach(customModel ->
         System.out.printf("Model Id: %s, Model status: %s, Training started on: %s, Training completed on: %s.%n",
             customModel.getModelId(),
             customModel.getStatus(),
             customModel.getTrainingStartedOn(),
             customModel.getTrainingCompletedOn())
     );

Parameters:

context - Contexte supplémentaire transmis via le pipeline Http pendant l’appel de service.

Returns:

PagedIterable<T> d’informations sur le modèle de CustomFormModelInfo formulaire personnalisé.

S’applique à