@azure/arm-machinelearning package

Classes

AzureMachineLearningWorkspaces

Interfaces

AKSSchema
AKSSchemaProperties	Propriétés AKS
AccountKeyDatastoreCredentials	Configuration des informations d’identification du magasin de données de clé de compte.
AccountKeyDatastoreSecrets	Secrets de clé de compte de magasin de données.
Aks	Un calcul Machine Learning basé sur AKS.
AksComputeSecrets	Secrets liés à un calcul Machine Learning basé sur AKS.
AksComputeSecretsProperties	Propriétés d’AksComputeSecrets
AksNetworkingConfiguration	Configuration avancée pour la mise en réseau AKS
AmlCompute	Un calcul Azure Machine Learning.
AmlComputeNodeInformation	Informations de nœud de calcul liées à un AmlCompute.
AmlComputeNodesInformation	Résultat des nœuds AmlCompute
AmlComputeProperties	Propriétés de calcul AML
AmlComputeSchema	Propriétés (niveau supérieur) d’AmlCompute
AmlOperation	Opération de l’API REST de l’espace de travail Azure Machine Learning
AmlOperationDisplay	Nom d’affichage de l’opération
AmlOperationListResult	Tableau des opérations prises en charge par le fournisseur de ressources.
AmlToken	Configuration de l’identité de jeton AML.
AmlUserFeature	Fonctionnalités activées pour un espace de travail
AssetBase
AssetContainer
AssetJobInput	Type d’entrée de ressource.
AssetJobOutput	Type de sortie de ressource.
AssetReferenceBase	Définition de base pour les références de ressource.
AssignedUser	Utilisateur pouvant être affecté à une instance de calcul.
AutoForecastHorizon	Horizon de prévision déterminé automatiquement par le système.
AutoMLJob	Classe AutoMLJob. Utilisez cette classe pour exécuter des tâches AutoML telles que classification/régression, etc. Pour toutes les tâches prises en charge, consultez Énumération TaskType.
AutoMLVertical	Classe verticale AutoML. Classe de base pour les verticales AutoML - TableVertical/ImageVertical/NLPVertical
AutoNCrossValidations	Validations N-Croisées déterminées automatiquement.
AutoPauseProperties	Propriétés de pause automatique
AutoScaleProperties	Propriétés de mise à l’échelle automatique
AutoSeasonality	Prévision de la saisonnalité.
AutoTargetLags	Nombre de périodes passées à décaler par rapport à la colonne cible.
AutoTargetRollingWindowSize	La fenêtre propagée des retards cibles est déterminée automatiquement.
AzureBlobDatastore	Configuration du magasin de données d’objets blob Azure.
AzureDataLakeGen1Datastore	Configuration du magasin de données Azure Data Lake Gen1.
AzureDataLakeGen2Datastore	Configuration du magasin de données Azure Data Lake Gen2.
AzureFileDatastore	Configuration du magasin de données Azure File.
AzureMachineLearningWorkspacesOptionalParams	Paramètres facultatifs.
BanditPolicy	Définit une stratégie d’arrêt anticipé basée sur des critères de marge, ainsi qu’une fréquence et un intervalle de délai pour l’évaluation
BatchDeployment	Définition du modèle de ressource pour une ressource de niveau supérieur suivie d’Azure Resource Manager qui a des « balises » et un « emplacement »
BatchDeploymentProperties	Paramètres d’inférence par lot par déploiement.
BatchDeploymentTrackedResourceArmPaginatedResult	Liste paginée d’entités BatchDeployment.
BatchDeployments	Interface représentant un BatchDeployments.
BatchDeploymentsCreateOrUpdateHeaders	Définit des en-têtes pour BatchDeployments_createOrUpdate opération.
BatchDeploymentsCreateOrUpdateOptionalParams	Paramètres facultatifs.
BatchDeploymentsDeleteHeaders	Définit des en-têtes pour BatchDeployments_delete opération.
BatchDeploymentsDeleteOptionalParams	Paramètres facultatifs.
BatchDeploymentsGetOptionalParams	Paramètres facultatifs.
BatchDeploymentsListNextOptionalParams	Paramètres facultatifs.
BatchDeploymentsListOptionalParams	Paramètres facultatifs.
BatchDeploymentsUpdateHeaders	Définit des en-têtes pour BatchDeployments_update opération.
BatchDeploymentsUpdateOptionalParams	Paramètres facultatifs.
BatchEndpoint	Définition du modèle de ressource pour une ressource de niveau supérieur suivie d’Azure Resource Manager qui a des « balises » et un « emplacement »
BatchEndpointDefaults	Valeurs par défaut du point de terminaison Batch
BatchEndpointProperties	Configuration du point de terminaison Batch.
BatchEndpointTrackedResourceArmPaginatedResult	Liste paginée d’entités BatchEndpoint.
BatchEndpoints	Interface représentant un BatchEndpoints.
BatchEndpointsCreateOrUpdateHeaders	Définit des en-têtes pour BatchEndpoints_createOrUpdate opération.
BatchEndpointsCreateOrUpdateOptionalParams	Paramètres facultatifs.
BatchEndpointsDeleteHeaders	Définit des en-têtes pour BatchEndpoints_delete opération.
BatchEndpointsDeleteOptionalParams	Paramètres facultatifs.
BatchEndpointsGetOptionalParams	Paramètres facultatifs.
BatchEndpointsListKeysOptionalParams	Paramètres facultatifs.
BatchEndpointsListNextOptionalParams	Paramètres facultatifs.
BatchEndpointsListOptionalParams	Paramètres facultatifs.
BatchEndpointsUpdateHeaders	Définit des en-têtes pour BatchEndpoints_update opération.
BatchEndpointsUpdateOptionalParams	Paramètres facultatifs.
BatchRetrySettings	Paramètres de nouvelle tentative pour une opération d’inférence par lots.
BayesianSamplingAlgorithm	Définit un algorithme d’échantillonnage qui génère des valeurs basées sur les valeurs précédentes
BuildContext	Paramètres de configuration pour le contexte de build Docker
CertificateDatastoreCredentials	Configuration des informations d’identification du magasin de données de certificat.
CertificateDatastoreSecrets	Secrets de certificat de magasin de données.
Classification	Tâche de classification dans la table AutoML verticale.
ClassificationTrainingSettings	Configuration liée à l’apprentissage de la classification.
ClusterUpdateParameters	Paramètres de mise à jour AmlCompute.
CodeConfiguration	Configuration d’une ressource de code de scoring.
CodeContainer	Enveloppe de ressources Azure Resource Manager.
CodeContainerProperties	Conteneur pour les versions de ressources de code.
CodeContainerResourceArmPaginatedResult	Liste paginée d’entités CodeContainer.
CodeContainers	Interface représentant un CodeContainers.
CodeContainersCreateOrUpdateOptionalParams	Paramètres facultatifs.
CodeContainersDeleteOptionalParams	Paramètres facultatifs.
CodeContainersGetOptionalParams	Paramètres facultatifs.
CodeContainersListNextOptionalParams	Paramètres facultatifs.
CodeContainersListOptionalParams	Paramètres facultatifs.
CodeVersion	Enveloppe de ressources Azure Resource Manager.
CodeVersionProperties	Détails de la version de la ressource de code.
CodeVersionResourceArmPaginatedResult	Liste paginée d’entités CodeVersion.
CodeVersions	Interface représentant un CodeVersions.
CodeVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	Paramètres facultatifs.
CodeVersionsDeleteOptionalParams	Paramètres facultatifs.
CodeVersionsGetOptionalParams	Paramètres facultatifs.
CodeVersionsListNextOptionalParams	Paramètres facultatifs.
CodeVersionsListOptionalParams	Paramètres facultatifs.
ColumnTransformer	Paramètres du transformateur de colonne.
CommandJob	Définition du travail de commande.
CommandJobLimits	Classe limite du travail de commande.
ComponentContainer	Enveloppe de ressources Azure Resource Manager.
ComponentContainerProperties	Définition du conteneur de composants.
ComponentContainerResourceArmPaginatedResult	Liste paginée d’entités ComponentContainer.
ComponentContainers	Interface représentant un ComponentContainers.
ComponentContainersCreateOrUpdateOptionalParams	Paramètres facultatifs.
ComponentContainersDeleteOptionalParams	Paramètres facultatifs.
ComponentContainersGetOptionalParams	Paramètres facultatifs.
ComponentContainersListNextOptionalParams	Paramètres facultatifs.
ComponentContainersListOptionalParams	Paramètres facultatifs.
ComponentVersion	Enveloppe de ressources Azure Resource Manager.
ComponentVersionProperties	Définition d’une version de composant : définit les ressources qui couvrent les types de composants.
ComponentVersionResourceArmPaginatedResult	Liste paginée d’entités ComponentVersion.
ComponentVersions	Interface représentant un ComponentVersions.
ComponentVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	Paramètres facultatifs.
ComponentVersionsDeleteOptionalParams	Paramètres facultatifs.
ComponentVersionsGetOptionalParams	Paramètres facultatifs.
ComponentVersionsListNextOptionalParams	Paramètres facultatifs.
ComponentVersionsListOptionalParams	Paramètres facultatifs.
Compute	Objet de calcul Machine Learning.
ComputeCreateOrUpdateHeaders	Définit des en-têtes pour Compute_createOrUpdate opération.
ComputeCreateOrUpdateOptionalParams	Paramètres facultatifs.
ComputeDeleteHeaders	Définit des en-têtes pour Compute_delete opération.
ComputeDeleteOptionalParams	Paramètres facultatifs.
ComputeGetOptionalParams	Paramètres facultatifs.
ComputeInstance	Instance de calcul Azure Machine Learning.
ComputeInstanceApplication	Définit une application d’instance Aml et son URI de point de terminaison de connectivité.
ComputeInstanceConnectivityEndpoints	Définit tous les points de terminaison et propriétés de connectivité pour un ComputeInstance.
ComputeInstanceContainer	Définit un conteneur d’instance Aml.
ComputeInstanceCreatedBy	Décrit des informations sur l’utilisateur qui a créé cette computeInstance.
ComputeInstanceDataDisk	Définit un DataDisk d’instance Aml.
ComputeInstanceDataMount	Définit un DataMount d’instance Aml.
ComputeInstanceEnvironmentInfo	Informations sur l’environnement
ComputeInstanceLastOperation	Dernière opération sur ComputeInstance.
ComputeInstanceProperties	Propriétés de l’instance de calcul
ComputeInstanceSchema	Propriétés (niveau supérieur) de ComputeInstance
ComputeInstanceSshSettings	Spécifie la stratégie et les paramètres pour l’accès SSH.
ComputeInstanceVersion	Version de computeInstance.
ComputeListKeysOptionalParams	Paramètres facultatifs.
ComputeListNextOptionalParams	Paramètres facultatifs.
ComputeListNodesNextOptionalParams	Paramètres facultatifs.
ComputeListNodesOptionalParams	Paramètres facultatifs.
ComputeListOptionalParams	Paramètres facultatifs.
ComputeOperations	Interface représentant un ComputeOperations.
ComputeResource	Objet de calcul Machine Learning encapsulé dans l’enveloppe de ressources ARM.
ComputeResourceSchema
ComputeRestartOptionalParams	Paramètres facultatifs.
ComputeSchedules	Liste des planifications à appliquer sur les calculs
ComputeSecrets	Secrets liés à un calcul Machine Learning. Peut différer pour chaque type de calcul.
ComputeStartOptionalParams	Paramètres facultatifs.
ComputeStartStopSchedule	Propriétés de planification d’arrêt de début de calcul
ComputeStopOptionalParams	Paramètres facultatifs.
ComputeUpdateOptionalParams	Paramètres facultatifs.
ContainerResourceRequirements	Ressources requises pour chaque instance de conteneur au sein d’un déploiement en ligne.
ContainerResourceSettings
CosmosDbSettings
CronTrigger
CustomForecastHorizon	Horizon maximal de prévision souhaité en unités de fréquence de série chronologique.
CustomModelJobInput	Type d’entrée de ressource.
CustomModelJobOutput	Type de sortie de ressource.
CustomNCrossValidations	Les validations N-Cross sont spécifiées par l’utilisateur.
CustomSeasonality	Prévision de la saisonnalité.
CustomTargetLags	Nombre de périodes passées à décaler par rapport à la colonne cible.
CustomTargetRollingWindowSize	Prévision de la taille de la fenêtre glissante cible.
DataContainer	Enveloppe de ressources Azure Resource Manager.
DataContainerProperties	Conteneur pour les versions des ressources de données.
DataContainerResourceArmPaginatedResult	Liste paginé d’entités DataContainer.
DataContainers	Interface représentant un DataContainers.
DataContainersCreateOrUpdateOptionalParams	Paramètres facultatifs.
DataContainersDeleteOptionalParams	Paramètres facultatifs.
DataContainersGetOptionalParams	Paramètres facultatifs.
DataContainersListNextOptionalParams	Paramètres facultatifs.
DataContainersListOptionalParams	Paramètres facultatifs.
DataFactory	Un calcul DataFactory.
DataLakeAnalytics	Un calcul DataLakeAnalytics.
DataLakeAnalyticsSchema
DataLakeAnalyticsSchemaProperties
DataPathAssetReference	Référence à une ressource via son chemin dans un magasin de données.
DataVersionBase	Enveloppe de ressources Azure Resource Manager.
DataVersionBaseProperties	Définition de base de version de données
DataVersionBaseResourceArmPaginatedResult	Liste paginée d’entités DataVersionBase.
DataVersions	Interface représentant un DataVersions.
DataVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	Paramètres facultatifs.
DataVersionsDeleteOptionalParams	Paramètres facultatifs.
DataVersionsGetOptionalParams	Paramètres facultatifs.
DataVersionsListNextOptionalParams	Paramètres facultatifs.
DataVersionsListOptionalParams	Paramètres facultatifs.
Databricks	Un calcul DataFactory.
DatabricksComputeSecrets	Secrets liés à un calcul Machine Learning basé sur Databricks.
DatabricksComputeSecretsProperties	Propriétés de Databricks Compute Secrets
DatabricksProperties	Propriétés de Databricks
DatabricksSchema
Datastore	Enveloppe de ressources Azure Resource Manager.
DatastoreCredentials	Définition de base pour les informations d’identification du magasin de données.
DatastoreProperties	Définition de base pour la configuration du contenu du magasin de données.
DatastoreResourceArmPaginatedResult	Liste paginée des entités de magasin de données.
DatastoreSecrets	Définition de base pour les secrets de magasin de données.
Datastores	Interface représentant un magasin de données.
DatastoresCreateOrUpdateOptionalParams	Paramètres facultatifs.
DatastoresDeleteOptionalParams	Paramètres facultatifs.
DatastoresGetOptionalParams	Paramètres facultatifs.
DatastoresListNextOptionalParams	Paramètres facultatifs.
DatastoresListOptionalParams	Paramètres facultatifs.
DatastoresListSecretsOptionalParams	Paramètres facultatifs.
DefaultScaleSettings	Configuration de mise à l’échelle du déploiement en ligne.
DeploymentLogs
DeploymentLogsRequest
DeploymentResourceConfiguration
DiagnoseRequestProperties
DiagnoseResponseResult
DiagnoseResponseResultValue
DiagnoseResult	Résultat du diagnostic
DiagnoseWorkspaceParameters	Paramètres pour diagnostiquer un espace de travail
DistributionConfiguration	Définition de base pour la configuration de la distribution des travaux.
EarlyTerminationPolicy	Les stratégies d’arrêt anticipé permettent d’annuler les exécutions peu performantes avant qu’elles ne se terminent
EncryptionKeyVaultProperties
EncryptionProperty
EndpointAuthKeys	Clés pour l’authentification du point de terminaison.
EndpointAuthToken	Jeton de service
EndpointDeploymentPropertiesBase	Définition de base pour le déploiement de point de terminaison.
EndpointPropertiesBase	Définition de base du point de terminaison d’inférence
EndpointScheduleAction
EnvironmentContainer	Enveloppe de ressources Azure Resource Manager.
EnvironmentContainerProperties	Conteneur pour les versions de spécification d’environnement.
EnvironmentContainerResourceArmPaginatedResult	Liste paginée d’entités EnvironmentContainer.
EnvironmentContainers	Interface représentant un EnvironmentContainers.
EnvironmentContainersCreateOrUpdateOptionalParams	Paramètres facultatifs.
EnvironmentContainersDeleteOptionalParams	Paramètres facultatifs.
EnvironmentContainersGetOptionalParams	Paramètres facultatifs.
EnvironmentContainersListNextOptionalParams	Paramètres facultatifs.
EnvironmentContainersListOptionalParams	Paramètres facultatifs.
EnvironmentVersion	Enveloppe de ressources Azure Resource Manager.
EnvironmentVersionProperties	Détails de la version de l’environnement.
EnvironmentVersionResourceArmPaginatedResult	Liste paginée d’entités EnvironmentVersion.
EnvironmentVersions	Interface représentant un EnvironmentVersions.
EnvironmentVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	Paramètres facultatifs.
EnvironmentVersionsDeleteOptionalParams	Paramètres facultatifs.
EnvironmentVersionsGetOptionalParams	Paramètres facultatifs.
EnvironmentVersionsListNextOptionalParams	Paramètres facultatifs.
EnvironmentVersionsListOptionalParams	Paramètres facultatifs.
ErrorAdditionalInfo	Informations supplémentaires sur l’erreur de gestion des ressources.
ErrorDetail	Détail de l’erreur.
ErrorResponse	Réponse d’erreur courante pour toutes les API Azure Resource Manager pour retourner les détails de l’erreur concernant les opérations ayant échoué. (Cela suit également le format de réponse d’erreur OData.).
EstimatedVMPrice	Les informations de prix estimées pour l’utilisation d’une machine virtuelle d’un type de système d’exploitation, d’un niveau, etc.
EstimatedVMPrices	Informations sur le prix estimé pour l’utilisation d’une machine virtuelle.
ExternalFqdnResponse
FeaturizationSettings	Configuration de caractérisation.
FlavorData
ForecastHorizon	Horizon maximal de prévision souhaité en unités de fréquence de série chronologique.
Forecasting	Tâche de prévision dans la table AutoML verticale.
ForecastingSettings	Prévision de paramètres spécifiques.
ForecastingTrainingSettings	Configuration liée à la formation des prévisions.
FqdnEndpoint
FqdnEndpointDetail
FqdnEndpoints
FqdnEndpointsProperties
GridSamplingAlgorithm	Définit un algorithme d’échantillonnage qui génère de manière exhaustive chaque combinaison de valeurs dans l’espace
HDInsight	Un calcul HDInsight.
HDInsightProperties	Propriétés de calcul HDInsight
HDInsightSchema
IdAssetReference	Référence à une ressource via son ID de ressource ARM.
IdentityConfiguration	Définition de base pour la configuration des identités.
IdentityForCmk	Identité qui sera utilisée pour accéder au coffre de clés pour le chiffrement au repos
ImageClassification	Classification d’images. La classification d’images multiclasses est utilisée lorsqu’une image est classifiée avec une seule étiquette d’un ensemble de classes ( par exemple, chaque image est classée comme image d’un « chat », d’un « chien » ou d’un « canard ».
ImageClassificationBase	Classe abstraite pour les tâches AutoML qui entraînent des modèles d’image (vision par ordinateur), telles que Classification d’images / Classification d’images Multilabel / Détection d’objets d’image / Segmentation d’instance d’image.
ImageClassificationMultilabel	Classification d’images Multilabel. La classification d’images multi-étiquettes est utilisée lorsqu’une image peut avoir une ou plusieurs étiquettes d’un ensemble d’étiquettes ( par exemple, une image peut être étiquetée à la fois avec « cat » et « dog ».
ImageInstanceSegmentation	Segmentation de l’instance d’image. La segmentation d’instance est utilisée pour identifier les objets d’une image au niveau des pixels, en dessinant un polygone autour de chaque objet de l’image.
ImageLimitSettings	Paramètres de limite pour le travail AutoML.
ImageModelDistributionSettings	Expressions de distribution pour balayer les valeurs des paramètres du modèle. Quelques exemples : ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')"; LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)"; LayersToFreeze = "choice(0, 2)"; Toutes les distributions peuvent être spécifiées comme distribution_name(min, max) ou choice (val1, val2, ..., valn) où le nom de distribution peut être : uniform, quniform, loguniform, etc. Pour plus d’informations sur la composition des expressions de distribution, consultez la documentation : https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters Pour plus d’informations sur les paramètres disponibles, consultez la documentation officielle : https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelDistributionSettingsClassification	Expressions de distribution pour balayer les valeurs des paramètres du modèle. Quelques exemples : ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')"; LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)"; LayersToFreeze = "choice(0, 2)"; Pour plus d’informations sur la composition des expressions de distribution, consultez la documentation : https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters Pour plus d’informations sur les paramètres disponibles, consultez la documentation officielle : https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelDistributionSettingsObjectDetection	Expressions de distribution pour balayer les valeurs des paramètres du modèle. Quelques exemples : ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')"; LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)"; LayersToFreeze = "choice(0, 2)"; Pour plus d’informations sur la composition des expressions de distribution, consultez la documentation : https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters Pour plus d’informations sur les paramètres disponibles, consultez la documentation officielle : https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelSettings	Paramètres utilisés pour l’entraînement du modèle. Pour plus d’informations sur les paramètres disponibles, consultez la documentation officielle : https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelSettingsClassification	Paramètres utilisés pour l’entraînement du modèle. Pour plus d’informations sur les paramètres disponibles, consultez la documentation officielle : https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelSettingsObjectDetection	Paramètres utilisés pour l’entraînement du modèle. Pour plus d’informations sur les paramètres disponibles, consultez la documentation officielle : https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageObjectDetection	Détection d’objets image. La détection d’objets permet d’identifier les objets d’une image et de localiser chaque objet avec un cadre englobant, par exemple, localiser tous les chiens et les chats dans une image et dessiner un cadre englobant autour de chacun d’eux.
ImageObjectDetectionBase	Classe abstraite pour les tâches AutoML qui entraînent des modèles d’image (vision par ordinateur), telles que Classification d’images / Classification d’images Multilabel / Détection d’objets d’image / Segmentation d’instance d’image.
ImageSweepSettings	Paramètres associés au balayage du modèle et à l’hyperparamètre.
ImageVertical	Classe abstraite pour les tâches AutoML qui entraînent des modèles d’image (vision par ordinateur), telles que Classification d’images / Classification d’images Multilabel / Détection d’objets d’image / Segmentation d’instance d’image.
InferenceContainerProperties
InstanceTypeSchema	Schéma de type d’instance.
InstanceTypeSchemaResources	Demandes/limites de ressources pour ce type d’instance
JobBase	Enveloppe de ressources Azure Resource Manager.
JobBaseProperties	Définition de base pour un travail.
JobBaseResourceArmPaginatedResult	Liste paginée d’entités JobBase.
JobInput	Définition du travail de commande.
JobLimits
JobOutput	Informations de conteneur de définition de sortie de travail sur l’emplacement où trouver la sortie/les journaux de travail.
JobResourceConfiguration
JobScheduleAction
JobService	Définition du point de terminaison de travail
Jobs	Interface représentant un travail.
JobsCancelHeaders	Définit des en-têtes pour Jobs_cancel opération.
JobsCancelOptionalParams	Paramètres facultatifs.
JobsCreateOrUpdateOptionalParams	Paramètres facultatifs.
JobsDeleteHeaders	Définit des en-têtes pour Jobs_delete opération.
JobsDeleteOptionalParams	Paramètres facultatifs.
JobsGetOptionalParams	Paramètres facultatifs.
JobsListNextOptionalParams	Paramètres facultatifs.
JobsListOptionalParams	Paramètres facultatifs.
Kubernetes	Un calcul Machine Learning basé sur le calcul Kubernetes.
KubernetesOnlineDeployment	Propriétés spécifiques à un KubernetesOnlineDeployment.
KubernetesProperties	Propriétés Kubernetes
KubernetesSchema	Schéma de calcul Kubernetes
ListAmlUserFeatureResult	Réponse de l’opération de fonctionnalité d’utilisateur List Aml.
ListNotebookKeysResult
ListStorageAccountKeysResult
ListUsagesResult	Réponse de l’opération Répertorier les utilisations.
ListWorkspaceKeysResult
ListWorkspaceQuotas	Réponse de l’opération List WorkspaceQuotasByVMFamily.
LiteralJobInput	Type d’entrée littéral.
MLFlowModelJobInput	Type d’entrée de ressource.
MLFlowModelJobOutput	Type de sortie de ressource.
MLTableData	Définition de données MLTable
MLTableJobInput	Type d’entrée de ressource.
MLTableJobOutput	Type de sortie de ressource.
ManagedIdentity	Configuration d’une identité managée.
ManagedIdentityAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
ManagedOnlineDeployment	Propriétés spécifiques à un ManagedOnlineDeployment.
ManagedServiceIdentity	Identité de service managée (identités affectées par le système et/ou par l’utilisateur)
MedianStoppingPolicy	Définit une stratégie d’arrêt anticipé basée sur les moyennes en cours d’exécution de la métrique principale de toutes les exécutions
ModelContainer	Enveloppe de ressources Azure Resource Manager.
ModelContainerProperties
ModelContainerResourceArmPaginatedResult	Liste paginée d’entités ModelContainer.
ModelContainers	Interface représentant un ModelContainers.
ModelContainersCreateOrUpdateOptionalParams	Paramètres facultatifs.
ModelContainersDeleteOptionalParams	Paramètres facultatifs.
ModelContainersGetOptionalParams	Paramètres facultatifs.
ModelContainersListNextOptionalParams	Paramètres facultatifs.
ModelContainersListOptionalParams	Paramètres facultatifs.
ModelVersion	Enveloppe de ressources Azure Resource Manager.
ModelVersionProperties	Détails de la version de la ressource du modèle.
ModelVersionResourceArmPaginatedResult	Liste paginée d’entités ModelVersion.
ModelVersions	Interface représentant un ModelVersions.
ModelVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	Paramètres facultatifs.
ModelVersionsDeleteOptionalParams	Paramètres facultatifs.
ModelVersionsGetOptionalParams	Paramètres facultatifs.
ModelVersionsListNextOptionalParams	Paramètres facultatifs.
ModelVersionsListOptionalParams	Paramètres facultatifs.
Mpi	Configuration de la distribution MPI.
NCrossValidations	Valeur des validations N-croisées.
NlpVertical	Classe abstraite pour les tâches AutoML liées au NLP. NLP - Traitement du langage naturel.
NlpVerticalFeaturizationSettings	Configuration de caractérisation.
NlpVerticalLimitSettings	Contraintes d’exécution du travail.
NodeStateCounts	Nombres de différents états de nœud de calcul sur amlCompute.
NoneAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
NoneDatastoreCredentials	Informations d’identification de magasin de données vides/aucune.
NotebookAccessTokenResult
NotebookPreparationError
NotebookResourceInfo
Objective	Objectif d’optimisation.
OnlineDeployment	Définition du modèle de ressource pour une ressource de niveau supérieur suivie d’Azure Resource Manager qui a des « balises » et un « emplacement »
OnlineDeploymentProperties	Définition de base pour le déploiement de point de terminaison.
OnlineDeploymentTrackedResourceArmPaginatedResult	Liste paginée des entités OnlineDeployment.
OnlineDeployments	Interface représentant un OnlineDeployments.
OnlineDeploymentsCreateOrUpdateHeaders	Définit des en-têtes pour OnlineDeployments_createOrUpdate opération.
OnlineDeploymentsCreateOrUpdateOptionalParams	Paramètres facultatifs.
OnlineDeploymentsDeleteHeaders	Définit des en-têtes pour OnlineDeployments_delete opération.
OnlineDeploymentsDeleteOptionalParams	Paramètres facultatifs.
OnlineDeploymentsGetLogsOptionalParams	Paramètres facultatifs.
OnlineDeploymentsGetOptionalParams	Paramètres facultatifs.
OnlineDeploymentsListNextOptionalParams	Paramètres facultatifs.
OnlineDeploymentsListOptionalParams	Paramètres facultatifs.
OnlineDeploymentsListSkusNextOptionalParams	Paramètres facultatifs.
OnlineDeploymentsListSkusOptionalParams	Paramètres facultatifs.
OnlineDeploymentsUpdateHeaders	Définit des en-têtes pour OnlineDeployments_update opération.
OnlineDeploymentsUpdateOptionalParams	Paramètres facultatifs.
OnlineEndpoint	Définition du modèle de ressource pour une ressource de niveau supérieur suivie d’Azure Resource Manager qui a des « balises » et un « emplacement »
OnlineEndpointProperties	Configuration du point de terminaison en ligne
OnlineEndpointTrackedResourceArmPaginatedResult	Liste paginée d’entités OnlineEndpoint.
OnlineEndpoints	Interface représentant un OnlineEndpoints.
OnlineEndpointsCreateOrUpdateHeaders	Définit des en-têtes pour OnlineEndpoints_createOrUpdate opération.
OnlineEndpointsCreateOrUpdateOptionalParams	Paramètres facultatifs.
OnlineEndpointsDeleteHeaders	Définit des en-têtes pour OnlineEndpoints_delete opération.
OnlineEndpointsDeleteOptionalParams	Paramètres facultatifs.
OnlineEndpointsGetOptionalParams	Paramètres facultatifs.
OnlineEndpointsGetTokenOptionalParams	Paramètres facultatifs.
OnlineEndpointsListKeysOptionalParams	Paramètres facultatifs.
OnlineEndpointsListNextOptionalParams	Paramètres facultatifs.
OnlineEndpointsListOptionalParams	Paramètres facultatifs.
OnlineEndpointsRegenerateKeysHeaders	Définit des en-têtes pour OnlineEndpoints_regenerateKeys opération.
OnlineEndpointsRegenerateKeysOptionalParams	Paramètres facultatifs.
OnlineEndpointsUpdateHeaders	Définit des en-têtes pour OnlineEndpoints_update opération.
OnlineEndpointsUpdateOptionalParams	Paramètres facultatifs.
OnlineRequestSettings	Configuration des demandes de scoring de déploiement en ligne.
OnlineScaleSettings	Configuration de la mise à l’échelle du déploiement en ligne.
Operations	Interface représentant une opération.
OperationsListOptionalParams	Paramètres facultatifs.
OutputPathAssetReference	Référence à une ressource via son chemin d’accès dans une sortie de travail.
PATAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
PaginatedComputeResourcesList	Liste paginée d’objets de calcul Machine Learning encapsulés dans l’enveloppe de ressources ARM.
PartialBatchDeployment	Paramètres d’inférence par lot mutables par déploiement.
PartialBatchDeploymentPartialMinimalTrackedResourceWithProperties	Strictement utilisé dans les demandes de mise à jour.
PartialManagedServiceIdentity	Identité de service managée (identités affectées par le système et/ou par l’utilisateur)
PartialMinimalTrackedResource	Strictement utilisé dans les demandes de mise à jour.
PartialMinimalTrackedResourceWithIdentity	Strictement utilisé dans les demandes de mise à jour.
PartialMinimalTrackedResourceWithSku	Strictement utilisé dans les demandes de mise à jour.
PartialSku	Définition de référence SKU courante.
Password
PersonalComputeInstanceSettings	Paramètres d’une instance de calcul personnelle.
PipelineJob	Définition du travail de pipeline : définit les attributs génériques à MFE.
PrivateEndpoint	Ressource de point de terminaison privé.
PrivateEndpointConnection	Ressource de connexion de point de terminaison privé.
PrivateEndpointConnectionListResult	Liste des connexions de point de terminaison privé associées à l’espace de travail spécifié
PrivateEndpointConnections	Interface représentant un PrivateEndpointConnections.
PrivateEndpointConnectionsCreateOrUpdateOptionalParams	Paramètres facultatifs.
PrivateEndpointConnectionsDeleteOptionalParams	Paramètres facultatifs.
PrivateEndpointConnectionsGetOptionalParams	Paramètres facultatifs.
PrivateEndpointConnectionsListOptionalParams	Paramètres facultatifs.
PrivateLinkResource	Une ressource de liaison privée
PrivateLinkResourceListResult	Liste des ressources de liaison privée
PrivateLinkResources	Interface représentant un PrivateLinkResources.
PrivateLinkResourcesListOptionalParams	Paramètres facultatifs.
PrivateLinkServiceConnectionState	Collection d’informations sur l’état de la connexion entre le consommateur de services et le fournisseur.
ProbeSettings	Configuration de la sonde de disponibilité/préparation du conteneur de déploiement.
PyTorch	Configuration de la distribution PyTorch.
QuotaBaseProperties	Propriétés pour la mise à jour ou la récupération de quota.
QuotaUpdateParameters	Paramètres de mise à jour de quota.
Quotas	Interface représentant un quota.
QuotasListNextOptionalParams	Paramètres facultatifs.
QuotasListOptionalParams	Paramètres facultatifs.
QuotasUpdateOptionalParams	Paramètres facultatifs.
RandomSamplingAlgorithm	Définit un algorithme d’échantillonnage qui génère des valeurs de manière aléatoire
RecurrenceSchedule
RecurrenceTrigger
RegenerateEndpointKeysRequest
RegistryListCredentialsResult
Regression	Tâche de régression dans la table AutoML verticale.
RegressionTrainingSettings	Configuration liée à la formation de régression.
Resource	Champs courants retournés dans la réponse pour toutes les ressources Azure Resource Manager
ResourceBase
ResourceConfiguration
ResourceId	Représente un ID de ressource. Par exemple, pour un sous-réseau, il s’agit de l’URL de ressource du sous-réseau.
ResourceName	Nom de la ressource.
ResourceQuota	Quota affecté à une ressource.
Route
SASAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
SamplingAlgorithm	Algorithme d’échantillonnage utilisé pour générer des valeurs hyperparamètres, ainsi que des propriétés pour configurer l’algorithme
SasDatastoreCredentials	Configuration des informations d’identification du magasin de données SAP.
SasDatastoreSecrets	Secrets SAP du magasin de données.
ScaleSettings	paramètres de mise à l’échelle pour le calcul AML
ScaleSettingsInformation	Paramètres d’échelle souhaités pour amlCompute.
Schedule	Enveloppe de ressources Azure Resource Manager.
ScheduleActionBase
ScheduleBase
ScheduleProperties	Définition de base d’une planification
ScheduleResourceArmPaginatedResult	Liste paginée d’entités Schedule.
Schedules	Interface représentant une planification.
SchedulesCreateOrUpdateHeaders	Définit des en-têtes pour Schedules_createOrUpdate opération.
SchedulesCreateOrUpdateOptionalParams	Paramètres facultatifs.
SchedulesDeleteHeaders	Définit des en-têtes pour Schedules_delete opération.
SchedulesDeleteOptionalParams	Paramètres facultatifs.
SchedulesGetOptionalParams	Paramètres facultatifs.
SchedulesListNextOptionalParams	Paramètres facultatifs.
SchedulesListOptionalParams	Paramètres facultatifs.
ScriptReference	Référence de script
ScriptsToExecute	Scripts d’installation personnalisés
Seasonality	Prévision de la saisonnalité.
ServiceManagedResourcesSettings
ServicePrincipalDatastoreCredentials	Configuration des informations d’identification du magasin de données principal du service.
ServicePrincipalDatastoreSecrets	Secrets du principal du service du magasin de données.
SetupScripts	Détails des scripts personnalisés à exécuter pour la configuration du cluster.
SharedPrivateLinkResource
Sku	Définition du modèle de ressource représentant la référence SKU
SkuCapacity	Informations sur la capacité de référence SKU
SkuResource	Répond aux exigences du contrat ARM pour répertorier toutes les références SKU disponibles pour une ressource.
SkuResourceArmPaginatedResult	Liste paginée d’entités SkuResource.
SkuSetting	SkuSetting répond au besoin d’informations de référence SKU supprimées dans le contrat ARM.
SslConfiguration	Configuration ssl pour le scoring
StackEnsembleSettings	Avance le paramètre pour personnaliser l’exécution de StackEnsemble.
SweepJob	Définition du travail de balayage.
SweepJobLimits	Classe limite du travail de balayage.
SynapseSpark	Un calcul SynapseSpark.
SynapseSparkProperties
SystemData	Métadonnées relatives à la création et à la dernière modification de la ressource.
SystemService	Service système s’exécutant sur un calcul.
TableVertical	Classe abstraite pour les tâches AutoML qui utilisent un jeu de données de table en tant qu’entrée, par exemple Classification/Régression/Prévision.
TableVerticalFeaturizationSettings	Configuration de la caractérisation.
TableVerticalLimitSettings	Contraintes d’exécution de travaux.
TargetLags	Nombre de périodes passées à décaler par rapport à la colonne cible.
TargetRollingWindowSize	Prévision de la taille de la fenêtre glissante cible.
TargetUtilizationScaleSettings	Configuration de mise à l’échelle du déploiement en ligne.
TensorFlow	Configuration de distribution TensorFlow.
TextClassification	Tâche de classification de texte dans la verticale NLP AutoML. NLP - Traitement en langage naturel.
TextClassificationMultilabel	Tâche multibel de classification de texte dans autoML NLP vertical. NLP - Traitement en langage naturel.
TextNer	Tâche Text-NER dans autoML NLP vertical. NER - Reconnaissance d’entité nommée. NLP - Traitement en langage naturel.
TrackedResource	Définition du modèle de ressource pour une ressource de niveau supérieur suivie par Azure Resource Manager qui a des « balises » et un « emplacement »
TrainingSettings	Configuration liée à l’entraînement.
TrialComponent	Définition de composant d’évaluation.
TriggerBase
TritonModelJobInput	Type d’entrée de ressource.
TritonModelJobOutput	Type de sortie de ressource.
TruncationSelectionPolicy	Définit une stratégie de fin précoce qui annule un pourcentage donné de séries à chaque intervalle d’évaluation.
UpdateWorkspaceQuotas	Propriétés pour mettre à jour la réponse quota.
UpdateWorkspaceQuotasResult	Résultat de la mise à jour du quota d’espace de travail.
UriFileDataVersion	Entité de version de données uri-file
UriFileJobInput	Type d’entrée de ressource.
UriFileJobOutput	Type de sortie de ressource.
UriFolderDataVersion	Entité de version de données uri-folder
UriFolderJobInput	Type d’entrée de ressource.
UriFolderJobOutput	Type de sortie de ressource.
Usage	Décrit l’utilisation des ressources AML.
UsageName	Noms d’utilisation.
Usages	Interface représentant un Usage.
UsagesListNextOptionalParams	Paramètres facultatifs.
UsagesListOptionalParams	Paramètres facultatifs.
UserAccountCredentials	Paramètres du compte d’utilisateur créé sur chacun des nœuds d’un calcul.
UserAssignedIdentity	Propriétés d’identité attribuées par l’utilisateur
UserIdentity	Configuration de l’identité utilisateur.
UsernamePasswordAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
VirtualMachine	Un calcul Machine Learning basé sur des machines virtuelles Azure.
VirtualMachineImage	Image de machine virtuelle pour le calcul Windows AML
VirtualMachineSchema
VirtualMachineSchemaProperties
VirtualMachineSecrets	Secrets liés à un calcul Machine Learning basé sur AKS.
VirtualMachineSecretsSchema
VirtualMachineSize	Décrit les propriétés d’une taille de machine virtuelle.
VirtualMachineSizeListResult	Réponse de l’opération De taille de machine virtuelle de liste.
VirtualMachineSizes	Interface représentant un VirtualMachineSizes.
VirtualMachineSizesListOptionalParams	Paramètres facultatifs.
VirtualMachineSshCredentials	Informations d’identification d’administrateur pour la machine virtuelle
Workspace	Objet qui représente un espace de travail Machine Learning.
WorkspaceConnectionManagedIdentity
WorkspaceConnectionPersonalAccessToken
WorkspaceConnectionPropertiesV2
WorkspaceConnectionPropertiesV2BasicResource	Champs courants retournés dans la réponse pour toutes les ressources Azure Resource Manager
WorkspaceConnectionPropertiesV2BasicResourceArmPaginatedResult
WorkspaceConnectionSharedAccessSignature
WorkspaceConnectionUsernamePassword
WorkspaceConnections	Interface représentant un WorkspaceConnections.
WorkspaceConnectionsCreateOptionalParams	Paramètres facultatifs.
WorkspaceConnectionsDeleteOptionalParams	Paramètres facultatifs.
WorkspaceConnectionsGetOptionalParams	Paramètres facultatifs.
WorkspaceConnectionsListNextOptionalParams	Paramètres facultatifs.
WorkspaceConnectionsListOptionalParams	Paramètres facultatifs.
WorkspaceFeatures	Interface représentant un WorkspaceFeatures.
WorkspaceFeaturesListNextOptionalParams	Paramètres facultatifs.
WorkspaceFeaturesListOptionalParams	Paramètres facultatifs.
WorkspaceListResult	Résultat d’une demande de liste des espaces de travail Machine Learning.
WorkspaceUpdateParameters	Paramètres de mise à jour d’un espace de travail Machine Learning.
Workspaces	Interface représentant un espace de travail.
WorkspacesCreateOrUpdateOptionalParams	Paramètres facultatifs.
WorkspacesDeleteOptionalParams	Paramètres facultatifs.
WorkspacesDiagnoseHeaders	Définit des en-têtes pour Workspaces_diagnose opération.
WorkspacesDiagnoseOptionalParams	Paramètres facultatifs.
WorkspacesGetOptionalParams	Paramètres facultatifs.
WorkspacesListByResourceGroupNextOptionalParams	Paramètres facultatifs.
WorkspacesListByResourceGroupOptionalParams	Paramètres facultatifs.
WorkspacesListBySubscriptionNextOptionalParams	Paramètres facultatifs.
WorkspacesListBySubscriptionOptionalParams	Paramètres facultatifs.
WorkspacesListKeysOptionalParams	Paramètres facultatifs.
WorkspacesListNotebookAccessTokenOptionalParams	Paramètres facultatifs.
WorkspacesListNotebookKeysOptionalParams	Paramètres facultatifs.
WorkspacesListOutboundNetworkDependenciesEndpointsOptionalParams	Paramètres facultatifs.
WorkspacesListStorageAccountKeysOptionalParams	Paramètres facultatifs.
WorkspacesPrepareNotebookOptionalParams	Paramètres facultatifs.
WorkspacesResyncKeysOptionalParams	Paramètres facultatifs.
WorkspacesUpdateOptionalParams	Paramètres facultatifs.

Alias de type

AllocationState	Définit des valeurs pour AllocationState. KnownAllocationState peut être utilisé indifféremment avec AllocationState. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Stable Redimensionnement
ApplicationSharingPolicy	Définit des valeurs pour ApplicationSharingPolicy. KnownApplicationSharingPolicy peut être utilisé indifféremment avec ApplicationSharingPolicy. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Personnel Partagé
AssetReferenceBaseUnion
AutoMLVerticalUnion
AutoRebuildSetting	Définit des valeurs pour AutoRebuildSetting. KnownAutoRebuildSetting peut être utilisé indifféremment avec AutoRebuildSetting. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Désactivé OnBaseImageUpdate
Autosave	Définit les valeurs de l’enregistrement automatique. KnownAutosave peut être utilisé indifféremment avec l’enregistrement automatique. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Aucun Local Remote
BatchDeploymentsCreateOrUpdateResponse	Contient des données de réponse pour l’opération createOrUpdate.
BatchDeploymentsGetResponse	Contient des données de réponse pour l’opération get.
BatchDeploymentsListNextResponse	Contient des données de réponse pour l’opération listNext.
BatchDeploymentsListResponse	Contient des données de réponse pour l’opération de liste.
BatchDeploymentsUpdateResponse	Contient des données de réponse pour l’opération de mise à jour.
BatchEndpointsCreateOrUpdateResponse	Contient des données de réponse pour l’opération createOrUpdate.
BatchEndpointsGetResponse	Contient des données de réponse pour l’opération get.
BatchEndpointsListKeysResponse	Contient des données de réponse pour l’opération listKeys.
BatchEndpointsListNextResponse	Contient des données de réponse pour l’opération listNext.
BatchEndpointsListResponse	Contient des données de réponse pour l’opération de liste.
BatchEndpointsUpdateResponse	Contient des données de réponse pour l’opération de mise à jour.
BatchLoggingLevel	Définit des valeurs pour BatchLoggingLevel. KnownBatchLoggingLevel peut être utilisé indifféremment avec BatchLoggingLevel. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Info Avertissement Déboguer
BatchOutputAction	Définit des valeurs pour BatchOutputAction. KnownBatchOutputAction peut être utilisé de manière interchangeable avec BatchOutputAction. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service RésuméOnly AppendRow
BillingCurrency	Définit des valeurs pour BillingCurrency. KnownBillingCurrency peut être utilisé de manière interchangeable avec BillingCurrency. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service USD
BlockedTransformers	Définit des valeurs pour BlockedTransformers. KnownBlockedTransformers peut être utilisé de manière interchangeable avec BlockedTransformers. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service TextTargetEncoder : encodage cible pour les données texte. OneHotEncoder : l’encodage à chaud Ohe crée une transformation de fonctionnalité binaire. CatTargetEncoder : encodage cible pour les données catégorielles. TfIdf : Tf-Idf signifie, term-frequency times inverse document-frequency. Il s’agit d’un schéma courant de pondération des termes pour identifier les informations des documents. WoETargetEncoder : L’encodage de la pondération des preuves est une technique utilisée pour encoder des variables catégorielles. Il utilise le journal naturel du P(1)/P(0) pour créer des pondérations. LabelEncoder : l’encodeur d’étiquette convertit les étiquettes/variables de catégorie sous une forme numérique. WordEmbedding : l’incorporation de Word permet de représenter des mots ou des expressions sous la forme d’un vecteur ou d’une série de nombres. NaiveBayes : Naive Bayes est une classification utilisée pour la classification des fonctionnalités discrètes qui sont distribuées de manière catégorique. CountVectorizer : Count Vectorizer convertit une collection de documents texte en matrice de nombre de jetons. HashOneHotEncoder : Hachage d’un encodeur chaud peut transformer des variables de catégorie en un nombre limité de nouvelles fonctionnalités. Ceci est souvent utilisé pour les caractéristiques catégorielles à cardinalité élevée.
Caching	Définit des valeurs pour la mise en cache. KnownCaching peut être utilisé indifféremment avec la mise en cache. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Aucun Lecture seule Lecture/écriture
ClassificationModels	Définit des valeurs pour ClassificationModels. Les KnownClassificationModels peuvent être utilisés indifféremment avec ClassificationModels. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service LogisticRegression : la régression logistique est une technique de classification fondamentale. Il appartient au groupe des classifieurs linéaires et est un peu similaire à la régression polynomiale et linéaire. La régression logistique est rapide et relativement simple, et il est pratique pour vous d’interpréter les résultats. Bien qu’il s’agisse essentiellement d’une méthode de classification binaire, elle peut également être appliquée aux problèmes de multiclasse. SGD : SGD : la descente de gradient stochastique est un algorithme d’optimisation souvent utilisé dans les applications machine learning pour rechercher les paramètres de modèle qui correspondent au meilleur ajustement entre les sorties prédites et réelles. MultinomialNaiveBayes : le classifieur Naive Bayes multinomial convient pour la classification avec des caractéristiques discrètes (par exemple, le nombre de mots pour la classification de texte). La distribution multinomiale nécessite normalement le nombre de caractéristiques entières. Toutefois, dans la pratique, les comptages fractionnaires tels que tf-idf peuvent également fonctionner. BernoulliNaiveBayes : classifieur Naive Bayes pour les modèles Bernoulli multivariés. SVM : une machine vectorielle de support (SVM) est un modèle d’apprentissage automatique supervisé qui utilise des algorithmes de classification pour les problèmes de classification à deux groupes. Après avoir donné à un modèle SVM des jeux de données d’entraînement étiquetées pour chaque catégorie, ils sont en mesure de catégoriser le nouveau texte. LinearSVM : une machine vectorielle de support (SVM) est un modèle de Machine Learning supervisé qui utilise des algorithmes de classification pour les problèmes de classification à deux groupes. Après avoir donné à un modèle SVM des jeux de données d’entraînement étiquetées pour chaque catégorie, ils sont en mesure de catégoriser le nouveau texte. La machine virtuelle SVM linéaire fonctionne mieux quand les données d’entrée sont linéaires, c’est-à-dire que les données peuvent être facilement classées en dessinant la ligne droite entre les valeurs classifiées sur un graphique tracé. KNN : L’algorithme K-nearest neighbors (KNN) utilise la « similarité des caractéristiques » pour prédire les valeurs des nouveaux points de données, ce qui signifie en outre que le nouveau point de données se verra attribuer une valeur en fonction de la proximité avec les points du jeu d’entraînement. DecisionTree : Les arbres de décision sont une méthode d’apprentissage supervisée non paramétrique utilisée pour les tâches de classification et de régression. L’objectif est de créer un modèle qui prédit la valeur d’une variable cible en apprenant des règles de décision simples déduites à partir des fonctionnalités de données. RandomForest : la forêt aléatoire est un algorithme d’apprentissage supervisé. La « forêt » qu’il crée est un ensemble d’arbres de décision, généralement entraînés avec la méthode « ensachage ». L’idée générale de la méthode d’ensachage est qu’une combinaison de modèles d’apprentissage augmente le résultat global. ExtremeRandomTrees : Extreme Trees est un algorithme d’apprentissage automatique d’ensemble qui combine les prédictions de nombreux arbres de décision. Il est lié à l’algorithme de forêt aléatoire largement utilisé. LightGBM : LightGBM est une infrastructure de renforcement de gradient qui utilise des algorithmes d’apprentissage basés sur des arborescences. GradientBoosting : la technique du transit des apprenants de la semaine vers un apprenant fort s’appelle Boosting. Le processus d’algorithme de renforcement de gradient fonctionne sur cette théorie de l’exécution. XGBoostClassifier : XGBoost : algorithme de renforcement de gradient extrême. Cet algorithme est utilisé pour les données structurées où les valeurs de colonne cible peuvent être divisées en valeurs de classe distinctes.
ClassificationMultilabelPrimaryMetrics	Définit des valeurs pour ClassificationMultilabelPrimaryMetrics. KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics peut être utilisé indifféremment avec ClassificationMultilabelPrimaryMetrics. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service AUCWeighted : AUC est la zone sous la courbe. Cette métrique représente la moyenne arithmétique du score pour chaque classe, pondérée par le nombre d’instances vraies dans chaque classe. Précision : la précision est le ratio des prédictions qui correspondent exactement aux étiquettes de classe réelles. NormMacroRecall : le rappel de macros normalisé est une macro-moyenne de rappel et normalisée, de sorte que les performances aléatoires ont un score de 0 et que les performances parfaites ont un score de 1. AveragePrecisionScoreWeighted : moyenne arithmétique du score de précision moyen pour chaque classe, pondérée par le nombre d’instances vraies dans chaque classe. PrecisionScoreWeighted : moyenne arithmétique de précision pour chaque classe, pondérée par le nombre d’instances true dans chaque classe. IOU : Intersection over Union. Intersection des prédictions divisées par union de prédictions.
ClassificationPrimaryMetrics	Définit des valeurs pour ClassificationPrimaryMetrics. KnownClassificationPrimaryMetrics peut être utilisé indifféremment avec ClassificationPrimaryMetrics. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service AUCWeighted : AUC est la zone sous la courbe. Cette métrique représente la moyenne arithmétique du score pour chaque classe, pondérée par le nombre d’instances vraies dans chaque classe. Précision : la précision est le ratio des prédictions qui correspondent exactement aux étiquettes de classe réelles. NormMacroRecall : le rappel de macros normalisé est une macro-moyenne de rappel et normalisée, de sorte que les performances aléatoires ont un score de 0 et que les performances parfaites ont un score de 1. AveragePrecisionScoreWeighted : moyenne arithmétique du score de précision moyen pour chaque classe, pondérée par le nombre d’instances vraies dans chaque classe. PrecisionScoreWeighted : moyenne arithmétique de précision pour chaque classe, pondérée par le nombre d’instances true dans chaque classe.
ClusterPurpose	Définit des valeurs pour ClusterPurpose. KnownClusterPurpose peut être utilisé de manière interchangeable avec ClusterPurpose. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service FastProd DenseProd DevTest
CodeContainersCreateOrUpdateResponse	Contient des données de réponse pour l’opération createOrUpdate.
CodeContainersGetResponse	Contient des données de réponse pour l’opération get.
CodeContainersListNextResponse	Contient des données de réponse pour l’opération listNext.
CodeContainersListResponse	Contient des données de réponse pour l’opération de liste.
CodeVersionsCreateOrUpdateResponse	Contient des données de réponse pour l’opération createOrUpdate.
CodeVersionsGetResponse	Contient des données de réponse pour l’opération get.
CodeVersionsListNextResponse	Contient des données de réponse pour l’opération listNext.
CodeVersionsListResponse	Contient des données de réponse pour l’opération de liste.
ComponentContainersCreateOrUpdateResponse	Contient des données de réponse pour l’opération createOrUpdate.
ComponentContainersGetResponse	Contient des données de réponse pour l’opération get.
ComponentContainersListNextResponse	Contient des données de réponse pour l’opération listNext.
ComponentContainersListResponse	Contient des données de réponse pour l’opération de liste.
ComponentVersionsCreateOrUpdateResponse	Contient des données de réponse pour l’opération createOrUpdate.
ComponentVersionsGetResponse	Contient des données de réponse pour l’opération get.
ComponentVersionsListNextResponse	Contient des données de réponse pour l’opération listNext.
ComponentVersionsListResponse	Contient des données de réponse pour l’opération de liste.
ComputeCreateOrUpdateResponse	Contient des données de réponse pour l’opération createOrUpdate.
ComputeGetResponse	Contient des données de réponse pour l’opération get.
ComputeInstanceAuthorizationType	Définit des valeurs pour ComputeInstanceAuthorizationType. KnownComputeInstanceAuthorizationType peut être utilisé de manière interchangeable avec ComputeInstanceAuthorizationType. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Personnel
ComputeInstanceState	Définit des valeurs pour ComputeInstanceState. KnownComputeInstanceState peut être utilisé indifféremment avec ComputeInstanceState. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Creating Échec de la création Suppression en cours Exécution Redémarrage JobRunning SettingUp Échec du programme d’installation Démarrage en cours Arrêté En cours d’arrêt UserSettingUp UserSetupFailed Unknown Inutilisable
ComputeListKeysResponse	Contient des données de réponse pour l’opération listKeys.
ComputeListNextResponse	Contient des données de réponse pour l’opération listNext.
ComputeListNodesNextResponse	Contient des données de réponse pour l’opération listNodesNext.
ComputeListNodesResponse	Contient des données de réponse pour l’opération listNodes.
ComputeListResponse	Contient des données de réponse pour l’opération de liste.
ComputePowerAction	Définit des valeurs pour ComputePowerAction. KnownComputePowerAction peut être utilisé indifféremment avec ComputePowerAction. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Start Stop
ComputeSecretsUnion
ComputeType	Définit des valeurs pour ComputeType. KnownComputeType peut être utilisé indifféremment avec ComputeType. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service AKS Kubernetes AmlCompute ComputeInstance DataFactory VirtualMachine HDInsight Databricks DataLakeAnalytics SynapseSpark
ComputeUnion
ComputeUpdateResponse	Contient des données de réponse pour l’opération de mise à jour.
ConnectionAuthType	Définit les valeurs pour ConnectionAuthType. KnownConnectionAuthType peut être utilisé indifféremment avec ConnectionAuthType. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Jeton d’accès personnel ManagedIdentity UsernamePassword Aucun SAS
ConnectionCategory	Définit des valeurs pour ConnectionCategory. KnownConnectionCategory peut être utilisé de manière interchangeable avec ConnectionCategory. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service PythonFeed ContainerRegistry Git
ContainerType	Définit des valeurs pour ContainerType. KnownContainerType peut être utilisé indifféremment avec ContainerType. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service StorageInitializer InferenceServer
CreatedByType	Définit des valeurs pour CreatedByType. KnownCreatedByType peut être utilisé indifféremment avec CreatedByType. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Utilisateur Application ManagedIdentity Clé
CredentialsType	Définit des valeurs pour CredentialsType. KnownCredentialsType peut être utilisé de manière interchangeable avec CredentialsType. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service AccountKey Certificate Aucun Sas ServicePrincipal
DataContainersCreateOrUpdateResponse	Contient des données de réponse pour l’opération createOrUpdate.
DataContainersGetResponse	Contient des données de réponse pour l’opération get.
DataContainersListNextResponse	Contient des données de réponse pour l’opération listNext.
DataContainersListResponse	Contient des données de réponse pour l’opération de liste.
DataType	Définit des valeurs pour DataType. KnownDataType peut être utilisé de manière interchangeable avec DataType. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service uri_file uri_folder mltable
DataVersionBasePropertiesUnion
DataVersionsCreateOrUpdateResponse	Contient des données de réponse pour l’opération createOrUpdate.
DataVersionsGetResponse	Contient des données de réponse pour l’opération get.
DataVersionsListNextResponse	Contient des données de réponse pour l’opération listNext.
DataVersionsListResponse	Contient des données de réponse pour l’opération de liste.
DatastoreCredentialsUnion
DatastorePropertiesUnion
DatastoreSecretsUnion
DatastoreType	Définit des valeurs pour DatastoreType. KnownDatastoreType peut être utilisé de manière interchangeable avec DatastoreType. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service AzureBlob AzureDataLakeGen1 AzureDataLakeGen2 AzureFile
DatastoresCreateOrUpdateResponse	Contient des données de réponse pour l’opération createOrUpdate.
DatastoresGetResponse	Contient des données de réponse pour l’opération get.
DatastoresListNextResponse	Contient des données de réponse pour l’opération listNext.
DatastoresListResponse	Contient des données de réponse pour l’opération de liste.
DatastoresListSecretsResponse	Contient des données de réponse pour l’opération listSecrets.
DeploymentProvisioningState	Définit des valeurs pour DeploymentProvisioningState. KnownDeploymentProvisioningState peut être utilisé de manière interchangeable avec DeploymentProvisioningState. Cette somme contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Creating Suppression en cours Mise à l'échelle Mise à jour Réussi Échec Canceled
DiagnoseResultLevel	Définit des valeurs pour DiagnoseResultLevel. KnownDiagnoseResultLevel peut être utilisé de manière interchangeable avec DiagnoseResultLevel. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Avertissement Error Information
DistributionConfigurationUnion
DistributionType	Définit des valeurs pour DistributionType. KnownDistributionType peut être utilisé de manière interchangeable avec DistributionType. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service PyTorch TensorFlow Mpi
EarlyTerminationPolicyType	Définit des valeurs pour EarlyTerminationPolicyType. KnownEarlyTerminationPolicyType peut être utilisé indifféremment avec EarlyTerminationPolicyType. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Bandit MedianStopping TroncationSelection
EarlyTerminationPolicyUnion
EgressPublicNetworkAccessType	Définit des valeurs pour EgressPublicNetworkAccessType. KnownEgressPublicNetworkAccessType peut être utilisé indifféremment avec EgressPublicNetworkAccessType. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Activé Désactivé
EncryptionStatus	Définit des valeurs pour EncryptionStatus. KnownEncryptionStatus peut être utilisé indifféremment avec EncryptionStatus. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Activé Désactivé
EndpointAuthMode	Définit des valeurs pour EndpointAuthMode. KnownEndpointAuthMode peut être utilisé de manière interchangeable avec EndpointAuthMode. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service AMLToken Clé AADToken
EndpointComputeType	Définit des valeurs pour EndpointComputeType. KnownEndpointComputeType peut être utilisé indifféremment avec EndpointComputeType. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Managé Kubernetes AzureMLCompute
EndpointProvisioningState	Définit des valeurs pour EndpointProvisioningState. KnownEndpointProvisioningState peut être utilisé indifféremment avec EndpointProvisioningState. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Creating Suppression en cours Réussi Échec Mise à jour Canceled
EnvironmentContainersCreateOrUpdateResponse	Contient des données de réponse pour l’opération createOrUpdate.
EnvironmentContainersGetResponse	Contient des données de réponse pour l’opération get.
EnvironmentContainersListNextResponse	Contient des données de réponse pour l’opération listNext.
EnvironmentContainersListResponse	Contient des données de réponse pour l’opération de liste.
EnvironmentType	Définit des valeurs pour EnvironmentType. KnownEnvironmentType peut être utilisé indifféremment avec EnvironmentType. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Organisé UserCreated
EnvironmentVersionsCreateOrUpdateResponse	Contient des données de réponse pour l’opération createOrUpdate.
EnvironmentVersionsGetResponse	Contient des données de réponse pour l’opération get.
EnvironmentVersionsListNextResponse	Contient des données de réponse pour l’opération listNext.
EnvironmentVersionsListResponse	Contient des données de réponse pour l’opération de liste.
FeatureLags	Définit des valeurs pour FeatureLags. KnownFeatureLags peut être utilisé indifféremment avec FeatureLags. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Aucun : aucun retard de fonctionnalité généré. Auto : le système génère automatiquement des retards de fonctionnalité.
FeaturizationMode	Définit des valeurs pour FeaturizationMode. KnownFeaturizationMode peut être utilisé indifféremment avec FeaturizationMode. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Auto : mode automatique, le système effectue la caractérisation sans entrées de caractérisation personnalisées. Personnalisé : caractérisation personnalisée. Désactivé : Caractérisation désactivée. La tâche « Prévision » ne peut pas utiliser cette valeur.
ForecastHorizonMode	Définit des valeurs pour ForecastHorizonMode. KnownForecastHorizonMode peut être utilisé indifféremment avec ForecastHorizonMode. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Auto : l’horizon de prévision doit être déterminé automatiquement. Personnalisé : utilisez l’horizon de prévision personnalisé.
ForecastHorizonUnion
ForecastingModels	Définit des valeurs pour ForecastingModels. KnownForecastingModels peut être utilisé indifféremment avec ForecastingModels. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service AutoArima : Le modèle ARIMA (Auto-Autoregressive Integrated Moving Average) utilise des données de série chronologique et une analyse statistique pour interpréter les données et faire des prédictions futures. Ce modèle vise à expliquer les données en utilisant des données de série chronologique sur leurs valeurs passées et utilise la régression linéaire pour effectuer des prédictions. Prophet : Prophet est une procédure de prévision des données de série chronologique basées sur un modèle additif où les tendances non linéaires sont adaptées à la saisonnalité annuelle, hebdomadaire et quotidienne, ainsi qu’aux effets des vacances. Il fonctionne mieux avec les séries chronologiques qui ont de forts effets saisonniers et plusieurs saisons de données historiques. Prophet est robuste pour les données manquantes et les changements de tendance, et gère généralement bien les valeurs hors norme. Naive : le modèle de prévision Naive effectue des prédictions en transférant la valeur cible la plus récente pour chaque série chronologique dans les données d’entraînement. SeasonalNaive : le modèle de prévision naive saisonnière effectue des prédictions en transférant la dernière saison de valeurs cibles pour chaque série chronologique dans les données d’entraînement. Moyenne : le modèle de prévision moyenne effectue des prédictions en transférant la moyenne des valeurs cibles pour chaque série chronologique dans les données d’entraînement. SeasonalAverage : le modèle de prévision de la moyenne saisonnière effectue des prédictions en transférant la valeur moyenne de la dernière saison de données pour chaque série chronologique dans les données d’entraînement. ExponentialSmoothing : le lissage exponentiel est une méthode de prévision de série chronologique pour les données univariées qui peut être étendue pour prendre en charge les données avec une tendance systématique ou un composant saisonnier. Arimax : un modèle de moyenne mobile intégrée autorégressive avec variable explicatif (ARIMAX) peut être considéré comme un modèle de régression multiple avec un ou plusieurs termes de moyenne automatique (AR) et/ou un ou plusieurs termes de moyenne mobile (MA). Cette méthode est adaptée à la prévision lorsque les données sont stationnaires/non stationnaires et multivariées avec n’importe quel type de modèle de données, c’est-à-dire niveau/tendance/saisonnalité/cyclique. TCNForecaster : TCNForecaster : prévisionniste de réseaux convolutifs temporels. TODO : Demandez à l’équipe de prévision une brève introduction. ElasticNet : Le réseau élastique est un type populaire de régression linéaire régularisée qui combine deux pénalités populaires, en particulier les fonctions de pénalité L1 et L2. GradientBoosting : la technique du transit des apprenants de semaine vers un apprenant fort est appelée Boosting. Le processus de l’algorithme de renforcement de gradient fonctionne sur cette théorie de l’exécution. DecisionTree : Les arbres de décision sont une méthode d’apprentissage supervisée non paramétrique utilisée pour les tâches de classification et de régression. L’objectif est de créer un modèle qui prédit la valeur d’une variable cible en apprenant des règles de décision simples déduites des fonctionnalités de données. KNN : L’algorithme K-nearest neighbors (KNN) utilise la « similarité des caractéristiques » pour prédire les valeurs des nouveaux points de données, ce qui signifie en outre qu’une valeur sera attribuée au nouveau point de données en fonction de la façon dont il correspond aux points dans le jeu d’entraînement. LassoLars : le modèle Lasso s’adapte à la régression d’angle minimum, c’est-à-dire lars. Il s’agit d’un modèle linéaire entraîné avec un L1 antérieur comme régulariseur. SGD : SGD : La descente de gradient stochastique est un algorithme d’optimisation souvent utilisé dans les applications machine learning pour trouver les paramètres de modèle qui correspondent au meilleur ajustement entre les sorties prédites et réelles. C’est une technique inexacte mais puissante. RandomForest : la forêt aléatoire est un algorithme d’apprentissage supervisé. La « forêt » qu’il construit, est un ensemble d’arbres de décision, généralement entraînés avec la méthode « bagging ». L’idée générale de la méthode d’ensachage est qu’une combinaison de modèles d’apprentissage augmente le résultat global. ExtremeRandomTrees : Extreme Trees est un algorithme d’apprentissage automatique d’ensemble qui combine les prédictions de nombreux arbres de décision. Il est lié à l’algorithme de forêt aléatoire largement utilisé. LightGBM : LightGBM est une infrastructure de renforcement de gradient qui utilise des algorithmes d’apprentissage basés sur des arborescences. XGBoostRegressor : XGBoostRegressor : Extreme Gradient Boosting Regressor est un modèle de Machine Learning supervisé utilisant un ensemble d’apprenants de base.
ForecastingPrimaryMetrics	Définit des valeurs pour ForecastingPrimaryMetrics. KnownForecastingPrimaryMetrics peut être utilisé indifféremment avec ForecastingPrimaryMetrics. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service SpearmanCorrelation : le coefficient de corrélation de classement de Spearman est une mesure non paramétrique de la corrélation de rang. NormalizedRootMeanSquaredError : L’erreur NRMSE (Normalized Root Mean Squared Error) du RMSE facilite la comparaison entre les modèles avec différentes échelles. R2Score : le score R2 est l’une des mesures d’évaluation des performances des modèles Machine Learning basés sur des prévisions. NormalizedMeanAbsoluteError : L’erreur absolue moyenne normalisée (NMAE) est une métrique de validation permettant de comparer l’erreur absolue moyenne (MAE) des séries (time) avec différentes échelles.
Goal	Définit des valeurs pour Goal. KnownGoal peut être utilisé indifféremment avec Goal. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Réduire Agrandir
IdentityConfigurationType	Définit des valeurs pour IdentityConfigurationType. KnownIdentityConfigurationType peut être utilisé indifféremment avec IdentityConfigurationType. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Managé AMLToken UserIdentity
IdentityConfigurationUnion
InputDeliveryMode	Définit des valeurs pour InputDeliveryMode. KnownInputDeliveryMode peut être utilisé indifféremment avec InputDeliveryMode. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service ReadOnlyMount ReadWriteMount Télécharger Direct EvalMount EvalDownload
InstanceSegmentationPrimaryMetrics	Définit des valeurs pour InstanceSegmentationPrimaryMetrics. KnownInstanceSegmentationPrimaryMetrics peut être utilisé de manière interchangeable avec InstanceSegmentationPrimaryMetrics. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service MeanAveragePrecision : la précision moyenne (MAP) est la moyenne d’AP (moyenne de précision). AP est calculé pour chaque classe et moyené pour obtenir le MAP.
JobBasePropertiesUnion
JobInputType	Définit des valeurs pour JobInputType. KnownJobInputType peut être utilisé indifféremment avec JobInputType. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service literal uri_file uri_folder mltable custom_model mlflow_model triton_model
JobInputUnion
JobLimitsType	Définit des valeurs pour JobLimitsType. KnownJobLimitsType peut être utilisé indifféremment avec JobLimitsType. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Commande Sweep
JobLimitsUnion
JobOutputType	Définit des valeurs pour JobOutputType. KnownJobOutputType peut être utilisé indifféremment avec JobOutputType. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service uri_file uri_folder mltable custom_model mlflow_model triton_model
JobOutputUnion
JobStatus	Définit des valeurs pour JobStatus. KnownJobStatus peut être utilisé indifféremment avec JobStatus. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service NotStarted : l’exécution n’a pas encore démarré. Démarrage : l’exécution a démarré. L’utilisateur a un ID d’exécution. Provisionnement : (non utilisé actuellement) Il sera utilisé si ES crée la cible de calcul. Préparation : l’environnement d’exécution est en cours de préparation. Mis en file d’attente : le travail est mis en file d’attente dans la cible de calcul. Par exemple, dans BatchAI, le travail est en file d’attente, tout en attendant que tous les nœuds requis soient prêts. Exécution : le travail a commencé à s’exécuter dans la cible de calcul. Finalisation : le travail est terminé dans la cible. Il est dans l’état de collection de sortie maintenant. CancelRequested : l’annulation a été demandée pour le travail. Terminé : travail terminé avec succès. Cela indique que le travail lui-même et les états de collection de sortie se sont terminés avec succès Échec : le travail a échoué. Annulé : suite à la demande d’annulation, le travail est maintenant annulé avec succès. NotResponding : lorsque la pulsation est activée, si l’exécution ne met pas à jour les informations sur RunHistory, l’exécution passe à l’état NotResponding. NotResponding est le seul état qui est exempté des ordres de transition stricts. Une exécution peut passer de NotResponding à l’un des états précédents. Suspendu : le travail est suspendu par les utilisateurs. Certains ajustements aux travaux d’étiquetage peuvent être effectués uniquement dans un état suspendu. Inconnu : état du travail par défaut s’il n’est pas mappé à tous les autres états
JobType	Définit des valeurs pour JobType. KnownJobType peut être utilisé indifféremment avec JobType. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service AutoML Commande Sweep Pipeline
JobsCreateOrUpdateResponse	Contient des données de réponse pour l’opération createOrUpdate.
JobsGetResponse	Contient des données de réponse pour l’opération get.
JobsListNextResponse	Contient des données de réponse pour l’opération listNext.
JobsListResponse	Contient des données de réponse pour l’opération de liste.
KeyType	Définit des valeurs pour KeyType. KnownKeyType peut être utilisé indifféremment avec KeyType. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Primaire Secondaire
LearningRateScheduler	Définit des valeurs pour LearningRateScheduler. KnownLearningRateScheduler peut être utilisé indifféremment avec LearningRateScheduler. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Aucun : aucun planificateur de taux d’apprentissage sélectionné. WarmupCosine : recuit cosinus avec échauffement. Étape : Planificateur de taux d’apprentissage pas à pas.
ListViewType	Définit des valeurs pour ListViewType. KnownListViewType peut être utilisé indifféremment avec ListViewType. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service ActiveOnly ArchivedOnly Tout
LoadBalancerType	Définit les valeurs de LoadBalancerType. KnownLoadBalancerType peut être utilisé indifféremment avec LoadBalancerType. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service PublicIp InternalLoadBalancer
LogVerbosity	Définit des valeurs pour LogVerbosity. KnownLogVerbosity peut être utilisé indifféremment avec LogVerbosity. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service NotSet : aucun journal émis. Débogage : Journalisation des instructions de débogage et supérieures. Informations : Informations et instructions de journal ci-dessus journalisées. Avertissement : Avertissement et instructions de journal ci-dessus journalisées. Erreur : l’erreur et les instructions de journal ci-dessus ont été journalisées. Critique : seules les instructions critiques ont été consignées.
ManagedServiceIdentityType	Définit des valeurs pour ManagedServiceIdentityType. KnownManagedServiceIdentityType peut être utilisé indifféremment avec ManagedServiceIdentityType. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Aucun SystemAssigned UserAssigned SystemAssigned,UserAssigned
ModelContainersCreateOrUpdateResponse	Contient des données de réponse pour l’opération createOrUpdate.
ModelContainersGetResponse	Contient des données de réponse pour l’opération get.
ModelContainersListNextResponse	Contient des données de réponse pour l’opération listNext.
ModelContainersListResponse	Contient des données de réponse pour l’opération de liste.
ModelSize	Définit des valeurs pour ModelSize. KnownModelSize peut être utilisé indifféremment avec ModelSize. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Aucun : aucune valeur sélectionnée. Petite : petite taille. Moyen : taille moyenne. Grand : grande taille. ExtraLarge : taille extra grande.
ModelVersionsCreateOrUpdateResponse	Contient des données de réponse pour l’opération createOrUpdate.
ModelVersionsGetResponse	Contient des données de réponse pour l’opération get.
ModelVersionsListNextResponse	Contient des données de réponse pour l’opération listNext.
ModelVersionsListResponse	Contient des données de réponse pour l’opération de liste.
MountAction	Définit des valeurs pour MountAction. KnownMountAction peut être utilisé indifféremment avec MountAction. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Monter Démonter
MountState	Définit des valeurs pour MountState. KnownMountState peut être utilisé indifféremment avec MountState. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service MountRequested Montée MountFailed UnmountRequested UnmountFailed Démonté
NCrossValidationsMode	Définit les valeurs de NCrossValidationsMode. KnownNCrossValidationsMode peut être utilisé indifféremment avec NCrossValidationsMode. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Auto : déterminez automatiquement la valeur des validations N-Cross. Pris en charge uniquement pour la tâche AutoML « Prévision ». Personnalisé : utilisez la valeur personnalisée des validations N-Cross.
NCrossValidationsUnion
Network	Définit des valeurs pour Network. KnownNetwork peut être utilisé indifféremment avec Network. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Pont Hôte
NodeState	Définit des valeurs pour NodeState. KnownNodeState peut être utilisé indifféremment avec NodeState. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Inactif Exécution Préparation Inutilisable quitter Prévaloir
ObjectDetectionPrimaryMetrics	Définit des valeurs pour ObjectDetectionPrimaryMetrics. KnownObjectDetectionPrimaryMetrics peut être utilisé indifféremment avec ObjectDetectionPrimaryMetrics. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service MeanAveragePrecision : la précision moyenne (MAP) est la moyenne de LAA (moyenne de précision). Ap est calculé pour chaque classe et moyenné pour obtenir le MAP.
OnlineDeploymentPropertiesUnion
OnlineDeploymentsCreateOrUpdateResponse	Contient des données de réponse pour l’opération createOrUpdate.
OnlineDeploymentsGetLogsResponse	Contient des données de réponse pour l’opération getLogs.
OnlineDeploymentsGetResponse	Contient des données de réponse pour l’opération get.
OnlineDeploymentsListNextResponse	Contient des données de réponse pour l’opération listNext.
OnlineDeploymentsListResponse	Contient des données de réponse pour l’opération de liste.
OnlineDeploymentsListSkusNextResponse	Contient des données de réponse pour l’opération listSkusNext.
OnlineDeploymentsListSkusResponse	Contient des données de réponse pour l’opération listSkus.
OnlineDeploymentsUpdateResponse	Contient des données de réponse pour l’opération de mise à jour.
OnlineEndpointsCreateOrUpdateResponse	Contient des données de réponse pour l’opération createOrUpdate.
OnlineEndpointsGetResponse	Contient des données de réponse pour l’opération get.
OnlineEndpointsGetTokenResponse	Contient des données de réponse pour l’opération getToken.
OnlineEndpointsListKeysResponse	Contient des données de réponse pour l’opération listKeys.
OnlineEndpointsListNextResponse	Contient des données de réponse pour l’opération listNext.
OnlineEndpointsListResponse	Contient des données de réponse pour l’opération de liste.
OnlineEndpointsUpdateResponse	Contient des données de réponse pour l’opération de mise à jour.
OnlineScaleSettingsUnion
OperatingSystemType	Définit des valeurs pour OperatingSystemType. KnownOperatingSystemType peut être utilisé indifféremment avec OperatingSystemType. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Linux Windows
OperationName	Définit des valeurs pour OperationName. KnownOperationName peut être utilisé indifféremment avec OperationName. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Créer Start Stop Restart Réinitialiser Supprimer
OperationStatus	Définit des valeurs pour OperationStatus. KnownOperationStatus peut être utilisé indifféremment avec OperationStatus. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service InProgress Réussi Échec de la création StartFailed StopFailed RestartFailed ReimageFailed Échec de la suppression
OperationTrigger	Définit des valeurs pour OperationTrigger. KnownOperationTrigger peut être utilisé indifféremment avec OperationTrigger. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Utilisateur Planification IdleShutdown
OperationsListResponse	Contient des données de réponse pour l’opération de liste.
OrderString	Définit des valeurs pour OrderString. KnownOrderString peut être utilisé indifféremment avec OrderString. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service CreatedAtDesc CreatedAtAsc UpdatedAtDesc UpdatedAtAsc
OsType	Définit des valeurs pour OsType. KnownOsType peut être utilisé indifféremment avec OsType. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Linux Windows
OutputDeliveryMode	Définit des valeurs pour OutputDeliveryMode. KnownOutputDeliveryMode peut être utilisé indifféremment avec OutputDeliveryMode. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service ReadWriteMount Charger
PrivateEndpointConnectionProvisioningState	Définit des valeurs pour PrivateEndpointConnectionProvisioningState. KnownPrivateEndpointConnectionProvisioningState peut être utilisé indifféremment avec PrivateEndpointConnectionProvisioningState. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Réussi Creating Suppression en cours Échec
PrivateEndpointConnectionsCreateOrUpdateResponse	Contient des données de réponse pour l’opération createOrUpdate.
PrivateEndpointConnectionsGetResponse	Contient des données de réponse pour l’opération get.
PrivateEndpointConnectionsListResponse	Contient des données de réponse pour l’opération de liste.
PrivateEndpointServiceConnectionStatus	Définit des valeurs pour PrivateEndpointServiceConnectionStatus. KnownPrivateEndpointServiceConnectionStatus peut être utilisé indifféremment avec PrivateEndpointServiceConnectionStatus. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service En attente Approved Rejeté Déconnecté Délai d'expiration
PrivateLinkResourcesListResponse	Contient des données de réponse pour l’opération de liste.
ProvisioningState	Définit des valeurs pour ProvisioningState. KnownProvisioningState peut être utilisé indifféremment avec ProvisioningState. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Unknown Mise à jour Creating Suppression en cours Réussi Échec Canceled
ProvisioningStatus	Définit des valeurs pour ProvisioningStatus. KnownProvisioningStatus peut être utilisé indifféremment avec ProvisioningStatus. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Terminé Approvisionnement Échec
PublicNetworkAccess	Définit des valeurs pour PublicNetworkAccess. KnownPublicNetworkAccess peut être utilisé indifféremment avec PublicNetworkAccess. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Activé Désactivé
PublicNetworkAccessType	Définit des valeurs pour PublicNetworkAccessType. KnownPublicNetworkAccessType peut être utilisé indifféremment avec PublicNetworkAccessType. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Activé Désactivé
QuotaUnit	Définit des valeurs pour QuotaUnit. KnownQuotaUnit peut être utilisé indifféremment avec QuotaUnit. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Count
QuotasListNextResponse	Contient des données de réponse pour l’opération listNext.
QuotasListResponse	Contient des données de réponse pour l’opération de liste.
QuotasUpdateResponse	Contient des données de réponse pour l’opération de mise à jour.
RandomSamplingAlgorithmRule	Définit des valeurs pour RandomSamplingAlgorithmRule. KnownRandomSamplingAlgorithmRule peut être utilisé indifféremment avec RandomSamplingAlgorithmRule. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Aléatoire Sobol
RecurrenceFrequency	Définit des valeurs pour RecurrenceFrequency. KnownRecurrenceFrequency peut être utilisé indifféremment avec RecurrenceFrequency. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Minute : Fréquence des minutes Heure : fréquence de l’heure Jour : Fréquence du jour Semaine : Fréquence de la semaine Mois : Fréquence du mois
ReferenceType	Définit des valeurs pour ReferenceType. KnownReferenceType peut être utilisé indifféremment avec ReferenceType. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Id DataPath OutputPath
RegressionModels	Définit des valeurs pour RegressionModels. KnownRegressionModels peut être utilisé indifféremment avec RegressionModels. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service ElasticNet : Le réseau élastique est un type populaire de régression linéaire régularisée qui combine deux pénalités populaires, en particulier les fonctions de pénalité L1 et L2. GradientBoosting : la technique du transit des apprenants de semaine vers un apprenant fort est appelée Boosting. Le processus de l’algorithme de renforcement de gradient fonctionne sur cette théorie de l’exécution. DecisionTree : Les arbres de décision sont une méthode d’apprentissage supervisée non paramétrique utilisée pour les tâches de classification et de régression. L’objectif est de créer un modèle qui prédit la valeur d’une variable cible en apprenant des règles de décision simples déduites des fonctionnalités de données. KNN : L’algorithme K-nearest neighbors (KNN) utilise la « similarité des caractéristiques » pour prédire les valeurs des nouveaux points de données, ce qui signifie en outre qu’une valeur sera attribuée au nouveau point de données en fonction de la façon dont il correspond aux points dans le jeu d’entraînement. LassoLars : le modèle Lasso s’adapte à la régression d’angle minimum, c’est-à-dire lars. Il s’agit d’un modèle linéaire entraîné avec un L1 antérieur comme régulariseur. SGD : SGD : La descente de gradient stochastique est un algorithme d’optimisation souvent utilisé dans les applications machine learning pour trouver les paramètres de modèle qui correspondent au meilleur ajustement entre les sorties prédites et réelles. C’est une technique inexacte mais puissante. RandomForest : la forêt aléatoire est un algorithme d’apprentissage supervisé. La « forêt » qu’il construit, est un ensemble d’arbres de décision, généralement entraînés avec la méthode « bagging ». L’idée générale de la méthode d’ensachage est qu’une combinaison de modèles d’apprentissage augmente le résultat global. ExtremeRandomTrees : Extreme Trees est un algorithme d’apprentissage automatique d’ensemble qui combine les prédictions de nombreux arbres de décision. Il est lié à l’algorithme de forêt aléatoire largement utilisé. LightGBM : LightGBM est une infrastructure de renforcement de gradient qui utilise des algorithmes d’apprentissage basés sur des arborescences. XGBoostRegressor : XGBoostRegressor : Extreme Gradient Boosting Regressor est un modèle Machine Learning supervisé utilisant un ensemble d’apprenants de base.
RegressionPrimaryMetrics	Définit des valeurs pour RegressionPrimaryMetrics. KnownRegressionPrimaryMetrics peut être utilisé indifféremment avec RegressionPrimaryMetrics. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service SpearmanCorrelation : le coefficient de corrélation de classement de Spearman est une mesure non paramétrique de la corrélation de rang. NormalizedRootMeanSquaredError : L’erreur quadratique moyenne de racine normalisée (NRMSE) du RMSE facilite la comparaison entre les modèles avec différentes échelles. R2Score : le score R2 est l’une des mesures d’évaluation des performances pour les modèles Machine Learning basés sur les prévisions. NormalizedMeanAbsoluteError : L’erreur absolue moyenne normalisée (NMAE) est une métrique de validation permettant de comparer l’erreur absolue moyenne (MAE) de la série (time) avec différentes échelles.
RemoteLoginPortPublicAccess	Définit les valeurs de RemoteLoginPortPublicAccess. KnownRemoteLoginPortPublicAccess peut être utilisé indifféremment avec RemoteLoginPortPublicAccess. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Activé Désactivé NotSpecified
SamplingAlgorithmType	Définit des valeurs pour SamplingAlgorithmType. KnownSamplingAlgorithmType peut être utilisé indifféremment avec SamplingAlgorithmType. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Grid Aléatoire Bayésien
SamplingAlgorithmUnion
ScaleType	Définit des valeurs pour ScaleType. KnownScaleType peut être utilisé indifféremment avec ScaleType. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Par défaut TargetUtilization
ScheduleActionBaseUnion
ScheduleActionType	Définit des valeurs pour ScheduleActionType. KnownScheduleActionType peut être utilisé indifféremment avec ScheduleActionType. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service CreateJob InvokeBatchEndpoint
ScheduleListViewType	Définit des valeurs pour ScheduleListViewType. KnownScheduleListViewType peut être utilisé indifféremment avec ScheduleListViewType. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service EnabledOnly DisabledOnly Tout
ScheduleProvisioningState	Définit des valeurs pour ScheduleProvisioningState. KnownScheduleProvisioningState peut être utilisé indifféremment avec ScheduleProvisioningState. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Terminé Approvisionnement Échec
ScheduleProvisioningStatus	Définit des valeurs pour ScheduleProvisioningStatus. KnownScheduleProvisioningStatus peut être utilisé indifféremment avec ScheduleProvisioningStatus. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Creating Mise à jour Suppression en cours Réussi Échec Canceled
ScheduleStatus	Définit des valeurs pour ScheduleStatus. KnownScheduleStatus peut être utilisé indifféremment avec ScheduleStatus. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Activé Désactivé
SchedulesCreateOrUpdateResponse	Contient des données de réponse pour l’opération createOrUpdate.
SchedulesGetResponse	Contient des données de réponse pour l’opération get.
SchedulesListNextResponse	Contient des données de réponse pour l’opération listNext.
SchedulesListResponse	Contient des données de réponse pour l’opération de liste.
SeasonalityMode	Définit des valeurs pour SeasonalityMode. KnownSeasonalityMode peut être utilisé indifféremment avec SeasonalityMode. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Auto : saisonnalité à déterminer automatiquement. Personnalisé : utilisez la valeur de saisonnalité personnalisée.
SeasonalityUnion
SecretsType	Définit des valeurs pour SecretsType. KnownSecretsType peut être utilisé de manière interchangeable avec SecretsType. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service AccountKey Certificate Sas ServicePrincipal
ServiceDataAccessAuthIdentity	Définit des valeurs pour ServiceDataAccessAuthIdentity. KnownServiceDataAccessAuthIdentity peut être utilisé indifféremment avec ServiceDataAccessAuthIdentity. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Aucun : n’utilisez aucune identité pour l’accès aux données de service. WorkspaceSystemAssignedIdentity : utilisez l’identité managée affectée par le système de l’espace de travail pour authentifier l’accès aux données de service. WorkspaceUserAssignedIdentity : utilisez l’identité managée affectée par l’utilisateur de l’espace de travail pour authentifier l’accès aux données de service.
ShortSeriesHandlingConfiguration	Définit des valeurs pour ShortSeriesHandlingConfiguration. KnownShortSeriesHandlingConfiguration peut être utilisé indifféremment avec ShortSeriesHandlingConfiguration. Cette énumération contient les valeurs connues prises en charge par le service. Valeurs connues prises en charge par le service Aucun : représente la valeur no/null. Auto : les séries courtes seront rembourrées s’il n’y a pas de séries longues, sinon les séries courtes seront supprimées. Pad : Toutes les séries courtes seront rembourrées. Drop : toutes les séries courtes seront supprimées.
SkuScaleType	Définit des valeurs pour SkuScaleType. KnownSkuScaleType peut être utilisé de manière interchangeable avec SkuScaleType. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Automatique : met automatiquement à l’échelle le nombre de nœuds. Manuel : nombre de nœuds mis à l’échelle à la demande de l’utilisateur. Aucun : ensemble fixe de nœuds.
SkuTier	Définit des valeurs pour SkuTier.
SourceType	Définit des valeurs pour SourceType. KnownSourceType peut être utilisé indifféremment avec SourceType. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Dataset Magasins de données URI
SshPublicAccess	Définit des valeurs pour SshPublicAccess. KnownSshPublicAccess peut être utilisé indifféremment avec SshPublicAccess. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Activé Désactivé
SslConfigStatus	Définit des valeurs pour SslConfigStatus. KnownSslConfigStatus peut être utilisé de manière interchangeable avec SslConfigStatus. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Désactivé Enabled Automatique
StackMetaLearnerType	Définit des valeurs pour StackMetaLearnerType. KnownStackMetaLearnerType peut être utilisé indifféremment avec StackMetaLearnerType. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Aucun LogisticRegression : les méta-apprenants par défaut sont LogisticRegression pour les tâches de classification. LogisticRegressionCV : les méta-apprenants par défaut sont LogisticRegression pour la tâche de classification lorsque le CV est activé. LightGBMClassifier ElasticNet : les méta-apprenants par défaut sont LogisticRegression pour la tâche de régression. ElasticNetCV : les méta-apprenants par défaut sont LogisticRegression pour la tâche de régression lorsque le CV est activé. LightGBMRegressor LinearRegression
Status	Définit des valeurs pour Status. KnownStatus peut être utilisé indifféremment avec Status. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Undefined Success Échec InvalidQuotaBelowClusterMinimum InvalidQuotaExceedsSubscriptionLimit InvalidVMFamilyName OperationNotSupportedForSku OperationNotEnabledForRegion
StochasticOptimizer	Définit des valeurs pour StochasticOptimizer. KnownStochasticOptimizer peut être utilisé indifféremment avec StochasticOptimizer. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Aucun : aucun optimiseur sélectionné. Sgd : optimiseur de descente de gradient stochastique. Adam : Adam est un algorithme qui optimise les fonctions d’objectif stochastiques basées sur des estimations adaptatives des moments Adamw : AdamW est une variante de l’optimiseur Adam qui a une implémentation améliorée de la dégradation du poids.
StorageAccountType	Définit des valeurs pour StorageAccountType. KnownStorageAccountType peut être utilisé de manière interchangeable avec StorageAccountType. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Standard_LRS Premium_LRS
TargetAggregationFunction	Définit des valeurs pour TargetAggregationFunction. KnownTargetAggregationFunction peut être utilisé indifféremment avec TargetAggregationFunction. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Aucun : ne représente aucun jeu de valeurs. Sum Max Min Mean
TargetLagsMode	Définit des valeurs pour TargetLagsMode. KnownTargetLagsMode peut être utilisé de manière interchangeable avec TargetLagsMode. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Auto : retards cibles à déterminer automatiquement. Personnalisé : utilisez les décalages cibles personnalisés.
TargetLagsUnion
TargetRollingWindowSizeMode	Définit des valeurs pour TargetRollingWindowSizeMode. KnownTargetRollingWindowSizeMode peut être utilisé indifféremment avec TargetRollingWindowSizeMode. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Auto : déterminez automatiquement la taille des fenêtres propagées. Personnalisé : utilisez la taille de fenêtre propagée spécifiée.
TargetRollingWindowSizeUnion
TaskType	Définit des valeurs pour TaskType. KnownTaskType peut être utilisé de manière interchangeable avec TaskType. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Classification : la classification dans le machine learning et les statistiques est une approche d’apprentissage supervisée dans laquelle le programme informatique apprend à partir des données qui lui sont données et effectue de nouvelles observations ou classifications. Régression : la régression signifie prédire la valeur à l’aide des données d’entrée. Les modèles de régression sont utilisés pour prédire une valeur continue. Prévisions : la prévision est un type spécial de tâche de régression qui traite des données de série chronologique et crée un modèle de prévision qui peut être utilisé pour prédire les valeurs à venir à court terme en fonction des entrées. ImageClassification : Classification d’images. La classification d’images multiclasses est utilisée lorsqu’une image est classifiée avec une seule étiquette d’un ensemble de classes ( par exemple, chaque image est classée comme image d’un « chat », d’un « chien » ou d’un « canard ». ImageClassificationMultilabel : Multilabel de classification d’images. La classification d’images multi-étiquettes est utilisée lorsqu’une image peut avoir une ou plusieurs étiquettes d’un ensemble d’étiquettes ( par exemple, une image peut être étiquetée à la fois avec « cat » et « dog ». ImageObjectDetection : Détection d’objets d’image. La détection d’objets permet d’identifier les objets d’une image et de localiser chaque objet avec un cadre englobant, par exemple, localiser tous les chiens et les chats dans une image et dessiner un cadre englobant autour de chacun d’eux. ImageInstanceSegmentation : Segmentation de l’instance d’image. La segmentation d’instance est utilisée pour identifier les objets d’une image au niveau des pixels, en dessinant un polygone autour de chaque objet de l’image. TextClassification : la classification de texte (également appelée balisage de texte ou catégorisation de texte) est le processus de tri des textes en catégories. Les catégories s’excluent mutuellement. TextClassificationMultilabel : la tâche de classification multibel affecte chaque échantillon à un groupe (zéro ou plus) d’étiquettes cibles. TextNER : Reconnaissance d’entité nommée de texte, alias TextNER. La reconnaissance d’entités nommées (NER) est la possibilité d’utiliser du texte libre et d’identifier les occurrences d’entités telles que des personnes, des emplacements, des organisations, etc.
TriggerBaseUnion
TriggerType	Définit des valeurs pour TriggerType. KnownTriggerType peut être utilisé indifféremment avec TriggerType. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Périodicité Cron
UnderlyingResourceAction	Définit des valeurs pour UnderlyingResourceAction. KnownUnderlyingResourceAction peut être utilisé de manière interchangeable avec UnderlyingResourceAction. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Supprimer Détacher
UnitOfMeasure	Définit des valeurs pour UnitOfMeasure. KnownUnitOfMeasure peut être utilisé de manière interchangeable avec UnitOfMeasure. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service OneHour
UsageUnit	Définit des valeurs pour UsageUnit. KnownUsageUnit peut être utilisé de manière interchangeable avec UsageUnit. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Count
UsagesListNextResponse	Contient des données de réponse pour l’opération listNext.
UsagesListResponse	Contient des données de réponse pour l’opération de liste.
UseStl	Définit des valeurs pour UseStl. KnownUseStl peut être utilisé indifféremment avec UseStl. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Aucun : pas de décomposition stl. Saison SeasonTrend
VMPriceOSType	Définit des valeurs pour VMPriceOSType. KnownVMPriceOSType peut être utilisé indifféremment avec VMPriceOSType. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Linux Windows
VMTier	Définit des valeurs pour VMTier. KnownVMTier peut être utilisé indifféremment avec VMTier. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Standard LowPriority Place
ValidationMetricType	Définit des valeurs pour ValidationMetricType. KnownValidationMetricType peut être utilisé indifféremment avec ValidationMetricType. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Aucun : aucune métrique. Coco : Métrique Coco. Voc : Métrique Voc. CocoVoc : métrique CocoVoc.
ValueFormat	Définit des valeurs pour ValueFormat. KnownValueFormat peut être utilisé indifféremment avec ValueFormat. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service JSON
VirtualMachineSizesListResponse	Contient des données de réponse pour l’opération de liste.
VmPriority	Définit des valeurs pour VmPriority. KnownVmPriority peut être utilisé de manière interchangeable avec VmPriority. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Dédié LowPriority
WeekDay	Définit des valeurs pour WeekDay. KnownWeekDay peut être utilisé de manière interchangeable avec WeekDay. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service Lundi : lundi en semaine Mardi : mardi en semaine Mercredi : mercredi en semaine Jeudi : jeudi jour de la semaine Vendredi : vendredi en semaine Samedi : samedi en semaine Dimanche : dimanche jour de la semaine
WorkspaceConnectionPropertiesV2Union
WorkspaceConnectionsCreateResponse	Contient des données de réponse pour l’opération de création.
WorkspaceConnectionsGetResponse	Contient des données de réponse pour l’opération get.
WorkspaceConnectionsListNextResponse	Contient des données de réponse pour l’opération listNext.
WorkspaceConnectionsListResponse	Contient des données de réponse pour l’opération de liste.
WorkspaceFeaturesListNextResponse	Contient des données de réponse pour l’opération listNext.
WorkspaceFeaturesListResponse	Contient des données de réponse pour l’opération de liste.
WorkspacesCreateOrUpdateResponse	Contient des données de réponse pour l’opération createOrUpdate.
WorkspacesDiagnoseResponse	Contient des données de réponse pour l’opération de diagnostic.
WorkspacesGetResponse	Contient des données de réponse pour l’opération get.
WorkspacesListByResourceGroupNextResponse	Contient des données de réponse pour l’opération listByResourceGroupNext.
WorkspacesListByResourceGroupResponse	Contient des données de réponse pour l’opération listByResourceGroup.
WorkspacesListBySubscriptionNextResponse	Contient des données de réponse pour l’opération listBySubscriptionNext.
WorkspacesListBySubscriptionResponse	Contient des données de réponse pour l’opération listBySubscription.
WorkspacesListKeysResponse	Contient des données de réponse pour l’opération listKeys.
WorkspacesListNotebookAccessTokenResponse	Contient des données de réponse pour l’opération listNotebookAccessToken.
WorkspacesListNotebookKeysResponse	Contient des données de réponse pour l’opération listNotebookKeys.
WorkspacesListOutboundNetworkDependenciesEndpointsResponse	Contient des données de réponse pour l’opération listOutboundNetworkDependenciesEndpoints.
WorkspacesListStorageAccountKeysResponse	Contient des données de réponse pour l’opération listStorageAccountKeys.
WorkspacesPrepareNotebookResponse	Contient des données de réponse pour l’opération prepareNotebook.
WorkspacesUpdateResponse	Contient des données de réponse pour l’opération de mise à jour.

Énumérations

KnownAllocationState	Valeurs connues d’AllocationState que le service accepte.
KnownApplicationSharingPolicy	Valeurs connues d’ApplicationSharingPolicy que le service accepte.
KnownAutoRebuildSetting	Valeurs connues d’AutoRebuildSetting que le service accepte.
KnownAutosave	Valeurs connues de l’enregistrement automatique que le service accepte.
KnownBatchLoggingLevel	Valeurs connues de BatchLoggingLevel que le service accepte.
KnownBatchOutputAction	Valeurs connues de BatchOutputAction que le service accepte.
KnownBillingCurrency	Valeurs connues de BillingCurrency que le service accepte.
KnownBlockedTransformers	Valeurs connues de BlockedTransformers que le service accepte.
KnownCaching	Valeurs connues de mise en cache que le service accepte.
KnownClassificationModels	Valeurs connues de ClassificationModels que le service accepte.
KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics	Valeurs connues de ClassificationMultilabelPrimaryMetrics que le service accepte.
KnownClassificationPrimaryMetrics	Valeurs connues de ClassificationPrimaryMetrics que le service accepte.
KnownClusterPurpose	Valeurs connues de ClusterPurpose que le service accepte.
KnownComputeInstanceAuthorizationType	Valeurs connues de ComputeInstanceAuthorizationType que le service accepte.
KnownComputeInstanceState	Valeurs connues de ComputeInstanceState que le service accepte.
KnownComputePowerAction	Valeurs connues de ComputePowerAction que le service accepte.
KnownComputeType	Valeurs connues de ComputeType que le service accepte.
KnownConnectionAuthType	Valeurs connues de ConnectionAuthType que le service accepte.
KnownConnectionCategory	Valeurs connues de ConnectionCategory que le service accepte.
KnownContainerType	Valeurs connues de ContainerType que le service accepte.
KnownCreatedByType	Valeurs connues de CreatedByType que le service accepte.
KnownCredentialsType	Valeurs connues d’CredentialsType que le service accepte.
KnownDataType	Valeurs connues de DataType que le service accepte.
KnownDatastoreType	Valeurs connues de DatastoreType que le service accepte.
KnownDeploymentProvisioningState	Valeurs connues de DeploymentProvisioningState que le service accepte.
KnownDiagnoseResultLevel	Valeurs connues de DiagnoseResultLevel que le service accepte.
KnownDistributionType	Valeurs connues de DistributionType que le service accepte.
KnownEarlyTerminationPolicyType	Valeurs connues de EarlyTerminationPolicyType que le service accepte.
KnownEgressPublicNetworkAccessType	Valeurs connues de EgressPublicNetworkAccessType que le service accepte.
KnownEncryptionStatus	Valeurs connues de EncryptionStatus que le service accepte.
KnownEndpointAuthMode	Valeurs connues de EndpointAuthMode que le service accepte.
KnownEndpointComputeType	Valeurs connues de EndpointComputeType que le service accepte.
KnownEndpointProvisioningState	Valeurs connues de EndpointProvisioningState que le service accepte.
KnownEnvironmentType	Valeurs connues de EnvironmentType que le service accepte.
KnownFeatureLags	Valeurs connues de FeatureLags que le service accepte.
KnownFeaturizationMode	Valeurs connues de FeaturizationMode que le service accepte.
KnownForecastHorizonMode	Valeurs connues de ForecastHorizonMode que le service accepte.
KnownForecastingModels	Valeurs connues de ForecastingModels que le service accepte.
KnownForecastingPrimaryMetrics	Valeurs connues de ForecastingPrimaryMetrics que le service accepte.
KnownGoal	Valeurs connues de l’objectif que le service accepte.
KnownIdentityConfigurationType	Valeurs connues d’IdentityConfigurationType que le service accepte.
KnownInputDeliveryMode	Valeurs connues d’InputDeliveryMode que le service accepte.
KnownInstanceSegmentationPrimaryMetrics	Valeurs connues d’InstanceSegmentationPrimaryMetrics que le service accepte.
KnownJobInputType	Valeurs connues de JobInputType que le service accepte.
KnownJobLimitsType	Valeurs connues de JobLimitsType que le service accepte.
KnownJobOutputType	Valeurs connues de JobOutputType que le service accepte.
KnownJobStatus	Valeurs connues de JobStatus que le service accepte.
KnownJobType	Valeurs connues de JobType que le service accepte.
KnownKeyType	Valeurs connues de KeyType que le service accepte.
KnownLearningRateScheduler	Valeurs connues de LearningRateScheduler que le service accepte.
KnownListViewType	Valeurs connues de ListViewType que le service accepte.
KnownLoadBalancerType	Valeurs connues de LoadBalancerType que le service accepte.
KnownLogVerbosity	Valeurs connues de LogVerbosity que le service accepte.
KnownManagedServiceIdentityType	Valeurs connues de ManagedServiceIdentityType que le service accepte.
KnownModelSize	Valeurs connues de ModelSize que le service accepte.
KnownMountAction	Valeurs connues de MountAction que le service accepte.
KnownMountState	Valeurs connues de MountState que le service accepte.
KnownNCrossValidationsMode	Valeurs connues de NCrossValidationsMode que le service accepte.
KnownNetwork	Valeurs connues de Network que le service accepte.
KnownNodeState	Valeurs connues de NodeState que le service accepte.
KnownObjectDetectionPrimaryMetrics	Valeurs connues de ObjectDetectionPrimaryMetrics que le service accepte.
KnownOperatingSystemType	Valeurs connues de OperatingSystemType que le service accepte.
KnownOperationName	Valeurs connues de OperationName que le service accepte.
KnownOperationStatus	Valeurs connues d’OperationStatus que le service accepte.
KnownOperationTrigger	Valeurs connues d’OperationTrigger que le service accepte.
KnownOrderString	Valeurs connues de OrderString que le service accepte.
KnownOsType	Valeurs connues de OsType que le service accepte.
KnownOutputDeliveryMode	Valeurs connues de OutputDeliveryMode que le service accepte.
KnownPrivateEndpointConnectionProvisioningState	Valeurs connues de PrivateEndpointConnectionProvisioningState que le service accepte.
KnownPrivateEndpointServiceConnectionStatus	Valeurs connues de PrivateEndpointServiceConnectionStatus que le service accepte.
KnownProvisioningState	Valeurs connues de ProvisioningState que le service accepte.
KnownProvisioningStatus	Valeurs connues de ProvisioningStatus que le service accepte.
KnownPublicNetworkAccess	Valeurs connues de PublicNetworkAccess que le service accepte.
KnownPublicNetworkAccessType	Valeurs connues de PublicNetworkAccessType que le service accepte.
KnownQuotaUnit	Valeurs connues de QuotaUnit que le service accepte.
KnownRandomSamplingAlgorithmRule	Valeurs connues de RandomSamplingAlgorithmRule que le service accepte.
KnownRecurrenceFrequency	Valeurs connues de RecurrenceFrequency que le service accepte.
KnownReferenceType	Valeurs connues de ReferenceType que le service accepte.
KnownRegressionModels	Valeurs connues de RegressionModels que le service accepte.
KnownRegressionPrimaryMetrics	Valeurs connues de RegressionPrimaryMetrics que le service accepte.
KnownRemoteLoginPortPublicAccess	Valeurs connues de RemoteLoginPortPublicAccess que le service accepte.
KnownSamplingAlgorithmType	Valeurs connues de SamplingAlgorithmType que le service accepte.
KnownScaleType	Valeurs connues de ScaleType que le service accepte.
KnownScheduleActionType	Valeurs connues de ScheduleActionType que le service accepte.
KnownScheduleListViewType	Valeurs connues de ScheduleListViewType que le service accepte.
KnownScheduleProvisioningState	Valeurs connues de ScheduleProvisioningState que le service accepte.
KnownScheduleProvisioningStatus	Valeurs connues de ScheduleProvisioningStatus que le service accepte.
KnownScheduleStatus	Valeurs connues de ScheduleStatus que le service accepte.
KnownSeasonalityMode	Valeurs connues de SeasonalityMode que le service accepte.
KnownSecretsType	Valeurs connues de SecretsType que le service accepte.
KnownServiceDataAccessAuthIdentity	Valeurs connues de ServiceDataAccessAuthIdentity que le service accepte.
KnownShortSeriesHandlingConfiguration	Valeurs connues de ShortSeriesHandlingConfiguration que le service accepte.
KnownSkuScaleType	Valeurs connues de SkuScaleType que le service accepte.
KnownSourceType	Valeurs connues de SourceType que le service accepte.
KnownSshPublicAccess	Valeurs connues de SshPublicAccess que le service accepte.
KnownSslConfigStatus	Valeurs connues de SslConfigStatus que le service accepte.
KnownStackMetaLearnerType	Valeurs connues de StackMetaLearnerType que le service accepte.
KnownStatus	Valeurs connues d’État que le service accepte.
KnownStochasticOptimizer	Valeurs connues de StochasticOptimizer que le service accepte.
KnownStorageAccountType	Valeurs connues de StorageAccountType que le service accepte.
KnownTargetAggregationFunction	Valeurs connues de TargetAggregationFunction que le service accepte.
KnownTargetLagsMode	Valeurs connues de TargetLagsMode que le service accepte.
KnownTargetRollingWindowSizeMode	Valeurs connues de TargetRollingWindowSizeMode que le service accepte.
KnownTaskType	Valeurs connues de TaskType que le service accepte.
KnownTriggerType	Valeurs connues de TriggerType que le service accepte.
KnownUnderlyingResourceAction	Valeurs connues de UnderlyingResourceAction que le service accepte.
KnownUnitOfMeasure	Valeurs connues de UnitOfMeasurent que le service accepte.
KnownUsageUnit	Valeurs connues d’UsageUnit que le service accepte.
KnownUseStl	Valeurs connues de UseStl que le service accepte.
KnownVMPriceOSType	Valeurs connues de VMPriceOSType que le service accepte.
KnownVMTier	Valeurs connues de VMTier que le service accepte.
KnownValidationMetricType	Valeurs connues de ValidationMetricType que le service accepte.
KnownValueFormat	Valeurs connues de ValueFormat que le service accepte.
KnownVmPriority	Valeurs connues de VmPriority que le service accepte.
KnownWeekDay	Valeurs connues de WeekDay que le service accepte.

Fonctions

getContinuationToken(unknown)

Étant donné le dernier .value produit par l’itérateur byPage , retourne un jeton de continuation qui peut être utilisé pour commencer la pagination à partir de ce point ultérieurement.

Informations relatives à la fonction

getContinuationToken(unknown)

Étant donné le dernier .value produit par l’itérateur byPage , retourne un jeton de continuation qui peut être utilisé pour commencer la pagination à partir de ce point ultérieurement.

function getContinuationToken(page: unknown): string | undefined

Paramètres

page

unknown

Objet d’accès value sur iteratorResult à partir d’un byPage itérateur.

Retours

string | undefined

Jeton de continuation qui peut être transmis à byPage() lors des appels ultérieurs.