Remarque
L’accès à cette page nécessite une autorisation. Vous pouvez essayer de vous connecter ou de modifier des répertoires.
L’accès à cette page nécessite une autorisation. Vous pouvez essayer de modifier des répertoires.
Le harnais GitHub Copilot dans Microsoft Copilot Studio est un environnement d’auteur et d’exécution repensé pour la création d’agents IA. Il introduit une approche privilégiant le langage naturel pour la création d’agents, une interface unifiée et un modèle d’orchestration amélioré qui renforce la qualité des réponses et les capacités de raisonnement.
Note
Les fonctionnalités de cet article sont alimentées par le faisceau GitHub Copilot, qui utilise les crédits Copilot pour la facturation basée sur l’utilisation. En savoir plus sur les crédits Copilot dans Aperçu de la facturation pour les agents, propulsés par le harnais GitHub Copilot.
La facturation basée sur l’utilisation s’applique à l’utilisation, à la construction, aux tests et à l’évaluation des agents. Ces actions peuvent consommer des crédits Copilot.
Qu’est-ce que le GitHub Copilot harness ?
Le faisceau GitHub Copilot est construit sur un temps d'exécution d'orchestration amélioré qui remplace le modèle standard utilisé dans les agents de harnais standards de Copilot Studio. Au lieu de créer des rubriques de conversation explicites, des flux et une logique de branchement, vous décrivez votre agent en langage naturel et le système génère la configuration sous-jacente.
Les agents alimentés par le harnais GitHub Copilot sont disponibles en même temps que les agents utilisant le faisceau standard. Vous choisissez quel harnais utiliser lorsque vous créez un nouvel agent. Les agents créés avec le faisceau GitHub Copilot ne peuvent pas être transférés vers le faisceau standard, et inversement.
Pour une comparaison détaillée des deux faisceaux, voir harnais standard vs. GitHub Copilot faisceau (harnais Standard vs. GitHub Copilot).
Concepts clés
Les agents alimentés par le harnais GitHub Copilot sont organisés autour de leurs composants principaux, configurés depuis l’onglet Build :
Instructions : définir l’identité, le ton, la portée et le comportement de l’assistant. Voir Configurer les détails et instructions de l’assistant (version préliminaire).
Connaissances : Les sources de données connectées et la mémoire fournissent à l’agent un contexte pour répondre aux questions. Voir Ajouter des connaissances à un agent.
Outils et compétences : les outils permettent à l’agent d’effectuer des actions (appels d’API, flux en cours d’exécution), tandis que les compétences définissent des comportements structurés réutilisables. Voir Ajouter des outils et compétences à un assistant.
Modèle : choisissez le modèle IA qui alimente le raisonnement de l’agent. Voir Sélectionner un modèle pour un assistant.
Agents connectés : déléguer des tâches spécialisées à d’autres agents. Voir Aperçu des assistants connectés.
Interface de création d’agents
Les agents propulsés par le harnais GitHub Copilot utilisent une surface à onglets pour construire et gérer :
| Tab | Purpose |
|---|---|
| Build | Configurer l’identité, les connaissances, les outils, les compétences et le modèle de l’agent |
| Aperçu | Tester l’agent de manière interactive dans une interface de conversation en préversion |
| Evaluate | Créer et exécuter des jeux de test pour mesurer la qualité de l’agent |
| Monitor | Passer en revue les tâches récentes, les fichiers auxquels l’agent a accédé et l’activité |
Cycle de vie de l’agent
La création d’un agent avec le harnais GitHub Copilot suit ce déroulement général :
- Créer : Commencez depuis la page d’accueil de Copilot Studio et choisissez de créer un nouvel agent alimenté par le harnais GitHub Copilot.
- Créer : configurez l’identité de l’assistant, ses connaissances, ses capacités et ses limites.
- Test : utilisez l’onglet Aperçu et l’onglet Évaluer pour valider le comportement de l’agent.
- Publier : déployez l’agent sur vos canaux choisis.
- Moniteur : effectuez le suivi des tâches, de l’activité et des performances de l’agent après le déploiement.
Orchestration et raisonnement
Le harnais GitHub Copilot utilise un temps d’exécution d’orchestration amélioré qui permet des capacités de raisonnement profond et des réponses de meilleure qualité que le harnais standard — en particulier sur les données Microsoft 365. Contrairement au harnais standard, où le comportement d’orchestration est configurable, le faisceau GitHub Copilot utilise ce modèle d’orchestration amélioré pour tous les agents.
En savoir plus sur le harnais Standard vs. le harnais GitHub Copilot.
Availability
Les agents construits avec le faisceau standard restent entièrement pris en charge aux côtés des agents alimentés par le faisceau GitHub Copilot. Pour des informations sur les agents standards, voir Création et suppression d’agents et aperçu de la création d’agents basée sur l’IA. En savoir plus sur le harnais Standard vs. le harnais GitHub Copilot.